การนำเสนอการพัฒนาการออกแบบแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ การนำเสนอบทเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์ "ปัญญาประดิษฐ์" ระบบอัจฉริยะถูกสร้างขึ้นมาอย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์ ปัญญาประดิษฐ์เป็นศาสตร์และเทคโนโลยีในการสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะ โดยเฉพาะโปรแกรมคอมพิวเตอร์อัจฉริยะ AI เกี่ยวข้องกับงานที่คล้ายกันในการใช้คอมพิวเตอร์เพื่อทำความเข้าใจความฉลาดของมนุษย์ แต่ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงวิธีการทางชีวภาพเท่านั้น คำจำกัดความอื่นๆ ของปัญญาประดิษฐ์: O แนวทางทางวิทยาศาสตร์ที่มีปัญหาในการสร้างแบบจำลองฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ของกิจกรรมมนุษย์ประเภทต่างๆ ที่แต่เดิมถือว่าเป็นปัญญาได้รับการวางและแก้ไข O คุณสมบัติของระบบอัจฉริยะในการทำหน้าที่ซึ่งแต่เดิมถือเป็นสิทธิพิเศษของมนุษย์ ในเวลาเดียวกัน ระบบอัจฉริยะคือระบบทางเทคนิคหรือซอฟต์แวร์ที่สามารถแก้ไขปัญหาซึ่งแต่เดิมถือว่าเป็นความคิดสร้างสรรค์ซึ่งอยู่ในสาขาวิชาเฉพาะซึ่งความรู้จะถูกเก็บไว้ในหน่วยความจำของระบบดังกล่าว O วิทยาศาสตร์ที่เรียกว่า "ปัญญาประดิษฐ์" รวมอยู่ในความซับซ้อนของวิทยาการคอมพิวเตอร์ และเทคโนโลยีที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของมันนั้นรวมอยู่ในเทคโนโลยีสารสนเทศ หน้าที่ของวิทยาศาสตร์นี้คือการสร้างการใช้เหตุผลและการกระทำอันชาญฉลาดขึ้นมาใหม่โดยใช้ระบบคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์ประดิษฐ์อื่นๆ

ที่มาและความเข้าใจของคำว่า “ปัญญาประดิษฐ์” มีหลายประเภทและระดับความฉลาดอยู่ในคน สัตว์ และเครื่องจักรบางชนิด ระบบสารสนเทศอัจฉริยะ และระบบผู้เชี่ยวชาญรูปแบบต่างๆ ที่มีฐานความรู้ต่างกัน ในขณะเดียวกัน ดังที่เราเห็น คำจำกัดความของความฉลาดดังกล่าวไม่เกี่ยวข้องกับความเข้าใจในความฉลาดของมนุษย์ สิ่งเหล่านี้แตกต่างออกไป นอกจากนี้ วิทยาศาสตร์นี้ยังจำลองความฉลาดของมนุษย์ เนื่องจากในด้านหนึ่ง เราสามารถเรียนรู้บางอย่างเกี่ยวกับวิธีทำให้เครื่องจักรมาแก้ปัญหาได้ด้วยการสังเกตผู้อื่น และในทางกลับกัน งานใน AI ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการศึกษาปัญหาที่มนุษยชาติต้องการ เพื่อแก้ปัญหาในแง่อุตสาหกรรมและเทคโนโลยี ดังนั้น นักวิจัย AI มีอิสระที่จะใช้เทคนิคที่มนุษย์ไม่พบหากจำเป็นเพื่อแก้ไขปัญหาเฉพาะ ในแง่นี้เองที่คำนี้ถูกนำมาใช้โดย John McCarthy ในปี 1956 ในการประชุมที่มหาวิทยาลัย Dartmouth หนึ่งในคำจำกัดความเฉพาะของความฉลาดซึ่งเป็นเรื่องปกติสำหรับบุคคลและ "เครื่องจักร" สามารถกำหนดได้ดังนี้: "ความฉลาดคือความสามารถของระบบในการสร้างโปรแกรมเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในระดับหนึ่งในระหว่างการเรียนรู้ด้วยตนเอง และแก้ไขปัญหาเหล่านี้”

ปัญญาประดิษฐ์ในรัสเซีย ผู้บุกเบิกปัญญาประดิษฐ์ถือได้ว่าเป็นที่ปรึกษาวิทยาลัย S. N. Korsakov อย่างถูกต้อง ซึ่งกำหนดภารกิจในการเสริมสร้างขีดความสามารถของจิตใจผ่านการพัฒนาวิธีการและอุปกรณ์ทางวิทยาศาสตร์ ซึ่งสะท้อนแนวคิดสมัยใหม่ของปัญญาประดิษฐ์ในฐานะเครื่องขยายเสียงของ ความฉลาดตามธรรมชาติ การทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์ในรัสเซียเริ่มขึ้นในทศวรรษ 1960 นำโดย Veniamin Pushkin และ D. A. Pospelov จนถึงปี ค.ศ. 1920 การวิจัย AI ทั้งหมดในสหภาพโซเวียตดำเนินการภายใต้กรอบของไซเบอร์เนติกส์ เฉพาะในช่วงปลายทศวรรษ 2000 ในสหภาพโซเวียตเท่านั้นที่พวกเขาเริ่มพูดคุยเกี่ยวกับทิศทางทางวิทยาศาสตร์ "ปัญญาประดิษฐ์" ในฐานะสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ในตอนท้ายของ x จะมีการสร้างพจนานุกรมอธิบายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ หนังสืออ้างอิงสามเล่มเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ และพจนานุกรมสารานุกรมเกี่ยวกับวิทยาการคอมพิวเตอร์ ซึ่งรวมหัวข้อ “ไซเบอร์เนติกส์” และ “ปัญญาประดิษฐ์” ไว้ด้วย พร้อมด้วยส่วนอื่นๆ ส่วนต่างๆ ในองค์ประกอบของวิทยาการคอมพิวเตอร์

ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการพัฒนาวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ ประวัติศาสตร์ของปัญญาประดิษฐ์ในฐานะทิศทางทางวิทยาศาสตร์ใหม่เริ่มต้นขึ้นในกลางศตวรรษที่ 20 มาถึงตอนนี้ ข้อกำหนดเบื้องต้นหลายประการสำหรับต้นกำเนิดของมันได้ถูกสร้างขึ้นแล้ว: ในบรรดานักปรัชญามีการถกเถียงกันมานานแล้วเกี่ยวกับธรรมชาติของมนุษย์และกระบวนการทำความเข้าใจโลก นักประสาทสรีรวิทยาและนักจิตวิทยาได้พัฒนาทฤษฎีจำนวนหนึ่งเกี่ยวกับการทำงานของสมองมนุษย์ และการคิด นักเศรษฐศาสตร์และนักคณิตศาสตร์ถามคำถามเกี่ยวกับการคำนวณที่เหมาะสมที่สุดและการนำเสนอความรู้เกี่ยวกับโลกในรูปแบบที่เป็นทางการ ในที่สุด รากฐานของทฤษฎีทางคณิตศาสตร์แห่งการคำนวณ ทฤษฎีอัลกอริธึม ก็ถือกำเนิดขึ้น และคอมพิวเตอร์เครื่องแรกก็ถูกสร้างขึ้น ความสามารถของเครื่องจักรใหม่ในแง่ของความเร็วในการประมวลผลนั้นมากกว่ามนุษย์ ดังนั้นคำถามจึงพุ่งเข้าสู่ชุมชนวิทยาศาสตร์: อะไรคือขีดจำกัดของความสามารถของคอมพิวเตอร์ และเครื่องจักรจะไปถึงระดับการพัฒนาของมนุษย์หรือไม่? ในปี 1950 อลัน ทัวริง นักวิทยาศาสตร์ชาวอังกฤษ หนึ่งในผู้บุกเบิกด้านคอมพิวเตอร์ ได้เขียนบทความเรื่อง "เครื่องจักรสามารถคิดได้ไหม?" ซึ่งเขาบรรยายถึงกระบวนการที่เป็นไปได้ที่จะกำหนดช่วงเวลาที่เครื่องจักรจะคิดได้ เท่ากับบุคคลในแง่ของสติปัญญาที่เรียกว่าการทดสอบทัวริง

แนวทางและทิศทาง แนวทางในการทำความเข้าใจปัญหา ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามว่าปัญญาประดิษฐ์ทำอะไร นักเขียนเกือบทุกคนที่เขียนหนังสือเกี่ยวกับ AI เริ่มต้นจากคำจำกัดความบางอย่าง เมื่อพิจารณาถึงความสำเร็จของวิทยาศาสตร์นี้ในแง่ของมัน แม้จะมีแนวทางมากมายในการทำความเข้าใจปัญหา AI และการสร้างระบบข้อมูลอัจฉริยะ แต่แนวทางหลักสองประการในการพัฒนา AI ก็สามารถแยกแยะได้: O จากบนลงล่าง การสร้างระบบผู้เชี่ยวชาญเชิงสัญญศาสตร์ ฐานความรู้ และระบบการอนุมานเชิงตรรกะที่จำลองการจำลองระดับสูง ระดับกระบวนการทางจิต: การคิด การใช้เหตุผล การพูด อารมณ์ ความคิดสร้างสรรค์ ฯลฯ การศึกษาทางชีววิทยาจากล่างขึ้นบนของโครงข่ายประสาทเทียมและการคำนวณเชิงวิวัฒนาการที่สร้างแบบจำลองพฤติกรรมอัจฉริยะตามองค์ประกอบทางชีววิทยา รวมถึงการสร้างระบบคอมพิวเตอร์ที่สอดคล้องกัน เช่น นิวโรคอมพิวเตอร์หรือไบโอคอมพิวเตอร์ แนวทางหลังนี้ใช้ไม่ได้กับวิทยาศาสตร์ของ AI ในแง่ที่ John McCarthy กำหนดไว้ พวกมันรวมกันเป็นหนึ่งเดียวโดยเป้าหมายสุดท้ายร่วมกันเท่านั้น

การทดสอบทัวริงและแนวทางที่ใช้งานง่าย การทดสอบเชิงประจักษ์แนวคิดที่เสนอโดยอลันทัวริงในบทความ "เครื่องจักรและจิตใจคอมพิวเตอร์" ซึ่งตีพิมพ์ในปี 2493 ในวารสารปรัชญา วัตถุประสงค์ของการทดสอบนี้คือเพื่อพิจารณาความเป็นไปได้ของการคิดประดิษฐ์ใกล้กับมนุษย์ การตีความมาตรฐานของการทดสอบนี้มีดังนี้: “บุคคลหนึ่งโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์เครื่องหนึ่งและอีกคนหนึ่ง จากคำตอบของคำถาม เขาจะต้องพิจารณาว่าเขากำลังคุยกับใคร: บุคคลหรือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ จุดประสงค์ของโปรแกรมคอมพิวเตอร์คือการหลอกให้บุคคลตัดสินใจเลือกผิด” ผู้เข้าทดสอบทุกคนจะมองไม่เห็นกัน พฤติกรรมของมนุษย์ที่ไม่สมเหตุสมผล พฤติกรรมที่ชาญฉลาด แต่คนไม่ทำแบบนั้น การทดสอบทัวริง พฤติกรรมของมนุษย์ พฤติกรรมที่ชาญฉลาด

แนวทางเชิงสัญลักษณ์ ในอดีต แนวทางเชิงสัญลักษณ์ถือเป็นแนวทางแรกในยุคของเครื่องจักรดิจิทัล เนื่องจากหลังจากการสร้าง Lisp ซึ่งเป็นภาษาคอมพิวเตอร์เชิงสัญลักษณ์ภาษาแรก ผู้เขียนจึงมั่นใจในความสามารถในการเริ่มนำวิธีทางปัญญาเหล่านี้ไปใช้ในทางปฏิบัติ วิธีการเชิงสัญลักษณ์ช่วยให้คุณสามารถดำเนินการกับการนำเสนอและความหมายที่เป็นทางการเล็กน้อยได้ ประสิทธิภาพและประสิทธิผลของการแก้ปัญหาขึ้นอยู่กับความสามารถในการเน้นเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นเท่านั้น การประยุกต์ใช้ตรรกะเชิงสัญลักษณ์หลักคือการแก้ปัญหาการสร้างกฎ การศึกษาส่วนใหญ่หยุดที่ความเป็นไปไม่ได้อย่างน้อยก็ระบุปัญหาใหม่ที่เกิดขึ้นโดยใช้ระบบสัญลักษณ์ที่เลือกไว้ในขั้นตอนก่อนหน้า ยิ่งไปกว่านั้น แก้ปัญหาเหล่านั้น และโดยเฉพาะอย่างยิ่งฝึกคอมพิวเตอร์ให้แก้ปัญหา หรืออย่างน้อยก็ระบุและออกจากสถานการณ์ดังกล่าว

วิธีการเชิงตรรกะ แนวทางเชิงตรรกะในการสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างระบบผู้เชี่ยวชาญด้วยแบบจำลองเชิงตรรกะของฐานความรู้โดยใช้ภาษาของภาคแสดง ระบบการเขียนโปรแกรมภาษาและตรรกะ Prolog ถูกนำมาใช้เป็นรูปแบบการฝึกอบรมสำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์ในทศวรรษ 1990 ฐานความรู้ที่เขียนในภาษา Prolog เป็นตัวแทนของชุดข้อเท็จจริงและกฎของการอนุมานเชิงตรรกะที่เขียนในภาษาของภาคแสดงเชิงตรรกะ แบบจำลองเชิงตรรกะของฐานความรู้ช่วยให้คุณสามารถบันทึกไม่เพียงแต่ข้อมูลและข้อมูลเฉพาะในรูปแบบของข้อเท็จจริงในภาษา Prolog แต่ยังรวมถึงข้อมูลทั่วไปโดยใช้กฎและขั้นตอนของการอนุมานเชิงตรรกะ รวมถึงกฎเชิงตรรกะสำหรับการกำหนดแนวคิดที่แสดงความรู้บางอย่างตามความเฉพาะเจาะจง และข้อมูลทั่วไป โดยทั่วไป การวิจัยปัญหาปัญญาประดิษฐ์ภายใต้กรอบแนวทางเชิงตรรกะในการออกแบบฐานความรู้และระบบผู้เชี่ยวชาญ มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้าง การพัฒนา และการทำงานของระบบสารสนเทศอัจฉริยะ รวมถึงประเด็นการสอนนักเรียนและเด็กนักเรียนด้วย เป็นการฝึกอบรมผู้ใช้และนักพัฒนาระบบข้อมูลอัจฉริยะดังกล่าว

แนวทางแบบอิงตัวแทน แนวทางล่าสุดที่พัฒนาขึ้นตั้งแต่ต้นปี 2010 เรียกว่าแนวทางแบบอิงตัวแทน หรือแนวทางที่มีพื้นฐานจากการใช้ตัวแทนอัจฉริยะ ตามแนวทางนี้ ความฉลาดเป็นส่วนในการคำนวณของความสามารถในการบรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้สำหรับเครื่องจักรอัจฉริยะ เครื่องจักรดังกล่าวจะเป็นตัวแทนอัจฉริยะ รับรู้โลกรอบตัวโดยใช้เซ็นเซอร์ และสามารถมีอิทธิพลต่อวัตถุในสภาพแวดล้อมโดยใช้แอคชูเอเตอร์ แนวทางนี้มุ่งเน้นไปที่วิธีการและอัลกอริธึมที่จะช่วยให้เอเจนต์อัจฉริยะอยู่รอดในสภาพแวดล้อมขณะปฏิบัติงานได้ ดังนั้นอัลกอริธึมการค้นหาเส้นทางและการตัดสินใจจึงได้รับการศึกษาอย่างเข้มงวดมากขึ้นที่นี่ ภาพประกอบหลักการหาเส้นทางในอวกาศสองมิติ

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ระบบ AI ที่มีชื่อเสียงที่สุดบางระบบ: O Deep Blue เอาชนะแชมป์หมากรุกโลก การจับคู่ระหว่างคาสปารอฟและซูเปอร์คอมพิวเตอร์ไม่ได้สร้างความพึงพอใจให้กับนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หรือผู้เล่นหมากรุก และระบบไม่ได้รับการยอมรับจากคาสปารอฟ จากนั้น ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของไอบีเอ็มก็ได้ปรากฏตัวในโครงการการสร้างแบบจำลองระดับโมเลกุลและระบบเซลล์เสี้ยมที่ Swiss Blue Brain Center O MYCIN เป็นหนึ่งในระบบผู้เชี่ยวชาญในยุคแรกๆ ที่สามารถวินิจฉัยโรคชุดเล็กๆ ได้ ซึ่งมักจะแม่นยำพอๆ กับแพทย์ O 20Q เป็นโปรเจ็กต์ที่สร้างจากแนวคิด AI โดยอิงจากเกมคลาสสิก "20 คำถาม" ได้รับความนิยมอย่างมากหลังจากปรากฏบนอินเทอร์เน็ตบนเว็บไซต์ 20q.net O การรู้จำเสียง ระบบเช่น ViaVoice สามารถรองรับผู้บริโภคได้ O Robots แข่งขันกันในรูปแบบฟุตบอลที่เรียบง่ายในการแข่งขัน RoboCup ประจำปี

อนาคตสำหรับปัญญาประดิษฐ์ สามารถแยกแยะได้สองทิศทางสำหรับการพัฒนา AI: O การแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการนำระบบ AI เฉพาะทางเข้ามาใกล้กับความสามารถของมนุษย์มากขึ้นและการบูรณาการซึ่งเกิดขึ้นได้ตามธรรมชาติของมนุษย์ O การสร้างปัญญาประดิษฐ์ซึ่งแสดงถึงการบูรณาการของที่สร้างขึ้นแล้ว ระบบ AI เป็นระบบเดียวที่สามารถแก้ปัญหามนุษยชาติได้

ข้อสรุป ข้อพิพาทหลายประการเกี่ยวกับปัญหาการสร้างปัญญาประดิษฐ์มีภูมิหลังทางอารมณ์ การตระหนักถึงความเป็นไปได้ของปัญญาประดิษฐ์ดูเหมือนจะเป็นสิ่งที่เสื่อมเสียต่อศักดิ์ศรีความเป็นมนุษย์ อย่างไรก็ตาม จะต้องไม่สับสนระหว่างคำถามเกี่ยวกับความสามารถของปัญญาประดิษฐ์กับคำถามเกี่ยวกับการพัฒนาและปรับปรุงจิตใจของมนุษย์ การใช้ AI อย่างแพร่หลายสร้างข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการเปลี่ยนผ่านไปสู่ความก้าวหน้าขั้นใหม่เชิงคุณภาพ ทำให้เกิดแรงผลักดันให้เกิดระบบการผลิตอัตโนมัติรอบใหม่ และด้วยเหตุนี้จึงเพิ่มผลิตภาพแรงงาน แน่นอนว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่ไม่เหมาะสมได้ แต่นี่ไม่ใช่ปัญหาทางวิทยาศาสตร์ แต่เป็นปัญหาทางศีลธรรมและจริยธรรม

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

ผู้ก่อตั้งคำว่า "ปัญญาประดิษฐ์" คือ John McCarthy ผู้ประดิษฐ์ภาษา Lisp ผู้ก่อตั้งโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน และผู้ชนะรางวัลทัวริงจากผลงานอันมหาศาลของเขาในด้านการวิจัยปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์เป็นวิธีหนึ่งในการสร้างคอมพิวเตอร์ หุ่นยนต์ที่ควบคุมด้วยคอมพิวเตอร์ หรือโปรแกรมที่มีความสามารถในการคิดอย่างชาญฉลาดเหมือนมนุษย์

การวิจัยในสาขา AI ดำเนินการโดยการศึกษาความสามารถทางจิตของมนุษย์ จากนั้นผลการวิจัยนี้จะถูกนำมาใช้เป็นพื้นฐานสำหรับการพัฒนาโปรแกรมและระบบอัจฉริยะ

เป้าหมายหลักของ AI

• การสร้างระบบผู้เชี่ยวชาญ - ระบบที่แสดงพฤติกรรมอันชาญฉลาด: เรียนรู้ แสดง อธิบาย และให้คำแนะนำ
• การนำความฉลาดของมนุษย์ไปปฏิบัติในเครื่องจักรคือการสร้างเครื่องจักรที่สามารถเข้าใจ คิด สอน และประพฤติตนได้เหมือนมนุษย์

แอพพลิเคชั่นเอไอ

• AI เข้ามามีบทบาทในด้านต่างๆ เช่น:
• เกม - AI มีบทบาทสำคัญในเกมที่เกี่ยวข้องกับกลยุทธ์ เช่น หมากรุก โปกเกอร์ โอเอกซ์ ฯลฯ ซึ่งคอมพิวเตอร์สามารถคำนวณการตัดสินใจต่างๆ จำนวนมากโดยอาศัยความรู้ด้านการศึกษาสำนึก
• การประมวลผลภาษาธรรมชาติคือความสามารถในการสื่อสารกับคอมพิวเตอร์ที่เข้าใจภาษาธรรมชาติที่มนุษย์พูด
• การรู้จำเสียง - ระบบอัจฉริยะบางระบบสามารถได้ยินและเข้าใจภาษาที่บุคคลสื่อสารกับพวกเขาได้ พวกเขาสามารถจัดการกับสำเนียง คำสแลง ฯลฯ ที่แตกต่างกันได้
• การรู้จำลายมือ - ซอฟต์แวร์อ่านข้อความที่เขียนบนกระดาษด้วยปากกาหรือบนหน้าจอด้วยสไตลัส สามารถจดจำรูปร่างตัวอักษรและแปลงเป็นข้อความที่แก้ไขได้
• หุ่นยนต์อัจฉริยะคือหุ่นยนต์ที่สามารถปฏิบัติงานที่ได้รับมอบหมายจากมนุษย์ได้ พวกเขามีเซ็นเซอร์เพื่อตรวจจับข้อมูลทางกายภาพจากโลกแห่งความเป็นจริง เช่น แสง ความร้อน การเคลื่อนไหว เสียง การกระแทก และแรงกด มีโปรเซสเซอร์ประสิทธิภาพสูง เซ็นเซอร์หลายตัว และหน่วยความจำขนาดใหญ่ นอกจากนี้พวกเขายังสามารถเรียนรู้จากความผิดพลาดของตนเองและปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมใหม่ได้

อะไรขับเคลื่อนการพัฒนา AI?

ปัญญาประดิษฐ์เป็นวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีที่มีพื้นฐานมาจากสาขาวิชาต่างๆ เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ ชีววิทยา จิตวิทยา ภาษาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และวิศวกรรมเครื่องกล หนึ่งในประเด็นหลักของปัญญาประดิษฐ์คือการพัฒนาฟังก์ชันคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับสติปัญญาของมนุษย์ เช่น การใช้เหตุผล การเรียนรู้ และการแก้ปัญหา

โปรแกรมที่มีและไม่มี AI

โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ไม่มี AI สามารถตอบได้เพียงคำถามเฉพาะที่ถูกตั้งโปรแกรมให้ตอบเท่านั้น

สามารถตอบคำถามสากลที่ถูกโปรแกรมให้ตอบได้

การเปลี่ยนแปลงโปรแกรมนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง

โปรแกรม AI สามารถดูดซับการปรับเปลี่ยนใหม่ๆ โดยการจัดเรียงข้อมูลที่เป็นอิสระสูงเข้าด้วยกัน ดังนั้นคุณจึงสามารถเปลี่ยนแปลงข้อมูลจากโปรแกรมได้โดยไม่กระทบต่อโครงสร้างของตัวโปรแกรมเอง

การปรับเปลี่ยนไม่ใช่เรื่องง่ายหรือรวดเร็ว

การปรับเปลี่ยนทำได้ง่ายและรวดเร็ว

สไลด์ 1

คำอธิบายสไลด์:

สไลด์ 2

คำอธิบายสไลด์:

สไลด์ 3

คำอธิบายสไลด์:

สไลด์ 4

คำอธิบายสไลด์:

สไลด์ 5

คำอธิบายสไลด์:

สไลด์ 6

คำอธิบายสไลด์:

สไลด์ 7

คำอธิบายสไลด์:

สไลด์ 8

คำอธิบายสไลด์:

สไลด์ 9

คำอธิบายสไลด์:

สไลด์ 10

คำอธิบายสไลด์:

สไลด์ 11

คำอธิบายสไลด์:

สไลด์ 12

คำอธิบายสไลด์:

สไลด์ 13

คำอธิบายสไลด์:

Android Android เป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ คำนี้มาจากภาษากรีก andr- ซึ่งแปลว่า "ผู้ชาย ผู้ชาย ผู้ชาย" และคำต่อท้าย -eides ซึ่งแปลว่า "คล้าย ๆ กัน" (จาก eidos) คำว่า droid ซึ่งเป็นหุ่นยนต์จากมหากาพย์ "Star Wars" ได้มาจาก George Lucas โดยย่อมาจาก "android" การกล่าวถึงคำว่า Android ครั้งแรกมีสาเหตุมาจาก Albert of Cologne (1270) มีบทบาทสำคัญในการทำให้คำนี้เป็นที่นิยมโดยนักเขียนชาวฝรั่งเศส Philippe Auguste Mathias Villiers de l'Isle-Adam (พ.ศ. 2431-2432) ในงานของเขาเรื่อง "L"Ève Future") เพื่อกำหนดหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ โดยบรรยายถึงหญิงเทียม Adali (ฮาดาลี) Adali พูดด้วยความช่วยเหลือของแผ่นเสียงที่สร้างคำพูดแบบคลาสสิกทีละคำ ตามเวอร์ชันอื่น คำว่า android มาจากผู้สร้างของเล่นกลไกชิ้นแรก Henri Dro

สไลด์ 14

คำอธิบายสไลด์:

สไลด์ 15

คำอธิบายสไลด์:

สไลด์ 16

คำอธิบายสไลด์:

สไลด์ 17

คำอธิบายสไลด์:

ระบบประสาทเทียม นักวิทยาศาสตร์ชาวรัสเซียได้เริ่มก้าวแรกในการสร้างปัญญาประดิษฐ์โดยการสร้างระบบประสาทเทียมโดยใช้ตัวอย่างของหนอน นักวิทยาศาสตร์ชาวรัสเซียสามารถสร้างระบบประสาทเทียมได้ ซึ่งเป็นก้าวแรกสู่การสร้างปัญญาประดิษฐ์

General Motors เสนอให้เปลี่ยนรถยนต์ด้วยสกู๊ตเตอร์ด้วย AI บริษัท General Motors ในอเมริการู้ดีอยู่แล้วว่ารถยนต์แห่งอนาคตจะเป็นอย่างไร พวกเขาได้นำเสนออุปกรณ์แนวความคิดใหม่ล่าสุด EN-V ให้กับทุกคนแล้ว โมเดลนี้โดดเด่นด้วยคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์: ขนาดที่เล็กมาก มีเพียงสองล้อที่วางขนานกัน และข้อดีที่ใหญ่ที่สุดคือความเป็นอิสระสูงสุดจากการกระทำของมนุษย์ ขณะนี้หลายคนกำลังพยายามจินตนาการว่าในอนาคตจะเป็นรถยนต์ประเภทใด เจนเนอรัล มอเตอร์ส เข้าใกล้สิ่งนี้ตาม "เส้นทางนิเวศน์" จากข้อมูลของ Auto car เจนเนอรัลมอเตอร์สได้สร้าง EN-V ร่วมกับบริษัท SAIC ของจีน ตามที่หลาย ๆ คนกล่าวว่าโมเดลที่รุนแรงนี้เข้ามาแทนที่ Chevrolet Volt แบบไฮบริด มีสามเวอร์ชัน และพื้นฐานของแต่ละเวอร์ชันคือแพลตฟอร์ม Shabold ความสูงของการเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้งคือ 1.82 ม. กว้าง 1.21 ม. ยาว 1.21 ม. น้ำหนักไม่เกิน 400 กก. วัสดุมีความเรียบและเป็นคาร์บอน

สไลด์ 22

คำอธิบายสไลด์:

สไลด์ 23

คำอธิบายสไลด์:

การนำเสนอในหัวข้อ:

“ปัญญาประดิษฐ์”

จัดทำโดย: Svirzhevskaya T .

เปโตรปาฟลอฟสค์

การแนะนำ

• คำว่า สติปัญญา มาจากภาษาละติน intellectus ซึ่งหมายถึง จิตใจ เหตุผล จิตใจ; ความสามารถในการคิดของมนุษย์

• ดังนั้นปัญญาประดิษฐ์ - AI มักถูกตีความว่าเป็นคุณสมบัติของระบบอัตโนมัติเพื่อทำหน้าที่บางอย่างของสติปัญญาของมนุษย์เช่นการเลือกและการตัดสินใจที่เหมาะสมที่สุดโดยอาศัยประสบการณ์ที่ได้รับก่อนหน้านี้และการวิเคราะห์อย่างมีเหตุผลของอิทธิพลภายนอก

• ความฉลาดคือความสามารถของสมองในการแก้ปัญหา (ทางปัญญา) โดยการได้มา การจดจำ และการเปลี่ยนแปลงความรู้อย่างมีจุดมุ่งหมายในกระบวนการเรียนรู้จากประสบการณ์และการปรับตัวให้เข้ากับสถานการณ์ต่างๆ

ปัญญาประดิษฐ์ในฐานะวิทยาศาสตร์มีมานานกว่าสี่สิบปีแล้ว

• ระบบปัญญาระบบแรกถือเป็นโปรแกรมลอจิก-ทฤษฎี ซึ่งออกแบบมาเพื่อพิสูจน์ทฤษฎีบทและคำนวณประพจน์

มีการสาธิตผลงานครั้งแรกเมื่อวันที่ 9 สิงหาคม พ.ศ. 2499 นักวิทยาศาสตร์ชื่อดังเช่น A. Newell, A. Turing, K. Shannon, J. Shaw, G. Simon และคนอื่น ๆ เข้าร่วมในการสร้างโครงการ

• ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา ระบบคอมพิวเตอร์จำนวนมากได้รับการพัฒนาในด้านปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งโดยทั่วไปเรียกว่าอัจฉริยะ

• ขอบเขตการใช้งานจริงครอบคลุมกิจกรรมของมนุษย์เกือบทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูล

ความทันสมัย

ปัจจุบันมีการใช้วิธีการและเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ปัญหาที่ประยุกต์ใช้อย่างกว้างขวาง และทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักวิทยาศาสตร์ แพทย์ ครู วิศวกร นักเศรษฐศาสตร์ เจ้าหน้าที่ทหาร และผู้เชี่ยวชาญอื่น ๆ อีกมากมาย

• เรากำลังก้าวไปสู่การปฏิวัติข้อมูลใหม่อย่างต่อเนื่อง ซึ่งเทียบได้กับการพัฒนาอินเทอร์เน็ตซึ่งมีชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์

• ทุกวันนี้ ทุกที่บนอินเทอร์เน็ต คุณจะพบสัญญาณของการเกิดขึ้นของโครงการดังกล่าว การเรียกร้องให้รวมตัวกับศักยภาพทางวิทยาศาสตร์ทั้งหมดของมนุษยชาติที่มีความสามารถในการคิดเพื่อสร้างความเป็นมนุษย์บนอินเทอร์เน็ต เปลี่ยนให้เป็นระบบอัจฉริยะหรือที่อยู่อาศัยของระบบอัจฉริยะ
• เนื่องจากข้อกำหนดเบื้องต้นดังกล่าวมีอยู่ จึงหมายความว่าไม่มีสิ่งใดที่จะหยุดยั้งความคิดของมนุษย์บนเส้นทางสู่การบรรลุเป้าหมายได้

เทคโนโลยี

Startup Hanson Robotics มีเป้าหมายเพื่อสร้าง "หุ่นยนต์ที่ฉลาดที่สุดในโลก" เพื่อสิ่งนี้พวกเขาจึงรวบรวมเงิน หุ่นยนต์จะสามารถพูด เล่นกับของเล่น วาดภาพ และตอบสนองต่ออารมณ์ได้ - ทุกสิ่งทุกอย่างจะเหมือนกับเด็กอายุ 3 ขวบ

David Hanson นักออกแบบและวิศวกรได้รวบรวมผู้เชี่ยวชาญในสาขาหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์มารวมตัวกัน แนวคิดในการสร้างเด็กหุ่นยนต์นั้นน่าสนใจ ประการแรก เพราะเขาจะสามารถเรียนรู้จากประสบการณ์ของตัวเองได้

เป้าหมายของผู้สร้างคือการสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานในระดับมนุษย์และแม้แต่ในระดับที่สูงกว่า “แต่การจะทำสิ่งนี้ได้ เราต้องเริ่มต้นด้วยการสร้างตัวอย่างที่ง่ายที่สุดที่สังคมมนุษย์จะยอมรับได้น้อยที่สุด” เขากล่าว

นี่คือเป้าหมายของการวิจัย - เพื่อให้หุ่นยนต์ที่มีปัญญาประดิษฐ์มีร่างกายและพยายามแนะนำมันสู่สังคม อย่างไรก็ตาม เครื่องจักรดังกล่าวอาจมีประโยชน์ในด้านการศึกษา

หุ่นยนต์โอเพ่นซอร์สที่มีความฉลาดเหมือนเด็กอายุ 3 ขวบ

บทสรุป

• ดังนั้นปัญญาประดิษฐ์จึงเป็นอุปกรณ์ที่สามารถทำกิจกรรมทางจิตแบบเดียวกับที่มนุษย์สามารถทำได้

• ปัญญาประดิษฐ์มีวัตถุประสงค์เพื่อขยายขีดความสามารถของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ไม่ใช่กำหนดขอบเขต หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่นักวิจัยเผชิญคือการรักษาความพยายามเหล่านี้ไว้