Acasă › Apartamente de inchiriat › Principalele etape ale procesului de prognoză. Etapele dezvoltării prognozei. Principalele etape ale prognozei politice

Principalele etape ale procesului de prognoză. Etapele dezvoltării prognozei. Principalele etape ale prognozei politice

Riscuri pure. Cauze și factori de risc. Risc în diferite etape ale ciclului de marketing. Risc acceptabil, inevitabil și inacceptabil (excesiv). Prețul riscului. Factor de risc. Conceptul de management al riscului în marketing. Sarcini de management al riscului. Prognoza riscului. Asigurare de risc. Metode de reducere a riscului: diversificare, asigurare, securitatea informației, utilizarea progreselor științifice și tehnologice. Rolul factorului uman în managementul riscului. Natura stocastică a unui număr de riscuri.

Construcția unui post de comandă este asociată cu mari dificultăți. Dacă ar fi posibil să se prezică poziția CP pentru toate perioadele de planificare, de exemplu, în următorii 10 ani, atunci ar fi posibil să se prezică destul de încrezător rezultat economic pentru această perioadă. Toate etapele de dezvoltare a resurselor de explorare geologică, foraj, construcție și exploatare sunt de natură pe termen lung. În consecință, totalitatea resurselor (rezervelor) la fiecare dintre aceste etape este rezultatul activităților anterioare, reflectând nivelul cererii de petrol, condiții geologice, fiscale și economice de producție pentru viitor. Starea bazei de resurse în stadiul actual este caracterizată de epuizarea câmpurilor principale, care, la rândul său, afectează formarea obiectelor și structura consumului de petrol și gaze. Astfel, valorile CP sunt o funcție a unor parametri precum nevoia de petrol, nivelul costurilor și prețurilor, disponibilitatea și calitatea rezervelor deschise. Opțiunile de producție reflectă unul sau mai multe scenarii privind posibilele valori ale indicatorilor tehnici și economici în perioada de prognoză. Sursa incertitudinii provine din imposibilitatea evaluării cu acuratețe a calității rezervelor de petrol (gaz), precum și din prognoza fiabilă a prețurilor pe o perioadă lungă.

Creare sisteme de informare, asigurând colectarea și pregătirea informațiilor, contribuie la rezolvarea problemelor de prognoză, planificare și distribuție a gazelor, ținând cont de calcule multivariate. În această etapă de dezvoltare sunt rezolvate și problemele de reglare operațională a rezervelor.

Toate acestea lasă o amprentă unică asupra prognozei moderne în toate etapele, începând cu formularea problemei și terminând cu calcule specifice.

Interacțiunea dintre o întreprindere și o universitate ar trebui să înceapă în etapa anterioară proces educațional, ceea ce crește semnificativ eficiența ambilor participanți la interacțiune. Prognoza și luarea în considerare a nevoilor viitoare ale lucrătorilor intelectuali vor permite întreprinderii să răspundă prompt la tendințele de dezvoltare a industriei și să acționeze în mod adecvat la situația actuală. Sarcina universității este de a ajuta întreprinderea să se dezvolte în conformitate cu cerințele timpului și ale condițiilor pieței, iar abordarea inovatoare pe care o propunem ne permite să facem acest lucru.

Această publicație examinează caracteristicile previziunii și planificării economice a economiei naționale a țărilor lider ale lumii și Rusia, abordările metodologice ale managementului economiei naționale și rolul metodelor individuale în acest proces, etape ale evoluţiei relaţiilor de piaţă, trăsături ale modelelor economice de management. O atenție deosebită se acordă abordării structural-funcționale și integrate atunci când se rezolvă cele mai complexe probleme de prognoză și planificare.

Prognoza - etapa cea mai importantă sisteme de management ale economiei naționale, deoarece orice decizie de management este în mod inerent implementarea rezultatului prognozei. În acest sens, trebuie formulate clar ipotezele pe care se bazează prognozele.

În etapa de prognoză, obiective posibile dezvoltare atât la nivel național, sectorial și regional de management. Prognozele la nivel federal, industrial și regional iau în considerare și rezultatele studiilor de prognoză efectuate de organizații și corporații private.

În etapa de prognoză, se formează posibile obiective de dezvoltare atât la nivel național, sectorial și regional de management. Prognoza este realizată de către departamentele guvernamentale la diferite niveluri, Banca Centrală a țării, firme comerciale specializate, corporații private industriale, bancare, de asigurări și comerciale. Prognozele la nivel federal, industrial și regional iau în considerare și rezultatele previziunilor

PREVIZIA ESTE PRINCIPALĂ ETAPA A MANAGEMENTULUI ECONOMIEI NAȚIONALE

La etapa de prognoză se elaborează un set de prognoze într-o formulare variantă. Opțiunile de prognoză pot diferi în ceea ce privește obiectivele vizate

Astfel, dacă etapele analizei și previziunii retrospective sunt de natură pur științifică, atunci etapa de elaborare a unui concept și a politicii organelor guvernamentale este de natură predominant politică, iar opțiunea aleasă pentru dezvoltarea SES al țării nu este neapărat rațională. după criterii pur economice.

Datorită complexității utilizării unui sistem de indicatori și indici economici în prognoză, unii cercetători consideră că această abordare (sau metodă) este mai mult o artă decât o știință. Prin urmare, aptitudinile și experiența cercetătorului, cunoștințele sale bune despre modelele de dezvoltare a economiei în ansamblu și caracteristicile acesteia în această etapă, ies în prim-plan.

J. Tinbergen a identificat patru etape (etape) de prognoză

Cu toate acestea, cel mai adesea apar probleme în practică. Dacă statul urmărește o politică structurală activă și, în același timp, există o scară clară a preferințelor privind structura sectorială a economiei și natura distribuției. activitate economicăîn acest caz, pe regiune practic nu contează, atunci calculele sectoriale ar trebui efectuate la a doua etapă de prognoză, cele regionale - la a treia. În acest caz, prognoza regională ia în considerare limitările cauzate de deciziile luate la nivel de industrie.

Să reamintim că diagrama nu reflectă prognozele regionale, a căror includere ar extinde sistemul de prognoză și ar crește numărul de etape (etape) de prognoză.

La diferite etape de prognoză, în special la analizarea obiectului prognozat, clasificarea și modelarea acestuia, precum și la identificarea funcțiilor obiectului, se poate folosi metoda analogiilor și asocierilor. Este conceput pentru a activa gândirea creativă și pentru a obține informații suplimentare despre obiectul studiat atunci când se caută idei și soluții noi. Metoda include două tipuri de tehnici pentru activarea gândirii creative și obținerea de informații despre obiectul studiat, i.e. mijloace de analiză și sinteză a informațiilor la căutarea ideilor pentru rezolvarea problemelor atribuite.

În condițiile unei finanțări limitate pentru rezolvarea oricărei probleme socio-economice, aprecierea relației dintre dorit și real devine esențială. Prognoza ca element de control nu aduce imediat rezultate semnificative. În același timp, costurile pentru fiecare etapă trebuie să fie strict reglementate. Pentru a obține cea mai bună soluție posibilă pe baza criteriului costului, se utilizează metoda analizei funcțional-cost.

Ca element creativ auxiliar în prognoză, metoda poate fi utilizată cu succes în toate etapele, mai ales în condiții de incertitudine și când apar situații de blocaj când alte metode nu permit obținerea unui rezultat satisfăcător.

Procesul de prognoză bazat pe simulare include mai mulți pași principali

A doua etapă este identificarea factorilor semnificativi care influențează obiectul prognozat

Al doilea grup de probleme care ocupă un loc central în lucrare este legat de specificul politicii specifice de resurse energetice dusă de statele arabe progresiste aflate în stadiul unei revoluții naționale democratice - exportatoare mondiale de combustibili lichizi. Ca veriga centrală în strategia lor națională de Construcție economică și socio-culturală, precum și ca instrument de politică externă, politica petrolului se formează ținând cont de o varietate de numeroși parametri, macroeconomici și sectoriali, fiind în același timp influențată de o serie de factori non-economici. O acoperire posibilă mai completă a acestui set complex de relații cauză-efect este cea mai importantă garanție a profunzimii analizei sale și a fiabilității prognozei. Aceste elemente au, fără îndoială, nevoie de sistematizare. Dar schematismul excesiv și entuziasmul pentru modelare sunt uneori mai periculoase decât precauția excesivă în generalizări. Precondiții obiective asemănătoare și uneori identice servesc drept bază pentru strategii fundamentale de materie primă, ceea ce a fost foarte clar vizibil în Irak în anii 60 și Libia la începutul anilor 70. Acest lucru l-a convins încă o dată pe autor de necesitate atentie speciala la originile sociale și de clasă ale politicii petroliere, care, în egală măsură, determină adesea caracterul acesteia, precum și caracterul factorilor subiectivi în general. Același punct a influențat semnificativ alegerea țărilor - principalele subiecte de studiu în această lucrare.

Slabă integrare cu alte sisteme. Etapele stabilirii obiectivelor și verificării rezultatelor ar trebui să fie combinate cu alte măsuri, cum ar fi prognozarea, bugetarea și alte procese.

Prognoza deciziilor de management este cel mai strâns legată de planificare. Planul și prognoza sunt etape complementare reciproce ale planificării, cu rolul determinant al planului de verigă principală a managementului. O prognoză într-un sistem de management este o dezvoltare pre-plan a modelelor multivariate pentru dezvoltarea unui obiect de control. Momentul, domeniul de aplicare, caracteristicile numerice ale obiectului și alți indicatori din prognoză sunt de natură probabilistică și oferă în mod necesar posibilitatea de a face ajustări. Spre deosebire de o prognoză, un plan conține în mod clar durata evenimentului și caracteristicile obiectului planificat. Pentru evoluțiile planificate, se utilizează cea mai rațională opțiune de prognoză.

Evoluțiile prognozelor sunt o parte integrantă a programelor țintă cuprinzătoare.

La elaborarea prognozelor, se poate distinge pasii urmatori:

– pregătirea pentru elaborarea prognozei;

– analiza informațiilor retrospective, condiții interne și externe;

– determinarea celor mai probabile opțiuni pentru dezvoltarea condițiilor interne și externe;

– efectuarea unui examen;

– dezvoltarea de opțiuni alternative;

– evaluarea a priori și a posteriori a calității prognozei;

– monitorizarea progresului implementării și ajustarea prognozei.

1. La scenă pregătirea pentru elaborarea prognozei trebuie rezolvate urmatoarele sarcini:

– a fost pregătit suport organizatoric pentru elaborarea prognozei;

– a fost formulată o sarcină de prognoză;

– s-a format un grup de lucru și suport analitic;

– s-a constituit o comisie de expertiză;

– pregătit suport metodologic dezvoltarea prognozei;

– a fost pregătită o bază de informații pentru prognoză;

După ce s-a luat decizia de a elabora o prognoză, este necesar să se determine interpreții cărora li se va încredința dezvoltarea. Pe de o parte, acesta este un grup de lucrători cărora li se încredințează sprijinul organizațional pentru elaborarea prognozei, pe de altă parte, este un grup de specialiști care trebuie să ofere suport metodologic și informațional.

O prognoză expertă de înaltă calitate poate fi elaborată numai dacă este bine pregătită, dacă în elaborarea ei sunt implicați specialiști competenți, dacă sunt utilizate informații de încredere, dacă estimările sunt obținute și procesate corect.

Sarcina de elaborare a unei prognoze trebuie să fie clară, clar înțeleasă atât de experți, cât și de specialiștii care însoțesc elaborarea prognozei.

Prognoza este de natură iterativă, ceea ce înseamnă cercetarea și prognoza simultană a unui obiect în orice stadiu al pregătirii unei decizii de management.

Specialiștii care sunt familiarizați din punct de vedere profesional cu obiectul examinării sunt invitați să se alăture comisiei de experți.

Dacă este necesară o evaluare multidimensională a unui obiect sau trebuie evaluate obiecte eterogene, iar acest lucru necesită specialiști din diverse îndrumare vocațională, atunci comisia de experți ar trebui să fie formată în așa fel încât să cuprindă specialiști capabili să evalueze profesional toate aspectele principale ale problemei prezise.

Elaborarea prognozei trebuie efectuată în mod metodic corect, metodele utilizate trebuie să corespundă naturii situației prognozate și informațiilor care trebuie obținute, analizate și prelucrate.

Pregătirea metodologică a procesului de prognoză ar trebui efectuată de un grup analitic, care include specialiști cu cunoștințe profesionale și experiență în realizarea evoluțiilor de prognoză.

Dezvoltarea prognozei trebuie să fie clar reglementată. Grupul de lucru trebuie să pregătească documentația necesară, care să includă o decizie oficială de realizare a prognozei, componența comisiei de experți (comisii), un program de elaborare a prognozei, contracte ( contracte de munca) cu specialiști implicați în dezvoltarea acestuia etc.

Specialiștilor care lucrează la prognoză trebuie să li se pună la dispoziție toate informațiile necesare despre obiectul prognozat. Desigur, la elaborarea unei prognoze, aceasta este întotdeauna insuficientă (o situație ideală, dar, din păcate, nerealistă când se știe exact ce se va întâmpla în viitor), iar cu cât informațiile despre obiectul prognozat sunt mai complete, cu atât prognoza pregătită este mai bună. poate fi.

Adesea, o revizuire analitică a unei probleme prezise, special pregătită de un grup analitic, poate fi utilă.

Când lucrați la o prognoză, mai ales dacă este o prognoză multivariată, trebuie să vă ocupați de cantități mari de informații, care trebuie să fie, de asemenea, analizate și procesate în conformitate cu tehnologia de dezvoltare a prognozei utilizată.

Prin urmare, fără utilizarea tehnologiei informatice moderne și, mai ales, a unui PC cu baze de date special pregătite, module de introducere, analiză și procesare a informațiilor, care funcționează adesea în modul stație de lucru automată (AWS), tipărirea automată a rapoartelor privind munca efectuată, intermediar și rezultate finale, care conține prognoza în sine, munca eficienta deasupra prognozei satisfăcătoare cerințe moderne, de regulă, este imposibil. Utilizarea informațiilor științifice și tehnice pentru a rezolva problemele de prognoză științifică și tehnică reduce semnificativ costurile cu forța de muncă pentru colectare și pregătire date sursă, permite prognozatorilor să-și concentreze eforturile pe partea de fond a acestui proces.

2. Când analiza informațiilor retrospective se presupune o separare clară a informațiilor cantitative și calitative despre obiectul de prognoză.

Informațiile cantitative, dacă sunt suficiente și de încredere, sunt folosite pentru calcule pentru a extrapola dinamica modificărilor parametrilor preziși, pentru a determina tendințele cele mai probabile în modificarea acestora.

Informațiile calitative sunt clasificate, sistematizate și servesc drept bază pentru evaluările experților și, împreună cu informațiile cantitative, sunt utilizate pentru elaborarea previziunilor experților.

Pentru a dezvolta cu succes o prognoză, sunt necesare o analiză a condițiilor interne ale obiectului de prognoză, o analiză semnificativă a caracteristicilor și dinamicii dezvoltării acestora.

Dacă există informații cantitative care caracterizează condițiile interne ale obiectului prognozat, atunci se analizează și ele.

Dacă s-au dezvoltat modele matematice, de simulare, analogice și de altă natură ale funcționării obiectului prognozat și modificări ale condițiilor interne, atunci datele necesare sunt introduse în ele și, pe baza lor, se fac calcule care permit evaluarea celui mai probabil. modificări ale condiţiilor interne ale obiectului prognozat.

În special, dacă obiectul de prognoză este o organizație, atunci condițiile interne ale obiectului de prognoză pot include mediu intern, inclusiv o combinație de componente cum ar fi structura, procesele organizaționale interne, tehnologia, personalul, cultura organizationala, managementul proceselor functionale.

La elaborarea unei prognoze a condițiilor externe Mediul extern Funcționării obiectului de prognoză ar trebui să i se acorde nu mai puțină atenție decât celei interne.

În același timp, informațiile ar trebui, de asemenea, împărțite în cantitative și calitative, adică informații care conțin estimări numerice precise și informații descriptive. În funcție de tipul de informații, se folosesc metode adecvate de obținere, analiză și prelucrare a acesteia.

Dacă obiectul previziunii este o organizație, atunci condițiile externe pot fi împărțite în mediul extern general și mediul imediat de afaceri al organizației.

Mediul extern general nu este direct legat de organizație și reflectă starea societății, a economiei și a mediului natural.

Mediul de afaceri imediat al organizației este creat de consumatori, furnizori, parteneri de afaceri, concurenți, organe administrative, asociații de afaceri etc.

Sarcina analizei condițiilor interne și externe ale obiectului prognozat este de a identifica principalele forțe și mecanisme de funcționare care determină evoluția obiectului prognozat în perioada corespunzătoare perioadei de prognoză.

3. Determinarea celor mai probabile opțiuni pentru dezvoltarea condițiilor interne și externe ale obiectului prognozat este una dintre sarcinile centrale ale dezvoltării prognozei. Precizia prognozei elaborate și eficacitatea deciziilor luate pe baza acesteia depind de cât de corect sunt determinate.

În această etapă a dezvoltării prognozei, pe baza unei analize a condițiilor interne și externe și a tuturor informațiilor disponibile despre obiectul prognozei, informații ca urmare a lucrărilor comisiei de experți, este o listă de opțiuni alternative posibile pentru schimbarea condițiilor interne și externe. stabilite preliminar.

După evaluarea lor preliminară, acele opțiuni alternative sunt excluse din listă, a căror fezabilitate în perioada de prognoză este îndoielnică sau probabilitatea implementării lor este mai mică decât o valoare de prag prestabilită.

Opțiunile alternative rămase fac obiectul unei evaluări mai aprofundate pentru a identifica opțiuni alternative pentru schimbarea condițiilor interne și externe care este cel mai probabil să apară.

Fiecare dintre opțiunile alternative cele mai probabile selectate pentru modificarea condițiilor interne și externe de funcționare ale obiectului prognozat este studiată în detaliu și prezentată pentru dezvoltarea opțiunilor alternative de prognoză pentru fiecare dintre opțiunile alternative selectate pentru modificarea condițiilor de funcționare ale obiectului prognozat.

Prognoza bazată științific este un instrument important al managementului modern. Este utilizat atât pentru planificarea strategică a dezvoltării întreprinderilor individuale, cât și pentru dezvoltarea de programe socio-economice pe termen lung la nivel de stat. Structura și etapele acestui proces sunt strâns legate de metodologia și modelul adoptat.

Definiție

Prognoza este un sistem de idei bazate teoretic despre posibilele stări viitoare ale unui obiect și direcțiile de dezvoltare a acestuia. Acest concept este similar termenului de ipoteză, dar, spre deosebire de acesta din urmă, se bazează pe indicatori cantitativi și are o fiabilitate mai mare. O caracteristică comună dintre aceste două concepte este că ele explorează un obiect sau un proces care nu există încă.

Tehnicile de prognoză aplicate au primit o dezvoltare activă în anii '70. XX, iar boom-ul utilizării lor în străinătate continuă până în zilele noastre. Acest lucru se datorează în principal unei noi direcții în cercetare - probleme globale, a cărei sarcină principală este de a rezolva problemele de resurse, demografice și de mediu ale lumii.

Prognoza este o știință care are o relație strânsă cu statistica și cu metodele ei analitice. La efectuarea analizei sunt utilizate pe scară largă realizările matematicii, ale naturii și ale altor științe.

Prognoza și planificarea se completează reciproc în diferite variante. În cele mai multe cazuri, prognoza este elaborată înainte de crearea planului. De asemenea, poate urma un plan - pentru a determina consecințe posibile. În studiile la scară largă (la nivel de stat sau regional), prognoza poate acționa ca plan în sine.

Goluri

Sarcina principală a prognozei este identificarea moduri eficiente managementul proceselor socio-economice din societate sau dezvoltarea economico-tehnică a unei întreprinderi.

Bazele metodologice pentru atingerea acestor obiective sunt următoarele:

analiza tendințelor de dezvoltare economică și tehnologică;
anticiparea diferitelor opțiuni;
compararea tendințelor existente și stabilirea obiectivelor;
evaluarea posibilelor consecinţe ale deciziilor economice luate.

Metode de prognoză

Prognoza se realizează după o anumită metodologie, care este înțeleasă ca un sistem de indicatori și abordări ale obiectului studiat și logica cercetării. Alți parametri depind și de ce metodologie este aleasă - câte etape de prognoză vor fi efectuate și care va fi conținutul acestora.

Printre sumă uriașă Metodele de prognoză pot fi împărțite în următoarele grupuri principale:

1. Evaluări individuale ale experților:

Interviu - informațiile sunt obținute în timpul unei conversații (formalizată și informală, pregătitoare și independentă, dirijată și nedirijată).
Sondaj prin chestionar (individual, de grup, în masă, cu normă întreagă și prin corespondență).
Elaborarea unui scenariu de prognoză (utilizat în zonele activitati de management).
Metoda analitică - construirea unui arbore de obiective (pentru evaluarea proceselor ierarhice sau structurale).

2. Colectiv bazat pe obținerea unei opinii consensuale într-un grup de experți:

întâlniri;
"mese rotunde";
„Delphi”;
« brainstorming»;
metoda „curtei”.

3. Metode formalizate bazate pe utilizarea metodelor matematice de evaluare:

extrapolare;
modelare matematică;
metoda morfologica si altele.

4. Tehnici complexe care combină mai multe dintre cele de mai sus:

„copac dublu” (folosit pentru cercetare de bazași cercetare și dezvoltare);
grafic de prognoză;
„Model” și altele.

Metoda de prognoză aleasă corect îi afectează în mod semnificativ erorile. De exemplu, când planificare strategica nu se utilizează nicio metodă de extrapolare (predicție dincolo de datele experimentale sau propagarea proprietăților dintr-un domeniu în altul).

Etape

Secvența etapelor de prognoză în cazul general reprezintă lucru după următoarea schemă:

Pregătirea.
Analiza condițiilor interne și externe în retrospectivă.
Dezvoltarea de opțiuni pentru desfășurarea evenimentelor pe o cale alternativă.
Expertiză.
Alegerea unui model potrivit.
Evaluarea ei.
Analiza calității examinării (a priori și a posteriori).
Implementarea evoluțiilor prognozelor, controlul și ajustarea acestora (dacă este necesar).

Mai jos este o descriere a principalelor etape ale prognozei și a caracteristicilor acestora.

Etapa pregătitoare

În prima etapă, se rezolvă următoarele întrebări:

Orientare pre-prognoză (formularea obiectului de studiu, formularea problemei, determinarea scopurilor și obiectivelor, modelarea primară, formularea ipotezelor de lucru).
Informare și pregătire organizatorică.
Formularea sarcinii de prognoză.
Pregătirea suportului informatic.

La etapa de prognoză sunt desemnați și interpreții care trebuie să efectueze prognoza. Acest grup poate consta din lucrători competenți responsabili de munca organizatoricaȘi Suport informațional, și include, de asemenea, o comisie de experți.

Următoarele puncte sunt documentate:

decizie de prognoză;
componența comisiilor de lucru;
program de lucru;
revizuirea analitică a problemei studiate;
contracte sau alte acorduri cu specialiști implicați în prognoză.

Analiză

În a doua etapă analitică a prognozei, se efectuează următoarele tipuri de lucrări:

cercetarea informațiilor despre un obiect retrospectiv;
separarea indicatorilor calitativi și cantitativi;
analiza condițiilor interne (în raport cu o întreprindere aceasta poate fi: ea structura organizationala, tehnologie, personal, cultura de producție și alți parametri de calitate);
studiul și evaluarea condițiilor externe (interacțiunea cu partenerii de afaceri, furnizorii, concurenții și consumatorii, starea generală a economiei și societății).

În procesul de analiză, starea actuală a obiectului este diagnosticată și se determină tendințele în dezvoltarea lui ulterioară și se identifică principalele probleme și contradicții.

Opțiuni alternative

Etapa de identificare a altor opțiuni, cel mai probabil, pentru dezvoltarea unui obiect este una dintre etapele cheie ale prognozei. Precizia prognozei și, în consecință, eficacitatea deciziilor luate pe baza acesteia depind de corectitudinea determinării lor.

În această etapă se efectuează următoarele lucrări:

elaborarea unei liste de opțiuni alternative de dezvoltare;
excluderea acelor procese care într-o anumită perioadă au o probabilitate de implementare sub valoarea pragului;
studiul detaliat al fiecărei opțiuni suplimentare.

Expertiză

Pe baza informațiilor disponibile și a analizelor efectuate anterior, se efectuează un studiu expert al unui obiect, proces sau situație. Rezultatul acestei etape de prognoză este o concluzie rezonabilă și identificarea scenariilor în care dezvoltarea va fi cea mai probabilă.

Examinarea poate fi efectuată folosind diferite metode:

intervievarea;
studiu;
sondaj unic sau în mai multe runde de experți;
schimb anonim sau deschis de informații și alte metode.

Alegerea modelului

Un model de prognoză este o descriere simplificată a obiectului sau procesului studiat, care permite obținerea informațiilor necesare despre starea sa viitoare, direcțiile pentru atingerea unei astfel de stări și interrelațiile dintre elementele individuale ale sistemului. Se selectează pe baza metodei de cercetare.

ÎN stiinta economica Există mai multe tipuri de astfel de modele:

funcțional, descriind activitatea principalului componente;
modele caracterizate prin metode ale fizicii economice (determinarea dependențelor matematice între diverse variabile ale procesului de producție);
expert (formule speciale pentru prelucrare evaluări ale experților);
economic, bazat pe determinarea dependențelor dintre indicatorii economici ai sistemului prezis;
procedurale (descriind interacțiunile managementului și ordinea acestora).

Există și alte clasificări ale modelelor:

După aspectele reflectate în ele – producție și sociale.
Modele concepute pentru a descrie veniturile, consumul și procesele demografice.
Modele economice la diferite niveluri (pe termen lung pentru prognoza dezvoltării economice, intersectorial, sectorial, de producţie).

În modelele de prognoză, se disting următoarele forme de descriere a fenomenelor:

text;
grafic (metode de extrapolare);
rețea (grafice);
diagrame bloc de construcție;
matrice (tabele);
analitice (formule).

Modelul este format folosind următoarele metode:

fenomenologice (studiul direct și observarea fenomenelor în curs);
deductiv (izolarea detaliilor de model general);
inductiv (generalizare din fenomene particulare).

După selectarea modelului, se face o prognoză pentru anumite perioade. Rezultatele obținute sunt comparate cu informațiile cunoscute în prezent.

Control de calitate

Etapa de verificare a prognozei, sau verificarea fiabilității acesteia, se realizează pe baza experienței anterioare (a posteriori) sau independent de aceasta (a priori). Evaluarea calității se face folosind următoarele criterii: acuratețe (dispersia traiectoriilor de prognoză), fiabilitate (probabilitatea ca opțiunea aleasă să fie implementată), fiabilitate (măsurarea incertitudinii procesului). Pentru a evalua abaterea criteriilor de prognoză de la valorile lor reale, se utilizează un concept precum erorile de prognoză.

Procesul de control presupune, de asemenea, compararea rezultatelor cu alte modele și elaborarea de recomandări pentru gestionarea unui obiect sau proces, dacă un astfel de impact poate avea un impact asupra desfășurării evenimentelor.

Există 2 metode de evaluare a calității:

Diferențial, în care sunt utilizate criterii clare (determinarea clarității stabilirii sarcinii de prognoză, oportunitatea muncii etape, nivelul profesional al interpreților, fiabilitatea surselor de informații).
Integral (evaluare generalizată).

Factori principali

Acuratețea prognozei este influențată de următorii factori principali:

competența grupului de experți;
calitatea informațiilor pregătite;
acuratețea măsurării datelor economice;
nivelul metodelor și procedurilor utilizate în prognoză;
alegerea corectă a modelului;
consecvenţa abordărilor metodologice între diferiţi specialişti.

De multe ori apar erori mari și din cauza faptului că nu sunt luate în considerare condițiile specifice în care este aplicat modelul.

Implementarea

Ultima etapă previziunea este implementarea prognozei și monitorizarea progresului implementării acesteia. Când sunt identificate abateri critice care pot afecta semnificativ dezvoltare ulterioară evenimente, prognoza este ajustată.

Nivelul de adoptare a deciziilor de modificare poate varia. Dacă sunt nesemnificative, atunci ajustarea este efectuată de grupul analitic, care este responsabil de elaborarea prognozei. În unele cazuri, experții sunt implicați în această activitate.

Prognozaîn sistemul de management este dezvoltarea preplanificată a modelelor multivariate pentru dezvoltarea obiectului de control. Momentul, domeniul de aplicare, caracteristicile numerice ale obiectului și alți indicatori din prognoză sunt de natură probabilistică și oferă în mod necesar posibilitatea de a face ajustări.

Spre deosebire de prognoză plan conține fără ambiguitate durata de viață a evenimentului și caracteristicile obiectului planificat. Pentru evoluțiile planificate, se utilizează cea mai rațională opțiune de prognoză.

Evoluțiile prognozelor sunt o parte integrantă a programelor țintă complexe.

La elaborarea prognozelor se pot distinge următoarele etape:

pregătirea pentru elaborarea prognozei;

analiza informațiilor retrospective (pe 2 sau mai mulți ani), condiții interne și externe;

determinarea celor mai probabile opțiuni pentru dezvoltarea condițiilor interne și externe;

efectuarea unui examen;

dezvoltarea de opțiuni alternative;

evaluarea a priori și a posteriori a calității prognozei;

monitorizarea progresului implementării și ajustarea prognozei.

Organigrama principalelor etape de elaborare a prognozei

1. La scenă pregătirea pentru elaborarea prognozei trebuie rezolvate urmatoarele sarcini:

– a fost pregătit suport organizatoric pentru elaborarea prognozei;

– a fost formulată o sarcină de prognoză;

– s-a format un grup de lucru și suport analitic;

– s-a constituit o comisie de expertiză;

– a fost pregătit suport metodologic pentru elaborarea prognozei;

– a fost pregătită o bază de informații pentru prognoză;

– a fost pregătit suport informatic pentru elaborarea prognozelor.

Sarcina de elaborare a unei prognoze trebuie să fie clară, clar înțeleasă atât de experți, cât și de specialiștii care însoțesc elaborarea prognozei.

Prognoza este de natură iterativă, ceea ce înseamnă cercetarea și prognoza simultană a unui obiect în orice stadiu al pregătirii unei decizii de management.

Specialiștii care sunt familiarizați din punct de vedere profesional cu obiectul examinării sunt invitați să se alăture comisiei de experți.

Dacă este necesară o evaluare multidimensională a unui obiect, sau trebuie evaluate obiecte eterogene, iar acest lucru necesită specialiști de diferite orientări profesionale, atunci comisia de experți ar trebui să fie formată în așa fel încât să includă specialiști capabili să evalueze profesional toate aspectele principale. a problemei prezise.

Dezvoltarea prognozei trebuie să fie clar reglementată. Grupul de lucru trebuie să întocmească documentația necesară, care să cuprindă o decizie oficială de realizare a prognozei, componența comisiei de experți (comisiilor), un grafic de elaborare a prognozei, contracte (contracte de muncă) cu specialiști implicați în elaborarea acesteia etc.

Adesea, o revizuire analitică a unei probleme prezise, special pregătită de un grup analitic, poate fi utilă.

Prin urmare, fără utilizarea tehnologiei informatice moderne și, mai ales, a unui PC cu baze de date special pregătite, module de introducere, analiză și prelucrare a informațiilor, care funcționează adesea în modul stație de lucru automată (AWS), tipărirea automată a rapoartelor privind munca depusă, rezultatele intermediare și finale care conțin și prognoza în sine, lucrul eficient la o prognoză care îndeplinește cerințele moderne este, de regulă, imposibil.

Utilizarea informațiilor științifice și tehnice pentru rezolvarea problemelor de prognoză științifică și tehnică reduce semnificativ costurile cu forța de muncă pentru colectarea și pregătirea datelor inițiale și permite prognozatorilor să-și concentreze eforturile pe partea de fond a acestui proces.

2. Când analiza informațiilor retrospective se presupune o separare clară a informațiilor cantitative și calitative despre obiectul de prognoză.

Dacă există informații cantitative care caracterizează condițiile interne ale obiectului prognozat, atunci se analizează și ele.

În special, dacă obiectul previziunii este o organizație, atunci condițiile interne ale obiectului previziunii pot include mediul său intern, inclusiv o combinație de componente precum structura, procesele intra-organizaționale, tehnologia, personalul, cultura organizațională, managementul procese functionale.

La elaborarea unei prognoze a condițiilor externe, mediul extern al funcționării obiectului prognozat ar trebui să i se acorde nu mai puțină atenție decât celui intern.

Dacă obiectul previziunii este o organizație, atunci condițiile externe pot fi împărțite în mediul extern general și mediul imediat de afaceri al organizației.

Mediul extern general nu este direct legat de organizație și reflectă starea societății, a economiei și a mediului natural.

Mediul de afaceri imediat al organizației este creat de consumatori, furnizori, parteneri de afaceri, concurenți, organe administrative, asociații de afaceri etc.

În această etapă de elaborare a prognozei, pe baza tuturor informațiilor disponibile despre obiectul de prognoză, preliminar se stabilește o listă de opțiuni alternative posibile modificări ale condițiilor interne și externe.

După evaluarea lor preliminară din listă sunt excluse acele opțiuni alternative a căror fezabilitate în perioada de prognoză este îndoielnică sau probabilitatea implementării lor este mai mică decât o valoare de prag predeterminată.

Alternativele rămase sunt evaluate mai în profunzime identificarea de opțiuni alternative pentru schimbarea condițiilor interne și externe, a căror implementare este cea mai probabilă.

Fiecare dintre opțiunile alternative cele mai probabile selectate pentru modificarea condițiilor interne și externe ale funcționării obiectului de prognoză este studiat în detaliu și prezentat pentru dezvoltarea opțiunilor alternative de prognoză pentru fiecare dintre opțiunile alternative selectate pentru modificarea condițiilor de funcționare ale obiectului de prognoză.

4. Efectuarea unui examen.

Expertiza este un studiu al oricărui obiect, situație, problemă care necesită cunoștințe speciale, cu prezentarea unei concluzii motivate.

În această etapă a dezvoltării prognozei, cea mai activă activitate a experților este de așteptat să identifice și să evalueze evenimentele cheie care se preconizează să aibă loc în perioada de timp prevăzută.

Etapa anterioară de elaborare a prognozei oferă informațiile necesare grupului analitic pentru a efectua o examinare.

Experților li se oferă informații despre schimbările cele mai probabile în condițiile interne și externe, pe baza analizei efectuate anterior, se formulează întrebări la care ar trebui să se răspundă în urma examinării și se conturează scenariile cele mai probabile pentru desfășurarea evenimentelor.

Procedurile de organizare și desfășurare a examinărilor au fost acum dezvoltate suficient de detaliat.

În funcție de natura obiectului prognozat, de natura aprecierilor și judecăților care trebuie obținute în procesul de desfășurare a examinării, se determină metode mai specifice de organizare și desfășurare a examinării.

Examinările pot fi cu o singură rundă sau cu mai multe runde, anonime și prevăd un schimb deschis de opinii, cu și fără schimb de informații în timpul procesului de examinare etc.

Natura informațiilor specifice care se presupune a fi utilizate în elaborarea prognozei impune anumite cerințe privind alegerea unei metode specifice de organizare și desfășurare a examinării.

Dacă obiectul proiectat este destul de complex, complex și cu mai multe fațete, atunci este recomandabil să folosiți metode complexe de organizare și desfășurare a unei examinări.

La efectuarea unei examinări pentru elaborarea unei prognoze, echipa analitică trebuie să pregătească chestionare care conțin întrebări la care trebuie să se răspundă la elaborarea prognozei.

În funcție de nivelul tehnologic al organizației și de examen, chestionarele pot fi întocmite atât pe hârtie, cât și pe suport informatic.

Pentru a obține informații de către expert, o metodă precum interviul poate fi folosită, atunci când este într-o formă liberă, dar conform unui plan prestabilit, expertul dă aprecieri și judecăți necesare în elaborarea unei prognoze.

Mai mult, în timpul interviului, este posibil să te îndepărtezi de planul pre-planificat. Intervievatorul trebuie să se asigure că evaluările sunt cât mai valide posibil.

Pentru a obține informații de specialitate atunci când se elaborează o prognoză, este posibil să se utilizeze o metodă mixtă a chestionarului, atunci când se lucrează cu un expert, sunt utilizate atât elemente de chestionare, cât și de interviu.

5. Dezvoltarea de opțiuni alternative.

Informațiile pregătite în etapele anterioare, inclusiv cele primite de la experți, sunt utilizate în elaborarea imediată a prognozei. De regulă, cazurile sunt puțin probabile când se știe dinainte în ce direcție vor avea loc schimbările în condițiile interne și externe, ce strategie va fi aleasă de organizație într-o anumită desfășurare a evenimentelor. La urma urmei, dezvoltarea unei organizații în viitorul proiectat depinde de diverși factori, precum și de combinarea și interacțiunea acestora.

Din cele de mai sus rezultă că în timpul planificării strategice și în alte cazuri de utilizare a previziunilor, este necesar să se ia în considerare diverse scenarii alternative de desfășurare a evenimentelor, atât favorabile, cât și nefavorabile.

În etapele anterioare au fost determinate cele mai probabile modificări ale principalelor condiții interne și externe care determină cursul evenimentelor prezise.

Pentru cele mai probabile opțiuni alternative pentru modificările lor, ar trebui dezvoltate cele mai probabile opțiuni alternative pentru dezvoltarea evenimentelor prezise.

Dacă unul dintre scopurile elaborării prognozei a fost acela de a determina dinamica dezvoltării indicatorilor și parametrilor cantitativi, atunci, folosind cantitatea de informații (cantitative și calitative) obținute în etapele anterioare de elaborare a prognozei și metodele de extrapolare corespunzătoare (determinarea modificări ale indicatorilor și parametrilor prevăzuți în viitor), curbele de modificare a acestora sunt calculate în perioada de timp prognozată.

Cu toate acestea, nu avem întotdeauna informațiile necesare pentru a folosi metode de extrapolare cantitativă. Aceasta poate fi absența (în special, caracteristică pentru scena modernă viata economica Rusia) necesare calculelor date statistice, deoarece dependențele și modelele economice anterioare s-au schimbat. Prin urmare, este adesea singura cale Extrapolarea indicatorilor și parametrilor la perioada de timp prevăzută rămâne metoda de construire a curbelor expert. Curbele experților reflectă evaluarea dinamicii valorilor prezise ale indicatorilor și parametrilor de către experți.

La elaborarea unei prognoze variante, extrapolarea valorilor prezise ale indicatorilor și parametrilor ar trebui efectuată pentru diferite variante de condiții inițiale și pentru diferite variante alternative posibile ale dinamicii modificării acestora.

Odată cu extrapolarea valorilor prezise ale indicatorilor și parametrilor, în special în cazul implicării experților pentru elaborarea unei prognoze, fiecare versiune alternativă a prognozei în curs de elaborare poate fi însoțită de o descriere semnificativă a evoluției prezise a evenimentelor.

6. Evaluarea a priori și a posteriori a calității prognozei.

A posteriori - pe baza experienței.

A priori – indiferent de experiența anterioară.

Evaluarea calității prognozei– una dintre problemele centrale în procesul de elaborare a deciziilor de management. Gradul de încredere în prognoza elaborată influențează în mare măsură decizia luată și afectează eficacitatea deciziilor de management luate cu ajutorul previziunii elaborate.

Cu toate acestea, oricât de neașteptat ar părea, evaluarea calității unei prognoze este o sarcină destul de dificilă nu numai în momentul în care tocmai a fost elaborată prognoza (evaluare a priori), ci și în momentul în care evenimentul prezis a avut deja loc. (evaluare a posteriori). Înainte de a începe să discutăm despre evaluarea calității prognozei, observăm că este important pentru o înțelegere mai clară a procesului de luare a deciziilor ca o prognoză calitativă să poată fi utilizată în moduri diferite atunci când se ia o decizie. Dacă conducerea organizației nu are un impact semnificativ asupra cursului evenimentelor, ci doar îl monitorizează, atunci după sfârșitul perioadei de prognoză este necesar doar să se compare valorile indicatorilor și parametrilor preziși cu cei obținuți. in realitate. Acest lucru ne permite să evaluăm a posteriori calitatea prognozei elaborate.

În același timp, poate, poate fi mai eficient să se utilizeze rezultatele previziunii elaborate în cazul în care decidentul poate influența cursul evenimentelor. Un exemplu de astfel de influență poate fi, în special, ajustarea acțiunilor de control pe baza valorilor estimate estimate ale indicatorilor și parametrilor. Aceasta este așa-numita prognoză activă. Cu toate acestea, dacă, în urma analizei valorilor prezise ale indicatorilor și parametrilor, decidentul a schimbat acțiunile de control, care, la rândul lor, au schimbat evoluția evenimentelor prezise, adesea într-o direcție mai favorabilă pentru decident, atunci este puțin probabil ca prognoza elaborată inițial să fie considerată corect inexactă.

Dacă prognoza nu ar fi fost elaborată, atunci decizia de management efectivă care a urmat desfășurării acesteia nu ar fi fost luată. Odată ce o prognoză a fost elaborată, trebuie definite criteriile prin care să poată fi evaluată acuratețea prognozei.

De regulă, pentru evaluarea prognozei se folosesc două metode: diferențială sau integrală.

Prin metoda diferențială sunt evaluate seturi de estimări ale componentelor individuale ale calității prognozei, care au o semnificație obiectivă destul de clară.

În special, pot fi utilizate criterii precum claritatea și claritatea sarcinii de prognoză, conformitatea prognozei cu sarcina, oportunitatea dezvoltării prognozei, nivelul profesional de dezvoltare a prognozei, fiabilitatea informațiilor utilizate etc.

Metoda integrală presupune o evaluare generalizată a calității prognozei bazată pe o evaluare a calității prognozei folosind criterii specifice. Cu toate acestea, într-o serie de cazuri, această metodă se dovedește a nu fi suficient de convingătoare, întrucât necesitatea de a evalua importanța comparativă a criteriilor și impactul acestora asupra evaluării integrale se adaugă, în mod conștient sau involuntar, la evaluarea calității prognozei. folosind anumite criterii.

Un exemplu de utilizare a metodei integrale este criteriul „calității integrale a unei previziuni de expert” - o evaluare a prognozei, care implică, în special, o evaluare conform criteriilor private enumerate mai sus.

Dacă vorbim despre o prognoză expertă, atunci calitatea acesteia este determinată, în primul rând, de criterii specifice precum:

– competență (sau mai mult vedere generala– calitatea) expertului;

– calitatea informațiilor furnizate experților;

– calitatea informațiilor experților provenind de la experți;

– nivelul tehnologiei de elaborare a prognozei sau, cu alte cuvinte, calitatea metodelor și procedurilor utilizate în elaborarea prognozei.

Dacă perioada de prognoză s-a încheiat deja, atunci este necesar să se compare valorile prezise ale indicatorilor și parametrilor cu cele obținute ca urmare a cursului real al evenimentelor prezise.

Pentru a efectua o astfel de evaluare, este necesar să se țină cont de toți principalii factori care determină calitatea prognozei elaborate.

7. Monitorizarea progresului implementării și ajustarea prognozei.

După ce prognoza a fost pregătită și prezentată conducerii organizației, clientului etc., noua etapa lucrul cu materialul pregătit.

O parte integrantă tehnologie moderna se efectuează periodic prognoza (în funcţie de schimbările care apar) urmărind progresul desfăşurării prognozate a evenimentelor.

Monitorizarea permite detectarea în timp util a abaterilor semnificative în cursul evenimentelor. În cazul în care acestea pot avea un impact fundamental asupra cursului viitor al evenimentelor în ceea ce privește adoptarea de importante decizii strategice, atunci prognoza trebuie ajustată.

Este necesar să înțelegem clar că previziunile sunt valoroase nu în sine, ca o oportunitate de a prezice profesional cursul așteptat al evenimentelor într-un anumit domeniu al activității umane, ci într-o mai mare măsură ca un element necesar și foarte esențial în dezvoltarea a deciziilor importante de management.

Prin urmare, dacă sunt identificate abateri semnificative în cursul evenimentelor din zona de activitate prognozată, în special în cazul unei prognoze active, trebuie făcute ajustări corespunzătoare la prognoza deja dezvoltată.

Ajustările pot fi de diferite niveluri de semnificație, complexitate, intensitate a muncii etc. Dacă nu sunt foarte semnificative, atunci această problemă poate fi rezolvată la nivelul grupului analitic care însoțește elaborarea prognozei.

Dacă ajustările sunt mai semnificative, atunci poate fi necesară implicarea suplimentară a experților individuali și, în cazuri deosebit de importante, dacă există schimbări semnificative - muncă în plus comisie de experți cu posibile modificări de componență.

Structura prognozei este determinată de intervalul de timp pentru care este concepută, precum și de principalele direcții de dezvoltare științifică și tehnologică, care depind în primul rând de „durata de viață” a tendințelor care s-au dezvoltat în perioada anterioară dezvoltării lor. Cu cât aceste tendințe sunt mai stabile, cu atât orizontul de prognoză poate fi mai larg. Diverse procese de reproducere au viteze diferite desigur, diferite cicluri de timp. Ciclul de reproducere al instrumentelor este mult mai scurt decât ciclul de producție al mașinilor-unelte și al altor echipamente; momentul de reînnoire a produselor de inginerie mecanică este determinat în mare măsură de dinamica nivelului tehnic al uneltelor.

Prognoza este un document de pre-planificare și, prin urmare, implementarea sa în practică înseamnă dezvoltarea unei strategii de companie bazate științific, un plan de afaceri bazat pe utilizarea opțiunilor de prognozare a indicatorilor de calitate, costurile realizării acesteia și alte informații.

Prognoza deciziilor de management are ca scop obținerea de alternative de dezvoltare bazate științific pentru diverși indicatori care sunt utilizați în cercetare și dezvoltare, precum și pentru dezvoltarea întregului sistem de management. Se dovedește că prognozarea deciziilor de management face parte din sistemul de management și contribuie la dezvoltarea întregului sistem în ansamblu.

Dar cel care ia deciziile trebuie să-și amintească că numai deciziile și planurile sunt ideale, iar oamenii și circumstanțele sunt întotdeauna reale și, prin urmare, fiecare decizie de management, fiecare plan poartă cu el posibilitatea nu numai de succes, ci și de eșec.

Organizațiile funcționează în condiții de incertitudine, dar, în ciuda acestui fapt, managerii trebuie să ia decizii care să influențeze activitățile viitoare ale companiei și să ia cele mai corecte decizii. Întrucât procedurile de prognoză, indiferent de tipul lor, fie că sunt calitative sau cantitative, sunt justificate, tocmai acesta este motivul să ne bazăm pe datele obţinute din prognoze, şi nu pe altele obţinute într-un mod nerezonabil.

Raportul de utilizare a metodelor cantitative și calitative în prognoză s-a schimbat semnificativ în ultimii ani, datorită răspândirii computerelor; anterior, înainte de apariția unui aparat serios de prognoză matematică, evaluarea managerului, adesea de natură intuitivă, era singura opțiune posibilă pentru a obține orice ipoteze despre natura evenimentelor observate în viitor. Datorită lucrărilor legate de metodele de prognoză cantitativă ale lui Makridakis, a devenit clar că utilizarea acelor prognoze care se bazează doar pe estimări calitative nu pot fi la fel de precise precum cele care au o bază matematică pentru valorile obținute. De asemenea, pe termen lung, utilizarea metodelor de prognoză calitativă se dovedește a fi semnificativ mai costisitoare decât utilizarea unui software bazat pe abordări cantitative.

Cu toate acestea, acuratețea în prognoză nu poate fi obținută numai prin utilizarea programelor adecvate. Într-o astfel de situație, vom primi doar informații care, fără cunoștințe și înțelegeri adecvate, chiar dacă sunt exacte, se pot dovedi a fi complet inutile pentru nevoile companiei, pe de altă parte, un manager care ignoră toate tehnicile posibile de analiză cantitativă. . Aceste exemple servesc pentru a arăta că utilizarea unei singure abordări poate fi un pas excesiv de categoric pentru un manager și poate duce în cele din urmă la consecințe negative pentru întreaga organizație.

Software iar computerele au devenit o parte absolut integrantă a oricărei organizații, indiferent de dimensiunea sau focalizarea acesteia, sau dacă este privată sau publică, deoarece fiecare companie are nevoie de o procedură de planificare. Mai mult, este important de înțeles că previziunile sunt folosite de companie în aproape toate departamentele sale importante din punct de vedere strategic, cum ar fi financiar, marketing, recrutare, logistică și multe altele pentru a lua decizii informate în condiții de incertitudine.

Exista diverse clasificări pe tipuri de prognoze, care le pot considera în funcție de perspectiva temporală a prognozei, și după poziția pe care o ocupă în macro sau micro continuum, așa cum s-a menționat deja, se poate face o împărțire prin clasificarea previziunilor în tipuri cantitative sau calitative. de previziuni, În funcție de obiectivele cu care se confruntă un anumit departament sau un anumit manager, se vor folosi abordări diferite ale prognozei. Prognoza pe termen lung este tipică pentru departamentul strategic al unei întreprinderi; de obicei, prognozele de acest tip reprezintă principala nevoie a conducerii superioare, care determină perspectivele de dezvoltare ale organizației; dimpotrivă, previziunile pe termen scurt ar trebui utilizate de către departamentele operaționale. în care este necesară obţinerea de date pentru luarea deciziilor imediate. Utilizarea previziunilor pe termen scurt se realizează la nivelul managementului mediu și inferior, care este responsabil pentru luarea deciziilor la un moment dat pentru organizație.

Pe stadiul inițial La alegerea unei metode, este necesar să se determine gradul de detaliu, adică să înțelegem care dintre macro sau micro previziuni avem nevoie, următorul pas va fi stabilirea perspectivei de timp pentru care trebuie calculată prognoza și finalul pasul va fi determinarea factorului de utilizare a evaluărilor cantitative sau calitative, sau determinarea raportului acestora la luarea deciziei finale. Capacitatea de a analiza metodele de prognoză atunci când alege una dintre ele în scopuri de prognoză ar trebui să permită managerului să simplifice procedura de luare a deciziilor. Cerințele fundamentale nu vor fi posibila complexitate a aparatului matematic, ci un rezultat precis și ușor de înțeles al prognozei, care poate fi interpretat pentru luarea deciziilor de către manager.De asemenea, este important de menționat că, pe lângă cele de mai sus, prognoza este folosită ca o oportunitate de a influența indirect profitabilitatea, prin urmare procedura de realizare a evaluării previziunii ar trebui în primul rând să fie rentabilă

Procesul de prognoză este extrapolarea observațiilor anterioare pentru a obține o idee despre cum va arăta situația în viitor. Înțelegerea acestui fapt duce la faptul că aparatul de prognoză analizează și prelucrează datele care au apărut și nu se pot distinge de condițiile viitoare, totuși, acest lucru nu este întotdeauna adevărat, deoarece calculul indicatorilor de performanță a lucrătorilor se bazează doar pe evaluările acestora la angajarea pentru un poziția nu va fi exactă, deoarece acești indicatori se pot schimba, procesul de prognoză poate fi împărțit în mai multe componente:

- Colectare de date
- Reducerea sau compactarea datelor
- Construire model și evaluare
- Extrapolarea modelului selectat
- Evaluarea prognozei rezultate

Prima etapă presupune obținerea datelor corecte, precum și efectuarea verificării necesare a fiabilității datelor obținute. Această etapă este cea mai importantă pentru întreaga procedură de prognoză ulterioară, deoarece fără a verifica corect corectitudinea datelor, putem face o prognoză pentru date incorecte, respectiv, rezultând un rezultat care nu este comparabil cu indicatorii reali.

A doua etapă poate fi opțională, dar foarte adesea fără ea nu este posibilă prognoza corectă. Sunt posibile situații când, în a doua etapă, devine clar specialistului în prognoză că datele inițiale obținute pentru prognoză au fost culese în cantități insuficiente sau în exces. Ambele opțiuni nu fac posibilă construirea unei prognoze precise; dacă în cazul datelor insuficiente acest lucru pare evident, atunci în al doilea caz este posibil să se colecteze date care nu se referă la subiectul previziunii în studiu, crescând astfel doar numărul erorilor de prognoză și reducerea acurateței acestuia. Tot în această etapă, datele sunt verificate pentru conformitatea cu contextul, deoarece dacă urmează să construim o prognoză pentru vânzările de mașini electrice, atunci este indicat să luăm date pentru ultimii 5 ani, și nu pentru 50; în al doilea caz, vom primi o prognoză inexactă din cauza inconsecvenței cu contextul problemei luate în considerare.

A treia etapă poate fi descrisă ca construirea unui model de prognoză și evaluarea acestuia; esența acestei etape se rezumă la alegere. model specific prognoza, care va extrapola observațiile anterioare folosind un algoritm dat. În această etapă, managerul ar trebui să realizeze că, cu cât este mai simplu modelul de prognoză prezentat, cu atât va fi mai ușor de înțeles rezultatele acestuia, care este cel mai important factor în luarea deciziilor de către managementul de vârf. Aceasta înseamnă că modelele mai simple prezintă rezultate ușor de înțeles care sunt utilizate în mod activ în luarea deciziilor.

A patra etapă este transferul modelului de prognoză selectat în perioadele viitoare, ceea ce presupune obținerea unor valori specifice de prognoză; tot în această etapă se realizează modelarea prognozei pentru datele deja observate pentru a evalua acuratețea prognozei, astfel se vor obține erori de prognoză. Totuși, analiza directă a abaterilor obținute în cadrul procedurii de prognoză pentru evenimentele care au avut loc deja va fi luată în considerare în etapa a cincea.

Etapa a cincea este cea finală, în această etapă se evaluează valorile de prognoză obținute și se evaluează erorile de prognoză. Pentru estimarea erorii de prognoză se folosesc diverse tehnici care presupun adăugarea unor valori absolute de prognoză, care, în funcție de tehnica de evaluare, pot rămâne fie suma abaterilor de prognoză, fie împărțite la numărul erorilor observate pentru a găsi media. eroare de prognoză. Există și metode care se bazează pe suma erorilor pătrate.

Partea principală a prognozei se bazează pe concepte statistice fundamentale, care vor fi discutate în această parte a capitolului. Practic, indicatorii statistici sunt utilizați pentru a oferi o înțelegere mai detaliată a structurii datelor din populație. Scopul acestor proceduri în statistică este de a putea descrie o gamă largă de date folosind unele dintre cele mai importante, valori cheie. Marea majoritate a statisticilor sunt descrise într-o matrice prin medierea valorilor observațiilor. Cea mai comună procedură este găsirea mediei eșantionului, care este determinată prin adăugarea tuturor observațiilor disponibile și împărțirea la numărul de observații:

Odată cu utilizarea specială a mediei eșantionului, în procesul de determinare a tendinței datelor de a se grupa în jurul valorii medii, se utilizează indicatorul abaterii standard:

În această ecuație avem suma pătratelor diferențelor dintre observații și media lor.

Media și abaterea standard sunt considerate una dintre cele mai importante caracteristici atunci când vine vorba de descrierea unui set de date privind populația. Principalul lor avantaj este că sunt destul de simplu de calculat și oferă caracteristici semnificative ale datelor observaționale. De asemenea, împreună cu utilizarea abaterii standard și găsirea mediei eșantionului, procedura de căutare mediană este utilizată pentru a determina valoarea centrală din datele luate în considerare. Mediana este valoarea care împarte eșantionul în două părți, unde într-una vor fi mai mici și în cealaltă mai mari decât valoarea mediană. Intervalul este utilizat pentru a aproxima varianța eșantionului, pentru a calcula intervalul necesar din de mare importanta probele scad cel mai mic.

Pentru a examina prezența unei relații liniare într-un set de date între două mărimi, precum și pentru a determina puterea acestei relații, poate fi utilizat coeficientul de corelație. Acest coeficient se măsoară de la -1 la 1. Valoarea minimă a coeficientului de corelație egală cu -1 arată că valorile luate în considerare au o relație negativă perfectă, în acest caz o creștere a uneia va atrage după sine o scădere a celeilalte, pe de altă parte, un coeficient egal cu +1 va indica prezența unei relații pozitive perfecte între două mărimi. Dacă coeficientul de corelație este 0, atunci nu există o relație liniară. Coeficientul de corelație poate fi găsit folosind formula:

Există câteva considerații critice care trebuie luate în considerare atunci când se utilizează coeficientul de corelație Puncte importante, primul lucru la care trebuie să acordați atenție este că coeficientul de corelație prezintă dovezi ale prezenței unei relații între două mărimi, cu toate acestea, nu poate fi folosit ca mijloc în determinarea relației cauză-efect dintre factori, deci va fi incorect să spunem că dacă există o corelație, atunci aceasta înseamnă influența unui factor asupra altuia, deoarece o modificare a două cantități poate fi cauzată de o modificare a unui al treilea factor, care nu este inclus în analiza coeficientului de corelație. . În acest caz, decizia privind existența unei relații cauză-efect între valori este luată de un expert, deoarece în viața reală prețul produselor din Sankt Petersburg se poate corela cu prețurile produselor din Ekaterinburg, totuși , ar fi greșit să presupunem că oricare dintre aceste valori are un impact asupra altuia, în acest exemplu, prețurile vor depinde de situația economică din țară.

În al doilea rând, coeficientul de corelație vizează determinarea prezenței unei dependențe liniare, în timp ce dacă calculul coeficientului arată că dependența liniară este egală cu 0 sau se află în limitele corelației scăzute, atunci ar fi incorect să presupunem că există nu există absolut nicio dependență între variabile, deoarece valorile luate în considerare pot fi supuse dependenței neliniare.

Etapa de colectare a datelor și de verificare a fiabilității acestora este una dintre cele mai dificile dintre toate etapele de prognoză, deoarece dacă se comite o eroare în această etapă, atunci va fi extrem de dificil de observat prezența acesteia în calculele ulterioare, deci date incorecte la intrarea este dată la ieșire valori incorecte de prognoză care nu sunt relevante pentru valoarea de prognoză. Acuratețea prognozei este determinată în mare măsură de acuratețea datelor care vor fi utilizate pentru a construi modelul de prognoză. Datorită dezvoltării mari a Internetului, aproape totul a devenit disponibil publicului. indicatorii necesari pentru a face previziuni macro pentru state, există și suficiente informații pentru a face previziuni în cadrul dezvoltării organizației, cu toate acestea, disponibilitatea cantitate mare informatii in acces public nu are întotdeauna un efect benefic asupra acurateței prognozei, întrucât factorii care sunt incluși în modelul de prognoză trebuie să aibă legătură directă cu obiectul studiat. Pentru a evalua dacă datele necesare vor fi utile în găsirea unei soluții pentru o anumită problemă, puteți utiliza următoarele patru criterii:

a) Acuratețea și fiabilitatea datelor sursă.

Îndeplinirea acestui criteriu necesită utilizarea datelor care sunt obținute din surse de informații fiabile și, de asemenea, necesită ca datele să fie adecvate contextului obiectului studiat.

b) Semnificația datelor.

Datele vor reflecta circumstanțele analizate.

c) Consistența datelor.

În acest caz, se înțelege că în cazul unei modificări a datelor pentru obiectul pentru care au fost colectate, trebuie făcute ajustări corespunzătoare care să permită noilor date să rămână în concordanță cu structura istorică.

d) Referință de timp.

Acest criteriu vă permite să verificați datele pentru consistența lor cronologică, deci datele care îndeplinesc acest criteriu sunt cele mai preferate pentru realizarea unei prognoze, de asemenea, trebuie menționat aici că pot exista date prea puține, asta înseamnă că nu sunt suficiente istoric, dar este, de asemenea, important să înțelegem că utilizarea prea multor date acumulate de-a lungul timpului poate deteriora acuratețea prognozei din cauza posibilei relevanțe scăzute în contextul obiectului prezis.

Două categorii de date pot fi considerate fundamentale atunci când se fac prognoze. Primul este un set de date care au fost colectate la un anumit moment în timp; pot fi date pentru diferite perioade de timp: ore, săptămâni, ani, decenii și așa mai departe. A doua categorie de date prezintă date care au fost colectate de-a lungul timpului. Primul tip de date se numește transversale, sarcina lor principală este de a afla relațiile din cadrul populației studiate, pentru a extrapola rezultatele obținute la populația generală. Datele care au fost colectate de-a lungul timpului se numesc o serie temporală, de obicei pentru aceste date există intervale de timp egale la care sunt colectate date despre aceste obiecte.

Un model de prognoză cantitativ este utilizat în prognoza seriilor de timp; următorii indicatori sunt utilizați pentru a indica valoarea la un anumit moment în timp, valoarea prognozei și eroarea de prognoză:

La estimarea erorii de prognoză sunt utilizate mai multe metode, dintre care majoritatea implică mediarea unor funcții de eroare și a valorilor reale. Pentru a calcula eroarea de prognoză, se utilizează diferența dintre valoarea reală și valoarea prognozată obținută pentru un anumit punct de timp.

Cea mai comună metodă de calculare a erorii de prognoză este de a adăuga valorile absolute ale erorii de prognoză și de a împărți la numărul de observații. Această metodă se numește Abatere absolută medie (MAD). Utilizarea acestei tehnici pentru aprecierea erorii de prognoză este posibilă dacă specialistul care măsoară eroarea de prognoză încearcă să o obțină în aceleași unități în care se află seria originală. Eroarea abaterii medii absolute este măsurată prin formula:

Următoarea modalitate de a estima eroarea de prognoză este eroarea pătratică medie (MSE), care constă în pătrarea fiecărei erori de prognoză și apoi însumarea tuturor erorilor pătrate, a căror sumă este împărțită la numărul de observații. Această tehnică, datorită particularității sale de erori de pătrat, este necesară pentru a atrage atenția specialistului asupra erorilor mari făcute de model în timpul prognozării. În acest caz, când se compară două metode, dintre care una dă erori medii, iar cealaltă dă abateri mici, dar semnificative apar la vârfuri, prima metodă poate fi de preferată. Eroarea pătratică medie a prognozei este calculată folosind formula:

Cu toate acestea, calcularea valorilor absolute ale erorilor nu este întotdeauna de preferat, deoarece calcularea erorii absolute medii ca procent ne permite să estimăm diferența dintre valoarea prezisă și datele reale ca procent. Eroarea medie absolută în procente (Mean Absolute Percentage Error, MAPE) se calculează prin calcularea valorii absolute a erorii în fiecare moment specific și împărțind la valoarea reală observată într-o anumită perioadă de timp, suma acestor acțiuni pentru toate pozițiile prognozate. se însumează și se împarte la numărul de observații prognozate. Un avantaj semnificativ al acestei abordări este că, dacă seria originală conține valori mari, atunci în final vom primi o estimare de prognoză în procente, a cărei valoare nu va depăși trei cifre. Calculul acestui indicator pentru evaluarea erorii de prognoză, eroarea procentuală medie absolută, se realizează folosind formula:

Metoda eroare procentuală medie (MPE) ajută la determinarea dacă există o prejudecată în valorile prognozei, dacă prognoza rezultată este în mod constant subestimată sau supraestimată. Calculul erorii procentuale medii are loc prin identificarea erorii de prognoză la fiecare moment în timp, urmată de împărțirea erorii găsite la valoarea reală care caracterizează perioada dată, apoi însumarea rezultatelor acțiunilor anterioare și împărțirea la numărul de observații permite noi pentru a estima eroarea de prognoză a metodelor de eroare procentuală medie. Pentru a analiza acest indicator, este necesar să înțelegem că valoarea pozitivă prea mare obținută ca procent înseamnă că metoda este subestimată în mod constant, adică valorile prezise sunt mai mici decât cele reale; dacă valoarea prognozată este negativă mare , aceasta înseamnă că metoda de prognoză în cauză, pentru care Erorile de prognoză sunt evaluate prin supraestimare succesivă. Formula care descrie procesul de găsire a erorii procentuale medii este:

Decizia de a alege una sau alta metodă de prognoză se bazează adesea pe estimări ale erorilor de prognoză, care sunt obținute la calcularea unor indicatori precum MAD, MSE, MAPE, MPE; o metodă aleasă corect va da cea mai mică abatere de la valorile reale, adică va fi cel mai precis în prezicerea indicatorilor viitori.

Popular în categoria: