Xarakterlash modelining miqdoriy tahlili. Kurs ishi "M.T. Vpik" MChJ qurilish tashkilotining axborot tizimini modellashtirish va tahlil qilish. Asosiy miqdoriy tahlil modelini buzish
Miqdoriy (matematik va statistik) tahlil- matematik va statik apparatlardan foydalanish asosida tadqiqot ma'lumotlarini tavsiflash va o'zgartirish protseduralari, usullari to'plami.
Miqdoriy tahlil natijalarni raqamlar sifatida ko'rish qobiliyatini nazarda tutadi - hisoblash usullaridan foydalanish.
Qaror qilish miqdoriy tahlil, biz darhol parametrik statistikaning yordamiga murojaat qilishimiz yoki birinchi navbatda amalga oshirishimiz mumkin asosiy va ikkilamchi ma'lumotlarni qayta ishlash.
Birlamchi qayta ishlash bosqichida qaror qilinmoqda ikkita asosiy vazifa: tanishtirish dastlabki sifatli tahlil qilish uchun qulay vizual shaklda olingan ma'lumotlar tartiblangan seriyalar, jadvallar va gistogrammalar shaklida Va tayyorlamoq muayyan usullarni qo'llash uchun ma'lumotlar ikkilamchi qayta ishlash.
Tartibga solish(raqamlarni kamayish yoki o'sish tartibida joylashtirish) natijalarning maksimal va minimal miqdoriy qiymatini ajratib ko'rsatishga, qaysi natijalar ayniqsa tez-tez sodir bo'lishini baholashga imkon beradi va hokazo. Guruh uchun olingan turli xil psixodiagnostika usullarining ko'rsatkichlari to'plami jadval shaklida taqdim etiladi, ularning qatorlarida bitta mavzu bo'yicha imtihon ma'lumotlari, ustunlar esa namuna bo'yicha bitta ko'rsatkich qiymatlarining taqsimlanishini o'z ichiga oladi. . Gistogramma- qiymatlar oralig'ida natijalarning chastota taqsimoti.
Sahnada ikkilamchi qayta ishlash Tadqiqot predmetining xususiyatlari hisoblab chiqiladi. Natijalarni tahlil qilish ikkilamchi qayta ishlash bizga eng informatsion bo'ladigan miqdoriy xususiyatlar to'plamiga ustunlik berishga imkon beradi. Sahnaning maqsadi ikkilamchi qayta ishlash nafaqat iborat ma'lumot olishda, Biroq shu bilan birga ma'lumotlarning ishonchliligini mumkin bo'lgan baholash uchun ma'lumotlarni tayyorlashda. Ikkinchi holda, biz yordamga murojaat qilamiz parametrik statistika.
Matematik-statik tahlil usullarining turlari:
Ta'riflovchi statistika usullari o'rganilayotgan hodisaning xususiyatlarini tavsiflashga qaratilgan: taqsimot, aloqa xususiyatlari va boshqalar.
Tajribalardan olingan ma'lumotlarning statistik ahamiyatini aniqlash uchun statik xulosa chiqarish usullari qo'llaniladi.
Ma'lumotlarni o'zgartirish usullari ma'lumotlarni taqdim etish va tahlilini optimallashtirish uchun o'zgartirishga qaratilgan.
Ma'lumotlarni tahlil qilish va izohlash (transformatsiya qilish)ning miqdoriy usullariga quyidagilarni o'z ichiga oladi:
"Xom" baholarni birlamchi qayta ishlash Parametrik bo'lmagan statistikadan foydalanish imkoniyatini yaratish uchun u ikkita usul yordamida amalga oshiriladi: tasnifi(ob'ektlarni qandaydir mezon bo'yicha sinflarga bo'lish) va tizimlashtirish(sinflar ichidagi ob'ektlarni, o'zaro sinflarni va sinflar to'plamini boshqa sinflar to'plami bilan tartibga solish).
Diagrammalarning miqdoriy tahlilini o'tkazish uchun biz model ko'rsatkichlarini sanab o'tamiz:
· diagrammadagi bloklar soni – N;
· diagrammaning parchalanish darajasi – L;
· diagramma balansi – B;
· blokga ulanadigan strelkalar soni – A.
Ushbu omillar to'plami har bir model diagrammasi uchun amal qiladi. Quyida diagrammadagi omillarning kerakli qiymatlari bo'yicha tavsiyalar keltirilgan.
Pastki darajadagi diagrammalardagi bloklar soni ota-ona diagrammalaridagi bloklar sonidan past bo'lishini ta'minlashga harakat qilish kerak, ya'ni parchalanish darajasi oshgani sayin, koeffitsient pasayadi. Shunday qilib, ushbu koeffitsientning pasayishi modelning parchalanishi bilan funktsiyalarni soddalashtirish kerakligini ko'rsatadi, shuning uchun bloklar soni kamayishi kerak.
Diagrammalar muvozanatli bo'lishi kerak. Bu shuni anglatadiki, xuddi shu diagrammada ishda chiquvchiga qaraganda ko'proq kiruvchi o'qlar va boshqaruv o'qlari bo'lgan vaziyat bo'lmasligi kerak. Shuni ta'kidlash kerakki, ko'p sonli tarkibiy qismlardan (mashina blokini ishlab chiqarish, oziq-ovqat mahsulotini ishlab chiqarish va boshqalar) tayyor mahsulotni olishni nazarda tutadigan ishlab chiqarish jarayonlari uchun ushbu tavsiyaga rioya qilmaslik mumkin. Misol uchun, yig'ish jarayonini tavsiflashda blok mahsulotning tarkibiy qismlarini tavsiflovchi ko'plab o'qlarni va tayyor mahsulotni qoldiradigan bitta o'qni o'z ichiga olishi mumkin.
Keling, diagrammaning balans koeffitsientini kiritamiz:
Balans koeffitsienti diagramma uchun minimal bo'lishi va modelda doimiy bo'lishi maqsadga muvofiqdir.
Modeldagi diagrammalarning sifatini va umuman modelning o'zini muvozanat va parchalanish koeffitsientlari asosida baholashdan tashqari, tavsiflangan biznes jarayonlarini tahlil qilish va optimallashtirish mumkin. Balans koeffitsientining jismoniy ma'nosi blokga ulangan o'qlar soni bilan belgilanadi va shunga mos ravishda uni ma'lum bir bo'lim yoki xodim tomonidan qayta ishlangan va qabul qilingan hujjatlar va ish funktsiyalari soniga asoslangan taxminiy koeffitsient sifatida talqin qilish mumkin. Shunday qilib, balans koeffitsientining parchalanish darajasiga bog'liqligi grafiklarida o'rtacha qiymatga nisbatan mavjud cho'qqilar korxonada ortiqcha yuk va xodimlarning kam ishlashini ko'rsatadi, chunki parchalanishning turli darajalari turli bo'limlar yoki xodimlarning faoliyatini tavsiflaydi. korxona. Shunga ko'ra, agar haqiqiy biznes-jarayonlarning grafiklarida cho'qqilar mavjud bo'lsa, u holda tahlilchi tavsiflangan biznes jarayonlarini optimallashtirish bo'yicha bir qator tavsiyalar berishi mumkin: bajarilgan funktsiyalarni taqsimlash, hujjatlar va ma'lumotlarni qayta ishlash, xodimlarga ish haqini to'lashda qo'shimcha koeffitsientlarni joriy etish.
Keling, yuqorida tavsiflangan metodologiya bo'yicha 12 va 13-rasmlarda ko'rsatilgan modellarning miqdoriy tahlilini o'tkazamiz. Keling, ushbu modellar uchun koeffitsientning harakatini ko'rib chiqaylik. "Mijoz so'rovini qayta ishlash" ota-diagrammasi 4/2 = 2 koeffitsientiga ega va parchalanish diagrammasi 3/3 = 1 ga ega. Koeffitsientning qiymati pasayadi, bu funktsiyalarning tavsifini soddalashtirilgan daraja sifatida ko'rsatadi. model kamayadi.
Modellarning ikkita varianti uchun K b koeffitsientining o'zgarishini ko'rib chiqamiz.
20-rasmda ko'rsatilgan birinchi variant uchun,
ikkinchi variant uchun
K b koeffitsienti uning qiymatini o'zgartirmaydi, shuning uchun diagramma balansi o'zgarmaydi.
Biz ko'rib chiqilayotgan diagrammalarning parchalanish darajasi modellashtirish maqsadini aks ettirish uchun etarli deb taxmin qilamiz va pastki darajadagi diagrammalarda elementar funktsiyalar ish nomlari sifatida ishlatiladi (tizim foydalanuvchisi nuqtai nazaridan). .
Ko'rib chiqilgan misolni umumlashtirib, tizimni modellashtirishda bir nechta diagramma variantlarini ko'rib chiqish muhimligini ta'kidlash kerak. "Mijoz so'rovini qayta ishlash" yoki tizim funktsiyalarining muqobil ilovalarini yaratishda ("Ma'lumotlar bazasini o'zgartirish" ishining parchalanishi) diagrammalarni sozlashda bunday variantlar paydo bo'lishi mumkin. Variantlarni ko'rib chiqish sizga eng yaxshisini tanlash va uni keyingi ko'rib chiqish uchun diagrammalar to'plamiga kiritish imkonini beradi.
Modellarning miqdoriy tahlilini o'tkazish uchun biz quyidagi ko'rsatkichlardan foydalanamiz:
1. Diagrammadagi bloklar soni N ga teng;
2. Diagrammaning parchalanish darajasi – L;
3. Diagramma balansi – B;
4. Blokka ulanadigan strelkalar soni A.
Ushbu ko'rsatkichlar to'plami modeldagi har bir diagramma uchun qo'llaniladi, so'ngra koeffitsientlar (1, 2-formulalar) yordamida modelning miqdoriy xarakteristikalari bir butun sifatida aniqlanishi mumkin. Modelning tushunarliligini oshirish uchun quyi darajadagi diagrammalardagi bloklar soni (N) ota-ona diagrammalaridagi bloklar sonidan kamroq bo'lishini ta'minlashga harakat qilish kerak, ya'ni darajaning oshishi bilan. parchalanishning (L), parchalanish koeffitsienti d kamayadi: d = N / L
Shunday qilib, ushbu koeffitsientning pasayishi modelning parchalanishi bilan funktsiyalarni soddalashtirish kerakligini ko'rsatadi, shuning uchun bloklar soni kamayishi kerak.
Diagrammalar muvozanatli bo'lishi kerak. Bu shuni anglatadiki, blokga kiruvchi va chiqadigan o'qlar soni teng taqsimlanishi kerak, ya'ni o'qlar soni juda katta farq qilmasligi kerak. Shuni ta'kidlash kerakki, ko'p sonli tarkibiy qismlardan (mashina blokini ishlab chiqarish, oziq-ovqat mahsulotini ishlab chiqarish va boshqalar) tayyor mahsulotni olishni nazarda tutadigan jarayonlar uchun ushbu tavsiyaga rioya qilmaslik mumkin. Diagrammaning balans koeffitsienti quyidagi formula bo'yicha hisoblanadi:
Balans koeffitsienti diagramma uchun minimal bo'lishi va modelda doimiy bo'lishi maqsadga muvofiqdir
Modeldagi diagrammalarning sifatini va umuman modelning o'zini muvozanat va parchalanish koeffitsientlari asosida baholashdan tashqari, tasvirlangan jarayonlarni tahlil qilish va optimallashtirish mumkin. Balans koeffitsientining jismoniy ma'nosi blokga ulangan o'qlar soni bilan belgilanadi va shunga mos ravishda uni qayta ishlangan va olingan ma'lumotlar miqdori uchun baholash koeffitsienti sifatida talqin qilish mumkin. Shunday qilib, balans koeffitsientining parchalanish darajasiga bog'liqligi grafiklarida o'rtacha qiymatga nisbatan mavjud cho'qqilar korxonadagi axborot tizimining quyi tizimlarining haddan tashqari yuklanishi va kam yuklanishini ko'rsatadi, chunki parchalanishning turli darajalari turli xil korxonalar faoliyatini tavsiflaydi. quyi tizimlar. Shunga ko'ra, agar grafiklarda tepaliklar mavjud bo'lsa, u holda axborot tizimi tomonidan avtomatlashtirilgan tasvirlangan jarayonlarni optimallashtirish bo'yicha bir qator tavsiyalar berilishi mumkin.
"A-0 Qurilish tashkilotining axborot tizimi" kontekst diagrammasini tahlil qilish
Bloklar soni: 1
Grafik parchalanish darajasi: 3
Balans omili: 3
Blokka ulanadigan strelkalar soni: 11
Jarayon tafsilotlarini tahlil qilish “A2 moduli “Yetkazib beruvchilar”
Bloklar soni: 4
Jarayon tafsilotlarini tahlil qilish "A3 moduli "Ob'ektlar"
Bloklar soni: 3
Grafik parchalanish darajasi: 2
Balans omili: 5,75
Jarayon tafsilotlarini tahlil qilish "A1 moduli "Ishchilar"
Bloklar soni: 3
Grafik parchalanish darajasi: 2
Balans omili: 5,75
Jarayon tafsilotlarini tahlil qilish “A 4.1 moduli” Hisobotlar”
Bloklar soni: 3
Grafik parchalanish darajasi: 2
Balans omili: 5,75
“A 5 moduli “Pudratchilar” jarayonining tafsilotlarini tahlil qilish
Bloklar soni: 3
Grafik parchalanish darajasi: 2
Balans omili: 5,75
Jarayonning bolalar darajalari uchun parchalanishning bolalar darajalarida muvozanat koeffitsienti Do'konning axborot tizimi diagrammaning muvozanatli ekanligini ko'rsatadi. Chunki balans koeffitsienti nolga teng bo'lmasa, u holda ba'zi darajalarning keyingi parchalanishini amalga oshirish mumkin, shundan so'ng ushbu model faoliyatining nomlarini tahlil qilish mumkin.
Modelning miqdoriy tahlilini o'tkazishda parchalanish koeffitsientining grafigi tuzildi, unda biz parchalanish darajasi oshgani sayin parchalanish koeffitsienti kamayishini ko'ramiz. Shunday qilib, ushbu koeffitsientning pasayishi modelning parchalanishi bilan funktsiyalar soddalashtirilganligini ko'rsatadi, shuning uchun bloklar soni kamayadi. Parchalanish koeffitsienti grafigi 10-rasmda keltirilgan.
10-rasm - parchalanish koeffitsienti grafigi
Balans koeffitsientining parchalanish darajasiga bog'liqligi grafigida o'rtacha qiymatga nisbatan mavjud cho'qqilar diagramma bo'yicha balans koeffitsienti maksimal bo'lgan korxonaning axborot tizimining quyi tizimlarining tiqilib qolganligini ko'rsatadi; Balans koeffitsienti grafigi 11-rasmda keltirilgan.
11-rasm - Balans koeffitsienti grafigi
Miqdoriy tahlil asoslari
Moliya bozorining miqdoriy tahlili - bu moliyaviy aktivlarning narxlari va daromadlarini prognozlash, vaqt seriyalarini tahlil qilishning matematik va statistik usullaridan foydalangan holda moliyaviy aktivlarga investitsiya qilish xavfini baholash.
Bir qarashda miqdoriy tahlil texnik tahlilga o'xshaydi, chunki tahlilning ikkala turi ham moliyaviy aktivning bahosi bo'yicha tarixiy ma'lumotlardan va moliyaviy aktivning boshqa xususiyatlari bo'yicha tarixiy ma'lumotlardan foydalanadi. Ammo texnik tahlil va miqdoriy tahlil o'rtasida sezilarli farq bor.
Texnik tahlil empirik tarzda topilgan naqshlarga asoslanadi. Va bu naqshlar qat'iy ilmiy asosga ega emas.
Miqdoriy tahlil usullari qat'iy matematik asosga ega. Miqdoriy tahlilning ko'plab usullari fizika, biologiya, astronomiya va boshqalar kabi fanlarda muvaffaqiyatli qo'llaniladi.
Miqdoriy tahlilning asosiy mafkurasi
Miqdoriy tahlilning asosiy mafkurasi tabiiy fanlarda qo'llaniladigan yondashuvga juda o'xshash.
Miqdoriy tahlilda birinchi navbatda moliya bozorining ishlashi haqidagi ba'zi bir faraz ilgari suriladi. Ushbu gipoteza asosida matematik model quriladi. Ushbu model ilgari surilgan gipotezaning eng muhim g'oyasini qamrab olishi va ahamiyatsiz tasodifiy tafsilotlardan voz kechishi kerak.
Keyinchalik, matematik usullardan foydalanib, ushbu model o'rganiladi. Bunday tadqiqotda eng muhim narsa moliyaviy aktivlarning narxlarini prognoz qilishdir. Bunday prognoz hozirgi vaqtda ham, tarixiy nuqtalar uchun ham amalga oshirilishi mumkin. Keyin prognoz haqiqiy narx jadvali bilan taqqoslanadi.
Miqdoriy tahlilning asosiy modeli
Miqdoriy tahlilning eng muhim modeli Samarali bozor gipotezasi asosida shakllangan samarali moliya bozori modelidir.
Miqdoriy tahlilda samarali bozor deganda moliya bozorining barcha ishtirokchilari istalgan vaqtda moliya bozoriga tegishli barcha ma’lumotlardan foydalanish imkoniyatiga ega bo‘lgan vaziyat tushuniladi. Bu shuni anglatadiki, bozorning barcha ishtirokchilari nafaqat har doim barcha ma'lumotlarga ega, balki bir xil ma'lumotlarga ham ega. Har qanday bozor ishtirokchisi bozorning boshqa ishtirokchilari uchun mavjud bo'lmagan qo'shimcha insayder ma'lumotlariga ega bo'lishi mumkin emas.
Bunday sharoitda barcha moliyaviy aktivlarning barcha narxlari doimo muvozanat qiymatlarida bo'ladi. Ya'ni, samarali bozorda har qanday moliyaviy aktivning narxi har doim talab va taklif bir-biriga teng bo'lgan narxga teng bo'ladi. Samarali bozorda hech qanday moliyaviy aktivning haddan tashqari baholanishi yoki kam baholanishi kabi narsa yo'q.
Samarali bozor degani, treyderlar yangi ma'lumotlarga ega bo'lishi bilanoq, narxlar darhol o'zgarib, yangi ma'lumotlarning paydo bo'lishiga munosabat bildiradi. Shunday qilib, narxlar qanday o'zgarishidan qat'i nazar, har doim muvozanat holatida bo'ladi.
Shu sababli, miqdoriy nuqtai nazardan, investorlar kam baholangan aktivlarni sotib olib, ortiqcha baholangan aktivlarni real bozorda bo'lgani kabi samarali bozorda ham pul ishlash mumkin emas. Bundan tashqari, samarali bozorda narx muvozanat qiymatiga qarama-qarshi harakat qilganda bozor pufakchalari hech qachon bo'lmaydi.
Miqdoriy tahlil shuni ko'rsatadiki, samarali bozorda moliyaviy aktivning narxi tasodifiy ravishda o'zgaradi, shuning uchun keyingi vaqtda eng ehtimoliy narx joriy narx bo'ladi. Va hozirgi narxdan farq qiladigan narxlar kamroq bo'ladi. Bu tasodifiy jarayon martingal deb ataladi. (Martingal va martingaleni chalkashtirmang. Martingale - pulni boshqarish strategiyalaridan biri. Fransuz tilida bu so'zlarning ikkalasi ham omonimdir, ya'ni ular bir xil "martingale" deb yozilgan, ammo turli ma'nolarga ega.)
Bu shuni anglatadiki, samarali bozorda moliyaviy aktivlarda qisqa muddatli chayqovchilik mumkin emas. Bunday bozorda pul ishlashning yagona yo'li uzoq muddatli saqlash uchun qimmatli qog'ozlarni sotib olishdir.
Bu "sotib olish va ushlab turish" strategiyasidir.
Asosiy miqdoriy tahlil modelini buzish
Agar samarali bozor gipotezasi buzilgan bo'lsa, moliyaviy aktivlarning bahosi ularning muvozanat qiymatlaridan chetga chiqadi. Shu sababli, miqdoriy tahlilda samarali bozorning buzilishi haqidagi u yoki bu gipotezaga qarab, real va muvozanat narxlari o'rtasidagi farqdan pul ishlashga imkon beruvchi matematik modellarni yaratish imkoniyati ochiladi.
Asosiy modeldan chetga chiqishning o'ziga xos farazlari ko'pincha miqdoriy tahlilda qat'iy ilmiy asosga ega emas. Ushbu asosiy modeldan chetga chiqish gipotezalari moliya bozorining turli matematik modellariga olib keladi. Va shunga ko'ra, ushbu matematik modellar moliyaviy aktivlar narxining butunlay boshqacha prognozlariga olib kelishi mumkin.
Shu sababli, moliyaviy bozor ishtirokchilari miqdoriy tahlilda asosiy modeldan chetga chiqishning qanday gipotezasini qabul qilishiga qarab, ular bozordagi xatti-harakatlarining u yoki bu modeliga amal qilishni boshlaydilar. Shu munosabat bilan bozorni uning samaradorligini, bozorning samarali bozordan qanchalik farq qilishini tekshirish vazifasi juda dolzarb bo'lib qoladi.
Miqdoriy tahlildagi bu muammo samarali bozor asosini tashkil etuvchi gipotezalarni statistik tekshirish usullari yordamida hal qilinadi. Bunday tekshirish, agar bozor muvozanatiga mos keladigan moliyaviy aktivlarning rentabelligini aniqlaydigan adekvat model mavjud bo'lsa, mumkin.
Yuqoridagilardan kelib chiqqan holda, moliyaviy bozorlarda texnik tahlil va fundamental tahlilda bo'lgani kabi miqdoriy tahlil va treyderlar va investorlar psixologiyasi o'rtasida ham bog'liqlik mavjudligi aniq bo'ladi. Moliyaviy aktivning bozor bahosi miqdoriy tahlil tarafdorlari tomonidan asosiy modeldan chetga chiqish gipotezasi qabul qilinganiga qarab, u yoki bu yo'nalishda o'zgarishi mumkin, ular ushbu bozorda ishtirok etadigan eng katta moliyaviy aktivlarga egalik qiladilar.
Vaqt seriyasining miqdoriy tahlili
Vaqt seriyalarining miqdoriy tahlili katta matematik qiyinchiliklarni o'z ichiga oladi. Ushbu qiyinchiliklar ko'plab birja aktivlari narxlari harakatining statistik nostatsionarligi bilan bog'liq.
Vaqt seriyalarini o'rganishda, odatda, moliyaviy aktivning bahosidagi o'zgarishlarning vaqt qatori qandaydir dinamik komponent va tasodifiy komponentning yig'indisidan iborat deb hisoblanadi. Dinamik komponent narxning o'zgarishi kerak bo'lgan asosiy iqtisodiy qonunlarga bog'liq. Va tasodifiy atama ba'zi iqtisodiy bo'lmagan omillar bilan bog'liq, masalan, treyderlarning hissiy xatti-harakatlari, ba'zi fors-major yangiliklarini chiqarish va boshqalar.
Miqdoriy tahlilning vazifasi bu dinamik komponentni aniqlash va tasodifiy shovqinni filtrlashdan iborat. Belgilangan dinamik komponentni kelajakda ekstrapolyatsiya qilish mumkin. Ushbu ekstrapolyatsiya taxmin qilingan narxning o'rtacha qiymatini beradi. Va filtrlangan tasodifiy shovqin yuqori darajadagi statistik momentlarni baholashga imkon beradi. Bu birinchi navbatda ikkinchi darajali statistik moment, ya'ni o'zgaruvchanlik bilan bog'liq bo'lgan dispersiya. Dispersiya va o'zgaruvchanlikni bilish xavflarni baholashga imkon beradi.
Vaqt seriyasining ushbu tahlil sxemasi, masalan, kosmik radio shovqinlari orasida yerdan tashqari tsivilizatsiyalarning signallarini qidirishda qo'llaniladi. Biz izlayotgan dinamik signal bizga mutlaqo noma'lum bo'lsa, aynan shu vazifa.
Ammo aktsiya bahosining vaqt qatorini miqdoriy tahlil qilish uchun vazifa ancha murakkab. Zero, yerdan tashqari sivilizatsiyalar kosmik radio shovqinining statistik va spektral xususiyatlarini bilgan holda, Koinotga statistik va spektral jihatdan kosmik shovqindan imkon qadar farq qiladigan signallarni yuborishga harakat qiladilar. Ular buni boshqa tsivilizatsiyalar o'zlarining signallarini izlash va tanib olishlarini osonlashtirish uchun ataylab qiladilar.
Ammo moliya bozori u qadar aqlli mavjudot emas. Shuning uchun, narx vaqt seriyalari uchun ushbu seriyalarning dinamik va tasodifiy komponentlarga aniq ajratilishi yo'q. Shuning uchun miqdoriy tahlilda ko'plab matematik signallarni filtrlash usullari oddiygina ishlamaydi.
Darhaqiqat, aktsiya bahosining vaqt qatorlari bir nechta seriyalarning yig'indisidir. Ushbu seriyalarning birinchisi faqat vaqt seriyasidir. Ushbu yig'indidagi oxirgi seriya nol avtokorrelyatsiya funksiyasiga ega bo'lgan sof tasodifiy qatordir. Va oraliq atamalar oraliq qator bo'lib, ular uchun avtokorrelyatsiya funktsiyasi bir muncha vaqt o'tgach yo'qoladi. Va bizda avtokorrelyatsiya funktsiyasi yo'qolgan vaqt oralig'i bor.
Xulosa
Iqtisodiyot va moliya sohalarida statistik modellar va usullar ekonometrika deb ataladi. Bir tomondan, ekonometrik modellar va usullarga asoslangan moliyaviy bozorning miqdoriy tahlili bozor noaniqligi sohasidagi an'anaviy fundamental tahlilning rivojlanishi hisoblanadi. Boshqa tomondan, miqdoriy tahlil tarixiy ma'lumotlarni o'rganish usullarini yanada qat'iy asoslashga harakat qiladi. Bu miqdoriy va texnik tahlil o'rtasidagi yaqinroq bog'lanishga olib kelishi mumkin.
