ขั้นตอนการพยากรณ์เศรษฐกิจ ขั้นตอนการพยากรณ์ทั่วไป - ขั้นตอนหลัก ตามจังหวะเวลาคาดการณ์ก็มี

การพยากรณ์เช่นเดียวกับกิจกรรมทางเศรษฐกิจอื่น ๆ ดำเนินการบนพื้นฐานของกฎที่ได้รับคำสั่งและมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาเป้าหมายที่เกิดจากวัตถุประสงค์ของการเป็นผู้ประกอบการ การศึกษาการคาดการณ์มีความจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าเป้าหมายที่ตั้งไว้สำหรับองค์กรมีความสมจริงและเป็นที่น่าพอใจเพียงใด

การพยากรณ์ -นี่คือระบบการวิจัยก่อนวางแผนเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อชี้แจงสถานะที่เป็นไปได้และผลลัพธ์ขององค์กรในอนาคตโดยพิจารณาจากความเป็นไปได้ (ความน่าจะเป็น) ในการบรรลุเป้าหมาย โดยทั่วไปแล้ว การคาดการณ์จะระบุระดับความเบี่ยงเบนที่เป็นไปได้จากเป้าหมายบางอย่าง ขึ้นอยู่กับวิธีดำเนินการในอนาคต และอิทธิพลของปัจจัยภายนอกทางวิทยาศาสตร์ เทคนิค ภูมิอากาศ เศรษฐกิจสังคม และการเมือง การคาดการณ์คำนึงถึงข้อกำหนดของแผน แต่เป็นรูปแบบอิสระในการคาดการณ์กระบวนการวัตถุประสงค์และผลลัพธ์สุดท้ายที่เป็นไปได้ของการบรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้ในแง่ของเวลา (ปี เดือน) และทรัพยากรที่แสดงเป็นเงิน

กระบวนการพยากรณ์มีหลายขั้นตอน:

ระยะเริ่มแรก- การกำหนดลำดับทางเศรษฐกิจและสังคมจากสังคมสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ผลิตและระบุความต้องการของตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์เหล่านี้

การพยากรณ์ทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคซึ่งกำหนดสถานะวัสดุธรรมชาติที่เป็นไปได้ของวัตถุที่ทำนายไว้

การพยากรณ์เศรษฐกิจงานคือ:

คาดการณ์ถึงความพร้อมและการกระจายทรัพยากรที่เป็นไปได้ในภาคส่วนต่างๆ ของเศรษฐกิจและพื้นที่ที่วิสาหกิจอาจดำเนินการ

การกำหนดขีดจำกัดล่างและบนของผลลัพธ์ที่ได้รับสำหรับแรงงานที่ลงทุนและทุนสำหรับวัตถุพยากรณ์ที่เลือก

การประเมินปริมาณทรัพยากรสูงสุดที่เป็นไปได้การจัดสรรเพื่อการพัฒนาองค์กรในทิศทางเป้าหมายที่เลือกนั้นสมเหตุสมผลสำหรับการแก้ปัญหาทางเศรษฐกิจวิทยาศาสตร์และเทคนิคที่เกี่ยวข้อง ฯลฯ

ที่สุด ตัวชี้วัดทั่วไปซึ่งคำพยากรณ์ที่ควรบอกคือ:

ความน่าจะเป็นที่จะบรรลุเป้าหมายภายในทิศทางที่พิจารณาในการพยากรณ์

การลงทุนที่จำเป็นสำหรับโปรแกรมโดยรวมและในแต่ละขั้นตอนของระยะเวลาคาดการณ์

ต้นทุนค่าแรง (เป็นชั่วโมงทำงาน) ในแต่ละส่วนของระยะเวลาคาดการณ์ โดยเน้นต้นทุนตามประเภทอาชีพ

ต้นทุนการผลิตปัจจุบันในแต่ละขั้นตอนของระยะเวลาคาดการณ์ โดยเน้นต้นทุนในขั้นตอนต่างๆ ของวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์

กำไรขององค์กรที่ได้รับอันเป็นผลมาจากการบรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้

ปัญหาในทางปฏิบัติการพยากรณ์ซึ่งเป็นหนึ่งในองค์ประกอบของการจัดการทางเศรษฐกิจคือการกำหนดความเป็นจริงและความเป็นไปได้ของกลยุทธ์ที่ตั้งใจไว้ ดังนั้นการพยากรณ์จึงมีความคล้ายคลึงกับการวางแผนอย่างมาก อย่างไรก็ตาม การวางแผนเป็นกระบวนการของการตัดสินใจและการดำเนินการในทางปฏิบัติและ การพยากรณ์– การสร้างข้อกำหนดเบื้องต้นที่เป็นไปได้สำหรับการตัดสินใจดังกล่าว วางแผนและพยากรณ์- มันไม่ใช่สอง แนวทางทางเลือกเพื่อสร้างโอกาสในการพัฒนาเศรษฐกิจและเทคนิคและขั้นตอนเสริมร่วมกันในการพัฒนาแผนเศรษฐกิจโดยกำหนดบทบาทของแผนเป็นเครื่องมือหลักในการจัดการองค์กร ดังนั้นในทุกกรณี จะต้องรับประกันการเปลี่ยนจากตัวบ่งชี้ที่คาดการณ์ไปเป็นตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้ โดยคำนึงถึงความแตกต่าง

ลักษณะคำสั่งของการวางแผนสันนิษฐานว่าเป็นการกำหนดเป้าหมายและการพยากรณ์อาจไม่สอดคล้องกับโครงสร้างองค์กรและเศรษฐกิจที่มีอยู่ขององค์กรและอาจไม่มีที่อยู่ด้านการบริหารเฉพาะ ลักษณะของการวางแผนมีจุดมุ่งหมายเพื่อเอาชนะลักษณะความน่าจะเป็นของการพัฒนาเศรษฐกิจ กระบวนการพัฒนาแผนมีลักษณะเป็นทางเลือก แต่แผนที่ได้รับการอนุมัติคือตัวเลือกการพัฒนาคำสั่งที่พัฒนาแล้วซึ่งขึ้นอยู่กับการนำไปปฏิบัติจริง การคาดการณ์จะขึ้นอยู่กับการมองการณ์ไกลและเป็นทางเลือก (ตัวแปร) ไม่เพียงแต่เป็นวิธีการพัฒนาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผลลัพธ์สุดท้ายด้วย

หน้าที่หลักของการพยากรณ์คือการพิสูจน์สถานะที่เป็นไปได้ของวัตถุในอนาคตและกำหนดวิธีการอื่นและกำหนดเวลาในการบรรลุเป้าหมาย การคาดการณ์มีความน่าจะเป็นโดยธรรมชาติ แต่มีความน่าเชื่อถือในระดับหนึ่ง ในทางปฏิบัติ การคาดการณ์เป็นเอกสารการวางแผนล่วงหน้าที่บันทึกระดับความน่าจะเป็นของความสำเร็จของเป้าหมายที่ตั้งไว้ ขึ้นอยู่กับขนาดและวิธีการดำเนินการในอนาคต

ถึง ฟังก์ชั่นการพยากรณ์รวมถึง:

การวิเคราะห์แนวโน้มเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ

การเปลี่ยนแปลงทางเลือกที่เป็นไปได้ในการพัฒนาองค์กรในอนาคตโดยคำนึงถึงแนวโน้มและเป้าหมายในปัจจุบัน

การประเมินความเป็นไปได้และผลที่ตามมาจากอิทธิพลเชิงรุกต่อกระบวนการและแนวโน้มที่คาดการณ์ได้

การคาดการณ์เป็นพื้นฐานสำหรับการพัฒนาแผนกลยุทธ์และการจัดการองค์กร ดังนั้นจึงครอบคลุมถึง:

การวิเคราะห์การพัฒนาของอุตสาหกรรม ทิศทางการผลิตที่คาดการณ์ไว้ คุณลักษณะของอุตสาหกรรม และสถานะอุปสงค์และอุปทานในปัจจุบัน

ปัญหาหลักทางเทคนิคมหภาคและเศรษฐกิจองค์กรและกรอบเวลาในการแก้ไขปัญหาในอุตสาหกรรม ประเทศและที่อื่นๆ

ความพร้อมของวัสดุ เทคโนโลยี และอุปกรณ์ที่เหมาะสมสำหรับการผลิตผลิตภัณฑ์ที่คาดการณ์ไว้

ปริมาณการผลิตที่คาดหวังของผลิตภัณฑ์เป้าหมายของคู่แข่งสำหรับองค์กรและความต้องการในอนาคตในตลาด

ต้นทุนที่คาดหวังในการพัฒนาและผลิตผลิตภัณฑ์เหล่านี้และราคาตลาด

พลังงานที่จำเป็นสำหรับการผลิตผลิตภัณฑ์เป้าหมายใหม่อย่างมีประสิทธิภาพ

จำเป็นสำหรับ ทรัพยากรแรงงานและความพร้อมโดยคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างบุคลากร คุณสมบัติ และการเพิ่มผลิตภาพแรงงานที่คาดหวัง

การระบุวิธีแก้ปัญหาด้านเทคนิคและเศรษฐกิจที่มีแนวโน้มสำหรับองค์กรได้เตรียมไว้แล้ว แต่ยังไม่ได้รับการเอาใจใส่อย่างกว้างขวาง การประยุกต์ใช้จริง;

การประเมินความสำคัญของการวิจัยที่กำลังดำเนินอยู่ซึ่งต้องใช้ต้นทุนในการแก้ปัญหาทางเทคนิคและเศรษฐกิจในอนาคต

ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ภายในและภายนอกตลอดจนเป้าหมายที่กำหนดโดยฝ่ายบริหารขององค์กร สองแนวทางในการพัฒนาการคาดการณ์: พันธุกรรม (การวิจัย) และเป้าหมาย (เชิงบรรทัดฐาน)

การทำนายทางพันธุกรรมคือการระบุรูปแบบและโอกาสทางเศรษฐกิจ การผลิต และทางเทคนิค ทิศทางนี้การผลิตตามตรรกะธรรมชาติของการพัฒนาที่มีอยู่ในทิศทางนี้ การประเมินการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้ในช่วง ลักษณะ และปริมาณของผลิตภัณฑ์ การกำหนดค่าที่เป็นไปได้ของพารามิเตอร์ทางเศรษฐกิจและทางเทคนิคและตัวชี้วัดของผลิตภัณฑ์ใหม่และระยะเวลาในการเปิดตัว

การพยากรณ์เป้าหมายมีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดและกำหนดเป้าหมายการพัฒนาในระยะยาว ขององค์กรแห่งนี้และการกำหนดวิธีการและกรอบเวลาที่จำเป็นในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนที่แยกจากกันและงานรวมทั้งหมดของการปรับโครงสร้างการผลิตการสร้างและการควบคุมการผลิตผลิตภัณฑ์ใหม่ด้วยตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและเศรษฐกิจที่จำเป็นในปริมาณที่ต้องการ พื้นฐานของการคาดการณ์นี้คือเป้าหมายเป้าหมายและพารามิเตอร์ในอนาคตที่จำเป็นซึ่งขึ้นอยู่กับการบรรลุเป้าหมายและกำหนดเส้นทางการเคลื่อนไหวที่เป็นไปได้จากปัจจุบันสู่อนาคต

การวาดและประสานงานการคาดการณ์ตามแนวทางทั้งสองนี้ช่วยให้ได้ข้อมูลที่สมบูรณ์ที่สุดสำหรับการกำหนดนโยบายองค์กร

ตามเวลาการคาดการณ์มีความโดดเด่น:

การดำเนินงาน- โดยมีระยะเวลาสูงสุด 3 - 6 เดือนนับจากเริ่มคาดการณ์

ระยะสั้น- สูงสุดหนึ่งปี

ระยะกลาง- สูงสุด 2 - 3 ปี

ระยะยาว- เป็นระยะเวลานานถึง 10 - 20 ปีขึ้นไป

ตามกฎแล้ว ยิ่งระยะเวลาในการเตรียมการคาดการณ์นานขึ้น ความเบี่ยงเบนของข้อมูลจริงจากการคาดการณ์อาจมีนัยสำคัญมากขึ้นในอนาคต

วิธีการพยากรณ์ทั้งหมดสามารถแบ่งออกเป็นแบบพาสซีฟและแอคทีฟ การคาดการณ์แบบพาสซีฟโดยอาศัยการศึกษากระบวนการทางเศรษฐศาสตร์ที่มีความเฉื่อยค่อนข้างเด่นชัด คล่องแคล่ว(หรือเป้าหมาย) ขึ้นอยู่กับระบบแบบจำลองและเทคนิคที่คำนึงถึงความเป็นไปได้ที่จะมีอิทธิพลต่อกระบวนการทางเศรษฐกิจทั่วไป

วิธีการพยากรณ์ที่เป็นที่รู้จักและแพร่หลายที่สุดคือ:

การประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญซึ่งเป็นไปตามความคิดเห็นที่ได้รับคำสั่งจากผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณวุฒิสูง

การประมาณค่าหรือวิธีการทางสถิติขึ้นอยู่กับการประมวลผลข้อมูลย้อนหลังเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ของการพยากรณ์และการแพร่กระจายของแนวโน้มในอดีตไปสู่อนาคต

วิธีการสร้างแบบจำลองกล่าวคือ การสร้างแบบจำลองโครงสร้าง ฟิสิกส์ หรือคณิตศาสตร์ที่สะท้อนรูปแบบพฤติกรรมที่สำคัญที่สุดของวัตถุพยากรณ์และความสัมพันธ์กับปัจจัยภายนอกได้อย่างเพียงพอ

วิธีการแบบผู้เชี่ยวชาญ การพยากรณ์แบ่งออกเป็น:

วิธีการประเมินผู้เชี่ยวชาญรายบุคคลและการประเมินแบบสัมภาษณ์

วิธีการของคณะกรรมาธิการ (การอภิปรายโดยรวม) ได้แก่ “ การระดมความคิด»;

วิธีการประเมินผู้เชี่ยวชาญโดยรวม - การตรวจสอบ

วิธีการแบบผู้เชี่ยวชาญปัจจุบันเป็นเรื่องธรรมดาที่สุดเนื่องจากความเรียบง่ายและพกพาสะดวก การคาดการณ์ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับสิ่งเหล่านี้

วิธีการอนุมานไปจนถึงการประมวลผลข้อมูลที่มีอยู่เกี่ยวกับวัตถุพยากรณ์ในอดีต และเผยแพร่แนวโน้มที่ค้นพบในอดีตไปสู่อนาคต

วิธีการสร้างแบบจำลองเป็นวิธีการพยากรณ์ที่ซับซ้อนที่สุด และประกอบด้วยวิธีการที่หลากหลายในการพยากรณ์กระบวนการและปรากฏการณ์ที่ซับซ้อน วิธีการเหล่านี้อาจทับซ้อนกับการคาดการณ์และวิธีการของผู้เชี่ยวชาญ

การคาดการณ์ได้รับการพัฒนาไม่เพียงแต่สำหรับองค์กรโดยรวมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวัตถุประสงค์ส่วนบุคคลด้วย เช่น เวิร์กช็อป สาขา ผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีแต่ละรายการ อย่างไรก็ตามวิธีการอาจแตกต่างกัน มักใช้ วิธีการสคริปต์ - เกมธุรกิจเมื่อพิจารณาโอกาสที่เป็นไปได้สำหรับการพัฒนาปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนซึ่งมีความสัมพันธ์กันมากมายโดยใช้แบบจำลองการจำลอง เพื่อสร้างมุมมองทั่วไปของชุดปัญหาและกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับวัตถุที่กำลังพิจารณา

ความน่าเชื่อถือของการคาดการณ์ส่วนใหญ่จะถูกกำหนดโดยความสมบูรณ์และความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ใช้ ซึ่งองค์กรจะต้องรวบรวมและจัดระบบในธนาคารข้อมูล

การพยากรณ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระยะยาวเป็นองค์ประกอบบังคับในการกำหนดเป้าหมายขององค์กร การพัฒนากลยุทธ์และยุทธวิธีสำหรับกิจกรรม การวางแผน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระยะยาว การจัดเตรียมโปรแกรมการทำงานที่กำหนดเป้าหมายสำหรับการพัฒนาตลาด การลงทุน และนวัตกรรม

5. การวางแผนเป็นวิธีการจัดการเชิงกลยุทธ์

สาระสำคัญของการจัดการเชิงกลยุทธ์คือการเลือก เป้าหมายเชิงกลยุทธ์องค์กรและการก่อตัวและการกระจายภายในองค์กรด้านวัสดุ แรงงาน และทรัพยากรทางการเงินที่มุ่งเน้นไปที่การบรรลุเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ และตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในปัจจุบันและแนวโน้มภายนอกใหม่อย่างมีประสิทธิภาพ

องค์กรอาจมีเป้าหมายเชิงกลยุทธ์มากกว่าหนึ่งเป้าหมาย ตัวอย่างเช่น:

การควบคุมการผลิตผลิตภัณฑ์ใหม่โดยพื้นฐานที่ไม่มีอะนาล็อกโดยตรง

การสร้างการผูกขาดในการขายผลิตภัณฑ์ในบางตลาด

ขยายความเชี่ยวชาญขององค์กรและตลาดการขายไปสู่ระดับที่ปลอดภัยเพื่อไม่ให้ถูกคุกคามจากวิกฤตการขายในด้านการผลิตด้านใดด้านหนึ่ง

แนวทางหลักสำหรับองค์ประกอบทั้งหมดของการจัดการเชิงกลยุทธ์คือความสัมพันธ์ "องค์กร - สิ่งแวดล้อม - สถานการณ์"

การจัดการเชิงกลยุทธ์ประกอบด้วยสองกระบวนการที่แตกต่างกันแต่เสริมซึ่งกันและกัน - การกำหนดกลยุทธ์และการดำเนินการตามกลยุทธ์

การกำหนดกลยุทธ์– เป็นกระบวนการโดยตรงของการกำกับดูแลเชิงกลยุทธ์ ซึ่งรวมถึง:

การประเมินโอกาสที่เป็นไปได้ในการบรรลุเป้าหมาย

เป้าหมายทางเลือกที่เป็นไปได้

การประเมินการกระทำภายในและ ปัจจัยภายนอกเกี่ยวข้องกับการบรรลุเป้าหมาย

การเลือกและการกำหนดเป้าหมายขั้นสุดท้าย เช่น การนำกลยุทธ์ไปใช้

การดำเนินการตามกลยุทธ์ตรงกันข้ามกับการกำหนด โดยรวมถึงชุดของการดำเนินการขององค์กร การบริหาร การบูรณาการ การประสานงานและการควบคุม ซึ่งเป็นผลมาจากการที่องค์กรค่อยๆ ปรับเปลี่ยนโครงสร้าง ทรัพยากร และเป้าหมายสูงสุด โดยมุ่งเน้นไปที่รูปแบบของพฤติกรรมในอนาคตที่ระบุโดยกลยุทธ์ .

ดังนั้น, การจัดการเชิงกลยุทธ์รวมถึง: การวางแผนเชิงกลยุทธ์ งานปัจจุบันที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับการดำเนินการตามกลยุทธ์และทำหน้าที่เป็นองค์ประกอบการควบคุมและแก้ไขระหว่างการวางแผนเชิงกลยุทธ์และการควบคุมการดำเนินการตามแผน และการควบคุมเชิงกลยุทธ์

6. แผนธุรกิจ: หลักการและเทคนิคในการจัดทำโครงสร้าง

เข้าสู่ชีวิตทางเศรษฐกิจ รัฐวิสาหกิจของรัสเซียแนวคิดของ “แผนธุรกิจ” ได้รับการแนะนำอย่างรวดเร็ว ผู้ประกอบการแสดงให้เห็นถึงกระบวนการตัดสินใจการดำเนินการและการวิเคราะห์ผลลัพธ์อย่างต่อเนื่อง พื้นฐานสำหรับการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ มีเหตุผล และเหมาะสมที่สุดคือการวางแผนการดำเนินการของบริษัท

แผนธุรกิจ- นี่คือรูปแบบการวางแผนแบบก้าวหน้าที่ช่วยให้คุณเห็นงานที่มอบหมายให้กับบริษัทในลักษณะที่ครอบคลุมในการเชื่อมต่อโครงข่ายและการเชื่อมต่อโครงข่ายของทุกส่วนและทุกแง่มุมของแผน นี้ ฟังก์ชั่นแรกแผนธุรกิจ หน้าที่ที่สำคัญที่สุดรองลงมาแผนธุรกิจ - ดึงดูดการลงทุนสำหรับการดำเนินโครงการลงทุนและนวัตกรรม

ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีแผนธุรกิจ:

เพื่อวางแผนกิจกรรมทางเศรษฐกิจและสังคมขององค์กรในอนาคต

เพื่อดึงดูดการลงทุนภายนอก - สินเชื่อ สินเชื่อ ผู้ถือหุ้น ผู้ถือหุ้น

แผนธุรกิจ- นี่คือเอกสารบนพื้นฐานของการที่นักลงทุนหรือเจ้าหนี้สร้างความคิดเห็นของเขาเกี่ยวกับบริษัทและตัดสินใจที่จะจัดเตรียม ทรัพยากรทางการเงินแก่ผู้ยืม

แผนธุรกิจจะต้องโน้มน้าวผู้ให้กู้ถึงความน่าเชื่อถือของ บริษัท และการค้ำประกันการชำระคืนเงินกู้และดอกเบี้ยภายในเงื่อนไขที่กำหนดไว้ในข้อตกลงเนื่องจาก ในกระบวนการวิเคราะห์แผนธุรกิจ ผู้ให้กู้จะพิจารณากิจกรรมของบริษัทจากมุมมองของความน่าเชื่อถือและความยั่งยืน และนักลงทุน - จากมุมมองของผลตอบแทนจากการลงทุน

แผนธุรกิจควรได้รับการออกแบบอย่างดี เข้าใจง่าย อ่านและเข้าใจง่าย บริษัทหลายแห่งกำลังแย่งชิงทรัพยากรทางการเงิน ดังนั้นการแข่งขันระหว่างพวกเขาเพื่อรับการลงทุนจึงเริ่มต้นด้วยการนำเสนอแผนธุรกิจ พร้อมการออกแบบ รูปร่าง, ปก, ภาพวาด ฯลฯ

หลักการที่สำคัญที่สุด การตลาดสมัยใหม่เป็นการปฐมนิเทศของบริษัทที่ไม่เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ แต่อยู่ที่ตลาดและตอบสนองความต้องการของผู้บริโภค ดังนั้นแผนธุรกิจจึงต้องสะท้อนถึงข้อดีที่ผู้บริโภคจะได้รับเมื่อเปรียบเทียบกับสินค้าของคู่แข่งและสิ่งที่จะสร้าง ความได้เปรียบในการแข่งขันบริษัท: คุณภาพ ประหยัดเวลา ประหยัดเงิน ความสะดวก ความซับซ้อน การรับประกัน การสนับสนุนหลังการขาย ฯลฯ

แผนธุรกิจจะต้องเน้นย้ำถึงความคล่องตัว เอกลักษณ์ และความได้เปรียบทางการตลาด (อุปกรณ์ เทคโนโลยีล่าสุด ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ที่เอื้ออำนวย บุคลากรที่มีคุณสมบัติสูง ฯลฯ) จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องสะท้อนถึงปัจจัยมนุษย์ในทางที่ดี: ใครคือเจ้าของ, องค์ประกอบของผู้จัดการ, ความเป็นมืออาชีพ, ประสิทธิภาพการทำงานที่สูง

ความสำเร็จของแผนธุรกิจส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับความสามารถในการแสดง ผลลัพธ์ที่เป็นบวกการพัฒนาในอนาคตของบริษัทในกรณีรับเงินลงทุน สนับสนุนโดยการคำนวณทางเศรษฐศาสตร์ ความน่าเชื่อถือของบริษัทและบุคลากรที่มากขึ้น กำไรสูงและความสามารถในการทำกำไรของโครงการ

แผนธุรกิจวี บังคับต้องมี:

หน้าชื่อเรื่องซึ่งจะต้องมี:

ชื่อของโครงการและต้นทุน

ชื่อเต็มอย่างเป็นทางการของบริษัทตามที่ระบุไว้ในเอกสารการลงทะเบียน เครื่องหมายการค้าของบริษัท

รูปแบบองค์กรและกฎหมาย

ที่อยู่ตามกฎหมายของบริษัทที่ระบุไว้ในเอกสารการลงทะเบียน

ที่อยู่ทางไปรษณีย์บริษัท;

นามสกุล ชื่อ นามสกุล และตำแหน่งผู้บริหารของบริษัท หมายเลขติดต่อ

หมายเลขลำดับของสำเนาแผนธุรกิจ

ตราประทับการรักษาความลับแผนธุรกิจ

ประวัติย่อ- สรุปแผนธุรกิจในหลายหน้า (บริษัท, ผลิตภัณฑ์, สถานที่ในตลาด, ทรัพยากร, ซัพพลายเออร์, ลูกค้า, โอกาสทางการตลาด, ภาพทางการเงินพร้อมการคำนวณทรัพยากรทางการเงินที่จำเป็น, ทิศทางในการใช้งานและผลกำไรที่คาดหวัง, ทางเลือกอื่น ตัวเลือกในกรณีที่ประสบความสำเร็จและล้มเหลว ) เป้าหมายหลักคือการวางอุบาย กระตุ้นความสนใจ และดึงดูดความสนใจของนักลงทุน คุณภาพของเรซูเม่เป็นตัวกำหนดว่านักลงทุนจะอ่านแผนธุรกิจหรือไม่;

ส่วนหลักของแผนธุรกิจ

อภิธานศัพท์ -พจนานุกรมคำศัพท์พิเศษ (ทางเทคนิค เศรษฐศาสตร์ ฯลฯ );

เอกสารประกอบ(เอกสารแนบ: เอกสารการจดทะเบียน, กฎบัตร, สิทธิบัตร, ใบอนุญาต, เอกสารทางการเงินและการวิเคราะห์ กิจกรรมทางเศรษฐกิจสำหรับห้าปีที่ผ่านมาและปีที่รายงาน รายงาน ยอดคงเหลือ การคำนวณจุดคุ้มทุน หนังสือเล่มเล็ก ภาพวาด ตัวอย่าง สำเนาข้อตกลงและสัญญา ข้อสรุปของผู้ตรวจสอบอิสระ สัญญาประกันภัย คำแนะนำ ข้อสรุป ฯลฯ )

โครงสร้างโดยประมาณส่วนหลักของแผนธุรกิจ

1. การวิเคราะห์อุตสาหกรรม ตลาด องค์กร ผลิตภัณฑ์ของบริษัท:

การวิเคราะห์และการทบทวนอุตสาหกรรม ตลาดการขาย ผลการทดสอบ

คำอธิบายขององค์กร สถานที่ในอุตสาหกรรม ความสามารถในการแข่งขัน บุคลากร

คำอธิบายของผลิตภัณฑ์ ความต้องการและความต้องการ ความสำคัญและคุณสมบัติพิเศษของผู้บริโภค ความเป็นเอกลักษณ์ วงจรชีวิต

2. การจัดการและความเป็นเจ้าของ:

โครงสร้างหน่วยงานกำกับดูแล

คณะกรรมการ ผู้จัดการคนสำคัญ ของพวกเขา คำอธิบายสั้น ๆ;

เจ้าของส่วนแบ่งในทุน

3. แผนการผลิต:

การคำนวณกำลังการผลิต

รายละเอียดของเทคโนโลยีการผลิต

คำอธิบายขององค์กรการผลิตทรัพยากร นโยบายบุคลากร;

การคำนวณความเสี่ยงที่เป็นไปได้และแนวทางแก้ไข

4. แผนการตลาด:

กลยุทธ์ทางการตลาด - เป้าหมายและแผนการพิชิตตลาด

คำอธิบายของคู่แข่งหลัก การคำนวณจุดแข็งของพวกเขาผิด และ จุดอ่อน;

กลยุทธ์การกำหนดราคาและนโยบายการกำหนดราคา

ระบบส่งเสริมสินค้าออกสู่ตลาด

5. แผนทางการเงิน:

การวิเคราะห์ตามความเป็นจริง สถานการณ์ทางการเงินบริษัท;

การวางแผนและคาดการณ์รายได้ทางการเงินแยกตามช่วงเวลา

การวางแผนและคาดการณ์ค่าใช้จ่ายในอนาคต

การวิเคราะห์รายได้และค่าใช้จ่าย กำไรขาดทุน

การคำนวณ แหล่งที่มาของตัวเองและจำเป็นต้องยืมและดึงดูดการลงทุน

จำนวนแบบฟอร์มการวางแผนและการรายงาน (ตาม ข้อกำหนดระหว่างประเทศจัดทำแผนธุรกิจ) ได้แก่

แผนการดำเนินงานและรายงานในแต่ละงวดและสำหรับสินค้าแต่ละกลุ่ม

แผนและรายงานรายได้และค่าใช้จ่ายในการผลิตสินค้า (บริการ) กำไรขาดทุนของผลิตภัณฑ์แต่ละประเภท

แผนและรายงานสภาพการจราจร เงินสด(กระแสเงินสด) ซึ่งแสดงการรับและรายจ่ายของเงินในกระบวนการ กิจกรรมการผลิตบริษัท;

งบดุลขององค์กรสรุปผลกิจกรรม

การวิเคราะห์จุดคุ้มทุนของกิจกรรมเชิงพาณิชย์โดยใช้สูตรและกราฟ

บทที่ 8 โปรแกรมการผลิตของวิสาหกิจ

การพยากรณ์ตามหลักวิทยาศาสตร์เป็นเครื่องมือสำคัญของการจัดการยุคใหม่ ใช้สำหรับการวางแผนเชิงกลยุทธ์ในการพัฒนาองค์กรแต่ละแห่งและเพื่อการพัฒนาโครงการเศรษฐกิจและสังคมในระยะยาวในระดับรัฐ โครงสร้างและขั้นตอนของกระบวนการนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับวิธีการและแบบจำลองที่นำมาใช้

คำนิยาม

การพยากรณ์เป็นระบบของแนวคิดตามทฤษฎีเกี่ยวกับสถานะในอนาคตที่เป็นไปได้ของวัตถุและทิศทางของการพัฒนา แนวคิดนี้คล้ายกับคำว่าสมมติฐาน แต่ต่างจากแนวคิดหลังตรงที่มีพื้นฐานอยู่บนตัวบ่งชี้เชิงปริมาณและมีความน่าเชื่อถือมากกว่า คุณสมบัติทั่วไปแนวคิดทั้งสองนี้คือการสำรวจวัตถุหรือกระบวนการที่ยังไม่มีอยู่

เทคนิคการพยากรณ์ประยุกต์ได้รับการพัฒนาอย่างแข็งขันในยุค 70 ศตวรรษที่ XX และความเจริญรุ่งเรืองในการใช้งานในต่างประเทศยังคงดำเนินต่อไปจนถึงทุกวันนี้ สาเหตุหลักมาจากทิศทางใหม่ในการวิจัย - ปัญหาระดับโลกซึ่งภารกิจหลักคือการแก้ปัญหาทรัพยากรของโลกประชากรและสิ่งแวดล้อม

การพยากรณ์เป็นศาสตร์ที่มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับสถิติและวิธีการวิเคราะห์ เมื่อทำการวิเคราะห์ ความสำเร็จของคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ และวิทยาศาสตร์อื่น ๆ ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวาง

การพยากรณ์และการวางแผนเสริมซึ่งกันและกันในรูปแบบต่างๆ ในกรณีส่วนใหญ่ การคาดการณ์จะได้รับการพัฒนาก่อนที่จะสร้างแผน นอกจากนี้ยังสามารถปฏิบัติตามแผน-กำหนดได้ ผลที่ตามมาที่เป็นไปได้- ในการศึกษาขนาดใหญ่ (ในระดับรัฐหรือระดับภูมิภาค) การคาดการณ์สามารถทำหน้าที่เป็นแผนได้

เป้าหมาย

ภารกิจหลักของการคาดการณ์คือการระบุวิธีที่มีประสิทธิภาพในการจัดการกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคมในสังคมหรือการพัฒนาเศรษฐกิจและทางเทคนิคขององค์กร

พื้นฐานวิธีการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายดังกล่าวมีดังต่อไปนี้:

• การวิเคราะห์แนวโน้มการพัฒนาเศรษฐกิจและเทคโนโลยี
• คาดการณ์ทางเลือกต่างๆ
• การเปรียบเทียบแนวโน้มที่มีอยู่และเป้าหมายที่ตั้งไว้
• การประเมินผลที่อาจเกิดขึ้นจากการตัดสินใจทางเศรษฐกิจ

วิธีการพยากรณ์

การพยากรณ์ดำเนินการตามวิธีการบางอย่างซึ่งเข้าใจว่าเป็นระบบของตัวบ่งชี้และแนวทางไปยังวัตถุที่กำลังศึกษาและตรรกะของการวิจัย พารามิเตอร์อื่น ๆ ยังขึ้นอยู่กับวิธีการที่เลือก - จะดำเนินการพยากรณ์กี่ขั้นตอนและเนื้อหาจะเป็นอย่างไร

ท่ามกลาง จำนวนมากวิธีการพยากรณ์สามารถแบ่งออกเป็นกลุ่มหลักได้ดังต่อไปนี้

1. การประเมินผู้เชี่ยวชาญรายบุคคล:

• การสัมภาษณ์ - ได้รับข้อมูลระหว่างการสนทนา (เป็นทางการและไม่เป็นทางการ เตรียมการและเป็นอิสระ กำกับและไม่กำหนดทิศทาง)
• แบบสอบถาม(แบบสำรวจรายบุคคล กลุ่ม มวลชน เต็มเวลา และแบบสำรวจทางไปรษณีย์)
• การพัฒนาสถานการณ์พยากรณ์ (ใช้ในพื้นที่ กิจกรรมการจัดการ).
• วิธีการวิเคราะห์ - การสร้างแผนผังเป้าหมาย (สำหรับการประเมินกระบวนการลำดับชั้นหรือโครงสร้าง)

2. การรวมกลุ่มบนพื้นฐานของการได้รับความเห็นที่เป็นเอกฉันท์ในกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ:

• การประชุม;
• "โต๊ะกลม";
• "เดลฟี";
• "การระดมความคิด";
• วิธีการ "ศาล"

3. วิธีการอย่างเป็นทางการโดยอาศัยวิธีประเมินทางคณิตศาสตร์:

• การคาดการณ์;
• การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
• วิธีการทางสัณฐานวิทยาและอื่น ๆ

4. เทคนิคที่ซับซ้อนที่รวมหลายข้อข้างต้น:

• “ต้นคู่” (ใช้สำหรับ การวิจัยขั้นพื้นฐานและการวิจัยและพัฒนา);
• กราฟพยากรณ์
• "รูปแบบ" และอื่น ๆ

วิธีการพยากรณ์ที่เลือกอย่างถูกต้องส่งผลต่อข้อผิดพลาดอย่างมาก เช่น เมื่อใด การวางแผนเชิงกลยุทธ์ไม่มีการใช้วิธีคาดการณ์ (การคาดการณ์นอกเหนือจากข้อมูลการทดลองหรือการแพร่กระจายของคุณสมบัติจากสาขาวิชาหนึ่งไปยังอีกสาขาวิชาหนึ่ง)

ขั้นตอน

ลำดับของขั้นตอนการพยากรณ์ในกรณีทั่วไปแสดงถึงงานตามโครงร่างต่อไปนี้:

1. การตระเตรียม.
2. วิเคราะห์สภาพภายในและภายนอกย้อนหลัง
3. การพัฒนาทางเลือกในการพัฒนากิจกรรมตามเส้นทางทางเลือก
4. ความเชี่ยวชาญ.
5. การเลือกรุ่นที่เหมาะสม
6. การประเมินของเธอ
7. การวิเคราะห์คุณภาพของการสอบ (นิรนัยและหลัง)
8. การดำเนินการตามการพัฒนาการคาดการณ์ การควบคุมและการปรับเปลี่ยน (หากจำเป็น)

ด้านล่างนี้เป็นคำอธิบายขั้นตอนหลักในการพยากรณ์และคุณลักษณะต่างๆ

ขั้นตอนการเตรียมการ

ในระยะแรก คำถามต่อไปนี้จะได้รับการแก้ไข:

1. การวางแนวล่วงหน้า (การกำหนดวัตถุประสงค์ของการศึกษาการกำหนดปัญหาการกำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์การสร้างแบบจำลองเบื้องต้นการกำหนดสมมติฐานการทำงาน)
2. การจัดทำข้อมูลและการจัดทำองค์กร
3. การกำหนดภารกิจพยากรณ์
4. การเตรียมการรองรับคอมพิวเตอร์

ในขั้นตอนการพยากรณ์ จะมีการกำหนดนักแสดงที่ต้องดำเนินการพยากรณ์ด้วย กลุ่มนี้อาจประกอบด้วยพนักงานที่มีความสามารถรับผิดชอบ งานองค์กรและ การสนับสนุนข้อมูลและยังรวมถึงค่าคอมมิชชั่นผู้เชี่ยวชาญด้วย

มีการบันทึกประเด็นต่อไปนี้:

• การตัดสินใจพยากรณ์
• องค์ประกอบของค่าคอมมิชชั่นการทำงาน
• ตารางการทำงาน
• การทบทวนเชิงวิเคราะห์เกี่ยวกับปัญหาที่กำลังศึกษา
• สัญญาหรือข้อตกลงอื่นกับผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับการพยากรณ์

การวิเคราะห์

ในขั้นตอนการวิเคราะห์ที่สองของการพยากรณ์ งานประเภทต่อไปนี้จะดำเนินการ:

• การวิจัยข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุย้อนหลัง
• การแยกตัวชี้วัดเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ
• การวิเคราะห์เงื่อนไขภายใน (ที่เกี่ยวข้องกับองค์กร อาจเป็นได้: โครงสร้างองค์กรเทคโนโลยี บุคลากร วัฒนธรรมการผลิต และพารามิเตอร์ด้านคุณภาพอื่นๆ)
• การศึกษาและประเมินสภาวะภายนอก (ปฏิสัมพันธ์กับคู่ค้าทางธุรกิจ ซัพพลายเออร์ คู่แข่ง และผู้บริโภค สภาวะทั่วไปของเศรษฐกิจและสังคม)

ในกระบวนการวิเคราะห์ สถานะปัจจุบันของวัตถุได้รับการวินิจฉัยและกำหนดแนวโน้มในการพัฒนาต่อไป และระบุปัญหาหลักและความขัดแย้ง

ทางเลือกอื่น

ขั้นตอนในการระบุตัวเลือกอื่นๆ ที่มีแนวโน้มมากที่สุดสำหรับการพัฒนาวัตถุเป็นหนึ่งในขั้นตอนสำคัญของการคาดการณ์ ความแม่นยำของการพยากรณ์และดังนั้นประสิทธิผลของการตัดสินใจบนพื้นฐานของมันจึงขึ้นอยู่กับความถูกต้องของการตัดสินใจ

ในขั้นตอนนี้งานต่อไปนี้จะดำเนินการ:

• การพัฒนารายการทางเลือกในการพัฒนาทางเลือก
• การยกเว้นกระบวนการเหล่านั้นซึ่งในช่วงเวลาที่กำหนดมีความน่าจะเป็นของการดำเนินการต่ำกว่าค่าเกณฑ์
• ศึกษารายละเอียดของแต่ละตัวเลือกเพิ่มเติม

ความเชี่ยวชาญ

จากข้อมูลที่มีอยู่และการวิเคราะห์ที่ดำเนินการก่อนหน้านี้ จะมีการดำเนินการศึกษาโดยผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับวัตถุ กระบวนการ หรือสถานการณ์ ผลลัพธ์ของขั้นตอนการพยากรณ์นี้คือข้อสรุปที่สมเหตุสมผลและการระบุสถานการณ์ที่มีแนวโน้มว่าจะเกิดการพัฒนามากที่สุด

การตรวจสามารถทำได้หลายวิธี:

• สัมภาษณ์;
• สำรวจ;
• การสำรวจผู้เชี่ยวชาญแบบครั้งเดียวหรือหลายรอบ
• การแลกเปลี่ยนข้อมูลและวิธีการอื่น ๆ โดยไม่ระบุชื่อหรือเปิดเผย

การเลือกรุ่น

แบบจำลองการคาดการณ์เป็นคำอธิบายอย่างง่ายของวัตถุหรือกระบวนการที่กำลังศึกษา ซึ่งช่วยให้ได้รับข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับสถานะในอนาคต ทิศทางในการบรรลุสถานะดังกล่าว และความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบแต่ละส่วนของระบบ มันถูกเลือกตามวิธีการวิจัย

ใน วิทยาศาสตร์เศรษฐศาสตร์โมเดลดังกล่าวมีหลายประเภท:

• ใช้งานได้อธิบายการทำงานของหลัก ส่วนประกอบ;
• แบบจำลองที่โดดเด่นด้วยวิธีการทางฟิสิกส์เศรษฐศาสตร์ (การพิจารณาการพึ่งพาทางคณิตศาสตร์ระหว่างตัวแปรต่าง ๆ ของกระบวนการผลิต)
• ผู้เชี่ยวชาญ (สูตรพิเศษสำหรับการประมวลผลการประเมินผู้เชี่ยวชาญ);
• เศรษฐกิจ ขึ้นอยู่กับการพิจารณาการพึ่งพาระหว่างตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจของระบบที่คาดการณ์ไว้
• ขั้นตอน (อธิบายปฏิสัมพันธ์ของฝ่ายบริหารและคำสั่ง)

นอกจากนี้ยังมีการจำแนกประเภทรุ่นอื่น ๆ :

1. ตามแง่มุมที่สะท้อนให้เห็น - การผลิตและสังคม
2. แบบจำลองที่ออกแบบมาเพื่ออธิบายรายได้ การบริโภค และกระบวนการทางประชากร
3. แบบจำลองทางเศรษฐกิจในระดับต่างๆ (ระยะยาวเพื่อการพยากรณ์การพัฒนาเศรษฐกิจ ภาคส่วน ภาคการผลิต)

ในแบบจำลองการคาดการณ์ คำอธิบายปรากฏการณ์ในรูปแบบต่อไปนี้มีความโดดเด่น:

• ข้อความ;
• แบบกราฟิก (วิธีการอนุมาน);
• เครือข่าย (กราฟ);
• ไดอะแกรมแบบเอกสารสำเร็จรูป
• เมทริกซ์ (ตาราง);
• วิเคราะห์ (สูตร)

แบบจำลองถูกสร้างขึ้นโดยใช้วิธีการดังต่อไปนี้:

• ปรากฏการณ์วิทยา (การศึกษาโดยตรงและการสังเกตปรากฏการณ์ที่กำลังดำเนินอยู่);
• นิรนัย (เลือกรายละเอียดจากแบบจำลองทั่วไป)
• อุปนัย (ลักษณะทั่วไปจากปรากฏการณ์เฉพาะ)

หลังจากเลือกแบบจำลองแล้ว จะมีการคาดการณ์ในช่วงเวลาหนึ่ง ผลลัพธ์ที่ได้จะถูกเปรียบเทียบกับข้อมูลที่ทราบในปัจจุบัน

การประเมินคุณภาพ

ขั้นตอนการยืนยันการคาดการณ์หรือการตรวจสอบความน่าเชื่อถือนั้นดำเนินการตามประสบการณ์ก่อนหน้า (หลัง) หรือเป็นอิสระจากประสบการณ์นั้น (นิรนัย) การประเมินคุณภาพทำได้โดยใช้เกณฑ์ต่อไปนี้: ความแม่นยำ (การกระจายของวิถีการพยากรณ์) ความน่าเชื่อถือ (ความน่าจะเป็นของตัวเลือกที่เลือกที่ถูกนำมาใช้) ความน่าเชื่อถือ (การวัดความไม่แน่นอนของกระบวนการ) ในการประเมินความเบี่ยงเบนของเกณฑ์การคาดการณ์จากค่าจริง จะใช้แนวคิดที่เรียกว่าข้อผิดพลาดในการคาดการณ์

กระบวนการควบคุมยังเกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบผลลัพธ์กับแบบจำลองอื่น ๆ และการพัฒนาข้อเสนอแนะสำหรับการจัดการวัตถุหรือกระบวนการ หากผลกระทบดังกล่าวอาจมีผลกระทบต่อการพัฒนาของเหตุการณ์

การประเมินคุณภาพมี 2 วิธี:

1. ส่วนต่างซึ่งใช้เกณฑ์ที่ชัดเจน (การกำหนดความชัดเจนของการตั้งค่างานพยากรณ์ ความทันเวลาของงานทีละขั้นตอน ระดับมืออาชีพของนักแสดง ความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูล)
2. อินทิกรัล (การประเมินทั่วไป)

ปัจจัยหลัก

ความแม่นยำของการพยากรณ์ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลักดังต่อไปนี้:

• ความสามารถของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ
• คุณภาพของข้อมูลที่เตรียมไว้
• ความแม่นยำในการวัดข้อมูลทางเศรษฐกิจ
• ระดับวิธีการและขั้นตอนที่ใช้ในการพยากรณ์
• การเลือกรุ่นที่ถูกต้อง
• ความสอดคล้องของแนวทางระเบียบวิธีระหว่างผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกัน

ข้อผิดพลาดขนาดใหญ่มักเกิดขึ้นเนื่องจากไม่ได้คำนึงถึงเงื่อนไขเฉพาะที่ใช้แบบจำลองด้วย

การนำไปปฏิบัติ

ขั้นตอนสุดท้ายการพยากรณ์คือการดำเนินการตามการคาดการณ์และติดตามความคืบหน้าของการดำเนินการ เมื่อมีการระบุความเบี่ยงเบนที่สำคัญซึ่งอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ การพัฒนาต่อไปเหตุการณ์ต่างๆ การคาดการณ์จะถูกปรับ

ระดับการยอมรับการตัดสินใจแก้ไขอาจแตกต่างกันไป หากไม่มีนัยสำคัญ กลุ่มการวิเคราะห์ซึ่งมีหน้าที่รับผิดชอบในการพัฒนาการคาดการณ์จะดำเนินการปรับปรุง ในบางกรณีผู้เชี่ยวชาญก็มีส่วนร่วมในงานนี้ด้วย

ฝึกฝน การพยากรณ์ทางการเมือง หลากหลายและหลากหลาย:

1.สำหรับเป้าหมายและทิศทาง

2. เบื้องหลังกำหนดเวลา

3.ด้วยเหตุผล

4.สำหรับเครื่องมือต่างๆ ตามเป้าหมายหลักของกิจกรรมทางการเมือง การคาดการณ์

อาจมุ่งเป้าไปที่:

การระบุแนวโน้มที่สำคัญ ความสัมพันธ์ระหว่างประเทศ;

ความรู้เกี่ยวกับกลไกการเกิดขึ้นและวิวัฒนาการของความขัดแย้งระหว่างประเทศที่เป็นไปได้

การพยากรณ์ผลการเลือกตั้ง

การสร้างพลวัตของอิทธิพลของกองกำลังทางการเมืองหลักในประเทศใดประเทศหนึ่ง

การกำหนดระดับความนิยมของผู้นำทางการเมืองและอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลงสถานการณ์ทางการเมืองในประเทศใดประเทศหนึ่ง

การวิเคราะห์ผลที่อาจเกิดขึ้นจากการตัดสินใจทางการเมืองอย่างใดอย่างหนึ่ง

พื้นฐานการพยากรณ์ทางการเมืองแตกต่างอย่างแข็งแกร่ง

ข้อมูลทางสถิติประเภทต่างๆ

ข้อมูลการวิจัยทางสังคมวิทยา

การสำรวจความคิดเห็นของประชาชน

วัสดุสื่อ

ข้อมูลข่าวกรอง;

การวิจัยทางประวัติศาสตร์ จิตวิทยา เศรษฐกิจ ชาติพันธุ์วิทยา

ความรู้เกี่ยวกับปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการทางการเมือง

ตามระยะเวลาคาดการณ์มีดังนี้:

1. ระยะสั้น – สูงสุด 5 ปี

2.ระยะกลาง – ตั้งแต่ 5 ถึง 15 ปี

3. ระยะยาว - สูงสุด 30 ปี

โดยธรรมชาติแล้ว เมื่อระยะเวลาเพิ่มขึ้น ระดับความน่าเชื่อถือของการเกิดเหตุการณ์หรือกระบวนการที่สันนิษฐานไว้ก็จะลดลง ชุดเครื่องมือพยากรณ์ทางการเมืองรวมถึง:

การสำรวจประเภทต่างๆ

วิธีเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณในการประเมินข้อมูลการสำรวจความคิดสาธารณะ

ในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก มีการใช้สิ่งต่อไปนี้:

เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์สมัยใหม่

เครื่องมือทางคณิตศาสตร์พิเศษซึ่งมีประสิทธิผลชัดเจนมากขึ้น

การคาดการณ์ทางการเมือง

เป็นระบบการดำเนินการทีละขั้นตอน ได้แก่ :

การวิเคราะห์โครงสร้างของระบบการเมืองที่เกี่ยวข้อง การระบุองค์ประกอบ การกำหนดลักษณะของความเชื่อมโยง การพึ่งพาระหว่างสิ่งเหล่านั้น

การเลือกปัจจัยหลัก การแสดงออกเชิงปริมาณ การเปรียบเทียบนัยสำคัญ

การระบุแนวโน้มหลักที่มุ่งเป้าไปที่การพัฒนากระบวนการที่ทำงานในระบบ

การประมาณค่า (ความต่อเนื่องของจินตภาพ) ของกระบวนการเหล่านี้ การสังเคราะห์วิถีของการมีปฏิสัมพันธ์

จัดทำการคาดการณ์การพัฒนาระบบการเมืองอย่างครอบคลุม

วิธีการพยากรณ์ทางการเมือง

เดิมทีใช้กันอย่างแพร่หลายในการพยากรณ์ทางการเมือง:

1. วิธีการอนุมาน(ความต่อเนื่องในจินตนาการไปสู่อนาคตของกระบวนการทางการเมืองบางอย่างที่มีอยู่)

การใช้วิธีนี้ขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่าปรากฏการณ์ทางการเมืองส่วนใหญ่เป็นกระบวนการที่เกิดขึ้นเอง กล่าวคือ ปรากฏการณ์ที่คงอยู่ตามกาลเวลาและมีวิถีการเคลื่อนไหวของตัวเอง ซึ่งสามารถกำหนดได้โดยการรู้ห่วงโซ่ของเหตุการณ์ในอดีตและปัจจุบัน

2. วิธีการเปรียบเทียบใช้งานอย่างแข็งขันในการพยากรณ์ทางการเมืองตาม ความคล้ายคลึงกันของเงื่อนไขที่ทำให้เกิดเหตุการณ์นั้นหรือเหตุการณ์นั้นในอดีตทำให้เราสามารถสรุปถึงความเป็นไปได้ของเหตุการณ์นั้นที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้

วิธีการเปรียบเทียบสามารถนำไปใช้ในการพยากรณ์ได้อย่างเหมาะสมเพื่อทำนายเหตุการณ์หรือปรากฏการณ์ส่วนบุคคล

วิธีการ 3.Scriptให้คำอธิบายเหตุการณ์ในอนาคตที่เป็นไปได้ในภูมิภาคหรือทั่วโลก ประการแรกใช้เพื่ออธิบายภาพการพัฒนาของสถานการณ์ความขัดแย้งในการเตรียมการตัดสินใจทางการเมืองที่ออกแบบมาเพื่อระยะยาวไม่มากก็น้อย

การวาดสถานการณ์มักเกี่ยวข้องกับการประเมินเหตุการณ์และแนวโน้มในการพัฒนาและการประเมินจะแสดงทัศนคติเชิงอัตวิสัยต่อปรากฏการณ์ในส่วนของผู้ที่สร้างสถานการณ์นั้น ดังนั้นอาจมีหลายสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์ปรากฏการณ์เดียวกัน การเลือกสถานการณ์หนึ่งหรือสถานการณ์อื่นจำเป็นต้องรวมการประเมินของผู้เชี่ยวชาญในกิจกรรมการคาดการณ์ ซึ่งได้มาจากการสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์

4.วิธีการจำลองพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์อย่างมากในการวิเคราะห์และคาดการณ์นโยบาย

การพยากรณ์ทางการเมือง– กระบวนการพัฒนาการตัดสินตามหลักวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการพัฒนาที่เป็นไปได้ของเหตุการณ์ทางการเมืองในอนาคต ทางเลือกและระยะเวลาในการดำเนินการ ตลอดจนการระบุข้อเสนอแนะเฉพาะสำหรับการใช้มาตรการเชิงปฏิบัติในสภาพชีวิตจริง

พื้นที่ใช้งาน:

1. เศรษฐกิจและการเมือง

2. สังคม-การเมือง

3.รัฐ-กฎหมาย

4. การเมืองและอุดมการณ์

5.การทหาร-การเมือง

6. นโยบายต่างประเทศ.

7. การเมืองภายในประเทศ.

หลักการพื้นฐาน:

1. ความเป็นระบบ

2. ความสม่ำเสมอ

3.ความต่อเนื่อง

4. ความน่าเชื่อถือ.

5. การเพิ่มประสิทธิภาพ

6.ทางเลือก

7.ความสามารถในการทำกำไร

8. การเปรียบเทียบ

ตามประเภท การคาดการณ์แบ่งออกเป็น:

2. กฎระเบียบ

นอกเหนือระยะเวลาเตือน:

การดำเนินงาน - สูงสุด 1 เดือน

ระยะสั้น - ตั้งแต่ 1 เดือนถึง 1 ปี

ระยะกลาง - ตั้งแต่ 1 ถึง 5 ปี

ระยะยาว - ตั้งแต่ 5 ถึง 15 ปี

ระยะยาวพิเศษ - เป็นระยะเวลามากกว่า 15 ปี

เบื้องหลังทรงกลม:

1. การเมืองภายในประเทศ.

2. นโยบายต่างประเทศ.

ขั้นตอนหลักของการพยากรณ์ทางการเมือง:

1. การวางแนวการพยากรณ์

2.การสร้างแบบจำลองพื้นฐาน

3.การรวบรวมข้อมูลพื้นหลังการคาดการณ์

5.การประเมินความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของการพยากรณ์

6.การสร้างรูปแบบการค้นหา

วิธีการพยากรณ์ทางการเมืองขั้นพื้นฐาน:

1. สำหรับสัญญาณพื้นฐานข้อมูล:

ข้อเท็จจริง;

ผู้เชี่ยวชาญ;

รวมกัน

2. ตามหลักการประมวลผลข้อมูล:

เชิงสถิติ;

การเปรียบเทียบ;

การประเมินผู้เชี่ยวชาญโดยตรง

การประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญพร้อมคำติชม

ชั้นนำ

3. ด้านหลังสัญลักษณ์ของอุปกรณ์การดำเนินการ:

การคาดการณ์;

การแก้ไข;

การวิเคราะห์ปัจจัย;

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์

การเปรียบเทียบทางคณิตศาสตร์

การเปรียบเทียบทางประวัติศาสตร์

แบบสำรวจผู้เชี่ยวชาญ

การวิเคราะห์โดยผู้เชี่ยวชาญ

สถานการณ์ทางการเมือง

จำนวนทั้งสิ้นและผลของปัจจัยและเงื่อนไขที่แสดงความสัมพันธ์และการจัดแนวของพลังทางสังคมและการเมืองตลอดจนสถานะของความสัมพันธ์ทางการเมืองที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับการบรรลุเป้าหมายทางการเมืองและตอบสนองความต้องการของวิชาทางการเมือง

โครงสร้าง:

เรื่องของสถานการณ์ทางการเมือง การจัดตำแหน่งและความสมดุลของอำนาจ

สถานการณ์ในชีวิตจริง กระบวนการทางการเมืองเฉพาะ ปรากฏการณ์ และแนวโน้มการพัฒนา

ผลประโยชน์ทางการเมืองและส่วนรวม

คุณสมบัติ:

ความซับซ้อน;

มาตราส่วน;

ไดนามิก;

เทรนด์ที่หลากหลาย

การสำแดงรูปแบบต่างๆ มากมาย

ประเภทหลัก:

ความร่วมมือ;

การเผชิญหน้า;

สหกรณ์-เผชิญหน้า (ผสม)

ระเบียบวิธีวิเคราะห์สถานการณ์การเมืองภายใน:

การกำหนดหัวข้อความสัมพันธ์ทางการเมือง

การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณของวิชานโยบาย

การวิเคราะห์เป้าหมายและความสนใจของวิชานโยบาย

การวิเคราะห์กระบวนการและปรากฏการณ์จริงในด้านต่างๆ ชีวิตสาธารณะระบุแนวโน้มในการพัฒนา

การวิเคราะห์ภาวะเศรษฐกิจ

การวิเคราะห์สถานะของชนชั้นทางสังคมและความสัมพันธ์ระดับชาติ

การวิเคราะห์จิตสำนึกสาธารณะ ชีวิตทางวัฒนธรรม

การวิเคราะห์สถานการณ์อาชญากรรมในประเทศ

การวิเคราะห์สถานการณ์การเมือง-การทหารภายใน

การวิเคราะห์ความชอบธรรมของอำนาจทางการเมือง

การประเมินสถานการณ์ทางการเมืองในประเทศ

การพยากรณ์การพัฒนาสถานการณ์ทางการเมือง

วิธีการวิเคราะห์สถานการณ์ทางการเมืองระหว่างประเทศ (ภูมิภาค):

การกำหนดเสาอำนาจในโลก (ภูมิภาค)

การหาจุดศูนย์กลางแรงที่เสา

การวิเคราะห์และประเมินศักยภาพทางทหารของศูนย์กลางอำนาจ

การวิเคราะห์และประเมินสถานการณ์การเมืองภายในศูนย์กลางอำนาจ

การประเมินสถานการณ์ทางการเมืองระหว่างประเทศ (ภูมิภาค)

การพัฒนาการคาดการณ์สำหรับการพัฒนาสถานการณ์ทางการเมืองระหว่างประเทศ (ภูมิภาค)

กระบวนการพื้นฐานที่รับประกันโลกาภิวัตน์ในศตวรรษที่ 21 คือ:

1. การค้าขาย – การก่อตัวอย่างต่อเนื่องของตลาดโลกสำหรับสินค้า บริการ งาน และทุน

2. ระบบราชการ - วิวัฒนาการของระบบราชการ: จากอาณาจักรเกษตรกรรมไปสู่ระบอบสมบูรณาญาสิทธิราชย์ จากระบอบสมบูรณาญาสิทธิราชย์ไปสู่ระบอบกษัตริย์ตามรัฐธรรมนูญ โครงสร้างสาธารณรัฐและรูปแบบของการควบคุมระบอบประชาธิปไตยเหนือระบบราชการ

3. Collectivization – รูปแบบต่างๆ ของการขับเคลื่อนทางสังคมที่ใช้กลไกการควบคุมทางสังคมและการกำกับดูแลตนเอง

การทำให้เป็นประชาธิปไตย – รูปแบบต่างๆ ของการขับเคลื่อนทางสังคมที่ใช้กลไกการควบคุมสาธารณะและการกำกับดูแลตนเอง

5. การหาเหตุผลเข้าข้างตนเอง - การเกิดขึ้นของวิทยาศาสตร์เชิงทดลองในยุคใหม่, กระบวนทัศน์ของมัน (กลศาสตร์ของนิวตัน), การเกิดขึ้นของเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์, วิศวกรรมสังคมและสังคมศาสตร์, วิทยาศาสตร์ประยุกต์^-วิทยาศาสตร์-ธรรมชาติ-วิทยาศาสตร์, การวิจัยด้านเทคนิคและสังคม, วิศวกรรมสังคม การเขียนโปรแกรมทางวิทยาศาสตร์ การจัดการระบบ สารสนเทศ โครงการโลกาภิวัตน์ทางการเมือง:

อธิปไตยของรัฐ - การไม่มีรัฐอธิปไตย ศูนย์อำนาจหลายแห่งทั้งในระดับโลก ระดับท้องถิ่น และระดับกลาง

การแก้ปัญหา – การแก้ปัญหาท้องถิ่นในบริบทของประชาคมโลก

องค์กรระหว่างประเทศ– มีอำนาจและโดดเด่นในความสัมพันธ์กับองค์กรระดับชาติ

วัฒนธรรมทางการเมืองเป็นการเอาชนะการครอบงำของค่านิยมที่มีรัฐเป็นศูนย์กลาง

องค์กรดำเนินงานในสภาวะที่ไม่แน่นอน แต่ถึงอย่างนี้ ผู้จัดการจะต้องตัดสินใจที่จะมีอิทธิพลต่อกิจกรรมในอนาคตของบริษัทและทำการตัดสินใจที่ถูกต้องที่สุด เนื่องจากขั้นตอนการคาดการณ์ ไม่ว่าจะเป็นประเภทใด ไม่ว่าจะเป็นเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ มีเหตุผลที่ชัดเจนที่ต้องอาศัยข้อมูลที่ได้รับจากการคาดการณ์ ไม่ใช่กับข้อมูลอื่นๆ ที่ได้รับมาในลักษณะที่ไม่สมเหตุสมผล

อัตราส่วนของการใช้วิธีการพยากรณ์เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากการแพร่กระจายของคอมพิวเตอร์ ก่อนหน้านี้ ก่อนที่จะมีเครื่องมือพยากรณ์ทางคณิตศาสตร์ที่จริงจังเกิดขึ้น การประเมินของผู้จัดการซึ่งมักจะมีลักษณะตามสัญชาตญาณ ทางเลือกเดียวที่เป็นไปได้ในการรับสมมติฐานเกี่ยวกับธรรมชาติของเหตุการณ์ที่สังเกตได้ในอนาคต ต้องขอบคุณงานที่เกี่ยวข้องกับวิธีการพยากรณ์เชิงปริมาณของ Makridakis ทำให้เห็นได้ชัดว่าการใช้การคาดการณ์ที่อิงจากการประมาณเชิงคุณภาพเท่านั้น ไม่สามารถแม่นยำเท่ากับค่าที่มีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์สำหรับค่าที่ได้รับ นอกจากนี้ ในระยะยาว การใช้วิธีการพยากรณ์เชิงคุณภาพยังมีราคาแพงกว่าการใช้ซอฟต์แวร์ตามแนวทางเชิงปริมาณอย่างมาก

อย่างไรก็ตาม ความแม่นยำในการพยากรณ์ไม่สามารถทำได้โดยการใช้โปรแกรมที่เหมาะสมเท่านั้น ในสถานการณ์เช่นนี้ เราจะได้รับเฉพาะข้อมูลที่หากไม่มีความรู้และความเข้าใจที่เหมาะสม แม้ว่าจะถูกต้องก็ตาม ก็อาจกลายเป็นสิ่งที่ไร้ประโยชน์โดยสิ้นเชิงต่อความต้องการของบริษัท ในทางกลับกัน ผู้จัดการที่เพิกเฉยต่อปริมาณที่เป็นไปได้ทั้งหมด เทคนิคการวิเคราะห์ ตัวอย่างเหล่านี้ใช้เพื่อแสดงให้เห็นว่าการใช้แนวทางเดียวอาจเป็นขั้นตอนที่จัดหมวดหมู่มากเกินไปสำหรับผู้จัดการ และท้ายที่สุดจะนำไปสู่ผลเสียต่อทั้งองค์กร

ซอฟต์แวร์และคอมพิวเตอร์ได้กลายเป็นส่วนสำคัญอย่างยิ่งขององค์กรใดๆ โดยไม่คำนึงถึงขนาดหรือจุดมุ่งเน้น หรือไม่ว่าจะเป็นส่วนตัวหรือสาธารณะ เพราะทุกบริษัทจำเป็นต้องมีขั้นตอนการวางแผน ยิ่งไปกว่านั้น สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าบริษัทใช้การคาดการณ์ในแผนกที่มีความสำคัญเชิงกลยุทธ์เกือบทั้งหมด เช่น การเงิน การตลาด การสรรหาบุคลากร ลอจิสติกส์ และอื่นๆ อีกมากมาย เพื่อตัดสินใจอย่างมีข้อมูลในสภาวะที่ไม่แน่นอน

มี การจำแนกประเภทต่างๆตามประเภทของการพยากรณ์ซึ่งสามารถพิจารณาได้ขึ้นอยู่กับมุมมองเวลาของการพยากรณ์ และตามตำแหน่งที่ครอบครองในความต่อเนื่องระดับมหภาคหรือระดับจุลภาค ดังที่กล่าวไปแล้ว การแบ่งสามารถทำได้โดยการจำแนกการพยากรณ์เป็นประเภทเชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพ ของการคาดการณ์ ขึ้นอยู่กับเป้าหมายของแผนกใดแผนกหนึ่งหรือผู้จัดการเฉพาะ จะมีการใช้วิธีการคาดการณ์ที่แตกต่างกัน การคาดการณ์ระยะยาวเป็นเรื่องปกติสำหรับแผนกยุทธศาสตร์ขององค์กร โดยปกติแล้วการคาดการณ์ประเภทนี้เป็นความต้องการหลักของผู้บริหารระดับสูงซึ่งเป็นตัวกำหนดโอกาสในการพัฒนาขององค์กร ในทางกลับกัน แผนกปฏิบัติการควรใช้การคาดการณ์ระยะสั้น โดยจำเป็นต้องได้รับข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินใจได้ทันที การใช้การคาดการณ์ระยะสั้นจะดำเนินการในระดับผู้บริหารระดับกลางและระดับล่างซึ่งมีหน้าที่รับผิดชอบในการตัดสินใจในช่วงเวลาหนึ่งสำหรับองค์กร

บน ระยะเริ่มแรกการเลือกวิธีการจำเป็นต้องกำหนดระดับของรายละเอียด นั่นคือ การทำความเข้าใจว่าเราต้องการการคาดการณ์แบบมหภาคหรือแบบจุลภาคใด ขั้นตอนต่อไปคือการกำหนดมุมมองเวลาที่ควรจะคำนวณการคาดการณ์ และขั้นตอนสุดท้ายคือการกำหนด ปัจจัยของการใช้การประมาณการเชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพหรือการกำหนดอัตราส่วนเมื่อทำการตัดสินใจขั้นสุดท้าย ความสามารถในการวิเคราะห์วิธีการพยากรณ์เมื่อเลือกวิธีใดวิธีหนึ่งเพื่อวัตถุประสงค์ในการพยากรณ์ควรช่วยให้ผู้จัดการลดความซับซ้อนของขั้นตอนการตัดสินใจ ข้อกำหนดพื้นฐานจะไม่ใช่ความซับซ้อนที่เป็นไปได้ของอุปกรณ์ทางคณิตศาสตร์ แต่เป็นผลลัพธ์ที่แม่นยำและเข้าใจได้ของการพยากรณ์ ซึ่งสามารถตีความเพื่อการตัดสินใจของผู้จัดการได้ สิ่งสำคัญคือต้องทราบด้วยว่านอกเหนือจากที่กล่าวมาข้างต้นแล้ว การคาดการณ์ ถูกใช้เป็นโอกาสในการมีอิทธิพลต่อความสามารถในการทำกำไรทางอ้อม ดังนั้นขั้นตอนในการดำเนินการประเมินการคาดการณ์ควรมีความคุ้มค่าเป็นอันดับแรก

กระบวนการพยากรณ์เป็นการประมาณการณ์จากการสังเกตครั้งก่อนๆ เพื่อให้เข้าใจได้ว่าสถานการณ์จะเป็นอย่างไรในอนาคต การทำความเข้าใจข้อเท็จจริงนี้นำไปสู่ความจริงที่ว่าเครื่องมือพยากรณ์วิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลที่เกิดขึ้นและแยกไม่ออกจากเงื่อนไขในอนาคต อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ไม่เป็นความจริงเสมอไป เนื่องจากการคำนวณตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพของพนักงานขึ้นอยู่กับการประเมินเท่านั้นเมื่อจ้างงาน ตำแหน่งจะไม่ถูกต้อง เนื่องจากตัวบ่งชี้เหล่านี้อาจมีการเปลี่ยนแปลง กระบวนการพยากรณ์จึงสามารถแบ่งออกเป็นหลายองค์ประกอบ:

• - การรวบรวมข้อมูล
• - การลดหรือการบดอัดข้อมูล
• - การสร้างโมเดลและการประเมินผล
• - การอนุมานของรุ่นที่เลือก
• - การประเมินผลการพยากรณ์ผลลัพธ์

ขั้นตอนแรกเกี่ยวข้องกับการได้รับข้อมูลที่ถูกต้องตลอดจนดำเนินการตรวจสอบความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ได้รับที่จำเป็น ขั้นตอนนี้สำคัญที่สุดสำหรับขั้นตอนการพยากรณ์ที่ตามมาทั้งหมด เนื่องจากหากไม่มีการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลอย่างถูกต้อง เราก็สามารถคาดการณ์ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องได้ตามลำดับ ส่งผลให้ผลลัพธ์ไม่สามารถเทียบเคียงกับตัวบ่งชี้จริงได้

ขั้นตอนที่สองอาจเป็นทางเลือก แต่บ่อยครั้งหากไม่มีก็ไม่สามารถคาดการณ์ได้อย่างถูกต้อง สถานการณ์เป็นไปได้เมื่อในขั้นตอนที่สอง ผู้เชี่ยวชาญด้านการพยากรณ์เป็นที่แน่ชัดว่าข้อมูลเบื้องต้นที่ได้รับสำหรับการพยากรณ์ได้รับการรวบรวมในปริมาณที่ไม่เพียงพอหรือเกินกว่านั้น ทั้งสองทางเลือกไม่สามารถสร้างการพยากรณ์ที่แม่นยำได้ หากในกรณีที่ข้อมูลไม่เพียงพอ ดูเหมือนชัดเจน ในกรณีที่สอง เป็นไปได้ที่จะรวบรวมข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกับหัวข้อการพยากรณ์ที่กำลังศึกษาอยู่ จึงมีแต่เพิ่มขึ้นเท่านั้น จำนวนข้อผิดพลาดในการคาดการณ์และลดความแม่นยำลง นอกจากนี้ในขั้นตอนนี้ ข้อมูลจะถูกตรวจสอบเพื่อให้สอดคล้องกับบริบท เนื่องจากหากเราจะสร้างการคาดการณ์ยอดขายรถยนต์ไฟฟ้า ขอแนะนำให้นำข้อมูลในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา ไม่ใช่สำหรับ 50 ปี กรณีที่สอง เราจะได้รับการคาดการณ์ที่ไม่ถูกต้องเนื่องจากไม่สอดคล้องกับบริบทของปัญหาที่กำลังพิจารณา

ขั้นตอนที่สามสามารถอธิบายได้ว่าเป็นการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์และการประเมิน สาระสำคัญของขั้นตอนนี้อยู่ที่การเลือก รุ่นเฉพาะการพยากรณ์ซึ่งจะคาดการณ์ข้อสังเกตก่อนหน้านี้โดยใช้อัลกอริธึมที่กำหนด ในขั้นตอนนี้ ผู้จัดการควรตระหนักว่ายิ่งแบบจำลองการคาดการณ์นำเสนอง่ายเท่าไร การทำความเข้าใจผลลัพธ์ก็จะยิ่งง่ายขึ้นเท่านั้น ซึ่งเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการตัดสินใจของผู้บริหารระดับสูง ซึ่งหมายความว่าโมเดลที่เรียบง่ายกว่านำเสนอผลลัพธ์ที่ชัดเจนซึ่งนำไปใช้ในการตัดสินใจอย่างจริงจัง

ขั้นตอนที่สี่คือการถ่ายโอนแบบจำลองการคาดการณ์ที่เลือกไปยังช่วงเวลาในอนาคต ซึ่งหมายถึงการรับค่าการคาดการณ์ที่เฉพาะเจาะจง นอกจากนี้ ในขั้นตอนนี้ การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์จะดำเนินการสำหรับข้อมูลที่สังเกตแล้วเพื่อประเมินความแม่นยำของการพยากรณ์ ดังนั้นจะได้รับข้อผิดพลาดในการคาดการณ์ อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์โดยตรงของการเบี่ยงเบนที่ได้รับระหว่างขั้นตอนการพยากรณ์สำหรับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นแล้วจะได้รับการพิจารณาในขั้นตอนที่ห้า

ขั้นตอนที่ห้าเป็นขั้นตอนสุดท้าย ในขั้นตอนนี้ จะมีการประเมินค่าการคาดการณ์ที่ได้รับและประเมินข้อผิดพลาดในการพยากรณ์ ในการประมาณค่าความผิดพลาดในการพยากรณ์ มีการใช้เทคนิคต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มค่าพยากรณ์สัมบูรณ์ ซึ่งขึ้นอยู่กับเทคนิคการประเมิน สามารถคงไว้ซึ่งผลรวมของการเบี่ยงเบนการคาดการณ์หรือหารด้วยจำนวนข้อผิดพลาดที่สังเกตได้เพื่อหาค่าเฉลี่ย การคาดการณ์ผิดพลาด นอกจากนี้ยังมีวิธีการที่ยึดตามผลรวมของข้อผิดพลาดกำลังสองอีกด้วย

ส่วนหลักของการคาดการณ์จะขึ้นอยู่กับแนวคิดพื้นฐานทางสถิติ ซึ่งจะกล่าวถึงในบทนี้ โดยพื้นฐานแล้ว ตัวบ่งชี้ทางสถิติจะใช้เพื่อให้ความเข้าใจที่ละเอียดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับโครงสร้างของข้อมูลในประชากร วัตถุประสงค์ของขั้นตอนเหล่านี้ในเชิงสถิติคือเพื่อให้สามารถอธิบายอาร์เรย์ข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ค่าคีย์ที่สำคัญที่สุดบางส่วนได้ สถิติส่วนใหญ่อธิบายไว้ในอาร์เรย์โดยหาค่าเฉลี่ยของการสังเกต ขั้นตอนที่พบได้บ่อยที่สุดคือการหาค่าเฉลี่ยตัวอย่าง ซึ่งกำหนดโดยการบวกการสังเกตที่มีอยู่ทั้งหมดแล้วหารด้วยจำนวนการสังเกต:

นอกเหนือจากการใช้ค่าเฉลี่ยตัวอย่างโดยเฉพาะแล้ว ในกระบวนการกำหนดแนวโน้มของข้อมูลที่จะจัดกลุ่มตามค่าเฉลี่ยนั้น ตัวบ่งชี้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานยังถูกนำมาใช้:

ในสมการนี้ เรามีผลรวมของกำลังสองของความแตกต่างระหว่างการสังเกตและค่าเฉลี่ย

ค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานถือเป็นคุณลักษณะที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งในการอธิบายชุดข้อมูลประชากร ข้อได้เปรียบหลักคือค่อนข้างง่ายในการคำนวณและให้คุณลักษณะที่มีความหมายของข้อมูลเชิงสังเกต นอกจากนี้ นอกจากการใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและการหาค่าเฉลี่ยตัวอย่างแล้ว ยังใช้ขั้นตอนการค้นหาค่ามัธยฐานเพื่อกำหนดค่ากลางจากข้อมูลที่อยู่ระหว่างการพิจารณาอีกด้วย ค่ามัธยฐานคือค่าที่แบ่งตัวอย่างออกเป็นสองส่วน โดยส่วนหนึ่งจะน้อยกว่าและอีกส่วนหนึ่งจะมากกว่าค่ามัธยฐาน ช่วงนี้ใช้เพื่อประมาณค่าความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่าง เพื่อคำนวณช่วงที่ต้องการจาก มีความสำคัญอย่างยิ่งตัวอย่างลบค่าที่น้อยที่สุด

ในการตรวจสอบการมีอยู่ของความสัมพันธ์เชิงเส้นในชุดข้อมูลระหว่างสองปริมาณ รวมถึงการพิจารณาความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์นี้ คุณสามารถใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ได้ ค่าสัมประสิทธิ์นี้วัดจาก -1 ถึง 1 ค่าต่ำสุดของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เท่ากับ -1 แสดงให้เห็นว่าค่าที่พิจารณามีความสัมพันธ์เชิงลบที่สมบูรณ์แบบในกรณีนี้การเพิ่มขึ้นของค่าหนึ่งจะทำให้ค่าอื่นลดลง ในทางกลับกัน ค่าสัมประสิทธิ์เท่ากับ +1 จะบ่งชี้ว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกที่สมบูรณ์แบบระหว่างสองปริมาณ ถ้าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็น 0 แสดงว่าไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้น ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สามารถพบได้โดยใช้สูตร:

มีข้อควรพิจารณาที่สำคัญหลายประการที่ต้องนำมาพิจารณาเมื่อใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ จุดสำคัญสิ่งแรกที่คุณต้องใส่ใจคือค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แสดงหลักฐานของการมีความสัมพันธ์ระหว่างสองปริมาณ อย่างไรก็ตาม ไม่สามารถใช้เป็นเครื่องมือในการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างปัจจัยได้ ดังนั้น จะไม่ถูกต้องที่จะบอกว่าหากมีความสัมพันธ์กันก็หมายถึงอิทธิพลของปัจจัยหนึ่งต่ออีกปัจจัยหนึ่งเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในปริมาณสองอาจเกิดจากการเปลี่ยนแปลงของปัจจัยที่สามซึ่งไม่รวมอยู่ในการวิเคราะห์ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ . ในกรณีนี้การตัดสินใจเกี่ยวกับการมีอยู่ของความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างค่านิยมนั้นทำโดยผู้เชี่ยวชาญเนื่องจากใน ชีวิตจริงราคาอาหารในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กอาจสัมพันธ์กับราคาอาหารในเยคาเตรินเบิร์ก แต่จะถือว่าผิดหากถือว่าค่าใดค่าหนึ่งเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อค่าอื่น ในตัวอย่างนี้ ราคาจะขึ้นอยู่กับสถานการณ์ทางเศรษฐกิจในประเทศ .

ประการที่สอง ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มุ่งเป้าไปที่การพิจารณาการมีอยู่ของการพึ่งพาเชิงเส้น ในขณะที่หากการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์แสดงให้เห็นว่าการพึ่งพาเชิงเส้นเท่ากับ 0 หรืออยู่ภายในขีดจำกัดของความสัมพันธ์ที่ต่ำ ก็ถือว่าไม่ถูกต้องที่จะถือว่ามี ไม่มีการพึ่งพาระหว่างตัวแปรอย่างแน่นอน เนื่องจากค่าที่พิจารณา อาจอยู่ภายใต้การพึ่งพาแบบไม่เชิงเส้น

ขั้นตอนการรวบรวมข้อมูลและตรวจสอบความน่าเชื่อถือเป็นหนึ่งในขั้นตอนที่ยากที่สุดของการคาดการณ์ทั้งหมด เนื่องจากหากเกิดข้อผิดพลาดในขั้นตอนนี้จะเป็นการยากมากที่จะสังเกตเห็นการมีอยู่ของมันในการคำนวณครั้งต่อไป ดังนั้นข้อมูลที่ไม่ถูกต้องที่ อินพุตจะได้รับที่เอาต์พุตค่าพยากรณ์ที่ไม่ถูกต้องซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับค่าพยากรณ์ ความถูกต้องของการพยากรณ์ส่วนใหญ่จะถูกกำหนดโดยความถูกต้องของข้อมูลที่จะใช้ในการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ เนื่องจากการพัฒนาอินเทอร์เน็ตที่ดี ตัวบ่งชี้ที่จำเป็นเกือบทั้งหมดสำหรับการคาดการณ์ระดับมหภาคสำหรับรัฐจึงกลายเป็นที่เปิดเผยต่อสาธารณะ นอกจากนี้ยังมีข้อมูลเพียงพอที่จะคาดการณ์ภายในกรอบการพัฒนาขององค์กร อย่างไรก็ตาม ความพร้อมใช้งานขององค์กรขนาดใหญ่ จำนวนข้อมูลใน การเข้าถึงสาธารณะไม่ได้ส่งผลดีต่อความแม่นยำของการพยากรณ์เสมอไป เนื่องจากปัจจัยที่รวมอยู่ในแบบจำลองการพยากรณ์จะต้องเกี่ยวข้องโดยตรงกับวัตถุที่กำลังศึกษาอยู่ เพื่อประเมินว่าข้อมูลที่ต้องการจะเป็นประโยชน์ในการค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาเฉพาะหรือไม่ คุณสามารถใช้เกณฑ์สี่ประการต่อไปนี้:

ก) ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูล

การบรรลุเกณฑ์นี้จำเป็นต้องใช้ข้อมูลที่ได้รับจากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ และยังกำหนดให้ข้อมูลนั้นเหมาะสมกับบริบทของวัตถุที่กำลังศึกษาอีกด้วย

b) ความสำคัญของข้อมูล

ข้อมูลจะสะท้อนถึงสถานการณ์ที่กำลังวิเคราะห์

ค) ความสอดคล้องของข้อมูล

ในกรณีนี้ หมายความว่าในกรณีที่มีการเปลี่ยนแปลงข้อมูลสำหรับออบเจ็กต์ที่ถูกรวบรวม ต้องทำการปรับเปลี่ยนที่เหมาะสมเพื่อให้ข้อมูลใหม่ยังคงสอดคล้องกับโครงสร้างทางประวัติศาสตร์

ง) การอ้างอิงเวลา

เกณฑ์นี้ช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูลสำหรับความสอดคล้องตามลำดับเวลาได้ ดังนั้นข้อมูลที่ตรงตามเกณฑ์นี้จึงเหมาะที่สุดสำหรับการคาดการณ์ ควรสังเกตไว้ที่นี่ด้วยว่าอาจมีข้อมูลน้อยเกินไป ซึ่งหมายความว่ามีไม่เพียงพอ ภูมิหลังในอดีต แต่สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าการใช้ข้อมูลที่สะสมมากเกินไปเมื่อเวลาผ่านไปอาจทำลายความแม่นยำของการพยากรณ์ได้ เนื่องจากมีความเกี่ยวข้องต่ำในบริบทของออบเจ็กต์ที่คาดการณ์

ข้อมูลสองประเภทถือได้ว่าเป็นข้อมูลพื้นฐานเมื่อทำการคาดการณ์ ชุดแรกคือชุดข้อมูลที่รวบรวม ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง โดยอาจเป็นข้อมูลสำหรับช่วงเวลาต่างๆ เช่น ชั่วโมง สัปดาห์ ปี ทศวรรษ และอื่นๆ ข้อมูลประเภทที่สองแสดงข้อมูลที่รวบรวมในช่วงเวลาหนึ่ง ข้อมูลประเภทแรกเรียกว่าข้อมูลตัดขวาง หน้าที่หลักคือค้นหาความสัมพันธ์ภายในประชากรที่กำลังศึกษา เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ที่ได้รับกับประชากรทั่วไป ข้อมูลที่ถูกรวบรวมในช่วงเวลาหนึ่งเรียกว่าอนุกรมเวลา โดยปกติแล้วสำหรับข้อมูลนี้จะมีช่วงเวลาเท่ากันในการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับออบเจ็กต์เหล่านี้

แบบจำลองการพยากรณ์เชิงปริมาณใช้ในการพยากรณ์อนุกรมเวลา ตัวบ่งชี้ต่อไปนี้ใช้เพื่อระบุค่า ณ จุดใดจุดหนึ่ง ค่าพยากรณ์ และข้อผิดพลาดในการพยากรณ์:

เมื่อประมาณค่าข้อผิดพลาดการคาดการณ์ จะมีการใช้วิธีการหลายวิธี ซึ่งส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการหาค่าเฉลี่ยฟังก์ชันข้อผิดพลาดและค่าจริง ในการคำนวณข้อผิดพลาดการคาดการณ์ จะใช้ความแตกต่างระหว่างมูลค่าจริงและมูลค่าการคาดการณ์ที่ได้รับสำหรับช่วงเวลาที่กำหนด

วิธีที่ใช้กันทั่วไปในการคำนวณข้อผิดพลาดในการคาดการณ์คือการเพิ่มค่าสัมบูรณ์ของข้อผิดพลาดในการคาดการณ์และหารด้วยจำนวนการสังเกต วิธีการนี้เรียกว่าค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ (Mean Absolute Deviation, MAD) การใช้เทคนิคนี้ในการประเมินความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์เป็นไปได้หากผู้เชี่ยวชาญที่ตรวจวัดความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์พยายามหาค่าดังกล่าวในหน่วยเดียวกับที่มีซีรี่ส์ต้นฉบับอยู่ ข้อผิดพลาดของค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ยวัดโดยสูตร:

วิธีถัดไปในการประมาณค่าข้อผิดพลาดในการคาดการณ์คือค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (MSE) ซึ่งประกอบด้วยการหาค่าคลาดเคลื่อนจากการคาดการณ์แต่ละค่ายกกำลังสอง จากนั้นจึงรวมข้อผิดพลาดค่ายกกำลังสองทั้งหมด ซึ่งผลรวมจะหารด้วยจำนวนการสังเกต เนื่องจากลักษณะเฉพาะของข้อผิดพลาดในการยกกำลังสอง เทคนิคนี้จึงมีความจำเป็นเพื่อดึงความสนใจของผู้เชี่ยวชาญไปยังข้อผิดพลาดขนาดใหญ่ที่เกิดจากแบบจำลองระหว่างการคาดการณ์ ในกรณีนี้ เมื่อเปรียบเทียบสองวิธี วิธีหนึ่งให้ข้อผิดพลาดโดยเฉลี่ย และอีกวิธีให้ค่าเบี่ยงเบนเล็กน้อยแต่มีนัยสำคัญเกิดขึ้นที่จุดสูงสุด วิธีแรกอาจดีกว่า ค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยรากของการพยากรณ์คำนวณโดยใช้สูตร:

อย่างไรก็ตามการคำนวณค่าสัมบูรณ์ของข้อผิดพลาดนั้นไม่เหมาะสมเสมอไปเนื่องจากการคำนวณข้อผิดพลาดสัมบูรณ์โดยเฉลี่ยเป็นเปอร์เซ็นต์ทำให้เราสามารถประมาณจำนวนความคลาดเคลื่อนระหว่างค่าที่คาดการณ์และข้อมูลจริงเป็นเปอร์เซ็นต์ ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เป็นเปอร์เซ็นต์ (Mean Absolute Percentage Error, MAPE) คำนวณโดยการคำนวณค่าสัมบูรณ์ของข้อผิดพลาดในแต่ละช่วงเวลาเฉพาะและหารด้วยค่าจริงที่สังเกตได้ในช่วงเวลาที่กำหนด ผลรวมของการดำเนินการเหล่านี้สำหรับตำแหน่งการคาดการณ์ทั้งหมด สรุปแล้วหารด้วยจำนวนการสังเกตการคาดการณ์ ข้อได้เปรียบที่สำคัญของแนวทางนี้คือหากชุดข้อมูลดั้งเดิมมีค่ามาก ในที่สุดเราจะได้รับค่าประมาณการคาดการณ์เป็นเปอร์เซ็นต์ ซึ่งค่าจะไม่เกินสามหลัก การคำนวณตัวบ่งชี้นี้เพื่อประเมินข้อผิดพลาดในการคาดการณ์ซึ่งเป็นข้อผิดพลาดเปอร์เซ็นต์สัมบูรณ์โดยเฉลี่ยดำเนินการโดยใช้สูตร:

วิธี Mean Percentage Error (MPE) ช่วยพิจารณาว่าค่าพยากรณ์มีความเอนเอียงหรือไม่ ไม่ว่าการคาดการณ์ผลลัพธ์จะถูกประเมินต่ำเกินไปหรือประเมินสูงเกินไปอย่างต่อเนื่องหรือไม่ การคำนวณเปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาดโดยเฉลี่ยเกิดขึ้นโดยการระบุข้อผิดพลาดการคาดการณ์ในแต่ละช่วงเวลา ตามด้วยการหารข้อผิดพลาดที่พบด้วยค่าจริงตามลักษณะช่วงเวลาที่กำหนด จากนั้นสรุปผลลัพธ์ของการกระทำก่อนหน้านี้และหารด้วยจำนวนข้อสังเกตที่อนุญาต เราจะประมาณค่าความคลาดเคลื่อนในการพยากรณ์ของวิธีเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนโดยเฉลี่ย ในการวิเคราะห์ตัวบ่งชี้นี้ จำเป็นต้องเข้าใจว่าค่าบวกที่ได้รับมากเกินไปเป็นเปอร์เซ็นต์หมายความว่าวิธีการประเมินต่ำไปอย่างต่อเนื่อง นั่นคือค่าพยากรณ์จะน้อยกว่าค่าจริงหากค่าพยากรณ์เป็นค่าลบมาก ซึ่งหมายความว่าวิธีการคาดการณ์ที่เป็นปัญหา ซึ่งมีการประเมินข้อผิดพลาดในการคาดการณ์โดยการประเมินค่าสูงเกินไปอย่างต่อเนื่อง สูตรที่อธิบายกระบวนการค้นหาเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนโดยเฉลี่ยคือ:

การตัดสินใจเลือกวิธีการพยากรณ์อย่างใดอย่างหนึ่งมักจะขึ้นอยู่กับการประมาณค่าข้อผิดพลาดในการคาดการณ์ซึ่งได้มาเมื่อคำนวณตัวบ่งชี้เช่น MAD, MSE, MAPE, MPE; มันจะแม่นยำที่สุดในการทำนายตัวบ่งชี้ในอนาคต

การพยากรณ์ตามหลักวิทยาศาสตร์เป็นเครื่องมือสำคัญของการจัดการยุคใหม่ ใช้สำหรับการวางแผนเชิงกลยุทธ์ในการพัฒนาองค์กรแต่ละแห่งและเพื่อการพัฒนาโครงการเศรษฐกิจและสังคมในระยะยาวในระดับรัฐ โครงสร้างและขั้นตอนของกระบวนการนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับวิธีการและแบบจำลองที่นำมาใช้

การพยากรณ์เป็นระบบของแนวคิดตามทฤษฎีเกี่ยวกับสถานะในอนาคตที่เป็นไปได้ของวัตถุและทิศทางของการพัฒนา แนวคิดนี้คล้ายกับคำว่าสมมติฐาน แต่ต่างจากแนวคิดหลังตรงที่มีพื้นฐานอยู่บนตัวบ่งชี้เชิงปริมาณและมีความน่าเชื่อถือมากกว่า คุณลักษณะทั่วไปของแนวคิดทั้งสองนี้คือการสำรวจวัตถุหรือกระบวนการที่ยังไม่มีอยู่

เทคนิคการพยากรณ์ประยุกต์ได้รับการพัฒนาอย่างแข็งขันในยุค 70 ศตวรรษที่ XX และความเจริญรุ่งเรืองในการใช้งานในต่างประเทศยังคงดำเนินต่อไปจนถึงทุกวันนี้ สาเหตุหลักมาจากทิศทางใหม่ในการวิจัย - ปัญหาระดับโลกซึ่งภารกิจหลักคือการแก้ปัญหาทรัพยากรของโลกประชากรและสิ่งแวดล้อม

การพยากรณ์เป็นศาสตร์ที่มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับสถิติและวิธีการวิเคราะห์ เมื่อทำการวิเคราะห์ ความสำเร็จของคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ และวิทยาศาสตร์อื่น ๆ ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวาง

การพยากรณ์และการวางแผนเสริมซึ่งกันและกันในรูปแบบต่างๆ ในกรณีส่วนใหญ่ การคาดการณ์จะได้รับการพัฒนาก่อนที่จะสร้างแผน เขายังสามารถปฏิบัติตามแผนเพื่อกำหนดผลที่ตามมาที่อาจเกิดขึ้นได้ ในการศึกษาขนาดใหญ่ (ในระดับรัฐหรือระดับภูมิภาค) การคาดการณ์สามารถทำหน้าที่เป็นแผนได้

เป้าหมาย

ภารกิจหลักของการคาดการณ์คือการระบุวิธีที่มีประสิทธิภาพในการจัดการกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคมในสังคมหรือการพัฒนาเศรษฐกิจและทางเทคนิคขององค์กร

พื้นฐานวิธีการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายดังกล่าวมีดังต่อไปนี้:

• การวิเคราะห์แนวโน้มการพัฒนาเศรษฐกิจและเทคโนโลยี
• คาดการณ์ทางเลือกต่างๆ
• การเปรียบเทียบแนวโน้มที่มีอยู่และเป้าหมายที่ตั้งไว้
• การประเมินผลที่อาจเกิดขึ้นจากการตัดสินใจทางเศรษฐกิจ

วิธีการพยากรณ์

การพยากรณ์ดำเนินการตามวิธีการบางอย่างซึ่งเข้าใจว่าเป็นระบบของตัวบ่งชี้และแนวทางไปยังวัตถุที่กำลังศึกษาและตรรกะของการวิจัย พารามิเตอร์อื่น ๆ ยังขึ้นอยู่กับวิธีการที่เลือก - จะดำเนินการพยากรณ์กี่ขั้นตอนและเนื้อหาจะเป็นอย่างไร

ในบรรดาวิธีการพยากรณ์จำนวนมาก สามารถแยกแยะกลุ่มหลักได้ดังต่อไปนี้:

1. การประเมินผู้เชี่ยวชาญรายบุคคล:

• การสัมภาษณ์ - ได้รับข้อมูลระหว่างการสนทนา (เป็นทางการและไม่เป็นทางการ เตรียมการและเป็นอิสระ กำกับและไม่กำหนดทิศทาง)
• แบบสำรวจแบบสอบถาม (รายบุคคล กลุ่ม มวลชน เต็มเวลา และแบบสำรวจทางไปรษณีย์)
• การพัฒนาสถานการณ์การคาดการณ์ (ใช้ในด้านกิจกรรมการจัดการ)
• วิธีการวิเคราะห์ - การสร้างแผนผังเป้าหมาย (สำหรับการประเมินกระบวนการลำดับชั้นหรือโครงสร้าง)

2. การประเมินผู้เชี่ยวชาญโดยรวมโดยอาศัยการได้รับความเห็นที่เป็นเอกฉันท์ในกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ:

• การประชุม;
• "โต๊ะกลม";
• "เดลฟี";
• "การระดมความคิด";
• วิธีการ "ศาล"

3. วิธีการอย่างเป็นทางการโดยอาศัยวิธีประเมินทางคณิตศาสตร์:

• การคาดการณ์;
• การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
• วิธีการทางสัณฐานวิทยาและอื่น ๆ

4. เทคนิคที่ซับซ้อนที่รวมหลายข้อข้างต้น:

• “ต้นไม้คู่” (ใช้สำหรับการวิจัยขั้นพื้นฐานและการวิจัยและพัฒนา);
• กราฟพยากรณ์
• "รูปแบบ" และอื่น ๆ

วิธีการพยากรณ์ที่เลือกอย่างถูกต้องส่งผลต่อข้อผิดพลาดอย่างมาก ตัวอย่างเช่น การวางแผนเชิงกลยุทธ์ไม่ใช้การประมาณค่า (คาดการณ์เกินกว่าข้อมูลการทดลองหรือขยายคุณสมบัติจากสาขาวิชาหนึ่งไปยังอีกสาขาวิชาหนึ่ง)

ขั้นตอน

ลำดับของขั้นตอนการพยากรณ์ในกรณีทั่วไปแสดงถึงงานตามโครงร่างต่อไปนี้:

1. การตระเตรียม.
2. วิเคราะห์สภาพภายในและภายนอกย้อนหลัง
3. การพัฒนาทางเลือกในการพัฒนากิจกรรมตามเส้นทางทางเลือก
4. ความเชี่ยวชาญ.
5. การเลือกรุ่นที่เหมาะสม
6. การประเมินของเธอ
7. การวิเคราะห์คุณภาพของการสอบ (นิรนัยและหลัง)
8. การดำเนินการตามการพัฒนาการคาดการณ์ การควบคุมและการปรับเปลี่ยน (หากจำเป็น)

ด้านล่างนี้เป็นคำอธิบายขั้นตอนหลักในการพยากรณ์และคุณลักษณะต่างๆ

ขั้นตอนการเตรียมการ

ในระยะแรก คำถามต่อไปนี้จะได้รับการแก้ไข:

1. การวางแนวล่วงหน้า (การกำหนดวัตถุประสงค์ของการศึกษาการกำหนดปัญหาการกำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์การสร้างแบบจำลองเบื้องต้นการกำหนดสมมติฐานการทำงาน)
2. การจัดทำข้อมูลและการจัดทำองค์กร
3. การกำหนดภารกิจพยากรณ์
4. การเตรียมการรองรับคอมพิวเตอร์

ในขั้นตอนการพยากรณ์ จะมีการกำหนดนักแสดงที่ต้องดำเนินการพยากรณ์ด้วย กลุ่มนี้อาจประกอบด้วยพนักงานที่มีความสามารถซึ่งรับผิดชอบงานขององค์กรและการสนับสนุนข้อมูล และยังรวมถึงคณะกรรมการผู้เชี่ยวชาญด้วย

มีการบันทึกประเด็นต่อไปนี้:

• การตัดสินใจพยากรณ์
• องค์ประกอบของค่าคอมมิชชั่นการทำงาน
• ตารางการทำงาน
• การทบทวนเชิงวิเคราะห์เกี่ยวกับปัญหาที่กำลังศึกษา
• สัญญาหรือข้อตกลงอื่นกับผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับการพยากรณ์

การวิเคราะห์

ในขั้นตอนการวิเคราะห์ที่สองของการพยากรณ์ งานประเภทต่อไปนี้จะดำเนินการ:

• การวิจัยข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุย้อนหลัง
• การแยกตัวชี้วัดเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ
• การวิเคราะห์เงื่อนไขภายใน (ที่เกี่ยวข้องกับองค์กร อาจเป็น: โครงสร้างองค์กร เทคโนโลยี บุคลากร วัฒนธรรมการผลิต และพารามิเตอร์เชิงคุณภาพอื่น ๆ )
• การศึกษาและประเมินสภาวะภายนอก (ปฏิสัมพันธ์กับคู่ค้าทางธุรกิจ ซัพพลายเออร์ คู่แข่ง และผู้บริโภค สภาวะทั่วไปของเศรษฐกิจและสังคม)

ในกระบวนการวิเคราะห์ สถานะปัจจุบันของวัตถุได้รับการวินิจฉัยและกำหนดแนวโน้มในการพัฒนาต่อไป และระบุปัญหาหลักและความขัดแย้ง

ทางเลือกอื่น

ขั้นตอนในการระบุตัวเลือกอื่นๆ ที่มีแนวโน้มมากที่สุดสำหรับการพัฒนาวัตถุเป็นหนึ่งในขั้นตอนสำคัญของการคาดการณ์ ความแม่นยำของการพยากรณ์และดังนั้นประสิทธิผลของการตัดสินใจบนพื้นฐานของมันจึงขึ้นอยู่กับความถูกต้องของการตัดสินใจ

ในขั้นตอนนี้งานต่อไปนี้จะดำเนินการ:

• การพัฒนารายการทางเลือกในการพัฒนาทางเลือก
• การยกเว้นกระบวนการเหล่านั้นซึ่งในช่วงเวลาที่กำหนดมีความน่าจะเป็นของการดำเนินการต่ำกว่าค่าเกณฑ์
• ศึกษารายละเอียดของแต่ละตัวเลือกเพิ่มเติม

ความเชี่ยวชาญ

จากข้อมูลที่มีอยู่และการวิเคราะห์ที่ดำเนินการก่อนหน้านี้ จะมีการดำเนินการศึกษาโดยผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับวัตถุ กระบวนการ หรือสถานการณ์ ผลลัพธ์ของขั้นตอนการพยากรณ์นี้คือข้อสรุปที่สมเหตุสมผลและการระบุสถานการณ์ที่มีแนวโน้มว่าจะเกิดการพัฒนามากที่สุด

การตรวจสามารถทำได้หลายวิธี:

• สัมภาษณ์;
• สำรวจ;
• การสำรวจผู้เชี่ยวชาญแบบครั้งเดียวหรือหลายรอบ
• การแลกเปลี่ยนข้อมูลและวิธีการอื่น ๆ โดยไม่ระบุชื่อหรือเปิดเผย

การเลือกรุ่น

แบบจำลองการคาดการณ์เป็นคำอธิบายอย่างง่ายของวัตถุหรือกระบวนการที่กำลังศึกษา ซึ่งช่วยให้ได้รับข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับสถานะในอนาคต ทิศทางในการบรรลุสถานะดังกล่าว และความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบแต่ละส่วนของระบบ มันถูกเลือกตามวิธีการวิจัย

ในทางเศรษฐศาสตร์มีแบบจำลองดังกล่าวหลายประเภท:

• การทำงานอธิบายการทำงานของส่วนประกอบหลัก
• แบบจำลองที่โดดเด่นด้วยวิธีการทางฟิสิกส์เศรษฐศาสตร์ (การพิจารณาการพึ่งพาทางคณิตศาสตร์ระหว่างตัวแปรต่าง ๆ ของกระบวนการผลิต)
• ผู้เชี่ยวชาญ (สูตรพิเศษสำหรับการประมวลผลการประเมินผู้เชี่ยวชาญ);
• เศรษฐกิจ ขึ้นอยู่กับการพิจารณาการพึ่งพาระหว่างตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจของระบบที่คาดการณ์ไว้
• ขั้นตอน (อธิบายปฏิสัมพันธ์ของฝ่ายบริหารและคำสั่ง)

นอกจากนี้ยังมีการจำแนกประเภทรุ่นอื่น ๆ :

1. ตามแง่มุมที่สะท้อนให้เห็น - การผลิตและสังคม
2. แบบจำลองที่ออกแบบมาเพื่ออธิบายรายได้ การบริโภค และกระบวนการทางประชากร
3. แบบจำลองเศรษฐกิจระดับต่างๆ (ระยะยาวเพื่อพยากรณ์การพัฒนาเศรษฐกิจ ภาคส่วน ภาคส่วน การผลิต)

ในแบบจำลองการคาดการณ์ คำอธิบายปรากฏการณ์ในรูปแบบต่อไปนี้มีความโดดเด่น:

• ข้อความ;
• แบบกราฟิก (วิธีการอนุมาน);
• เครือข่าย (กราฟ);
• ไดอะแกรมแบบเอกสารสำเร็จรูป
• เมทริกซ์ (ตาราง);
• วิเคราะห์ (สูตร)

แบบจำลองถูกสร้างขึ้นโดยใช้วิธีการดังต่อไปนี้:

• ปรากฏการณ์วิทยา (การศึกษาโดยตรงและการสังเกตปรากฏการณ์ที่กำลังดำเนินอยู่);
• นิรนัย (เลือกรายละเอียดจากแบบจำลองทั่วไป)
• อุปนัย (ลักษณะทั่วไปจากปรากฏการณ์เฉพาะ)

หลังจากเลือกแบบจำลองแล้ว จะมีการคาดการณ์ในช่วงเวลาหนึ่ง ผลลัพธ์ที่ได้จะถูกเปรียบเทียบกับข้อมูลที่ทราบในปัจจุบัน

การประเมินคุณภาพ

ขั้นตอนการยืนยันการคาดการณ์หรือการตรวจสอบความน่าเชื่อถือนั้นดำเนินการตามประสบการณ์ก่อนหน้า (หลัง) หรือเป็นอิสระจากประสบการณ์นั้น (นิรนัย) การประเมินคุณภาพทำได้โดยใช้เกณฑ์ต่อไปนี้: ความแม่นยำ (การกระจายของวิถีการพยากรณ์) ความน่าเชื่อถือ (ความน่าจะเป็นของตัวเลือกที่เลือกที่ถูกนำมาใช้) ความน่าเชื่อถือ (การวัดความไม่แน่นอนของกระบวนการ) ในการประเมินความเบี่ยงเบนของเกณฑ์การคาดการณ์จากค่าจริง จะใช้แนวคิดที่เรียกว่าข้อผิดพลาดในการคาดการณ์

กระบวนการควบคุมยังเกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบผลลัพธ์กับแบบจำลองอื่น ๆ และการพัฒนาข้อเสนอแนะสำหรับการจัดการวัตถุหรือกระบวนการ หากผลกระทบดังกล่าวอาจมีผลกระทบต่อการพัฒนาของเหตุการณ์

การประเมินคุณภาพมี 2 วิธี:

1. ส่วนต่างซึ่งใช้เกณฑ์ที่ชัดเจน (การกำหนดความชัดเจนของการตั้งค่างานพยากรณ์ ความทันเวลาของงานทีละขั้นตอน ระดับมืออาชีพของนักแสดง ความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูล)
2. อินทิกรัล (การประเมินทั่วไป)

ปัจจัยหลัก

ความแม่นยำของการพยากรณ์ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลักดังต่อไปนี้:

• ความสามารถของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ
• คุณภาพของข้อมูลที่เตรียมไว้
• ความแม่นยำในการวัดข้อมูลทางเศรษฐกิจ
• ระดับวิธีการและขั้นตอนที่ใช้ในการพยากรณ์
• การเลือกรุ่นที่ถูกต้อง
• ความสอดคล้องของแนวทางระเบียบวิธีระหว่างผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกัน

ข้อผิดพลาดขนาดใหญ่มักเกิดขึ้นเนื่องจากไม่ได้คำนึงถึงเงื่อนไขเฉพาะที่ใช้แบบจำลองด้วย

การนำไปปฏิบัติ

ขั้นตอนสุดท้ายของการคาดการณ์คือการดำเนินการตามการคาดการณ์และติดตามความคืบหน้าของการดำเนินการ หากมีการระบุความเบี่ยงเบนที่สำคัญซึ่งอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการพัฒนาเหตุการณ์ต่อไป การคาดการณ์จะถูกปรับเปลี่ยน

ระดับการยอมรับการตัดสินใจแก้ไขอาจแตกต่างกันไป หากไม่มีนัยสำคัญ กลุ่มการวิเคราะห์ซึ่งมีหน้าที่รับผิดชอบในการพัฒนาการคาดการณ์จะดำเนินการปรับปรุง ในบางกรณีผู้เชี่ยวชาญก็มีส่วนร่วมในงานนี้ด้วย

ขั้นตอนการพยากรณ์: ลำดับและลักษณะเฉพาะ - ทั้งหมดเกี่ยวกับการเดินทางของเว็บไซต์