การพยากรณ์ประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอนการพยากรณ์ วิธีการพยากรณ์ทางการเมือง

ภาคผนวก 1 วิธีการวิเคราะห์ทางสถิติและการพยากรณ์ในธุรกิจ

3. ขั้นตอนหลักของการพยากรณ์และประเภทของการพยากรณ์

การสร้างการคาดการณ์และการก่อสร้างที่เกี่ยวข้องและการทดสอบเชิงทดลอง (การตรวจสอบ) ของแบบจำลองทางสถิติความน่าจะเป็นมักจะขึ้นอยู่กับการใช้ข้อมูลสองประเภทพร้อมกัน:
- ข้อมูลนิรนัยเกี่ยวกับธรรมชาติและแก่นแท้ของปรากฏการณ์ที่วิเคราะห์ซึ่งนำเสนอในรูปแบบของกฎทางทฤษฎีข้อ จำกัด สมมติฐานตามกฎบางประการ
- สถิติแหล่งที่มาการกำหนดลักษณะกระบวนการและผลลัพธ์ของการทำงานของปรากฏการณ์หรือระบบที่วิเคราะห์

สามารถแยกแยะขั้นตอนหลักของการพยากรณ์ได้ดังต่อไปนี้

ขั้นตอนที่ 1(จัดฉาก) รวมถึงการกำหนดเป้าหมายการใช้งานขั้นสุดท้ายของการพยากรณ์ ชุดของปัจจัยและตัวบ่งชี้ (ตัวแปร) คำอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างที่เราสนใจ บทบาทของปัจจัยและตัวบ่งชี้เหล่านี้ - สิ่งใดที่สามารถพิจารณาได้ภายในกรอบงานเฉพาะ ป้อนข้อมูล(เช่น มีการควบคุมทั้งหมดหรือบางส่วน หรืออย่างน้อยก็ลงทะเบียนและคาดเดาได้ง่าย ปัจจัยดังกล่าวมีความหมายเชิงความหมาย อธิบายในแบบจำลอง) และอันไหน - ในวันหยุดสุดสัปดาห์(ปัจจัยเหล่านี้มักจะทำนายได้ยากโดยตรงค่าของพวกมันถูกสร้างขึ้นราวกับว่าอยู่ในกระบวนการทำงานของระบบแบบจำลองและปัจจัยเองก็มีภาระทางความหมาย อธิบายได้).

ขั้นตอนที่ 2 (นิรนัย, พรีโมเดล) ประกอบด้วยการวิเคราะห์สาระสำคัญของกระบวนการหรือปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา ก่อนที่จะสร้างแบบจำลอง การสร้างและการทำให้เป็นทางการของข้อมูลนิรนัยที่มีอยู่เกี่ยวกับปรากฏการณ์นี้ในรูปแบบของสมมติฐานจำนวนหนึ่งและการสันนิษฐานเบื้องต้น ( อย่างหลังจะต้องได้รับการสนับสนุนจากการให้เหตุผลเชิงทฤษฎีเกี่ยวกับกลไกของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่หรือโดยการทดสอบเชิงทดลองหากเป็นไปได้)

ขั้นตอนที่ 3 (ข้อมูลสถิติ) ประกอบด้วยการรวบรวมข้อมูลทางสถิติที่จำเป็น เช่น บันทึกค่าของปัจจัยและตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ในเวลาต่างๆ และ (หรือ) วงจรเชิงพื้นที่ของการทำงานของระบบแบบจำลอง

ขั้นตอนที่ 4 (ข้อมูลจำเพาะของรุ่น) รวมถึงข้อสรุปโดยตรง (ขึ้นอยู่กับสมมติฐานและสมมติฐานเริ่มต้นที่นำมาใช้ในขั้นตอนที่ 2) ของรูปแบบทั่วไปของความสัมพันธ์แบบจำลองที่เชื่อมต่อตัวแปรอินพุตและเอาต์พุตที่เราสนใจ พูดถึง มุมมองทั่วไปความสัมพันธ์ของแบบจำลองเราหมายถึงความจริงที่ว่าในขั้นตอนนี้จะมีการกำหนดเฉพาะโครงสร้างของแบบจำลองเท่านั้นสัญกรณ์การวิเคราะห์เชิงสัญลักษณ์ซึ่งร่วมกับค่าตัวเลขที่ทราบ (แสดงโดยข้อมูลทางสถิติเริ่มต้นเป็นหลัก) จะมีปริมาณที่ มีการกำหนดความหมายที่มีความหมายและไม่ได้มีค่าตัวเลข (มักเรียกว่าพารามิเตอร์แบบจำลองซึ่งค่าที่ไม่รู้จักนั้นขึ้นอยู่กับการประมาณค่าทางสถิติ)

ขั้นตอนที่ 5 (การศึกษาการระบุตัวตนและการระบุแบบจำลอง) ประกอบด้วยการดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติของแบบจำลองเพื่อ “ปรับ” ค่าของพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักให้เป็นข้อมูลทางสถิติเริ่มต้นที่เรามี เมื่อดำเนินการขั้นตอนนี้ “นักพยากรณ์” จะต้องตอบคำถามก่อน โดยหลักการแล้วเป็นไปได้หรือไม่ที่จะคืนค่าค่าของพารามิเตอร์โมเดลที่ไม่รู้จักอย่างไม่น่าสงสัย?ตามข้อมูลทางสถิติเบื้องต้นที่มีอยู่พร้อมโครงสร้าง (วิธีการกำหนด) ของแบบจำลองที่นำมาใช้ในขั้นตอนที่ 4 นี่ถือเป็นสิ่งที่เรียกว่า ปัญหาการระบุตัวตนโมเดล หลังจากได้รับคำตอบเชิงบวกสำหรับคำถามนี้แล้วก็จำเป็นต้องตัดสินใจ ปัญหาการระบุตัวตนโมเดลเช่น เสนอและใช้ขั้นตอนที่ถูกต้องทางคณิตศาสตร์สำหรับการประมาณค่าที่ไม่รู้จักของพารามิเตอร์แบบจำลองโดยใช้ข้อมูลทางสถิติเริ่มต้นที่มีอยู่ หากปัญหาการระบุตัวตนได้รับการแก้ไขในเชิงลบ ก็จะกลับสู่ขั้นตอนที่ 4 และทำการปรับเปลี่ยนที่จำเป็นในการแก้ปัญหาข้อกำหนดเฉพาะของโมเดล

ขั้นตอนที่ 6 (การตรวจสอบโมเดล) ประกอบด้วยการใช้ขั้นตอนต่างๆ ในการเปรียบเทียบข้อสรุปแบบจำลอง การประเมิน ผลที่ตามมา และข้อสรุปกับความเป็นจริง ขั้นตอนนี้เรียกอีกอย่างว่าขั้นตอนการวิเคราะห์ทางสถิติเกี่ยวกับความแม่นยำและความเพียงพอของแบบจำลอง หากผลลัพธ์ของขั้นตอนนี้เป็นแง่ร้าย จำเป็นต้องกลับไปยังระยะที่ 4 และบางครั้งก็ถึงระยะที่ 1 หากขั้นตอนการตรวจสอบแบบจำลองให้ผลลัพธ์ที่เป็นบวก แบบจำลองนั้นก็สามารถนำมาใช้โดยตรงเพื่อสร้างการคาดการณ์ตามที่อธิบายไว้ ข้างบน (10).

โครงการทั่วไป ประเภทการคาดการณ์- ประเภทการคาดการณ์ถูกกำหนดโดยปัจจัย 2 ประการ:
ขอบฟ้าพยากรณ์และ
ระดับลำดับชั้นของตัวบ่งชี้ที่คาดการณ์ไว้.

ตามขอบเขตการพยากรณ์ การพยากรณ์จะแบ่งออกเป็น ระยะสั้น(ก้าวไปข้างหน้า 1-2 ครั้ง) ระยะกลาง(สำหรับ 3-5 มาตรการ) และ ระยะยาว(ก้าวไปข้างหน้ามากกว่า 5 ก้าว)

แนะนำให้แยกแยะตามระดับของตัวบ่งชี้ที่คาดการณ์ไว้ มาโคร-, เมโส-และ ไมโครพยากรณ์- ทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้การคาดการณ์ที่แสดงลักษณะกิจกรรมของบริษัท บริษัท และองค์กรต่างๆ อยู่ในระดับจุลภาค

Meso- (ระดับภูมิภาคและระดับภาคส่วน) และการคาดการณ์ระดับมหภาคใช้เพื่ออธิบายสภาพแวดล้อมภายนอก ควรเน้นย้ำว่าในความเป็นจริงแล้วนักธุรกิจคือผู้นำรัฐวิสาหกิจสามารถ แน่นอนว่าการดำเนินธุรกิจให้ประสบความสำเร็จและไม่เชี่ยวชาญวิธีการสร้างแบบจำลองการพยากรณ์ทางคณิตศาสตร์ อย่างไรก็ตาม ในสภาวะของการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น ความรู้เกี่ยวกับวิธีการเหล่านี้ทำให้นักธุรกิจและธุรกิจของเขามีความสำคัญไม่น้อยในบางครั้งข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน

มากกว่าการได้รับส่วนแบ่งการตลาดที่แน่นอนหรือได้รับสินเชื่อที่ดี

ก่อนหน้า การคาดการณ์จำนวนมากพัฒนาขึ้นในสาขาเศรษฐศาสตร์ต่างๆทรงกลมทางสังคม นิเวศวิทยาจำเป็นต้องมีการจำแนกประเภทการจำแนกและการจัดระบบตามคุณลักษณะเฉพาะ การพยากรณ์ทางภูมิศาสตร์มีการจำแนกประเภทต่างๆ กัน ขึ้นอยู่กับแนวทาง ความลึกของเวลา (ระยะเวลารอคอย) ความครอบคลุมของอาณาเขต และลักษณะอื่นๆ มีการค้นหา การพยากรณ์เชิงบรรทัดฐาน และการพยากรณ์เชิงบูรณาการ เป้าหมายหลักเครื่องมือค้นหา การพยากรณ์ (ทางพันธุกรรม ทรัพยากร) ประกอบด้วยการค้นหาวิธีการพัฒนาวัตถุหรือกระบวนการในขณะที่ยังคงรักษาแนวโน้มที่มีอยู่ สันนิษฐานว่าแนวโน้มที่สังเกตไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ด้วยการตัดสินใจโดยเจตนาการพยากรณ์เชิงบรรทัดฐาน ขึ้นอยู่กับการพิจารณาทางเลือกการพัฒนาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกในอนาคตภายใต้กรอบความต้องการและมาตรฐานตามหลักวิทยาศาสตร์ หน้าที่ของมันคือการกำหนดวิธีการและระยะเวลาในการบรรลุสถานะที่ต้องการของวัตถุในอนาคตตามเป้าหมายการพยากรณ์เชิงบูรณาการ

เกิดขึ้นที่จุดตัดของการพยากรณ์ทั้งสองประเภทนี้ และใช้ในการพัฒนาโปรแกรมที่ครอบคลุมเป้าหมายสำหรับการพัฒนาภูมิภาคและเมือง

จากเนื้อหา พวกเขาแยกความแตกต่างระหว่างการคาดการณ์ทางภูมิศาสตร์บางส่วนและบูรณาการ การคาดการณ์โดยเฉพาะมีความจำเป็นในการแก้ปัญหา เช่น การแสดงให้เห็นถึงการมีส่วนร่วมของทรัพยากรธรรมชาติในการหมุนเวียนทางเศรษฐกิจ การคาดการณ์การพัฒนาของความซับซ้อนระหว่างภาคส่วน และระบบเศรษฐกิจและสังคมในอาณาเขตของลำดับชั้นต่างๆ การปรับปรุงระบบการตั้งถิ่นฐานของประชากรทั้งภายในและภายนอก ความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจการพัฒนาแผนสำหรับการพัฒนาสังคมของเมืองและภูมิภาค เหตุผลของกิจกรรมสันทนาการ ฯลฯ ชุดการคาดการณ์ทางภูมิศาสตร์โดยเฉพาะทั้งหมดเป็นการคาดการณ์ที่สำคัญ

การพัฒนาการพยากรณ์ทางภูมิศาสตร์เป็นลำดับของขั้นตอนต่างๆ ที่เชื่อมโยงกันในเชิงตรรกะ: 1. การกำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการศึกษา 2. การกำหนดขอบเขตตามลำดับเวลาและอาณาเขตของการศึกษา 3. การรวบรวมและจัดระบบข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับการทำงานและการพัฒนาระบบอาณาเขตและระบบย่อยการทำงาน 4. การสร้าง "ต้นไม้แห่งเป้าหมาย" การเลือกวิธีการพยากรณ์ การระบุข้อจำกัด และแง่มุมเฉื่อยของการพัฒนาวัตถุหรือกระบวนการที่คาดการณ์ไว้ 5. พัฒนาการพยากรณ์ทางภูมิศาสตร์ของเอกชน ได้แก่ ทรัพยากรธรรมชาติ องค์กรอาณาเขต กำลังการผลิต, คอมเพล็กซ์ระหว่างภาค, ระบบประชากรและการตั้งถิ่นฐาน ฯลฯ

ระบบการพยากรณ์ทางภูมิศาสตร์ขั้นตอนหลักประกอบด้วยทั้งทางทฤษฎีและ การสนับสนุนข้อมูลการพยากรณ์ งานวิเคราะห์ และการเลือกวิธีการ ตลอดจนรับประกันความน่าเชื่อถือของการพยากรณ์ (การตรวจสอบการพยากรณ์)

การสนับสนุนทางทฤษฎีสำหรับการคาดการณ์นั้นขึ้นอยู่กับความสำเร็จล่าสุดในทางภูมิศาสตร์ ขึ้นอยู่กับหลักคำสอนของระบบธรณีวิทยาที่เกิดขึ้นภายใต้อิทธิพลของปัจจัยทางธรรมชาติและปัจจัยทางมานุษยวิทยา ปัจจัยเหล่านี้เป็นตัวกำหนดพลวัต ความมั่นคง และลักษณะของความสัมพันธ์ในระบบอาณาเขต เมื่อถูกละเมิด การเปลี่ยนแปลงที่ไม่สามารถย้อนกลับได้จะเกิดขึ้นในระบบธรณีวิทยา ซึ่งมีการศึกษาอยู่ คุ้มค่ามากเพื่อการพยากรณ์

การสนับสนุนข้อมูลสำหรับการพยากรณ์ขึ้นอยู่กับการรวบรวมข้อมูลในประเด็นทางทฤษฎีของการพยากรณ์ที่เกี่ยวข้องกับวัตถุเฉพาะและการได้รับข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับสิ่งนั้น สามารถรับสื่อข้อมูลได้ทั้งจากการศึกษาพิเศษ (การสำรวจ เครื่องเขียน กึ่งนิ่ง) และในเนื้อหาทางสถิติในรายงานทางวิทยาศาสตร์ วรรณกรรม ฯลฯ

ความน่าเชื่อถือและความแม่นยำของการพยากรณ์ขึ้นอยู่กับระดับการพัฒนาความรู้ทางทฤษฎีเกี่ยวกับวัตถุที่ทำนาย ระดับความสมบูรณ์ของข้อมูลที่ใช้ และความถูกต้องของการกำหนดปัญหาในการเลือกวิธีการวิจัย ในการตรวจสอบการคาดการณ์ จะมีการใช้วิธีการต่อไปนี้:

1. ความรู้ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับโครงสร้าง หน้าที่ และความสัมพันธ์ของวัตถุพยากรณ์ กลไกของการก่อตัวและการพัฒนากระบวนการและปรากฏการณ์ทางธรรมชาติและเศรษฐกิจสังคม

2. ทดสอบวิธีการและเทคนิคการพยากรณ์บนวัตถุที่คล้ายคลึงกัน

3. การใช้วิธีการและเทคนิคหลายประการในการพยากรณ์เพื่อสร้างระดับความตกลงของผลการพยากรณ์

4. แบ่งชุดการสังเกตจริงของกระบวนการทำนายออกเป็นสองส่วนเพื่อใช้ส่วนหนึ่งในการทำนายอีกส่วนหนึ่ง

5. ใช้วิธีการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ

6. การสังเคราะห์การคาดการณ์ทางภูมิศาสตร์บางส่วน

7. การพัฒนาตัวเลือกการพยากรณ์ขั้นพื้นฐาน

8. การจัดทำคำพยากรณ์เบื้องต้น

9. การตรวจสอบและจัดทำการคาดการณ์ขั้นสุดท้าย

10. การปรับการคาดการณ์

11. การใช้ผลการพยากรณ์เพื่อแก้ทฤษฎีและ ปัญหาในทางปฏิบัติภูมิศาสตร์.

ภารกิจสำคัญของการพยากรณ์ทางภูมิศาสตร์ก็คือ ค้นหาการเชื่อมต่อที่เสถียร (โครงสร้าง การทำงาน เชิงพื้นที่ ชั่วคราว ฯลฯ) ระหว่างองค์ประกอบของระบบธรณีนี่เป็นเพราะวัตถุพยากรณ์มีหลายมิติ - ระบบอาณาเขตของภูมิภาคหนึ่ง เพื่อเอาชนะอุปสรรคของความเป็นหลายมิติ จำเป็นต้องใช้แนวทางต่อไปนี้ในการพยากรณ์ทางวิทยาศาสตร์ทั่วไป: 1) เทคนิคการสลายตัว เช่น การแบ่งทั้งหมดออกเป็นส่วนประกอบที่ง่ายกว่าและเข้าถึงได้สำหรับการวิจัย; 2) การใช้ตัวบ่งชี้ง่ายๆ ที่สะท้อนถึงปัจจัยการคาดการณ์ที่สำคัญที่สุดหรือผลรวม 3) การรวมกลุ่ม เช่น การรวมตัวบ่งชี้หลายตัวเข้าเป็นหนึ่งเดียว ดังนั้นใน การพยากรณ์ทางภูมิศาสตร์ใช้การสังเคราะห์และการวิเคราะห์กระบวนการและปรากฏการณ์ทางธรรมชาติและเศรษฐกิจสังคมไปพร้อมๆ กัน

วิธีการพยากรณ์ทางภูมิศาสตร์

วัตถุประสงค์และวัตถุประสงค์ของการพยากรณ์กำหนดทางเลือกของวิธีการภายใต้ วิธีการพยากรณ์ทางภูมิศาสตร์เข้าใจวิธีการพัฒนาการพยากรณ์ทั้งทางทฤษฎีและปฏิบัติ มีวิธีการมากมายสำหรับการพยากรณ์ทางเศรษฐกิจและภูมิศาสตร์และมีจำนวนเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การเลือกวิธีการพยากรณ์อย่างใดอย่างหนึ่งขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการศึกษา ฐานข้อมูล และลักษณะของการประมวลผลข้อมูลเบื้องต้น

ดังนั้นการศึกษาเฉพาะและขั้นตอนการพยากรณ์แต่ละครั้งจึงสอดคล้องกับวิธีการบางอย่าง วิธีการเหล่านี้สามารถแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม: วิทยาศาสตร์ทั่วไป(การวิเคราะห์และการสังเคราะห์ การเหนี่ยวนำและการอนุมาน การประมาณค่าและการประมาณค่า การเปรียบเทียบ การทดลอง ฯลฯ) ทางวิทยาศาสตร์(การสร้างแบบจำลอง การวิจัยการดำเนินงาน สถิติ การประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ ฯลฯ) และ วิทยาศาสตร์ส่วนตัว(การประเมินโอกาสของที่ตั้งทางภูมิศาสตร์, การแบ่งเขตการทำงานของอาณาเขต, การทำแผนที่ ฯลฯ ) ลองดูวิธีการพยากรณ์ทางภูมิศาสตร์ที่ใช้บ่อยที่สุด

วิธีการเชิงตรรกะวิธีการเหล่านี้ขึ้นอยู่กับการใช้ลำดับการดำเนินการทางจิตบางอย่าง การกระจายตัวอย่างกว้างขวางในการศึกษาระบบอาณาเขตนั้นเกิดจากความซับซ้อนอย่างมาก ความหลากหลายของความสัมพันธ์ระหว่างธรรมชาติและ ระบบเศรษฐกิจการก่อตัวของวัตถุพยากรณ์เป็นเวลานาน

วิธีการเชิงตรรกะทางวิทยาศาสตร์ทั่วไป ได้แก่ วิธีการอุปนัยและการนิรนัย โดยการเหนี่ยวนำความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลถูกสร้างขึ้นระหว่างวัตถุและปรากฏการณ์ การศึกษาดำเนินการตั้งแต่เฉพาะเจาะจงไปจนถึงทั่วไปโดยพิจารณาความเหมือนและความแตกต่างในการพัฒนาของวัตถุ ในการพยากรณ์ วิธีการนี้ใช้เพื่อให้ได้การตัดสินความน่าจะเป็นด้วยฐานข้อมูลที่ไม่เพียงพอ กล่าวคือ ในกรณีที่ไม่มีข้อมูลทางสถิติชุดยาว

วิธีการหักเงินแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการรับรู้จากทั่วไปไปสู่เฉพาะและส่วนบุคคล การสืบทอดของเฉพาะและส่วนบุคคลจากทั่วไป วิธีนี้ใช้เพื่อกำหนดกลยุทธ์การพยากรณ์

ใช้กันอย่างแพร่หลายในการพยากรณ์ทางภูมิศาสตร์ วิธีการวิเคราะห์ระหว่างระบบเสนอโดย A.L. Chizhevsky ย้อนกลับไปในยุค 20 เป็นเวลาสองครั้งเป็นระยะ ระบบที่เชื่อมต่อ- กิจกรรมแสงอาทิตย์และจังหวะของกระบวนการทางธรรมชาติ ช่วง 11 ปีของกิจกรรมสุริยะถือเป็นช่วงเวลาหลักที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการทางธรรมชาติหลายอย่างของโลก เช่น การไหลของแม่น้ำและน้ำท่วม หิมะถล่มและโคลนถล่ม แผ่นดินถล่ม พายุฝุ่น และอื่นๆ ช่วงนี้ใช้เพื่อทำนายกระบวนการทางธรรมชาติที่เกิดขึ้นเองหลายอย่าง การเบี่ยงเบนจากวัฏจักร 11 ปีอธิบายได้ทั้งจากคุณสมบัติของกระบวนการทางธรรมชาติและโดยการรับรู้จังหวะแสงอาทิตย์โดยภูมิหลังทางธรรมชาติและเศรษฐกิจที่เฉพาะเจาะจง ซึ่งเป็นพื้นผิวด้านล่างของโลก ทำให้จำเป็นต้องทำนายกระบวนการทางธรรมชาติโดยคำนึงถึงภูมิทัศน์ในท้องถิ่นและลักษณะทางเศรษฐกิจของภูมิภาค

วิธีการประเมินผู้เชี่ยวชาญวิธีการเหล่านี้ใช้ในสภาวะที่ไม่มีพื้นฐานทางทฤษฎีเพียงพอ (เหตุผล) สำหรับการพัฒนาวัตถุ การใช้งานยังสมเหตุสมผลในกรณีที่ไม่มีตัวแทนและสถิติที่เชื่อถือได้สำหรับลักษณะของวัตถุ มีความไม่แน่นอนอย่างมากในสภาพแวดล้อมการทำงานของวัตถุ เมื่อคาดการณ์วัตถุทางเศรษฐกิจและสังคมที่ได้รับอิทธิพลอย่างมากจากความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ตลอดจนเมื่อดำเนินการพยากรณ์ภายใต้ความกดดันด้านเวลา

วิธีการพยากรณ์ซอฟต์แวร์เกี่ยวข้องกับการพัฒนาการจำแนกประเภทเหตุการณ์ที่ต้องวิเคราะห์และรายชื่อผู้เชี่ยวชาญเบื้องต้นเกี่ยวกับปัญหาที่กำลังศึกษา สำหรับปัญหาแต่ละประเภท อำนาจของผู้เชี่ยวชาญแต่ละคนจะถูกกำหนดในระดับ 100 คะแนนโดยใช้วิธีการที่เป็นกลาง ในระยะแรก ปัญหาจะถูกระบุโดยการแสดงรายการเหตุการณ์ เวลาและความน่าจะเป็นซึ่งเรียกว่าขั้นสุดท้าย สถานการณ์ของเหตุการณ์เหล่านี้มอบให้กับผู้เชี่ยวชาญที่มี "น้ำหนัก" สูงสุดในประเด็นนี้ ผู้เชี่ยวชาญจะเป็นผู้กำหนดเงื่อนไขในการประเมินเหตุการณ์เหล่านี้ จากนั้นจะประมาณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นและระยะเวลาที่เป็นไปได้ระหว่างเวลาที่ตรงตามเงื่อนไขและเวลาที่เหตุการณ์เกิดขึ้น การคาดการณ์ขั้นสุดท้ายของเหตุการณ์นี้เกิดขึ้นบนพื้นฐานของการประเมินเฉลี่ยของผู้เชี่ยวชาญแต่ละรายโดยคำนึงถึง "น้ำหนัก" ของพวกเขา

วิธีการพยากรณ์แบบฮิวริสติกตั้งชื่อตามความสม่ำเสมอของรูปแบบของกิจกรรมทางจิตของผู้เชี่ยวชาญ วิธีการนี้ใช้เพื่อรับแนวคิดเกี่ยวกับโอกาสในการพัฒนาสาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีที่แคบโดยอาศัยการประมวลผลการประมาณการอย่างเป็นระบบโดยกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ

วิธีการระดมความคิด หรือวิธี “ระดมความคิด”เมื่อใช้วิธีนี้ จะมีการหยิบยกแนวคิดใหม่มากมายและศักยภาพเชิงสร้างสรรค์ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญจะถูกเปิดใช้งาน นี่คือความสำเร็จ ดังต่อไปนี้:

ผู้เข้าร่วมแต่ละคนจะได้รับโอกาสในการมองเห็นปัญหาที่เกิดขึ้นผ่านสายตาของเพื่อนร่วมงาน

ทักษะการคิดเชิงสร้างสรรค์โดยรวมได้รับการพัฒนา

การสรุปจะดำเนินการร่วมกัน งานต่อไปนี้ได้รับการแก้ไขแล้ว:

รับคำตอบสุดท้ายสำหรับคำถามที่ถูกโพสต์

จัดทำแผนแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้อง

มีการเลือกแนวคิดที่สามารถใช้เพื่อแก้ไขปัญหาเฉพาะได้

มีการกำหนดแง่มุมใหม่ของปัญหาที่กำลังศึกษาอยู่

วิธีการประเมินผู้เชี่ยวชาญอีกวิธีหนึ่งคือวิธี PATTERN บน ระยะเริ่มแรกมีการศึกษาแนวโน้มการพัฒนาของวัตถุที่คาดการณ์ไว้และประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญเพื่อรับการตัดสินเกี่ยวกับวิธีการที่เป็นไปได้ในการเปลี่ยนแปลงวัตถุ จากนั้นจะพิจารณาตัวเลือกและวิธีการที่เหมาะสมที่สุดในการบรรลุวัตถุประสงค์หลัก เมื่อต้องการทำเช่นนี้ จะมีการร่างสถานการณ์สำหรับการพัฒนาวัตถุที่คาดการณ์ไว้ สถานการณ์ -มันเป็นวิธีการกำหนดลำดับตรรกะของเหตุการณ์ความน่าจะเป็นเพื่อสร้างทางเลือกในการพัฒนา เหตุการณ์ -เป็นการกระทำที่อาจหรือไม่อาจเกิดขึ้นได้หากตรงตามเงื่อนไขที่กำหนด วิธีนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในการแก้ปัญหาการพยากรณ์ ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีและการพัฒนาอุตสาหกรรม

วิธีต้นไม้เป้าหมายต้นไม้เป้าหมายคือการบันทึกขั้นตอนการแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบ เป้าหมายสุดท้ายแบ่งออกเป็นขั้นตอนกลางซึ่งแต่ละขั้นตอนจำเป็นสำหรับการแก้ไขงานก่อนหน้า แต่ละโหนดของแผนผังเป้าหมายแบ่งออกเป็นหลายสาขาโดยมีองค์ประกอบต่างๆ จัดอันดับตามระดับความสำคัญในแง่ของการบรรลุเป้าหมายทันที

หนึ่งในวิธีการรู้ที่เก่าแก่ที่สุดแพร่หลายในการพยากรณ์ทางภูมิศาสตร์ - วิธีการเปรียบเทียบการพยากรณ์โดยการเปรียบเทียบเป็นการสรุปเกี่ยวกับคุณสมบัติของวัตถุที่ทำนายโดยอาศัยความคล้ายคลึงกับวัตถุอื่น ๆ ทั้งในลักษณะโครงสร้างและทางพันธุกรรม กล่าวคือ สถานการณ์เชิงพื้นที่ชั่วคราวที่กำหนดจะถูกเปรียบเทียบกับสถานการณ์ในอดีตบางสถานการณ์ เมื่อใช้วิธีการนี้ พารามิเตอร์ที่คาดการณ์ ระยะเวลา และความสำคัญของเหตุการณ์ที่คาดหวังจะได้รับการชี้แจง ขั้นตอนหลักของวิธีการเปรียบเทียบคือการค้นหาและการเลือกอะนาล็อก การสร้างแบบจำลองและการศึกษา การอนุมานข้อมูลจากอะนาล็อกไปยังวัตถุที่กำลังศึกษา การตรวจสอบข้อสรุปการประมาณค่าโดยการเปรียบเทียบ

เป็นที่นิยมในการพยากรณ์ วิธีการทางพันธุกรรมขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ขั้นตอนวิวัฒนาการเชิงพื้นที่และชั่วคราวของการพัฒนาปรากฏการณ์และกระบวนการที่อธิบายข้อเท็จจริงที่สังเกตได้และเสนอแนะสิ่งที่ยังไม่ทราบ ในการพยากรณ์ทางกายภาพ วิธีนี้จะตีความว่า วิธีอนุกรมวิธานภูมิทัศน์- เมื่อทราบลำดับของการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ในเชิงซ้อนทางธรรมชาติภายในชุดพันธุกรรม จึงเป็นไปได้ที่จะทำนายลำดับการเปลี่ยนแปลงในระหว่างการพัฒนาได้ เมื่อใช้วิธีการพยากรณ์เหล่านี้และวิธีการพยากรณ์อื่น ๆ คุณสามารถสรุปแนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงในอนาคตของสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติภายใต้อิทธิพลของปัจจัยทางธรรมชาติและมานุษยวิทยาโดยมีความน่าจะเป็นประมาณ 60-65%

วิธีการทางสถิติการพยากรณ์มีวัตถุประสงค์เพื่อระบุลักษณะคงที่ของเวลาของวัตถุที่ทำนาย ค้นหารูปแบบของการพัฒนา และศึกษาสภาพเพื่อกำหนดทิศทางหลักของการเปลี่ยนแปลงของวัตถุในเวลาและอวกาศ

การพัฒนาวิธีการพยากรณ์แบบเป็นทางการที่ยิ่งใหญ่ที่สุดคือวิธีการ การคาดการณ์แนวโน้มการพัฒนาวิธีการประมาณค่าเป็นวิธีการพยากรณ์ยอดนิยมแบบคลาสสิก โดยอาศัยการค้นหาค่าความน่าจะเป็นของวัตถุที่ทำนาย ณ เวลาที่กำหนดโดยใช้คุณลักษณะที่ทราบ ในการดำเนินการนี้ ให้กำหนดแนวโน้มการพัฒนาของวัตถุพยากรณ์ เช่น แนวโน้มการพัฒนาของสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติในอดีตและอนาคต โดยคำนึงถึงไม่เพียงแต่การพัฒนาที่มั่นคงหรือการรักษาการเพิ่มขึ้นของค่าที่คาดการณ์ไว้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงค่าที่คาดการณ์ไว้ด้วย การเร่งความเร็วที่เป็นไปได้ หรือแม้แต่การเกิดขึ้นของปัจจัยใหม่ๆ ที่จำกัดหรือกระตุ้นการพัฒนา

การแก้ปัญหาการประมาณค่านั้นเกี่ยวข้องกับการค้นหาโดยใช้ค่าเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณที่ทราบ ค่าความน่าจะเป็นของตัวบ่งชี้ที่คาดการณ์ ณ จุดใดจุดหนึ่ง โดยคำนึงถึงระยะเวลาของระยะเวลาคาดการณ์ กระบวนการที่คาดการณ์ประกอบด้วยองค์ประกอบปกติและแบบสุ่ม . ค่าแรกแสดงถึงองค์ประกอบแนวโน้ม กระบวนการที่สองถือเป็นกระบวนการสุ่มที่ไม่สัมพันธ์กัน และจำเป็นต้องปรับคุณลักษณะการคาดการณ์ จุดสนใจหลักอยู่ที่กระบวนการอธิบายแนวโน้มได้ดีที่สุด บนพื้นฐานของการคาดการณ์ที่ถูกสร้างขึ้น การเลือกแนวโน้มที่อธิบายกระบวนการคาดการณ์ได้อย่างเหมาะสมที่สุดนั้นสัมพันธ์กับการกำหนดประเภทของฟังก์ชันที่เหมาะสม ในการสร้างฟังก์ชันคาดการณ์ จำเป็นต้องมีข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ที่มั่นคง ความเร็วและทิศทางของกระบวนการในช่วงเวลาที่ยาวนาน คุณสมบัติของกระบวนการในช่วงเวลาหนึ่ง และเงื่อนไขเริ่มต้นและข้อจำกัดของกระบวนการพัฒนา

สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดความล่าช้าในการประมาณค่าอย่างถูกต้อง (ช่วงการประมาณค่า) การประมาณค่าเชิงลึกของการพยากรณ์ไม่ควรเกินครึ่งหนึ่งของระยะเวลาที่ใช้เป็นฐาน เช่น สำหรับการคาดการณ์ 10 ปี จำเป็นต้องมีอนุกรมเวลา 25-30 ปี ความน่าเชื่อถือของการคาดการณ์ผลลัพธ์จะพิจารณาจากความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่คาดการณ์ไว้ที่เกิดขึ้น

คนอื่น วิธีการอย่างเป็นทางการการพยากรณ์ทางภูมิศาสตร์ ได้แก่ ความสัมพันธ์ การถดถอย การวิเคราะห์ปัจจัย วิธี Envelope Curve เป็นต้น

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์- นี่คือคำจำกัดความของความสัมพันธ์ระหว่างสองปริมาณ โดยแสดงความจริงที่ว่าเมื่อปริมาณหนึ่งเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางหนึ่ง อีกปริมาณหนึ่งก็จะเปลี่ยนไปด้วย การวิเคราะห์การถดถอยประกอบด้วยการระบุการพึ่งพาการทำงานของค่าเฉลี่ยของค่าหนึ่งค่าในตัวแปรตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป การวิเคราะห์ปัจจัยช่วยให้คุณสามารถ "บีบอัด" ตัวบ่งชี้เริ่มต้นจำนวนมากให้เป็นลักษณะทั่วไป (ปัจจัย) จำนวนน้อยลงโดยสูญเสียข้อมูลเริ่มต้นจำนวนเล็กน้อย วิธีเส้นโค้งซองจดหมายขึ้นอยู่กับการระบุแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์ของวัตถุที่ทำนายเมื่อใด เงื่อนไขที่แตกต่างกันกำหนดขีดจำกัดของการเติบโต แนวโน้มการพัฒนาหลักจะถูกพล็อตบนกราฟ จากนั้นเส้นโค้งซองจดหมายจะถูกวาดไปตามจุดเปลี่ยนเว้าของเส้นโค้ง ซึ่งแสดงถึงแนวโน้มทั่วไปของการเปลี่ยนแปลงในวัตถุเมื่อเวลาผ่านไป วิธีนี้มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการรับการคาดการณ์ระยะสั้นเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของตัวชี้วัดทางเทคนิคและเศรษฐกิจ กระบวนการทางเทคโนโลยีและการเปลี่ยนแปลงระดับมลภาวะต่อสิ่งแวดล้อมจากแหล่งพลังงานที่แตกต่างกัน

เพื่อพัฒนาการคาดการณ์ทางเศรษฐกิจและภูมิศาสตร์ การสร้างแบบจำลอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ถูกนำมาใช้มากขึ้น มีความจำเป็นต้องสร้างแบบจำลองการทำนายที่เหมาะสมของวัตถุ ปรากฏการณ์ และกระบวนการที่กำลังศึกษา การสร้างแบบจำลองช่วยให้เราสามารถระบุสาเหตุของพารามิเตอร์ระบบและให้การประเมินการทำงาน จุด และช่วงเวลาของพารามิเตอร์เหล่านั้น

ในบรรดาแบบจำลองที่มีอยู่เพื่อวัตถุประสงค์ในการพยากรณ์ รุ่นต่อไปนี้:

1. มีประโยชน์ใช้สอย,อธิบายฟังก์ชันที่ดำเนินการโดยแต่ละส่วนประกอบของระบบและระบบโดยรวม

2. แบบจำลองกระบวนการทางกายภาพการกำหนดความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ระหว่างตัวแปรของกระบวนการนี้ สิ่งเหล่านี้สามารถต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่องตามเวลา กำหนดได้ และสุ่ม

3. ทางเศรษฐกิจ,กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์ต่างๆ ของกระบวนการและปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา รวมถึงเกณฑ์ที่ช่วยให้กระบวนการทางเศรษฐกิจเกิดประโยชน์สูงสุด

4. ขั้นตอนอธิบายลักษณะการทำงานของระบบที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจควบคุม

โมเดลการคาดการณ์สามารถเป็นได้ แนวความคิด(แสดงด้วยคำอธิบายด้วยวาจาหรือผังงาน) กราฟิก(นำเสนอในรูปแบบของเส้นโค้ง ภาพวาด แผนที่) เมทริกซ์ (เป็นตัวเชื่อมโยงระหว่างการนำเสนอด้วยวาจาและเป็นทางการ) ทางคณิตศาสตร์(นำเสนอในรูปของสูตรและการดำเนินการทางคณิตศาสตร์) คอมพิวเตอร์(แสดงไว้ในคำอธิบายที่เหมาะสมสำหรับการเข้าสู่คอมพิวเตอร์)

สถานที่พิเศษถูกครอบครอง แบบจำลองการคาดการณ์การสร้างแบบจำลองการจำลองคือการจัดทำความรู้เชิงประจักษ์อย่างเป็นทางการเกี่ยวกับวัตถุที่กำลังพิจารณาโดยใช้คอมพิวเตอร์สมัยใหม่ ภายใต้ แบบจำลองเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นแบบจำลองที่สร้างกระบวนการการทำงานของระบบในอวกาศ ณ จุดคงที่ของเวลาโดยแสดงปรากฏการณ์และกระบวนการเบื้องต้นในขณะที่ยังคงรักษาโครงสร้างและลำดับเชิงตรรกะของมันไว้ สิ่งนี้ช่วยให้ใช้ข้อมูลเริ่มต้นเกี่ยวกับโครงสร้างและคุณสมบัติหลักของระบบอาณาเขตเพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบหลักและเพื่อระบุกลไกสำหรับการก่อตัวของการพัฒนาที่ยั่งยืน

กระบวนการพัฒนาการพยากรณ์ธรณีวิทยาโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ประกอบด้วยขั้นตอนต่างๆ ดังต่อไปนี้:

1. การกำหนดวัตถุประสงค์และวัตถุประสงค์ของการศึกษา การวิเคราะห์เชิงคุณภาพของวัตถุที่ทำนายตามวัตถุประสงค์ของการศึกษา

2. การกำหนดหัวข้อและระดับของการสร้างแบบจำลองขึ้นอยู่กับงานพยากรณ์

3. การเลือกคุณสมบัติหลักและพารามิเตอร์ของแบบจำลอง แบบจำลองควรมีเฉพาะพารามิเตอร์ที่จำเป็นสำหรับการแก้ปัญหาเป้าหมายเฉพาะ เนื่องจากการเพิ่มจำนวนตัวแปรจะเพิ่มความไม่แน่นอนของผลลัพธ์ และทำให้การคำนวณของแบบจำลองซับซ้อนขึ้น

4. การทำให้พารามิเตอร์หลักของแบบจำลองเป็นทางการ เช่น การกำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการศึกษาทางคณิตศาสตร์

5. การแสดงความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์และคุณลักษณะของวัตถุหรือกระบวนการที่คาดการณ์ไว้อย่างเป็นทางการ

6. การตรวจสอบความเพียงพอของแบบจำลอง เช่น ความแม่นยำของการสะท้อนคุณลักษณะของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์

7. การกำหนดความสามารถด้านข้อมูลของแบบจำลองโดยการสร้างการเชื่อมโยงเชิงปริมาณระหว่างรูปแบบ

การบรรยายครั้งที่ 10

แนวคิดภาคสนามในภูมิศาสตร์

ประเด็นหลักที่กล่าวถึงในการบรรยาย:

1. แนวคิดเรื่องสาขาวิชาภูมิศาสตร์

2. แผนที่ทุ่งนาและพันธุ์ต่างๆ

3. กฎทั่วไปการสร้างแผนที่ภาคสนาม

4. แผนที่เขตข้อมูลปรากฏการณ์ต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่อง

5. วิธีการทำแผนที่-สถิติและแผนที่ภาคสนาม

6. แผนที่ภาคสนามและวิธีการสร้างแบบจำลอง

7. แบบจำลองทางคณิตศาสตร์-สถิติและแบบไอโซลิเนียร์เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์และสังเคราะห์ตัวบ่งชี้ที่ศึกษา

1. แนวคิดสาขาวิชาภูมิศาสตร์มีระบบความคิดเกี่ยวกับสนามและพื้นผิวจริงและเป็นนามธรรม เกี่ยวกับวิธีการนำเสนอการทำแผนที่ มันมีไว้สำหรับการสร้างและการใช้แบบจำลองการทำแผนที่ของสาขาเพื่อวัตถุประสงค์ทางวิทยาศาสตร์และการปฏิบัติ (Chervyakov, 1992)

ปัจจุบันแนวคิดภาคสนามมีตัวแทนที่สนใจอย่างจริงจังของวิทยาศาสตร์ต่างๆ - นักธรณีฟิสิกส์, นักอุตุนิยมวิทยา, นักอุทกวิทยา, นักภูมิศาสตร์, นักประชากรศาสตร์, นักประชากรศาสตร์, นักสังคมวิทยา, นักธรณีวิทยา, นักภาษาศาสตร์ ฯลฯ ในแง่หนึ่งสามารถอธิบายได้ด้วยประโยชน์ที่เห็นได้ชัดเจนของการใช้การเปรียบเทียบทางกายภาพ ในทางกลับกัน ด้วยความเป็นไปได้ในการใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์และแผนที่อย่างกว้างขวางในการรับ จัดเก็บ เปลี่ยนแปลง และแสดงภาพข้อมูลเชิงปริมาณต่างๆ เกี่ยวกับปรากฏการณ์ทางธรรมชาติและเศรษฐกิจสังคม

นักฟิสิกส์มักจะถือว่าสนามเป็นพื้นที่ซึ่งแรงกระทำอย่างใดอย่างหนึ่งหรืออย่างอื่น ดังนั้นสนามทางกายภาพจึงมักเรียกว่าสนามแรง ไม่ใช่เรื่องบังเอิญที่สนามธรณีฟิสิกส์ของโลกที่อยู่ใกล้กับนักภูมิศาสตร์มากที่สุดถือเป็นพื้นที่ที่แรงที่เกี่ยวข้องกับสสารของโลก การเคลื่อนไหว และกระบวนการที่เกิดขึ้นในนั้นกระทำ

แนวคิดทางคณิตศาสตร์เชิงนามธรรมอีกประการหนึ่งของสนามสันนิษฐานว่ามีช่องว่าง ณ จุดแต่ละจุดที่กำหนดค่าตัวเลขของปริมาณที่แน่นอนถูกกำหนดไว้ ในกรณีนี้ ฟิลด์นี้ถือเป็นฟังก์ชันของตำแหน่งของจุดในอวกาศและเวลา ในรูปแบบนี้ ขอบเขตของแนวคิด "ฟิลด์" จะขยายออกไปอย่างมาก เนื้อหาครอบคลุมไม่เพียงแต่ปรากฏการณ์ทางธรรมชาติเท่านั้น แต่ยังครอบคลุมถึงปรากฏการณ์ทางสังคมและเศรษฐกิจด้วย ประการแรกรวมถึงการกระจายเชิงพื้นที่ของความดันบรรยากาศ อุณหภูมิ ปริมาณน้ำฝน ประการที่สอง - ที่ตั้งของประชากร ทรัพยากรธรรมชาติ การผลิต และสถาบันที่ให้บริการประชากร

ในที่สุดสนามมักถูกเข้าใจว่าเป็นพื้นที่ของการกระจายของปรากฏการณ์ใด ๆ ที่แสดงออกไม่เพียง แต่ในเชิงปริมาณเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเชิงคุณภาพด้วยไม่เพียง แต่ในเชิงวิเคราะห์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงตัวบ่งชี้สังเคราะห์ด้วย การกำหนดฟิลด์ดังกล่าวไม่ใช่เรื่องง่าย ในเนื้อหา แต่บางทีมันอาจจะเข้าใกล้หมวดหมู่ปรัชญาสากลเช่น "อวกาศ" "วัตถุ" "ปรากฏการณ์" มากขึ้น

จากที่กล่าวมาข้างต้น เราจะถือว่ามีแนวคิดหลักสามประการเกี่ยวกับสาขานี้: 1) ทางกายภาพ (เขตข้อมูลเป็นพื้นที่กระจายกำลัง พลังงาน ปฏิสัมพันธ์) 2) คณิตศาสตร์เชิงนามธรรม (พื้นที่การกระจายค่าที่กำหนดลักษณะภูมิภาคจากมุมต่างๆ) 3) นามธรรมตรรกะ (พื้นที่การกระจายของปรากฏการณ์ใด ๆ และตัวชี้วัดทั้งในแง่คุณภาพและเชิงปริมาณ)

นักภูมิศาสตร์ที่ยึดถือแนวคิดทางกายภาพ (กำลัง) ของสาขานี้ทราบถึงความสำคัญของการใช้แนวคิดทางกายภาพในการวิจัยทางภูมิศาสตร์ (สนามโน้มถ่วง)ซึ่งเกิดขึ้นจากแหล่ง “อำนาจ” บางแห่ง (เช่น องค์กรอุตสาหกรรมหรือท้องที่) สนามแรงที่มีเงื่อนไขเหล่านี้มักถูกพิจารณาว่าเป็นผลมาจากอันตรกิริยาของวัตถุที่เป็นเนื้อเดียวกันหลายชนิด (“โทร” - การตั้งถิ่นฐาน, โรงงาน, เหมืองแร่) ที่แตกต่างกันออกไป "มวล" -ลักษณะเชิงปริมาณ (ประชากร ปริมาณทรัพยากรธรรมชาติ ผลิตภัณฑ์ที่ผลิต ฯลฯ) ในภูมิศาสตร์ประชากร "ร่างกาย" ดังกล่าวมักจะถูกมองว่าเป็นจำนวนประชากรของจุดต่างๆ และ "มวล" คือขนาดประชากร “สนามแรงโน้มถ่วง” หรือสาขาศักยภาพประเภทนี้ถูกนำมาใช้ในภูมิศาสตร์เศรษฐศาสตร์เพื่อศึกษาไม่เพียงแต่ประชากรเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงการผลิต การเชื่อมโยงการขนส่ง องค์ประกอบบริการ สินทรัพย์ถาวร และปรากฏการณ์อื่นๆ เขตข้อมูลทางภูมิศาสตร์ถือเป็นแหล่งที่มาของการเชื่อมต่อในระบบธรณี พวกเขาพยายามค้นหาอะนาล็อกของสนามไฟฟ้าสถิตและสนามแรงโน้มถ่วงในโครงสร้างและการทำงาน พวกเขาเสนอให้ระบุเงื่อนไขสำหรับการเกิดขึ้นของการไหลของสสาร พลังงาน และข้อมูล และค้นหาแหล่งที่มา .

การแสดงนามธรรม - คณิตศาสตร์ (เชิงปริมาณ) ของสนามได้แทรกซึมเข้าไปในภูมิศาสตร์และแพร่หลายในนั้นด้วยการเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดของภูมิศาสตร์กับวิทยาศาสตร์อื่น ๆ เกี่ยวกับโลกและเหนือสิ่งอื่นใดด้วยธรณีฟิสิกส์ซึ่งศึกษาด้วยความช่วยเหลือของสาขาต่างๆ กระบวนการต่างๆ ที่เกิดขึ้นในเปลือกโลกที่เป็นของแข็ง ของเหลว และก๊าซ “สนาม” เป็นส่วนสำคัญของคำศัพท์ของนักอุตุนิยมวิทยาและนักอุทกวิทยา ซึ่งใช้ในการศึกษาการกระจายตัวเชิงพื้นที่ของอุณหภูมิอากาศและดิน ความดันบรรยากาศ การตกตะกอน และองค์ประกอบทางอุตุนิยมวิทยาอื่นๆ ข้อดีที่ไม่อาจปฏิเสธได้ของนักธรณีฟิสิกส์และนักอุตุนิยมวิทยาถือได้ว่าในแง่หนึ่งพวกเขายอมรับแนวคิดทางคณิตศาสตร์เชิงนามธรรมของสาขานี้ขยายไปสู่ปรากฏการณ์ทางธรรมชาติที่หลากหลายและพัฒนาพื้นฐานพื้นฐาน พื้นฐานระเบียบวิธีการวิเคราะห์ภาคสนามทางคณิตศาสตร์ และในทางกลับกัน พวกเขาสร้างเงื่อนไขสำหรับ การใช้งานที่มีประสิทธิภาพทฤษฎีภาคสนามในธรณีศาสตร์อื่น ๆ รวมถึงวัฏจักรของสาขาวิชาภูมิศาสตร์สาขาที่ครอบคลุมทั้งธรรมชาติและสังคม

แนวคิดเชิงนามธรรมเชิงตรรกะ (ไม่ใช่เชิงปริมาณ) ของสาขาวิชาหนึ่งค่อนข้างได้รับความนิยมในหมู่นักภูมิศาสตร์ ซึ่งอธิบายได้ด้วยความซับซ้อนเป็นพิเศษของวัตถุทางภูมิศาสตร์ ซึ่งทำให้ยากต่อการกำหนดพารามิเตอร์ของปรากฏการณ์ นอกจากนี้ยังมีการประเมินความสำคัญของการแนะนำวิธีการทางคณิตศาสตร์เชิงปริมาณและเชิงคณิตศาสตร์อื่นๆ ต่ำเกินไปในภูมิศาสตร์

โดยไม่ปฏิเสธความเป็นไปได้ในการพิจารณาแนวคิดของสนามในภูมิศาสตร์จากสามด้านที่ระบุไว้ (ทางกายภาพ, นามธรรม - คณิตศาสตร์และนามธรรม - ตรรกะ) เมื่อแก้ไขปัญหาการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างธรรมชาติและสังคมควรให้ความสำคัญกับด้านที่สอง แท้จริงแล้ว การตีความทางกายภาพมีลักษณะเฉพาะคือความแคบและไม่สามารถครอบคลุมความหลากหลายของปรากฏการณ์ทางธรรมชาติและโดยเฉพาะอย่างยิ่งทางเศรษฐกิจและสังคม การตีความเชิงตรรกะเชิงนามธรรมนั้นกว้างเกินไป คลุมเครือ และไม่สอดคล้องกับคำอธิบายทางคณิตศาสตร์เสมอไป ประสบการณ์แสดงให้เห็นว่าแนวคิดพื้นฐานได้รับการแนะนำให้รู้จักกับวิทยาศาสตร์และการปฏิบัติอย่างประสบความสำเร็จ หลังจากที่ปัญหาการวัดและการคำนวณสัญญาณที่กำลังศึกษาได้รับการแก้ไขแล้ว ไม่ใช่เรื่องบังเอิญที่คำอธิบายเชิงนามธรรมทางคณิตศาสตร์ (เชิงปริมาณ) ของสาขาต่างๆ มีอิทธิพลเหนือสาขาวิทยาศาสตร์ที่แน่นอน

ความต่อเนื่องของการกระจายตัวของลักษณะเชิงปริมาณที่ศึกษาเป็นคุณลักษณะของทุกสาขา ดังนั้นจึงเป็นเรื่องถูกต้องตามกฎหมายที่จะเรียกพื้นที่ที่มีการกระจายลักษณะเชิงปริมาณอย่างต่อเนื่องเป็นเขตข้อมูล ภาพนูนต่ำนูนสูง "ภูมิประเทศ" และ "อุตสาหกรรม" "เชิงสถิติ" และแนวโน้ม (เรียบ) เป็นสาระสำคัญของภาพทางเรขาคณิตของสาขาซึ่งภายนอกมีลักษณะคล้ายกับความโล่งใจของพื้นผิวโลก จากวิธีการที่เป็นไปได้ทั้งหมดในการแสดงการทำแผนที่ของสนามและพื้นผิว วิธีหลักคือวิธีแยกซึ่งเพิ่มความชัดเจน การวัดพิเศษ เนื้อหาข้อมูล (ความสามารถในการรับข้อมูล ณ จุดใดก็ได้ ภาพนูน (ความสามารถในการรับรู้ ตัวชี้วัดต่างๆ ของปรากฏการณ์ต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่องในรูปแบบของการบรรเทาของพื้นผิวโลก) โหลดการ์ดที่มีสัญญาณต่ำ ดังนั้น แผนที่ภาคสนาม เป็นการถูกต้องตามกฎหมายที่จะเรียกแผนที่กลุ่มพิเศษที่มีไว้สำหรับการแสดงแบบแยกเดี่ยวของการกระจายอาณาเขตของลักษณะเชิงปริมาณที่ต่อเนื่องราบรื่นและราบรื่นซึ่งแสดงลักษณะทั้งทางธรรมชาติและปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคม

2. แผนที่ทุ่งนาและพันธุ์ต่างๆเป็นที่ทราบกันว่านักฟิสิกส์แบ่งสาขาออกเป็นสองกลุ่มใหญ่ สเกลาร์และ เวกเตอร์สนามสเกลาร์คือขอบเขตของปริภูมิ ซึ่งแต่ละจุดจะอธิบายด้วยค่าคุณลักษณะเชิงปริมาณของตัวเอง เพื่ออธิบายจุดในอวกาศ สนามเวกเตอร์จำเป็นต้องมีคุณลักษณะเวกเตอร์สองประการ - ค่าตัวเลข (โมดูล) และทิศทางการเคลื่อนที่ แนวคิดของสาขานี้เกิดขึ้นในวิชาฟิสิกส์เป็นหลักในการศึกษาความเร็วของอนุภาคของเหลว ความแรงของเส้นแรง (แม่เหล็กและไฟฟ้า) การเลื่อนจุดของวัตถุยืดหยุ่น ฯลฯ

ตามฟิลด์ทั้งสองกลุ่มนี้ เราเลือก แผนที่ของสเกลาร์และแผนที่ของสนามเวกเตอร์แผนที่ของเขตข้อมูลสเกลาร์เกี่ยวข้องโดยตรงกับแนวคิดเรื่อง "พื้นผิวทางสถิติ" และการแยกออกเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการนำเสนอการทำแผนที่ของเขตข้อมูลเหล่านี้ วิธีการแสดงเขตข้อมูลเวกเตอร์บนแผนที่ยังไม่ค่อยได้รับการพัฒนา อย่างไรก็ตาม บางทีสิ่งที่เหมาะสมที่สุดที่นี่คือลูกศรที่สามารถรวมคุณสมบัติสองประการเข้าด้วยกัน - โมดูลและทิศทาง

ตามวิธีการรับข้อมูลเชิงปริมาณ แผนที่ภาคสนามสามารถแบ่งออกเป็นแผนที่ภาคสนามของการสังเกตภาคสนาม และแผนที่การคำนวณภาคสนาม

แผนที่ภาคสนามของการสังเกตการณ์ภาคสนามได้รับการรวบรวมโดยอาศัยการวัดโดยตรงของพารามิเตอร์ภาคสนาม (สเกลาร์และเวกเตอร์) ซึ่งรวมถึงการวัดความโล่งของพื้นผิวโลก โครงสร้างทางธรณีวิทยาและดิน ตัวชี้วัดอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยา

แผนที่เขตข้อมูลการคำนวณได้รับการรวบรวมอันเป็นผลมาจากการประมวลผลทางคณิตศาสตร์เบื้องต้น (โดยปกติคือทางคณิตศาสตร์ - สถิติ) ในสภาพสำนักงานของข้อมูลเชิงปริมาณต่างๆ ที่รวบรวมในสนามหรือนำมาจากแผนที่และรูปภาพ ที่ได้มาจากสื่อการรายงานทางสถิติ

ทั้งอนุกรมเวลาและอาณาเขตสามารถอยู่ภายใต้การประมวลผลทางคณิตศาสตร์และสถิติ ในกรณีแรก การกระจายตัวบ่งชี้อย่างต่อเนื่อง เช่น อุณหภูมิอากาศเฉลี่ยรายเดือน ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของปริมาณฝนในแต่ละปี การคำนวณและแมปผลผลิตธัญพืชที่เพิ่มขึ้นทุกปี และในกรณีที่สอง - ข้อมูลถูกแปลที่จุด บนเส้น และพื้นที่ ซึ่ง มีการสรุปทางสถิติทั่วทั้งพื้นที่การศึกษาหรือในแต่ละเซลล์ในอาณาเขต ในกรณีนี้ จะไม่ได้รับตัวบ่งชี้รายเดือนหรือรายปีเฉลี่ยโดยเฉลี่ย แต่ตัวบ่งชี้จะเฉลี่ยตามเซลล์อาณาเขต เช่น อุณหภูมิเฉลี่ยและปริมาณฝนตามภูมิภาค

โดยการปฐมนิเทศ วิทยาศาสตร์สมัยใหม่เพื่อศึกษาวัตถุในฐานะระบบที่ประกอบด้วยองค์ประกอบไดนามิกและองค์ประกอบที่เชื่อมโยงถึงกันขอแนะนำให้แบ่งแผนที่ภาคสนามที่หลากหลายของปรากฏการณ์ทางธรรมชาติและเศรษฐกิจสังคมออกเป็น แผนที่สาขาสถิตยศาสตร์ พลศาสตร์ และความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์หากแผนที่ภาคสนามกลุ่มที่สองแสดงให้เห็นว่าการพัฒนาของปรากฏการณ์เกิดขึ้นในทิศทางใดและความรุนแรงเท่าใดกลุ่มที่สาม - แผนที่ภาคสนามที่เชื่อมต่อโครงข่าย - จะให้คำตอบสำหรับคำถามว่าปัจจัยใดและขอบเขตที่กำหนดโครงสร้างเชิงพื้นที่ที่มีอยู่ของ วัตถุและปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่

3. กฎทั่วไปสำหรับการสร้างแผนที่ภาคสนามแม้จะมีแผนที่ภาคสนามที่หลากหลาย แต่เมื่อรวบรวมคุณควรได้รับคำแนะนำดังต่อไปนี้ กฎทั่วไปซึ่งขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของการกระจายอย่างต่อเนื่องอย่างต่อเนื่องของลักษณะสเกลาร์และเวกเตอร์ของฟิลด์ที่กำลังแมป เช่นเดียวกับความเป็นไปไม่ได้ขั้นพื้นฐานในการวัดในทุกจุดของภูมิประเทศ

กฎข้อที่หนึ่ง -การวัดเบื้องต้นที่จำเป็น (สำหรับแผนที่ของเขตข้อมูลจากการคำนวณ) ของลักษณะสเกลาร์และเวกเตอร์ที่จุดภูมิประเทศที่เลือก

กฎข้อที่สอง -ความสามารถที่เป็นไปได้ในการกำหนดลักษณะของทุ่งนา ณ จุดใด ๆ ในพื้นที่ (แผนที่)

กฎข้อที่สาม -การเลือกตัวแทน (ตัวแทน) ของการวัดและการคำนวณที่จุด อันที่จริง เป็นไปไม่ได้ที่จะกำหนดการทำแผนที่และสร้างลักษณะสเกลาร์และเวกเตอร์ที่จุดภูมิประเทศจำนวนอนันต์ เราต้องจำกัดตัวเองให้ทำการวัดแบบเลือกบนตารางจุดปกติหรือผิดปกติ ซึ่งมักเรียกว่าจุดควบคุม เมื่อจุดเหล่านี้มีไว้สำหรับการวาดเส้นแยก การเรียกจุดเหล่านั้นจะถูกต้องมากกว่า จุดอ้างอิง

กฎข้อที่สี่ -การทำซ้ำในการวัดจุด/การคำนวณคุณสมบัติต่อเนื่องของสนาม ซึ่งแสดงให้เห็นในการกำหนดความค่อยเป็นค่อยไปของการเปลี่ยนแปลงในลักษณะเชิงปริมาณระหว่างจุดควบคุม (อ้างอิง) ที่อยู่ติดกัน ในกรณีที่ไม่มีการกระโดดอย่างรวดเร็วและค่าที่มีขนาดใหญ่อย่างไม่สิ้นสุด

กฎข้อที่ห้า -การเผยแพร่ข้อมูลที่ได้รับ ณ จุดหนึ่งไปยังอาณาเขตที่แมปทั้งหมด ซึ่งส่วนใหญ่มักทำโดยใช้การแก้ไขการทำแผนที่แบบเดิมๆ

4. แผนที่เขตข้อมูลปรากฏการณ์ต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่องด้วยความช่วยเหลือของไอโซลีน การผ่อนปรนของพื้นผิวโลก การกระจายตัวของความดันบรรยากาศ อุณหภูมิ การตกตะกอน ความเสื่อมของสนามแม่เหล็ก และปรากฏการณ์ต่อเนื่องอื่นๆ อย่างแท้จริง ได้รับการแมปไว้อย่างประสบความสำเร็จมาเป็นเวลานาน อย่างไรก็ตาม แผนที่ปรากฏการณ์ต่อเนื่องเหล่านี้ ซึ่งตามกฎแล้วสร้างขึ้นจากการวัดภาคสนาม สะท้อนเพียงส่วนหนึ่งของตัวชี้วัดทางธรรมชาติที่มักจะได้รับบนพื้นดิน การแสดงปรากฏการณ์แยกเดี่ยวทางภูมิศาสตร์ที่ไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง , ทั้งทรัพยากรธรรมชาติ ประชากร เกษตรกรรม และ การผลิตภาคอุตสาหกรรมไม่ได้มีความแม่นยำและความน่าเชื่อถือเพียงพอ สิ่งนี้สามารถอธิบายได้ด้วยข้อเท็จจริงที่ว่าไอโซไลน์ที่นี่ถูกสร้างขึ้นไม่ได้ขึ้นอยู่กับการสังเกตจุดแบบดั้งเดิม แต่ตามตัวบ่งชี้พื้นที่ ถือว่ามีเงื่อนไขเฉพาะกับศูนย์กลางของเซลล์อาณาเขตที่เกี่ยวข้องเท่านั้น ขณะเดียวกันกลับกลายเป็นว่าตัวชี้วัดเชิงปริมาณที่จุดศูนย์กลางไม่เป็นไปตามกฎแห่งความคลุมเครือ ค่าตัวเลข- อย่างหลังส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับขนาด รูปร่าง และการวางแนวของเซลล์อาณาเขตของการแปลแหล่งข้อมูล ดังนั้น นักทำแผนที่จึงต้องเผชิญกับงานในการพัฒนาเครื่องมือวิธีการขั้นสูงสำหรับการสร้างแผนที่แบบแยกส่วนจากข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง ซึ่งทำให้สามารถกำหนดปริมาณที่แมปไว้ที่จุดใดก็ได้ในพื้นที่ เป็นเพียงแผนที่เท่านั้นที่สามารถเรียกได้อย่างถูกต้องว่าแผนที่ของเขตข้อมูลของปรากฏการณ์ที่ไม่ต่อเนื่อง

การแก้ปัญหานี้ทำให้สามารถขยายขอบเขตของแผนที่สนามแบบแยกเดี่ยวได้อย่างมีนัยสำคัญ และสร้างเงื่อนไขที่เอื้ออำนวยมากขึ้นสำหรับการศึกษาวัตถุทางภูมิศาสตร์ที่ซับซ้อนอย่างครอบคลุม การจับคู่แผนที่แบบแยกเดี่ยวของปรากฏการณ์ทางธรรมชาติและเศรษฐกิจสังคม ต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่อง ดังนั้น นักทำแผนที่จึงต้องเผชิญกับภารกิจที่สองในการพัฒนาระบบเทคนิคระเบียบวิธีในการรวบรวมแผนที่ของสาขาที่มีเนื้อหาต่างกัน ความเกี่ยวข้องเชิงพื้นที่และเวลาที่แตกต่างกัน ความสามารถในการรับข้อมูล ณ จุดใดก็ได้และในปริมาณใดๆ ได้สร้างเงื่อนไขที่เอื้ออำนวยสำหรับการเปรียบเทียบแผนที่ที่เป็นปัญหา ไม่เพียงแต่ด้วยการมองเห็นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงระดับการประมวลผลทางคณิตศาสตร์ของข้อมูลการทำแผนที่ด้วย

แต่ละปัญหาที่พิจารณาทั้งสองมีปัญหาของตัวเอง รากฐานทางทฤษฎีกระตุ้นการพัฒนาแผนที่และเทคนิคการทำแผนที่รูปแบบใหม่ๆ ดังนั้นบนพื้นฐานของความสามัคคีวิภาษวิธีของความไม่ต่อเนื่องและความต่อเนื่องความชอบธรรมและความสะดวกในการขยายแนวคิดภาคสนามไปสู่ปรากฏการณ์ทางธรรมชาติและเศรษฐกิจและสังคมหลายประการได้รับการพิสูจน์ความแตกต่างเชิงพื้นที่ - ชั่วคราวโดยสมบูรณ์ซึ่งก่อนหน้านี้ไม่เคยมีข้อสงสัยมาก่อน (Chervyakov , 1978) เพื่อจุดประสงค์นี้ จึงมีการเสนอแผนที่ประเภทใหม่ของเขตข้อมูลปรากฏการณ์แยกส่วน ซึ่งแกนหลักคือแผนที่ของเขตข้อมูลความหนาแน่น แต่

วัตถุประสงค์หลักของการวิเคราะห์ออบเจ็กต์การคาดการณ์ ตามที่ระบุไว้ คือเพื่อพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ ในวรรณกรรม แนวคิดของแบบจำลองได้รับการตีความอย่างกว้างๆ คำนี้หมายถึงแนวคิดเช่นคำอธิบายทางคณิตศาสตร์ของกระบวนการหรือวัตถุ คำอธิบายอัลกอริทึมของวัตถุ สูตรที่กำหนดกฎการทำงานของวัตถุ การแสดงกราฟิกของวัตถุ (กระบวนการ) ในรูปแบบของกราฟ หรือผังงาน

ในความหมายที่เข้มงวด แบบจำลองถูกกำหนดให้เป็น “ปรากฏการณ์ วัตถุ ทัศนคติ การสร้างสัญลักษณ์ หรือรูปภาพทั่วไป (คำอธิบาย แผนภาพ ฯลฯ) ซึ่งสอดคล้องกับวัตถุที่กำลังศึกษาอยู่และสามารถแทนที่มันในกระบวนการได้ ของการวิจัยการให้ข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุนั้น” ในการพยากรณ์โรค แนวคิดนี้มีความเฉพาะเจาะจงและแคบกว่า แบบจำลองการคาดการณ์เป็นแบบจำลองของวัตถุพยากรณ์ การศึกษาซึ่งช่วยให้สามารถรับข้อมูลเกี่ยวกับสถานะที่เป็นไปได้ของวัตถุในอนาคตและวิธีที่จะบรรลุสถานะเหล่านี้ ดังนั้น เป้าหมายของแบบจำลองการคาดการณ์คือการได้รับข้อมูลที่ไม่เกี่ยวกับวัตถุโดยทั่วไป แต่เกี่ยวกับสถานะในอนาคตของวัตถุนั้น

สิ่งนี้จะกำหนดคุณลักษณะของการสร้างและตรวจสอบความเพียงพอของแบบจำลองการคาดการณ์ เมื่อสร้างและประเมินสิ่งเหล่านั้น เป็นไปไม่ได้ที่จะตรวจสอบความสอดคล้องระหว่างแบบจำลองกับของจริงที่เกี่ยวข้องโดยตรง เนื่องจากแบบจำลองจะต้องเกี่ยวข้องกับสถานะในอนาคตของวัตถุ ในกรณีนี้วัตถุนั้นไม่มีอยู่ในปัจจุบัน (วัตถุที่ออกแบบ) หรือมีอยู่จริง แต่ไม่ทราบว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงใดเกิดขึ้นในอนาคต

การจำแนกประเภทของโมเดลการจัดการที่มีลักษณะทั่วไปมากที่สุดในพื้นที่ข้างต้นมีดังนี้: โมเดลการทำงาน; แบบจำลองกระบวนการทางกายภาพ แบบจำลองทางเศรษฐกิจ แบบจำลองขั้นตอน

โมเดลการทำงาน อธิบายฟังก์ชันที่ดำเนินการโดยตัวหลัก ส่วนประกอบระบบหรือกระบวนการควบคุม โดยทั่วไปแบบจำลองเหล่านี้จะถูกรวบรวมเมื่อเริ่มต้นการศึกษาระบบหรือการทดลองจำลอง มันจะถูกต้องมากกว่าถ้าจะเรียกโมเดลดังกล่าวว่าโครงสร้าง-ฟังก์ชันและ แบบจำลองโครงสร้าง-ฟังก์ชันถูกสร้างขึ้นในรูปแบบของแผนภาพ ฟังก์ชั่นส่วนใหญ่มักอธิบายเพิ่มเติมในรูปแบบวาจา

แบบจำลองกระบวนการทางกายภาพ กำหนดความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ระหว่างตัวแปรของกระบวนการผลิตทางกายภาพ สิ่งเหล่านี้อาจเป็นพารามิเตอร์ทางเทคโนโลยีของกระบวนการ: อุณหภูมิ ความดัน ปริมาณการใช้เชื้อเพลิง ความเร็วการหมุน แรงกด เปอร์เซ็นต์ของสารในส่วนผสม ฯลฯ ตามลักษณะของกระบวนการที่กำลังศึกษา แบบจำลองดังกล่าวสามารถต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่องใน เวลา กำหนดและสถิติ และโดยวิธีการรับข้อมูล - การวิเคราะห์และการทดลอง

แบบจำลองทางเศรษฐกิจ กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างความแตกต่าง ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจกระบวนการหรือระบบ และข้อจำกัดต่างๆ ที่กำหนดโดยตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ เกณฑ์ที่ช่วยให้กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพได้ ในเชิงเศรษฐกิจ- เช่นเดียวกับแบบจำลองของกระบวนการทางกายภาพ พวกเขาสามารถอยู่ในรูปแบบของสูตร สมการ เช่นเดียวกับสัญลักษณ์อัลกอริทึม หากการนำเสนอเชิงวิเคราะห์ของกระบวนการเป็นเรื่องยาก คลาสของแบบจำลองนี้สามารถแบ่งออกเป็นแบบจำลองการวางแผนและแบบจำลองการผลิตได้

วางแผนแล้วโมเดลมีจุดประสงค์ในการเพิ่มประสิทธิภาพแผนการพัฒนาสำหรับการพัฒนาระบบ นอกจากนี้ยังรวมถึงแบบจำลองการคาดการณ์ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อกำหนดทางเลือกที่เป็นไปได้สำหรับการพัฒนาระบบเพื่อเลือกรูปแบบที่เหมาะสมที่สุด การตัดสินใจในการวางแผน- แบบจำลองทางเศรษฐกิจตามแผนได้รับการออกแบบเพื่อให้การประเมินเชิงปริมาณของตัวเลือกแผนต่างๆ ตามเกณฑ์ความเหมาะสมที่ฝังอยู่ในแบบจำลอง

การผลิตแบบจำลองกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจและพารามิเตอร์กระบวนการในระหว่างการพัฒนา มีไว้สำหรับการควบคุมการปฏิบัติงานของระบบ ในกรณีนี้ตามกฎแล้วจะมีการกำหนดคำอธิบายทางคณิตศาสตร์หรืออัลกอริธึมของฟังก์ชันวัตถุประสงค์และกำหนดวิธีการสำหรับการคำนวณการปฏิบัติงานและการเพิ่มประสิทธิภาพภายใต้เงื่อนไขภายนอกต่างๆ

ขึ้นอยู่กับขนาดของกระบวนการที่กำลังสร้างแบบจำลอง แบบจำลองทางเศรษฐกิจจะแบ่งออกเป็นเศรษฐศาสตร์มหภาคและจุลภาค แบบจำลองเศรษฐศาสตร์มหภาคเกี่ยวข้องกับกระบวนการในระดับเศรษฐกิจของประเทศ งานการวางแผนและการจัดการอุตสาหกรรม และการแก้ปัญหาระหว่างภาคส่วน รูปแบบเศรษฐศาสตร์มหภาคที่พบบ่อยที่สุดคือแบบจำลองการวางแผนงบดุล แบบจำลองเศรษฐศาสตร์จุลภาคเกี่ยวข้องกับปัญหาการวางแผนและการจัดการในระดับองค์กรหรือขั้นตอนของกระบวนการสร้างระบบทางเทคนิคขนาดใหญ่

แบบจำลองขั้นตอนอธิบายลักษณะการทำงานของระบบ เช่น ลำดับและเนื้อหาของอิทธิพลของฝ่ายบริหาร โมเดลที่สำคัญที่สุดในคลาสนี้ซึ่งน่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและระบบควบคุมอัตโนมัติคือโมเดลข้อมูล นอกจากนี้ คลาสนี้ยังรวมถึงโมเดลของโหมดการทำงานและการรับรองความปลอดภัยในการปฏิบัติงานอีกด้วย แบบจำลองข้อมูลกำหนดโครงสร้าง การไหลของข้อมูลในระบบ เนื้อหา รูปแบบ ความเร็วของการประมวลผลข้อมูล จุดกำเนิดและการใช้ข้อมูล ขั้นตอนหลักของการผ่านและการควบคุมข้อมูล แบบจำลองขั้นตอนของโหมดการทำงานและการรับรองความปลอดภัยในการปฏิบัติงานจะอธิบายการกระทำที่เปลี่ยนแปลงสถานะของระบบ (สตาร์ท หยุด การเปลี่ยนแปลงโหลด ฯลฯ) รวมถึงชุดของกฎและข้อจำกัดที่กำหนดในการทำงานของระบบภายใต้สภาวะความปลอดภัย ลักษณะของแบบจำลองประเภทหลังคือการรวมผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ไว้ในแผนภาพแบบจำลอง ทำหน้าที่ตรวจสอบโหมดการทำงานและตัดสินใจเพื่อป้องกันการหยุดทำงานหรือเหตุฉุกเฉิน

การจำแนกแบบจำลองไม่เพียงแต่ขึ้นอยู่กับสาระสำคัญของกระบวนการที่กำลังสร้างแบบจำลองเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับเครื่องมือด้านระเบียบวิธีที่เป็นพื้นฐานของแบบจำลองด้วย เห็นได้ชัดว่าในแง่นี้ การจำแนกประเภทของแบบจำลองการพยากรณ์จะสอดคล้องกับการจำแนกวิธีการพยากรณ์ ในเรื่องนี้ เราสามารถสังเกตแบบจำลองการคาดการณ์บางประเภทได้ - โมเดลผู้เชี่ยวชาญพวกเขาต้องการคำอธิบายอย่างเป็นทางการของขั้นตอนการปฏิบัติงาน การแสดงวัตถุการสร้างแบบจำลองเป็นกระบวนการ และสูตรพิเศษและอัลกอริธึมสำหรับการประมวลผลการประเมินผู้เชี่ยวชาญ อย่างไรก็ตาม ขั้นตอนในการจัดทำประมาณการเหล่านี้มีความสร้างสรรค์และไม่เป็นทางการ

หลักการพื้นฐานของการพยากรณ์ทางสังคมมีดังต่อไปนี้:

การพยากรณ์อย่างเป็นระบบซึ่งต้องการความเชื่อมโยงและการอยู่ใต้บังคับบัญชาของการพยากรณ์ของวัตถุพยากรณ์และพื้นหลังการคาดการณ์และองค์ประกอบโดยคำนึงถึงข้อเสนอแนะ

ความสอดคล้อง - การประสานงานของการพยากรณ์เชิงบรรทัดฐานและการค้นหาในลักษณะต่างๆ

ความแปรปรวน - การพัฒนาตัวเลือกการคาดการณ์ตามลักษณะของสมมติฐานการทำงาน วัตถุประสงค์ของการพยากรณ์ และตัวเลือกสำหรับพื้นหลังการคาดการณ์

ความต่อเนื่อง - การปรับการคาดการณ์เมื่อมีข้อมูลใหม่เกี่ยวกับวัตถุการคาดการณ์

การตรวจสอบได้ - การกำหนดความน่าเชื่อถือ ความถูกต้อง ความถูกต้องของการพยากรณ์

การทำกำไร - เพิ่มขึ้น ผลกระทบทางเศรษฐกิจจากการใช้การคาดการณ์มาเหนือต้นทุนการพัฒนา

การคาดการณ์ประเภทต่อไปนี้มีความโดดเด่น:ค้นหา เนื้อหาคือการกำหนดสถานะที่เป็นไปได้ของวัตถุการคาดการณ์ในอนาคต

เชิงบรรทัดฐานเนื้อหาคือการกำหนดวิธีการและระยะเวลาในการบรรลุสถานะที่เป็นไปได้ของวัตถุการคาดการณ์ในอนาคต

ซับซ้อนซึ่งมีองค์ประกอบของการค้นหาและการพยากรณ์เชิงบรรทัดฐาน

ช่วงเวลาผลลัพธ์ที่นำเสนอในรูปแบบของช่วงความเชื่อมั่นของลักษณะของวัตถุพยากรณ์สำหรับความน่าจะเป็นที่กำหนดของการพยากรณ์

จุด ซึ่งผลลัพธ์จะแสดงเป็นค่าเดียวของคุณลักษณะของวัตถุพยากรณ์โดยไม่ระบุช่วงความเชื่อมั่น

ดำเนินงานโดยมีระยะเวลารอคอยสำหรับวัตถุการคาดการณ์สูงสุดหนึ่งเดือน

ระยะสั้น โดยมีระยะเวลารอคอยสำหรับวัตถุการคาดการณ์ตั้งแต่หนึ่งเดือนถึงหนึ่งปี

ระยะกลาง โดยมีระยะเวลารอคอยสำหรับวัตถุพยากรณ์ตั้งแต่หนึ่งถึงห้าปี

ระยะยาว โดยมีระยะเวลารอคอยสำหรับวัตถุพยากรณ์ตั้งแต่ห้าถึงสิบห้าปี

ระยะยาว โดยมีระยะเวลารอคอยสำหรับวัตถุพยากรณ์มากกว่าสิบห้าปี

หลายมิติที่มีลักษณะเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณหลายประการของวัตถุพยากรณ์

มิติเดียวที่เกี่ยวข้องกับโลกและมนุษยชาติโดยรวม ชาติที่เกี่ยวข้องกับรัฐโดยรวม

พารามิเตอร์การคาดการณ์ประกอบด้วย:

ระยะเวลาคาดการณ์ - ระยะเวลาตามการสร้างย้อนหลัง

ความแม่นยำในการพยากรณ์ - การประเมินช่วงความเชื่อมั่นของการพยากรณ์สำหรับความน่าจะเป็นของการดำเนินการที่กำหนด

ความน่าเชื่อถือในการพยากรณ์ - การประเมินความน่าจะเป็นของการพยากรณ์สำหรับช่วงความเชื่อมั่นที่กำหนด

ความถูกต้องของการพยากรณ์ - ระดับของการปฏิบัติตามวิธีการและข้อมูลเบื้องต้นกับวัตถุเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการพยากรณ์

ข้อผิดพลาดในการคาดการณ์คือค่าหลังของการเบี่ยงเบนไปจากการพยากรณ์ จากสถานะจริงของวัตถุ หรือเส้นทางและจังหวะเวลาของการพยากรณ์

ขั้นตอนการพยากรณ์คือ:

การวางแนวล่วงหน้าการคาดการณ์ - ชุดของงานที่นำหน้าการพัฒนางานพยากรณ์และรวมถึงคำจำกัดความของวัตถุวัตถุประสงค์และวัตถุประสงค์ของการพยากรณ์ตลอดจนระยะเวลาพื้นฐานและระยะเวลารอคอยของการพยากรณ์

การมอบหมายการคาดการณ์ - เอกสารที่กำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการพยากรณ์และควบคุมขั้นตอนการพัฒนา

การมองย้อนหลังเชิงคาดการณ์ - การศึกษาประวัติความเป็นมาของการพัฒนาวัตถุพยากรณ์และพื้นหลังการพยากรณ์เพื่อให้ได้คำอธิบายที่เป็นระบบ

การวินิจฉัยเชิงคาดการณ์ - ศึกษาคำอธิบายอย่างเป็นระบบของวัตถุพยากรณ์และพื้นหลังการพยากรณ์เพื่อระบุแนวโน้มในการพัฒนาและเลือกแบบจำลองและวิธีการพยากรณ์

การคาดการณ์การพยากรณ์โรค - การพัฒนาการพยากรณ์ตามผลการวินิจฉัยการพยากรณ์โรค

การตรวจสอบการคาดการณ์ - การประเมินความน่าเชื่อถือและความแม่นยำหรือการตรวจสอบความถูกต้องของการพยากรณ์

การปรับปรุงการคาดการณ์ - การชี้แจงการคาดการณ์ตามการตรวจสอบและข้อมูลเพิ่มเติม

การสังเคราะห์การคาดการณ์ - การพัฒนาระบบการพยากรณ์

การพยากรณ์ตามหลักวิทยาศาสตร์เป็นเครื่องมือที่สำคัญ การจัดการที่ทันสมัย- ใช้สำหรับการวางแผนเชิงกลยุทธ์ในการพัฒนาองค์กรแต่ละแห่งและเพื่อการพัฒนาโครงการเศรษฐกิจและสังคมในระยะยาวในระดับรัฐ โครงสร้างและขั้นตอนของกระบวนการนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับวิธีการและแบบจำลองที่นำมาใช้

การพยากรณ์เป็นระบบของแนวคิดตามทฤษฎีเกี่ยวกับสถานะในอนาคตที่เป็นไปได้ของวัตถุและทิศทางของการพัฒนา แนวคิดนี้คล้ายกับคำว่าสมมติฐาน แต่ต่างจากแนวคิดหลังตรงที่มีพื้นฐานอยู่บนตัวบ่งชี้เชิงปริมาณและมีความน่าเชื่อถือมากกว่า คุณสมบัติทั่วไปแนวคิดทั้งสองนี้คือการสำรวจวัตถุหรือกระบวนการที่ยังไม่มีอยู่

เทคนิคการพยากรณ์ประยุกต์ได้รับการพัฒนาอย่างแข็งขันในยุค 70 ศตวรรษที่ XX และความเจริญรุ่งเรืองในการใช้งานในต่างประเทศยังคงดำเนินต่อไปจนถึงทุกวันนี้ สาเหตุหลักมาจากทิศทางใหม่ในการวิจัย - ปัญหาระดับโลกซึ่งภารกิจหลักคือการแก้ปัญหาทรัพยากรของโลกประชากรและสิ่งแวดล้อม

การพยากรณ์เป็นศาสตร์ที่มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับสถิติและวิธีการวิเคราะห์ เมื่อทำการวิเคราะห์ ความสำเร็จของคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ และวิทยาศาสตร์อื่น ๆ ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลาย

การพยากรณ์และการวางแผนเสริมซึ่งกันและกันในรูปแบบต่างๆ ในกรณีส่วนใหญ่ การคาดการณ์จะได้รับการพัฒนาก่อนที่จะสร้างแผน นอกจากนี้ยังสามารถปฏิบัติตามแผน-กำหนดได้ ผลที่ตามมาที่เป็นไปได้- ในการศึกษาขนาดใหญ่ (ในระดับรัฐหรือระดับภูมิภาค) การคาดการณ์สามารถทำหน้าที่เป็นแผนได้

เป้าหมาย

ภารกิจหลักของการพยากรณ์คือการระบุ วิธีที่มีประสิทธิภาพการจัดการกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคมในสังคมหรือการพัฒนาเศรษฐกิจและเทคนิคขององค์กร

พื้นฐานวิธีการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายดังกล่าวมีดังต่อไปนี้:

• การวิเคราะห์แนวโน้มการพัฒนาเศรษฐกิจและเทคโนโลยี
• คาดการณ์ทางเลือกต่างๆ
• การเปรียบเทียบแนวโน้มที่มีอยู่และเป้าหมายที่ตั้งไว้
• การประเมินผลที่อาจเกิดขึ้นจากการตัดสินใจทางเศรษฐกิจ

วิธีการพยากรณ์

การพยากรณ์ดำเนินการตามวิธีการบางอย่างซึ่งเข้าใจว่าเป็นระบบของตัวบ่งชี้และแนวทางไปยังวัตถุที่กำลังศึกษาและตรรกะของการวิจัย พารามิเตอร์อื่น ๆ ยังขึ้นอยู่กับวิธีการที่เลือก - จะดำเนินการพยากรณ์กี่ขั้นตอนและเนื้อหาจะเป็นอย่างไร

ท่ามกลาง จำนวนมากวิธีการพยากรณ์สามารถแบ่งออกเป็นกลุ่มหลักได้ดังต่อไปนี้

1. บุคคล การประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ:

• การสัมภาษณ์ - ได้รับข้อมูลระหว่างการสนทนา (เป็นทางการและไม่เป็นทางการ เตรียมการและเป็นอิสระ กำกับและไม่กำหนดทิศทาง)
• แบบสำรวจแบบสอบถาม (รายบุคคล กลุ่ม มวลชน เต็มเวลา และแบบสำรวจทางไปรษณีย์)
• การพัฒนาสถานการณ์การคาดการณ์ (ใช้ในด้านกิจกรรมการจัดการ)
• วิธีการวิเคราะห์ - การสร้างแผนผังเป้าหมาย (สำหรับการประเมินกระบวนการลำดับชั้นหรือโครงสร้าง)

2. การประเมินผู้เชี่ยวชาญโดยรวมโดยอาศัยการได้รับความเห็นที่เป็นเอกฉันท์ในกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ:

• การประชุม;
• "โต๊ะกลม";
• "เดลฟี";
• "การระดมความคิด";
• วิธีการ "ศาล"

3. วิธีการอย่างเป็นทางการโดยอาศัยวิธีประเมินทางคณิตศาสตร์:

• การคาดการณ์;
• การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
• วิธีการทางสัณฐานวิทยาและอื่น ๆ

4. เทคนิคที่ซับซ้อนที่รวมหลายข้อข้างต้น:

• “ต้นคู่” (ใช้สำหรับ การวิจัยขั้นพื้นฐานและการวิจัยและพัฒนา);
• กราฟพยากรณ์
• "รูปแบบ" และอื่น ๆ

วิธีการพยากรณ์ที่เลือกอย่างถูกต้องส่งผลต่อข้อผิดพลาดอย่างมาก เช่น เมื่อใด การวางแผนเชิงกลยุทธ์ไม่มีการใช้วิธีคาดการณ์ (การคาดการณ์นอกเหนือจากข้อมูลการทดลองหรือการแพร่กระจายของคุณสมบัติจากสาขาวิชาหนึ่งไปยังอีกสาขาวิชาหนึ่ง)

ขั้นตอน

ลำดับของขั้นตอนการพยากรณ์ในกรณีทั่วไปแสดงถึงงานตามโครงร่างต่อไปนี้:

1. การตระเตรียม.
2. วิเคราะห์สภาพภายในและภายนอกย้อนหลัง
3. การพัฒนาทางเลือกในการพัฒนากิจกรรมตามเส้นทางทางเลือก
4. ความเชี่ยวชาญ.
5. การเลือกรุ่นที่เหมาะสม
6. การประเมินของเธอ
7. การวิเคราะห์คุณภาพของการสอบ (นิรนัยและหลัง)
8. การดำเนินการตามการพัฒนาการคาดการณ์ การควบคุมและการปรับเปลี่ยน (หากจำเป็น)

ด้านล่างนี้เป็นคำอธิบายขั้นตอนหลักในการพยากรณ์และคุณลักษณะต่างๆ

ขั้นตอนการเตรียมการ

ในระยะแรก คำถามต่อไปนี้ได้รับการแก้ไขแล้ว:

1. การวางแนวล่วงหน้า (การกำหนดวัตถุประสงค์ของการศึกษาการกำหนดปัญหาการกำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์การสร้างแบบจำลองเบื้องต้นการกำหนดสมมติฐานการทำงาน)
2. การจัดทำข้อมูลและการจัดทำองค์กร
3. การกำหนดภารกิจพยากรณ์
4. การเตรียมการรองรับคอมพิวเตอร์

ในขั้นตอนการพยากรณ์ จะมีการกำหนดนักแสดงที่ต้องดำเนินการพยากรณ์ด้วย กลุ่มนี้อาจประกอบด้วยพนักงานที่มีความสามารถรับผิดชอบ งานองค์กรและการสนับสนุนข้อมูล และยังรวมถึงค่าคอมมิชชันผู้เชี่ยวชาญด้วย

มีการบันทึกประเด็นต่อไปนี้:

• การตัดสินใจพยากรณ์
• องค์ประกอบของค่าคอมมิชชั่นการทำงาน
• ตารางการทำงาน
• การทบทวนเชิงวิเคราะห์เกี่ยวกับปัญหาที่กำลังศึกษา
• สัญญาหรือข้อตกลงอื่นกับผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับการพยากรณ์

การวิเคราะห์

ในขั้นตอนการวิเคราะห์ที่สองของการพยากรณ์ งานประเภทต่อไปนี้จะดำเนินการ:

• การวิจัยข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุย้อนหลัง
• การแยกตัวชี้วัดเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ
• การวิเคราะห์เงื่อนไขภายใน (ที่เกี่ยวข้องกับองค์กร อาจเป็นได้: โครงสร้างองค์กรเทคโนโลยี บุคลากร วัฒนธรรมการผลิต และพารามิเตอร์ด้านคุณภาพอื่นๆ)
• การศึกษาและประเมินสภาวะภายนอก (ปฏิสัมพันธ์กับคู่ค้าทางธุรกิจ ซัพพลายเออร์ คู่แข่ง และผู้บริโภค สภาวะทั่วไปของเศรษฐกิจและสังคม)

ในกระบวนการวิเคราะห์ สถานะปัจจุบันของวัตถุได้รับการวินิจฉัยและกำหนดแนวโน้มในการพัฒนาต่อไป และระบุปัญหาหลักและความขัดแย้ง

ทางเลือกอื่น

ขั้นตอนในการระบุตัวเลือกอื่น ๆ ที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดสำหรับการพัฒนาวัตถุนั้นเป็นหนึ่งในนั้น ขั้นตอนสำคัญการพยากรณ์ ความแม่นยำของการพยากรณ์และดังนั้นประสิทธิผลของการตัดสินใจบนพื้นฐานของมันจึงขึ้นอยู่กับความถูกต้องของการตัดสินใจ

ในขั้นตอนนี้งานต่อไปนี้จะดำเนินการ:

• การพัฒนารายการทางเลือกในการพัฒนาทางเลือก
• การยกเว้นกระบวนการเหล่านั้นซึ่งในช่วงเวลาที่กำหนดมีความน่าจะเป็นของการดำเนินการต่ำกว่าค่าเกณฑ์
• ศึกษารายละเอียดของแต่ละทางเลือกเพิ่มเติม

ความเชี่ยวชาญ

จากข้อมูลที่มีอยู่และการวิเคราะห์ที่ดำเนินการก่อนหน้านี้ จะมีการดำเนินการศึกษาโดยผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับวัตถุ กระบวนการ หรือสถานการณ์ ผลลัพธ์ของขั้นตอนการพยากรณ์นี้คือข้อสรุปที่สมเหตุสมผลและการระบุสถานการณ์ที่มีแนวโน้มว่าจะเกิดการพัฒนามากที่สุด

การตรวจสามารถทำได้หลายวิธี:

• สัมภาษณ์;
• สำรวจ;
• การสำรวจผู้เชี่ยวชาญแบบครั้งเดียวหรือหลายรอบ
• การแลกเปลี่ยนข้อมูลและวิธีการอื่น ๆ โดยไม่ระบุชื่อหรือเปิดเผย

การเลือกรุ่น

แบบจำลองการคาดการณ์เป็นคำอธิบายอย่างง่ายของวัตถุหรือกระบวนการที่กำลังศึกษา ซึ่งช่วยให้ได้รับข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับสถานะในอนาคต ทิศทางในการบรรลุสถานะดังกล่าว และความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบแต่ละส่วนของระบบ มันถูกเลือกตามวิธีการวิจัย

ใน วิทยาศาสตร์เศรษฐศาสตร์โมเดลดังกล่าวมีหลายประเภท:

• การทำงานอธิบายการทำงานของส่วนประกอบหลัก
• แบบจำลองที่โดดเด่นด้วยวิธีการทางฟิสิกส์เศรษฐศาสตร์ (การพิจารณาการพึ่งพาทางคณิตศาสตร์ระหว่างตัวแปรต่าง ๆ ของกระบวนการผลิต)
• ผู้เชี่ยวชาญ (สูตรพิเศษสำหรับการประมวลผลการประเมินผู้เชี่ยวชาญ);
• เศรษฐกิจ ขึ้นอยู่กับการพิจารณาการพึ่งพาระหว่างตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจของระบบที่คาดการณ์ไว้
• ขั้นตอน (อธิบายปฏิสัมพันธ์ของฝ่ายบริหารและคำสั่ง)

นอกจากนี้ยังมีการจำแนกประเภทรุ่นอื่น ๆ :

1. ตามแง่มุมที่สะท้อนให้เห็น - การผลิตและสังคม
2. แบบจำลองที่ออกแบบมาเพื่ออธิบายรายได้ การบริโภค และกระบวนการทางประชากร
3. แบบจำลองเศรษฐกิจระดับต่างๆ (ระยะยาวเพื่อพยากรณ์การพัฒนาเศรษฐกิจ ภาคส่วน ภาคส่วน การผลิต)

ในแบบจำลองการคาดการณ์ คำอธิบายปรากฏการณ์ในรูปแบบต่อไปนี้มีความโดดเด่น:

• ข้อความ;
• แบบกราฟิก (วิธีการอนุมาน);
• เครือข่าย (กราฟ);
• ไดอะแกรมแบบเอกสารสำเร็จรูป
• เมทริกซ์ (ตาราง);
• วิเคราะห์ (สูตร)

แบบจำลองถูกสร้างขึ้นโดยใช้วิธีการดังต่อไปนี้:

• ปรากฏการณ์วิทยา (การศึกษาโดยตรงและการสังเกตปรากฏการณ์ที่กำลังดำเนินอยู่);
• นิรนัย (เลือกรายละเอียดจากแบบจำลองทั่วไป)
• อุปนัย (ลักษณะทั่วไปจากปรากฏการณ์เฉพาะ)

หลังจากเลือกแบบจำลองแล้ว จะมีการคาดการณ์ในช่วงเวลาหนึ่ง ผลลัพธ์ที่ได้จะถูกเปรียบเทียบกับข้อมูลที่ทราบในปัจจุบัน

การประเมินคุณภาพ

ขั้นตอนการยืนยันการคาดการณ์หรือการตรวจสอบความน่าเชื่อถือนั้นดำเนินการตามประสบการณ์ก่อนหน้า (หลัง) หรือเป็นอิสระจากประสบการณ์นั้น (นิรนัย) การประเมินคุณภาพดำเนินการโดยใช้เกณฑ์ต่อไปนี้: ความแม่นยำ (การกระจายของวิถีการคาดการณ์) ความน่าเชื่อถือ (ความน่าจะเป็นของตัวเลือกที่เลือกที่ถูกนำมาใช้) ความน่าเชื่อถือ (การวัดความไม่แน่นอนของกระบวนการ) เพื่อประเมินความเบี่ยงเบนของเกณฑ์การคาดการณ์จากค่าจริง จะใช้แนวคิด เช่น ข้อผิดพลาดในการคาดการณ์

กระบวนการควบคุมยังเกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบผลลัพธ์กับแบบจำลองอื่น ๆ และการพัฒนาข้อเสนอแนะสำหรับการจัดการวัตถุหรือกระบวนการ หากผลกระทบดังกล่าวอาจมีผลกระทบต่อการพัฒนาของเหตุการณ์

การประเมินคุณภาพมี 2 วิธี:

1. ส่วนต่างซึ่งใช้เกณฑ์ที่ชัดเจน (การกำหนดความชัดเจนของงานพยากรณ์ ความทันเวลาของงานทีละขั้นตอน ระดับมืออาชีพของนักแสดง ความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูล)
2. อินทิกรัล (การประเมินทั่วไป)

ปัจจัยหลัก

ความแม่นยำของการพยากรณ์ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลักดังต่อไปนี้:

• ความสามารถของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ
• คุณภาพของข้อมูลที่เตรียมไว้
• ความแม่นยำในการวัดข้อมูลทางเศรษฐกิจ
• ระดับวิธีการและขั้นตอนที่ใช้ในการพยากรณ์
• การเลือกรุ่นที่ถูกต้อง
• ความสอดคล้องของแนวทางระเบียบวิธีระหว่างผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกัน

ข้อผิดพลาดขนาดใหญ่มักเกิดขึ้นเนื่องจากไม่ได้คำนึงถึงเงื่อนไขเฉพาะที่ใช้แบบจำลองด้วย

การนำไปปฏิบัติ

ขั้นตอนสุดท้ายของการคาดการณ์คือการดำเนินการตามการคาดการณ์และติดตามความคืบหน้าของการดำเนินการ เมื่อมีการระบุความเบี่ยงเบนที่สำคัญซึ่งอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ การพัฒนาต่อไปเหตุการณ์ต่างๆ การคาดการณ์จะถูกปรับ

ระดับการยอมรับการตัดสินใจแก้ไขอาจแตกต่างกันไป หากไม่มีนัยสำคัญ กลุ่มการวิเคราะห์ซึ่งมีหน้าที่รับผิดชอบในการพัฒนาการคาดการณ์จะดำเนินการปรับปรุง ในบางกรณีผู้เชี่ยวชาญก็มีส่วนร่วมในงานนี้ด้วย

ขั้นตอนการพยากรณ์: ลำดับและลักษณะเฉพาะ - ทั้งหมดเกี่ยวกับการเดินทางของเว็บไซต์

การปฏิบัติพยากรณ์ทางการเมืองหลากหลายและหลากหลาย:

1.สำหรับเป้าหมายและทิศทาง

2. ล่าช้าเกินกำหนดเวลา

3.ด้วยเหตุผล

4.สำหรับเครื่องมือต่างๆ ตามเป้าหมายหลัก กิจกรรมทางการเมืองการคาดการณ์

อาจมุ่งเป้าไปที่:

การระบุแนวโน้มที่สำคัญ ความสัมพันธ์ระหว่างประเทศ;

ความรู้เกี่ยวกับกลไกการเกิดขึ้นและวิวัฒนาการของความขัดแย้งระหว่างประเทศที่เป็นไปได้

การคาดการณ์ผลลัพธ์ การรณรงค์การเลือกตั้ง;

การสร้างพลวัตของอิทธิพลของกองกำลังทางการเมืองหลักในประเทศใดประเทศหนึ่ง

การกำหนดระดับความนิยมของผู้นำทางการเมืองและอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลงสถานการณ์ทางการเมืองในประเทศใดประเทศหนึ่ง

การวิเคราะห์ผลที่อาจเกิดขึ้นจากการตัดสินใจทางการเมืองอย่างใดอย่างหนึ่ง

พื้นฐานการพยากรณ์ทางการเมืองแตกต่างอย่างแข็งแกร่ง

ประเภทต่างๆข้อมูลทางสถิติ

ข้อมูลการวิจัยทางสังคมวิทยา

การสำรวจความคิดเห็นของประชาชน

วัสดุสื่อ

ข้อมูลข่าวกรอง;

การวิจัยทางประวัติศาสตร์ จิตวิทยา เศรษฐกิจ ชาติพันธุ์วิทยา

ความรู้เกี่ยวกับปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการทางการเมือง

ตามระยะเวลาคาดการณ์มีดังนี้:

1. ระยะสั้น – สูงสุด 5 ปี

2.ระยะกลาง – ตั้งแต่ 5 ถึง 15 ปี

3. ระยะยาว - สูงสุด 30 ปี

โดยธรรมชาติแล้ว เมื่อระยะเวลาเพิ่มขึ้น ระดับความน่าเชื่อถือของการเกิดเหตุการณ์หรือกระบวนการที่สันนิษฐานไว้ก็จะลดลง ชุดเครื่องมือพยากรณ์ทางการเมืองรวมถึง:

การสำรวจประเภทต่างๆ

วิธีเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณในการประเมินข้อมูลการสำรวจความคิดสาธารณะ

ในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก มีการใช้สิ่งต่อไปนี้:

เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์สมัยใหม่

เครื่องมือทางคณิตศาสตร์พิเศษซึ่งมีประสิทธิผลชัดเจนมากขึ้น

การคาดการณ์ทางการเมือง

เป็นระบบการดำเนินการทีละขั้นตอน ได้แก่ :

การวิเคราะห์โครงสร้างของระบบการเมืองที่เกี่ยวข้อง การระบุองค์ประกอบ การกำหนดลักษณะของความเชื่อมโยง การพึ่งพาระหว่างสิ่งเหล่านั้น

การเลือกปัจจัยหลัก การแสดงออกเชิงปริมาณ การเปรียบเทียบนัยสำคัญ

การระบุแนวโน้มหลักที่มุ่งเป้าไปที่การพัฒนากระบวนการที่ทำงานในระบบ

การประมาณค่า (ความต่อเนื่องของจินตภาพ) ของกระบวนการเหล่านี้ การสังเคราะห์วิถีของการมีปฏิสัมพันธ์

จัดทำการคาดการณ์การพัฒนาระบบการเมืองอย่างครอบคลุม

วิธีการพยากรณ์ทางการเมือง

เดิมทีใช้กันอย่างแพร่หลายในการพยากรณ์ทางการเมือง:

1. วิธีการอนุมาน(ความต่อเนื่องในจินตนาการไปสู่อนาคตของกระบวนการทางการเมืองบางอย่างที่มีอยู่)

การใช้วิธีนี้ขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่าปรากฏการณ์ทางการเมืองส่วนใหญ่เป็นกระบวนการที่เกิดขึ้นเอง กล่าวคือ ปรากฏการณ์ที่คงอยู่ตามกาลเวลาและมีวิถีการเคลื่อนไหวของตัวเอง ซึ่งสามารถกำหนดได้โดยการรู้ห่วงโซ่ของเหตุการณ์ในอดีตและปัจจุบัน

2. วิธีการเปรียบเทียบใช้งานอย่างแข็งขันในการพยากรณ์ทางการเมืองตาม ความคล้ายคลึงกันของเงื่อนไขที่ทำให้เกิดเหตุการณ์นั้นหรือเหตุการณ์นั้นในอดีตทำให้เราสามารถสรุปถึงความเป็นไปได้ของเหตุการณ์นั้นที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้

วิธีการเปรียบเทียบสามารถนำไปใช้ในการพยากรณ์ได้อย่างเหมาะสมเพื่อทำนายเหตุการณ์หรือปรากฏการณ์ส่วนบุคคล

วิธีการ 3.Scriptให้คำอธิบายเหตุการณ์ในอนาคตที่เป็นไปได้ในภูมิภาคหรือทั่วโลก ใช้เพื่ออธิบายภาพพัฒนาการเป็นหลัก สถานการณ์ความขัดแย้งในการเตรียมการ การตัดสินใจทางการเมืองออกแบบมาเพื่อการใช้งานในระยะยาวไม่มากก็น้อย

การวาดสถานการณ์มักเกี่ยวข้องกับการประเมินเหตุการณ์และแนวโน้มในการพัฒนาและการประเมินจะแสดงทัศนคติเชิงอัตวิสัยต่อปรากฏการณ์ในส่วนของผู้ที่สร้างสถานการณ์นั้น ดังนั้นอาจมีหลายสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์ปรากฏการณ์เดียวกัน การเลือกสถานการณ์หนึ่งหรือสถานการณ์อื่นจำเป็นต้องรวมการประเมินของผู้เชี่ยวชาญในกิจกรรมการคาดการณ์ ซึ่งได้มาจากการสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์

4.วิธีการจำลองพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์อย่างมากในการวิเคราะห์และคาดการณ์นโยบาย

การพยากรณ์ทางการเมือง – กระบวนการพัฒนาการตัดสินตามหลักวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการพัฒนาที่เป็นไปได้ของเหตุการณ์ทางการเมืองในอนาคต ทางเลือกและระยะเวลาในการดำเนินการ ตลอดจนการระบุข้อเสนอแนะเฉพาะสำหรับการใช้มาตรการเชิงปฏิบัติในสภาพชีวิตจริง

พื้นที่ใช้งาน:

1. เศรษฐกิจและการเมือง

2. สังคม-การเมือง

3.รัฐ-กฎหมาย

4. การเมืองและอุดมการณ์

5.การทหาร-การเมือง

6. นโยบายต่างประเทศ.

7. การเมืองภายในประเทศ.

หลักการพื้นฐาน:

1. ความเป็นระบบ

2. ความสม่ำเสมอ

3.ความต่อเนื่อง

4. ความน่าเชื่อถือ.

5. การเพิ่มประสิทธิภาพ

6.ทางเลือก

7.ความสามารถในการทำกำไร

8. การเปรียบเทียบ

ตามประเภท การคาดการณ์แบ่งออกเป็น:

2. กฎระเบียบ

นอกเหนือระยะเวลาเตือน:

การดำเนินงาน - สูงสุด 1 เดือน

ระยะสั้น - ตั้งแต่ 1 เดือนถึง 1 ปี

ระยะกลาง - ตั้งแต่ 1 ถึง 5 ปี

ระยะยาว - ตั้งแต่ 5 ถึง 15 ปี

ระยะยาวพิเศษ - เป็นระยะเวลามากกว่า 15 ปี

เบื้องหลังทรงกลม:

1. การเมืองภายในประเทศ.

2. นโยบายต่างประเทศ.

ขั้นตอนหลักของการพยากรณ์ทางการเมือง:

1. การวางแนวการพยากรณ์

2.การสร้างแบบจำลองพื้นฐาน

3.การรวบรวมข้อมูลพื้นหลังการคาดการณ์

5.การประเมินความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของการพยากรณ์

6.การสร้างรูปแบบการค้นหา

วิธีการพยากรณ์ทางการเมืองขั้นพื้นฐาน:

1. สำหรับสัญญาณพื้นฐานข้อมูล:

ข้อเท็จจริง;

ผู้เชี่ยวชาญ;

รวมกัน

2. ตามหลักการประมวลผลข้อมูล:

เชิงสถิติ;

การเปรียบเทียบ;

การประเมินผู้เชี่ยวชาญโดยตรง

การประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญจาก ข้อเสนอแนะ;

ชั้นนำ

3. ด้านหลังสัญลักษณ์ของอุปกรณ์การดำเนินการ:

การคาดการณ์;

การแก้ไข;

การวิเคราะห์ปัจจัย

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์

การเปรียบเทียบทางคณิตศาสตร์

การเปรียบเทียบทางประวัติศาสตร์

แบบสำรวจผู้เชี่ยวชาญ

การวิเคราะห์โดยผู้เชี่ยวชาญ

สถานการณ์ทางการเมือง

ชุดและผลลัพธ์ของปัจจัยและเงื่อนไขที่แสดงความสัมพันธ์และการจัดแนวของพลังทางสังคมและการเมืองตลอดจนสถานะของความสัมพันธ์ทางการเมืองที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับการบรรลุเป้าหมายทางการเมืองและตอบสนองความต้องการของวิชาทางการเมือง

โครงสร้าง:

เรื่องของสถานการณ์ทางการเมือง การจัดตำแหน่งและความสมดุลของอำนาจ

สถานการณ์ในชีวิตจริง กระบวนการทางการเมืองเฉพาะ ปรากฏการณ์ และแนวโน้มการพัฒนา

ผลประโยชน์ทางการเมืองและส่วนรวม

คุณสมบัติ:

ความซับซ้อน;

มาตราส่วน;

ไดนามิก;

เทรนด์ที่หลากหลาย

ปริมาณมากรูปแบบของการแสดงออก

ประเภทหลัก:

ความร่วมมือ;

การเผชิญหน้า;

สหกรณ์-เผชิญหน้า (ผสม)

ระเบียบวิธีวิเคราะห์สถานการณ์การเมืองภายใน:

การกำหนดหัวข้อความสัมพันธ์ทางการเมือง

การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณของวิชานโยบาย

การวิเคราะห์เป้าหมายและความสนใจของวิชานโยบาย

การวิเคราะห์กระบวนการและปรากฏการณ์จริงในด้านต่างๆ ชีวิตสาธารณะระบุแนวโน้มในการพัฒนา

การวิเคราะห์ภาวะเศรษฐกิจ

การวิเคราะห์สถานะของชนชั้นทางสังคมและความสัมพันธ์ระดับชาติ

การวิเคราะห์จิตสำนึกสาธารณะ ชีวิตทางวัฒนธรรม

การวิเคราะห์สถานการณ์อาชญากรรมในประเทศ

การวิเคราะห์สถานการณ์การเมือง-การทหารภายใน

การวิเคราะห์ความชอบธรรมของอำนาจทางการเมือง

การประเมินสถานการณ์ทางการเมืองในประเทศ

การพยากรณ์การพัฒนาสถานการณ์ทางการเมือง

วิธีการวิเคราะห์สถานการณ์ทางการเมืองระหว่างประเทศ (ภูมิภาค):

การกำหนดเสาอำนาจในโลก (ภูมิภาค)

การหาจุดศูนย์กลางแรงที่เสา

การวิเคราะห์และประเมินศักยภาพทางทหารของศูนย์กลางอำนาจ

การวิเคราะห์และประเมินสถานการณ์การเมืองภายในศูนย์กลางอำนาจ

การประเมินสถานการณ์ทางการเมืองระหว่างประเทศ (ภูมิภาค)

การพัฒนาการคาดการณ์สำหรับการพัฒนาสถานการณ์ทางการเมืองระหว่างประเทศ (ภูมิภาค)

กระบวนการพื้นฐานที่รับประกันโลกาภิวัตน์ในศตวรรษที่ 21 คือ:

1. การค้าขาย – การก่อตัวอย่างต่อเนื่องของตลาดโลกสำหรับสินค้า บริการ งาน และทุน

2. ระบบราชการ - วิวัฒนาการของระบบราชการ: จากอาณาจักรเกษตรกรรมไปสู่ระบอบสมบูรณาญาสิทธิราชย์ จากระบอบสมบูรณาญาสิทธิราชย์ไปสู่ระบอบกษัตริย์ตามรัฐธรรมนูญ โครงสร้างสาธารณรัฐและรูปแบบของการควบคุมระบอบประชาธิปไตยเหนือระบบราชการ

3. Collectivization – รูปแบบต่างๆ ของการขับเคลื่อนทางสังคมที่ใช้กลไกการควบคุมทางสังคมและการกำกับดูแลตนเอง

การทำให้เป็นประชาธิปไตย – รูปแบบต่างๆ ของการขับเคลื่อนทางสังคมที่ใช้กลไกการควบคุมสาธารณะและการกำกับดูแลตนเอง

5. การหาเหตุผลเข้าข้างตนเอง - การเกิดขึ้นของวิทยาศาสตร์เชิงทดลองในยุคใหม่, กระบวนทัศน์ของมัน (กลศาสตร์ของนิวตัน), การเกิดขึ้นของเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์, วิศวกรรมสังคมและสังคมศาสตร์, วิทยาศาสตร์ประยุกต์^-วิทยาศาสตร์-ธรรมชาติ-วิทยาศาสตร์, การวิจัยด้านเทคนิคและสังคม, วิศวกรรมสังคม การเขียนโปรแกรมทางวิทยาศาสตร์ การจัดการระบบ สารสนเทศ โครงการโลกาภิวัตน์ทางการเมือง:

อธิปไตยของรัฐ - การไม่มีรัฐอธิปไตย ศูนย์อำนาจหลายแห่งทั้งในระดับโลก ระดับท้องถิ่น และระดับกลาง

การแก้ปัญหา – การแก้ปัญหาท้องถิ่นในบริบทของประชาคมโลก

องค์กรระหว่างประเทศ– มีอำนาจและโดดเด่นในความสัมพันธ์กับองค์กรระดับชาติ

วัฒนธรรมทางการเมืองเป็นการเอาชนะการครอบงำของค่านิยมที่มีรัฐเป็นศูนย์กลาง