Managementul calității pentru manechini. De la control la management. Terminologie: ce este asigurarea calității și cum diferă aceasta de testare Ce este controlul calității controlul calității

În sens larg, controlul calității este suma tuturor măsurilor pentru a asigura un nivel stabil de calitate al produselor fabricate. În sens restrâns, acest termen înseamnă o comparație a valorii reale a unui produs cu o valoare dată, în care se stabilește în ce măsură produsele îndeplinesc cerințele stabilite pentru acestea.

Control de calitate- orice activitate planificata si sistematica desfasurata pe uzină de producție(într-un sistem de producție), care este implementat pentru a se asigura că bunurile, serviciile produse și procesele efectuate respectă cerințele stabilite clienți (standarde).

În conformitate cu standardul ISO 9000:2000, care definește toate astfel de standarde, calitatea este un set de anumite caracteristici și proprietăți ale unui produs sau serviciu pentru a satisface nevoile specificate. Această definiție transformă calitatea într-o listă neutră din punct de vedere al valorii de caracteristici ale produsului (vezi Diagrama 1). Este important ca caracteristicile selectate să fie măsurabile și controlabile. Acestea pot include cantități fizice (greutate, temperatură, densitate), precum și caracteristici relevante pentru comerț (preț, cantitate per lot, dimensiunea pachetului) sau pentru clienți (de exemplu, luarea în considerare pozitivă a dorințelor). Caracteristicile pot fi foarte diferite, două subgrupe principale sunt calitative (de exemplu, design) și cantitative (înălțimea cursei), fiecare dintre acestea putând fi determinat fie cu precizie (de exemplu, cursa pistonului unei prese este de exact 150 mm) sau au o anumit interval (cursa pistonului unei prese instalate în intervalul de la 20 la 100 mm). În plus, pot exista toleranțe (150 mm plus minus 0,1 mm).

Diagrama 1. Exemplu de concept de calitate pentru un furtun de conectare.

Parametru de calitate

Cerințe

Standard de calitate

max.507 mm - min. 497 mm

Diametru

Diametrul interior di= 9 mm,

Diametrul exterior d a = 16 mm

Max. 507 mm - min. 497 mm

Max. 8,4 mm - min.7,4 mm

Culoarea suprafeței exterioare

Acceptăm culori diferite

Valoarea setată

raza de indoire

Cea mai mică rază de îndoire 65 mm

Nu mai puțin de 65 mm

Presiunea de operare

Controlul calității include atât controlul proiectării (proiectării), cât și inspecția de fabricație, care pot diferi în ceea ce privește volumul activităților de control efectuate în timpul controlului continuu și dimensiunea eșantionului în timpul controlului selectiv. Controlul prin eșantionare (statistic) oferă indicații despre starea procesului de producție fie utilizând metode statistice(controlul producției), sau folosind datele obținute cu privire la proporția produselor defecte în volumul lotului de producție.

Tipuri de control al calității

Astfel, se face o distincție între tipurile eșantionare, continue și statistice. Solid Toate produsele sunt supuse inspecției; se păstrează evidența de producție a tuturor defectelor care apar în timpul procesului de fabricație a produsului.

Selectiv— controlul unei părți a produsului, ale cărei rezultate ale inspecției se aplică întregului lot. Acest tip este de precauție, prin urmare este efectuat pe tot parcursul proces de producție pentru a preveni căsătoria.

Control de intrare— verificarea calității materiilor prime și a materialelor auxiliare care intră în producție. Analiza constantă a materiilor prime și consumabilelor furnizate ne permite să influențăm producția întreprinderilor furnizori, obținând o calitate îmbunătățită.

Controlul interoperațional acoperă toate proces tehnologic. Acest tip este uneori numit tehnologic sau actual. Scopul controlului interoperațional este verificarea respectării regimurilor tehnologice, regulilor de depozitare și ambalare a produselor între operațiuni.

Control de ieșire (acceptare).- control de calitate produse terminate. Scopul inspecției finale este de a stabili conformitatea calității produselor finite cu cerințele standardelor sau specificațiilor tehnice și de a identifica eventualele defecte. Dacă toate condițiile sunt îndeplinite, atunci livrarea produsului este permisă. Departamentul de control al calității verifică și calitatea ambalajelor și etichetarea corectă a produselor finite.

7 instrumente

Următoarele instrumente de control al calității sunt disponibile ( ):

  • Harta sumar a defectelor;
  • Diagramă cu bare;
  • Card de reglementare a calității;
  • Brainstorming;
  • Diagrama de corelare;
  • Diagrama Pareto.

Strâns legată de controlul calității orientat tehnic este abordarea orientată economic. Parametrii tehnici nu trebuie niciodată luați în considerare separat de cei economici. Inovația tehnologică apare tocmai acolo unde economiștii văd o bună oportunitate de a reduce costurile sau potential mare pentru a crește profiturile. O evaluare a potențialului de îmbunătățire se realizează numai atunci când, împreună cu datele tehnice, există o claritate analiză economică. Standardul internațional ISO 9000:2000 definește costurile calității ca fiind „costurile suportate pentru a asigura calitatea dorită și pentru a convinge consumatorul că produsul își va satisface nevoile, precum și pierderile din cauza calității insuficiente”. Diagrama 2 oferă o idee despre modul în care sunt împărțite:

Schema 2. Structura și clasificarea costurilor calității

Costul unui defect este determinat dacă acesta a fost descoperit în producție sau o plângere a consumatorului. Costurile interne tipice ale căsătoriei sunt:

  • deșeuri, produse defecte;
  • reciclarea defectelor;
  • sortare neplanificată;
  • cercetarea problemei;
  • inspecții repetate;
  • costuri suplimentare de timp datorate necesității unui control neprevăzut.

Costurile externe tipice ale căsătoriei sunt:

  • costurile de înlocuire a mărfurilor defecte
  • întreținerea și repararea bunurilor defecte
  • cheltuielile care decurg din constituirea unei garanţii
  • costul garanției produsului.

În cele mai multe cazuri, este logic să împărțim costurile defectelor în costurile de identificare a defectelor, costurile de eliminare a defectelor și costurile care au rezultat din defecte.

Costurile de conformitate includ costurile necesare pentru realizarea conformității între calitatea planificată și cea existentă. Costurile de certificare includ toate costurile asociate activităților de documentare. Aceasta include costurile pentru certificarea sistemelor de management al calității sau costurile pentru software, care facilitează distribuirea documentelor în întreaga întreprindere. Costurile de control înseamnă, de obicei, costurile de desfășurare a activităților de control înainte de începerea, în timpul producției și controlului produselor finite, precum și costurile tuturor celorlalte instrumente de control al calității. Acestea pot include și costuri externe pentru acordarea de garanții, obținerea autorizațiilor etc. Costurile prevenirii defectelor includ planificarea, cercetarea performanței, evaluarea furnizorilor, auditul și formarea personalului. Aceasta include și costurile de întreținere a producției.

Exemple practice de utilizare a controlului calității pot fi găsite în Almanah „Managementul producției”

O viziune profesională asupra organizării controlului calității testelor și lucrărilor de laborator de la Olga Almendinger, șeful diviziei MICROMINE Consulting Services.

QA/QC

Abrevierea QA/QC constă din două părți inegale importante. Conform definiţiei Organizatie internationala conform standardizării ISO 9000 (Definiții ISO 9000 2000):

Asigurarea calității (QA) este definit ca un set de activități al căror scop este acela de a demonstra că o entitate îndeplinește toate cerințele de calitate. Q.A. activitățile sunt desfășurate cu scopul de a inspira încredere atât clienților, cât și managerilor, încrederea că toate cerințele de calitate sunt îndeplinite.

Asigurarea calității (QA) Acesta este un set de activități al căror scop este să demonstreze clar că obiectul îndeplinește cerințele de calitate. Activitățile de asigurare a calității sunt menite să ofere încredere că calitatea îndeplinește cerințele atât pentru manageri, cât și pentru consumatori.

Controlul calității (QC) este definit ca un set de activități sau tehnici al căror scop este acela de a asigura îndeplinirea tuturor cerințelor de calitate. Pentru a atinge acest scop, procesele sunt monitorizate și problemele de performanță sunt rezolvate.

Control de calitate (QC) este un ansamblu de acțiuni sau tehnici al căror scop este obținerea de informații că produsul îndeplinește cerințele de calitate. Pentru atingerea scopului, toate procesele sunt monitorizate și problemele identificate sunt rezolvate.

Cu alte cuvinte, Asigurarea Calității asigură că un proces este efectuat corect și produce un rezultat previzibil, în timp ce Controlul Calității asigură că produsul îndeplinește un set specificat de cerințe.

Un program de asigurare a calității este de obicei o politică scrisă care descrie, cel puțin, prelevarea, pregătirea probelor și procesele analitice în legătură cu protocoalele de control al calității.

Astfel, programul de asigurare a calității este mai larg decât controlul calității și are, într-o oarecare măsură, redundanță, ceea ce ne permite să garantăm calitatea muncii (sub rezerva confirmării prin datele de control al calității)

Programul de asigurare a calității

Autoritățile de reglementare oferă recomandari generaleși definiții pentru teste și programe de laborator care nu prescriu utilizarea unor metode și secvențe specifice de activități. Este o sarcină extrem de ingrată elaborarea unei liste de cerințe obligatorii pentru un program de control al calității pentru fiecare etapă de explorare, tip de mineral și diverse scenarii economice. O persoană sau o persoană competentă are o mare libertate de judecată profesională.

Pe de o parte, această abordare este flexibilă și permite, dacă este necesar, adaptarea cu ușurință a programului de lucru ținând cont de noile tehnologii, schimbări economice etc. Pe de altă parte, lipsa de informații detaliate în reglementări creează dificultăți companiilor miniere în elaborarea unui program de control al calității care trebuie să fie eficient și să îndeplinească cerințele de reglementare.

De fapt, un program de asigurare a calității este un program de lucru + un program de control al calității. Programul de asigurare a calității ar trebui să acopere toate aspectele cheie în fiecare etapă a explorării, de la foraj și prelevare de probe până la livrarea rezultatelor din laborator. Metodologia de lucru în fiecare etapă trebuie să îndeplinească obiectivele, este necesar să se utilizeze echipamente adecvate care să asigure nivelul necesar de calitate al rezultatului obținut, metodele analitice sunt selectate ținând cont de tipul de mineralizare, sistemul de documentare și stocare a datelor asigură colectare de înaltă calitate și completă de informații geologice și acces usor la date. De asemenea, este important să se identifice performanți specifici ale căror responsabilități includ monitorizarea respectării reglementărilor pentru efectuarea efectivă a muncii și a rezultatelor programului de control al calității.

Un astfel de program ar include, dar fără a se limita la, următoarele:

  • Verificarea corectitudinii introducerii datelor. Cea mai bună opțiune control – introducerea dublă a datelor, când cele mai importante informații sunt introduse de diferiți interpreți și apoi verificate încrucișat cu două seturi de date. O alternativă mai simplă la o astfel de verificare este verificarea regulată a unei părți reprezentative a datelor (cel puțin 5%) folosind aceeași metodă.
  • Pentru datele primite în formă digitală este necesară configurarea unei proceduri de importare a datelor direct de pe dispozitiv, ceea ce va evita erorile.
  • Detalii despre pregătirea probei și metodele analitice utilizate, inclusiv volumul probei și metodele de reducere a probei;
  • Utilizarea duplicatelor/formularelor/standardelor, frecvența evaluării rezultatelor, limitele acceptabile și acțiunile dacă sunt identificate probleme.
  • Frecvența de achiziție a datelor și interpretarea geologică 3D.

Pentru a vă asigura că programul dezvoltat respectă standardele, puteți solicita sfaturi de la specialiști competenți, cum ar fi informații de referință Puteți utiliza rapoartele publicate privind raportarea internațională, selectând zăcăminte cu un tip similar de mineralizare și să utilizați cerințele de reglementare ale Comitetului Rezervelor de Stat, care conțin o mulțime de informații utile.

Metodologie

La elaborarea unui program de control al calității, este necesar să se țină cont de caracteristicile metodologiei alese. Alegerea tehnicii este determinată de dimensiunea, structura internă și variabilitatea distribuției componentei utile. Două abordări principale:

  • Metodologia respectă standardele din industrie.
  • Metode non-standard

Selectarea unei tehnici standard care a confirmat primirea unui rezultat stabil calitate bunăîn domenii de tip similar, simplifică viața. De regulă, astfel de metode conțin o marjă de siguranță, care oferă încredere în rezultatul obținut. Deoarece metodele standard au fost dovedite, acestea nu necesită un control excesiv și pot fi utilizate programe standard de control al calității.

Alegerea metodelor non-standard se poate datora diferitelor motive. Acestea pot fi materii prime specifice, de exemplu, zăcăminte tehnogene sau mineralizări non-standard - noduli de adâncime. Pentru aceste tipuri de opțiuni standard testate este posibil să nu existe, iar alegerea și depanarea unei tehnici va necesita mai mult efort și timp.

Un alt motiv pentru alegerea unei metodologii non-standard poate fi utilizarea datelor istorice. Dintr-o perspectivă istorică, utilizarea tehnicii a fost justificată, de exemplu, ținta de explorare a fost zonele cu mineralizare bogată a filonului, dar utilizarea acestor date pentru a estima mineralizarea slabă a filonului în spațiul intervein poate da un rezultat incorect, chiar dacă controlul istoric al calității rezultatele arată un rezultat bun. Dar utilizarea datelor istorice și evaluarea calității acestor date este un subiect separat.

Dacă alegerea se face în favoarea metodelor nestandardizate, programul de control al calității trebuie să țină cont de acest lucru. Programul trebuie să fie adaptat unei metodologii specifice și să aibă o marjă de siguranță care să asigure un rezultat de înaltă calitate garantat.

Este inacceptabil să alegeți o tehnică non-standard care ar putea da un rezultat mai bun, dar din cauza costului sau a timpului de execuție mai mare, economisiți programul de control sau alte lucrări care afectează calitatea rezultatului.

Program de control al calității

Orice măsurare este eronată, singura întrebare este cât de mare este eroarea și dacă poate fi neglijată în cadrul sarcinii în cauză. În acest caz, prin eroare înțelegem inconvergența și inexactitatea datelor. Aceasta nu este o greșeală în sensul cotidian al cuvântului, ci un rezultat limitări fizice reprezentativitatea unui eșantion mic conceput pentru a reprezenta un volum mult mai mare și sensibilitatea metodelor analitice. Pot exista multe surse de eroare, cum ar fi eterogenitatea probei, contaminarea, incertitudinea datelor și precizia analitică.

Eroarea asociată fiecărei surse este cumulativă.

Fiecare proiect este unic și se caracterizează prin propria distribuție a surselor de eroare, astfel încât programul de calitate pentru fiecare proiect va diferi în ceea ce privește completitudinea.

Un program cu drepturi depline este conceput pentru a monitoriza toate aspectele fundamentale ale secvenței de testare pentru a controla și a reduce eroarea generală de măsurare rezultată:

Este cu siguranță important să identificăm și să măsurăm toate sursele de eroare, dar suntem limitați de financiar și limitări practice. Primul pas al procesului este de a determina ce trebuie măsurat, cât de des și ce să faci cu rezultatele.

Controlul operațional asupra acestor aspecte se realizează prin adăugarea diferitelor probe de control la secvența probelor de rutină.

Fiecare probă are propriul său scop specific în protocolul de control al calității. Utilizarea probelor de control este, de asemenea, utilă pentru identificarea problemelor legate de etichetarea probei în timpul colectării și prelucrării probelor.

Programul de control al calității este elaborat individual pentru proiect în funcție de calitatea laboratorului de lucru, gama de conținuturi economice ale componentei utile, distribuția mineralizării și alte caracteristici.

Testare

Odată ce am stabilit ce măsurăm, trebuie să stabilim cum îl măsurăm. Fiecare etapă are propriile caracteristici de control. În etapa de testare, parametri importanți sunt corespondența intervalului de eșantionare și volumul probei cu tipul de mineralizare, calitatea prelevării și etichetării probei, calitatea și caracterul complet al documentației.

Controlul de testare

Controlul se efectuează folosind probe de control selectate în același mod ca cele principale - eșantion geamăn.

  • Jumătăți de miez
  • Canelură paralelă
  • Duplicat de câmp (RC sau sonde de foraj și explozie)

Rezultatul de la duplicatele câmpului demonstrează convergența eșantionării și variabilitatea naturală a mineralizării. 1 duplicat la 25 sau 50 de persoane private.

Pentru a reduce erorile în timpul controlului testării:

  • Se prelevează o probă de control cât mai aproape de proba principală simultan cu cea principală (de același interpret), în același volum și în același mod și în formă criptată este trimisă aceluiași laborator
  • Proba trebuie prelucrată de aceeași persoană, analizată în același laborator, folosind aceeași metodă și în același lot ca proba principală.

În terminologia engleză, ei încearcă să evite termenul „duplicat” pentru o jumătate de miez sau un canal paralel. Jumătate din miez va fi caracterizată printr-o dispersie mai mare în comparație cu o probă prelevată din tăieturile unei sonde RC, deoarece are o deplasare spațială mică, dar măsurabilă fizic, ceea ce crește dispersia datorită geologiei, și nu metodei de eșantionare.

Analiza celor doua jumătăți ale miezului poate arăta dacă există o eroare sistematică în timpul prelevării. Unii geostatisticieni folosesc analiza rezultatelor din a doua jumătate a miezului pentru a determina nivelul de dispersie în variografie ca evaluare independentă efect pepită la distanțe apropiate.

Sondele duble sunt separate de o distanță și mai mare și este adesea dificil să se evalueze rezultatele din astfel de puțuri.

Controlul pregătirii probei

Pregătirea probei este adesea etapa cea mai vulnerabilă a testării, unde există o probabilitate mare de eroare.

Transportul probelor la laborator este destul de costisitor, astfel încât pregătirea probelor este adesea efectuată independent în laboratoare organizate la locul explorării geologice.

Laboratoarele mari acreditate au propriile protocoale interne de asigurare a calității și control al calității în cazul organizării unui laborator de pregătire a probelor la un loc de foraj, toată responsabilitatea pentru asigurarea calității revine utilizatorului subsolului.

În Australia și Canada, laboratoare mari, cum ar fi ALS, oferă servicii de pregătire a probelor la fața locului, cu personal instruit. În prezent, o astfel de oportunitate a apărut în Rusia.

Probele martor nu trebuie să aibă în mod evident un conținut semnificativ al elementului pentru care se efectuează analiza. Probele goale de material de piatră vă permit să controlați posibilitatea de contaminare a probei cu conținutul din probele anterioare în timpul procesului de pregătire a probei. Duplicatele de material grosier sunt colectate la fiecare etapă de reducere a probei pentru a determina gradul de variabilitate asociat cu pregătirea probei și procesul de reducere a probei.

De asemenea, este util să monitorizați pierderile și calitatea strivirii și abraziunii și să le introduceți în baza de date. Dacă rezultatele controlului arată un nivel inacceptabil de convergență, aceste informații pot fi utile în determinarea motivelor pentru calitatea proastă.

Controlul probei

Mostre goale de material de piatră sunt introduse în secvența probei înainte de pregătirea probei și procesate în același mod ca probele principale.

Natura lipsită de minerale a unei probe martor de material de piatră trebuie confirmată prin rezultate analitice, dar pentru semifabricate de piatră acest lucru nu este la fel de critic ca pentru probele standard certificate.

Probele goale de material de rocă trebuie să fie suficient de dure și de dimensiuni adecvate pentru a asigura abraziunea eficientă a oricărui material contaminant care ar fi putut să fi rămas în echipament din proba anterioară.

Dacă este posibil, geologul documentației ar trebui să identifice intervale potențial mineralizate mai mult sau mai puțin consistente și să introducă probe martor de material roci în interiorul sau imediat după interval. Volumul mediu al probelor de control este de 2%, dar cantitatea poate varia semnificativ în funcție de proiect. De exemplu, în prezența aurului mare, riscul de contaminare a pregătirii probei crește, de aceea se recomandă creșterea numărului de probe martor la 5%.

Duplicate de material brut (duplicate de cereale grosiere) sunt prelevate în etapa în care proba este redusă pentru prima dată. Acest lucru are loc de obicei în etapa de zdrobire a probei la o dimensiune de 10 ochiuri (2 mm). Aceste probe sunt apoi procesate în același mod ca probele principale și analizate în laboratorul principal în același lot de laborator. Cu ajutorul lor, calitatea pregătirii probei și reducerea probei este controlată.

După pregătirea probei, probele măcinate la 200 mesh sunt trimise la laborator.

Controlul muncii analitice

Atunci când alegeți un laborator primar, există mai mulți factori de luat în considerare, printre care: calitatea muncii, costul, confortul și gama de servicii oferite. Laboratorul principal trebuie selectat pe baza raportului preț-calitate-promptitudine. Precizia rezultatului poate fi puțin mai mică decât cea a unui laborator extern, dar totuși suficientă pentru a fi utilizată în evaluarea resurselor și rezervelor fără utilizarea oricăror factori de corecție.

Un nivel adecvat de precizie poate fi luat ca o abatere de la valoarea reală de ±5%, care este determinată din probe standard de material certificat și din rezultatele reanalizei într-un laborator extern.

Pentru un studiu de fezabilitate bancabil, este de dorit ca laboratorul principal să nu fie afiliat cu laboratorul de control și să nu aibă niciun interes financiar în proiect.

Atunci când alegeți un laborator, costul muncii și al serviciului nu ar trebui să joace un rol decisiv. Calitatea trebuie să prevaleze.

Pentru a evalua calitatea muncii unui laborator, un lot de probe standard poate fi trimis la mai multe laboratoare candidate. Este necesar să trimiteți cel puțin 5-6 probe în două loturi diferite, care trebuie analizate în zile diferite. Acest număr nu este suficient pentru o evaluare completă, de regulă, sunt necesare cel puțin 30 de rezultate, totuși, aceasta va oferi o evaluare a calității muncii laboratoarelor ca primă aproximare. Există tehnică specială ierarhizarea laboratoarelor pe baza unui eșantion mic de date.

Când controlează calitatea, laboratoarele folosesc:

Controlul omogenității materialelor

Eterogenitatea probei poate fi o sursă de eroare semnificativă în timpul lucrului analitic. Se recomandă cernerea a aproximativ 10% din probe. În cazul în care laboratorul primește probe uzate, acesta poate deveni un contraargument pentru laborator dacă rezultatul este nesatisfăcător. Dacă probele abrazive sunt transportate pe o distanță semnificativă, acestea trebuie supuse la abraziune repetată înainte de prelevare. Se recomandă ca probele să treacă prin râșniță timp de 10-20 de secunde înainte de prelevare. Acest lucru va reduce segregarea, care poate apărea din cauza depunerii particulelor mai dense, a segregării particulelor după formă, dimensiune, din cauza aglomerației etc.

Probele prelevate pentru testarea calității abraziunii trebuie colectate și cernute înainte de reabraziune.

Materialul folosit pentru controlul de screening umed nu trebuie niciodată returnat la probă. În acest scop, se selectează 10 g de material dintr-o probă preamestecată într-un model de șah.

Controlul convergenței

Duplicatele de laborator reanalizate în laboratorul principal permit monitorizarea convergenței laboratorului, duplicatele de laborator trimise la un laborator extern permit monitorizarea prezenței derivei în activitatea laboratorului principal.

Duplicatele de laborator ale materialului abrazat, reanalizate în laboratorul principal, pot fi de două tipuri:

  • Repetatest– în același laborator și în același lot ca proba principală de laborator. Afișați convergența într-un lot
  • Pulpăre-test– în același laborator, dar în afara lotului original. Afișează convergența la nivelul întregului laborator și gradul de variabilitate a rezultatului în timp.

Este util să evaluăm separat aceste două tipuri de rezultate, deoarece pot duce la Informații suplimentare despre calitatea muncii de laborator.

Probele standard

În mod ideal, un eșantion standard ar trebui să aibă o matrice similară cu rocile de depozit, să aibă un grad foarte mare de omogenitate, să acopere intervalul de grad prezent la zăcământ și să aibă un istoric documentat de pregătire și certificare a calității. La selectarea materialelor de referință, este de asemenea util să ne ghidăm după considerente geologice și metalurgice.

Este util să selectați un set de mostre certificate care să includă mai multe diferite niveluri conţinuturi în combinaţie cu diferite matrice.

Probele standard pot fi:

Materiale comerciale de referință ale materialului certificat(CRM). Materialul certificat trebuie să respecte standardele ISO 9000 și să fie însoțit de un certificat. Matricea standardului trebuie să corespundă tipului de mineralizare și compoziției rocilor gazdă. Momentan sunt disponibile pentru cumpărare mostre standard gata făcute. Dezavantajele unor astfel de standarde includ cost ridicat. Avantajele utilizării unor astfel de standarde includ faptul că sunt cunoscute pe scară largă, ceea ce, pe de altă parte, poate fi un dezavantaj, deoarece laboratoarele comerciale sunt, de asemenea, familiarizate cu ele. Când se utilizează standarde comerciale, este important să se ia în considerare adecvarea materialului standard pentru compoziția de mineralizare. Cel mai utilizat material standard este produs de compania din Noua Zeelandă RockLabs și de compania australiană Ore Researches and Exploration. Compania Ore Researches and Exploration oferă o selecție largă de mostre diferite și un serviciu destul de convenabil pentru selectarea unei probe potrivite pe site-ul companiei. Certificatul eșantion standard conține informatii detaliate despre compoziția mineralogică, tipul de mineralizare și zăcământul din care a fost preluat materialul pentru pregătirea standardelor.

Probele standard producție proprie (standarde interne). Dacă nu este posibilă utilizarea standardelor comerciale gata făcute, acestea pot fi pregătite independent. Pentru a face singur eșantioane standard, trebuie să determinați caracteristicile unui set de standarde, deoarece este mai bine să utilizați un set pe parcursul explorării decât standarde diferite în momente diferite. Apoi este necesar să se determine nivelul de omogenitate al materialului standard. Acest pas trebuie finalizat înainte de a defini conținutul în standard. Acest lucru se face de obicei prin prelevarea a 24 de probe la întâmplare sau prin împărțirea materialului într-o manieră reprezentativă și trimiterea probelor selectate la un laborator extern de nivel înalt. Scopul testului nu este de a determina conținutul din probă, ci de a confirma sau nu că standardul a fost pregătit cu o calitate înaltă și materialul este omogen. De regulă, dacă abaterea standard relativă (abaterea standard/medie) depășește valoarea declarată de laborator pentru aceasta metodași conținut, atunci uniformitatea standardului este insuficientă și este necesară o prelucrare suplimentară a materialului. Conținutul din standardul care a trecut testul de omogenitate este determinat de program suplimentar certificare.

Trebuie avut în vedere faptul că nu toate depozitele au material adecvat pentru pregătirea probelor standard cu un nivel suficient de fiabilitate. În special zăcămintele cu aur mare. Deoarece scopul principal al materialelor standard este de a determina gradul de convergență și precizie în timp, nu este rezonabil să se fabrice mostre standard din acest tip de material. În unele cazuri, cernerea materialului printr-o sită de 100 de ochiuri sau mai fine și reducerea fracțiunii de sub-sită la 200 de ochiuri poate îmbunătăți situația. Dar în astfel de cazuri, este mai fiabil să se utilizeze standarde comerciale, chiar dacă au o compoziție mineralogică diferită, sau să se pregătească mostre din material dintr-un alt zăcământ. În acest caz, este mai bine să controlați problema aurului mare prin utilizarea duplicatelor și acuratețea rezultatului analitic folosind un eșantion standard de calitate. Materialul standard cu un grad ridicat de eterogenitate este mult mai puțin eficient pentru determinarea derivei în laborator.

Inclusiv mostre standard

Standardul de mineralizare cu grad scăzut ar trebui să aibă un grad apropiat de gradul de limitare acceptat (pentru aur, acesta este în intervalul de aproximativ 0,4 până la 0,8 g/t). Standardul bogat trebuie să aibă un grad peste gradul de limită estimat al minereului care este prelucrat sau în regiunea percentilei 85 din toate probele de minereu analizate. Precizia analitică pentru aceste intervale de grad este importantă, deoarece poate minimiza erorile în clasificarea materialelor.

Un alt standard bogat poate fi apropiat ca conținut de valoarea mediană a tuturor probelor de minereu analizate. Sau la valorile medii ale minereurilor oxidate și primare la zăcământ, dacă tipuri diferite minereurile au o diferență semnificativă de conținut.

De asemenea, este important să se includă un standard martor pentru a controla contaminarea.

Cea mai bună practică este utilizarea a 4 tipuri de standarde:

  1. Gol (standard necompletat)
  2. Standard de calitate scăzută - în zona de grad de tăiere
  3. Standard cu conținut mediu
  4. Standard care corespunde unui conținut ridicat de mineralizare bogată

Pentru a determina numărul de probe de control, este important să se cunoască numărul de probe din lotul de laborator și modul în care numărul de probe din lot variază în funcție de metoda analitică dacă se utilizează mai multe. Această cifră variază în funcție de laborator. Standardele sunt incluse în secvența probei, astfel încât fiecare lot de laborator să conțină cel puțin un standard de minereu, un martor, un standard slab și o repetiție. Fiecare trimitere trebuie să conțină mai multe duplicate ale materialului brut.

Inspecția se concentrează adesea mai mult pe verificarea mineralizării cu grad înalt, dar acum există o reducere semnificativă a gradului de tăiere și un rezultat bun pentru minereurile cu grad scăzut este esențial pentru a reduce riscul de clasificare greșită a minereului în rocă. Prin urmare, este important să acordați mai multă atenție calității analizelor la note mici.

Probele martor de material grosier trebuie introduse astfel încât cel puțin un martor să treacă prin pregătirea probei pe schimb.

Există un anumit acord între consultanți cu privire la volumul total al probelor de control. Aproape toată lumea dă o valoare în jur de 20% din numărul total de mostre. Acest 20% a devenit acum standardul de facto al industriei. Cu toate acestea, defalcarea după tipul de eșantion de testat nu este la fel de structurată. Un program detaliat de control al calității ar trebui să includă toate tipurile și subtipurile de probe de control, astfel încât precizia, acuratețea și posibila contaminare să fie monitorizate și evaluate în mod corespunzător în toate etapele testării. Programul de control al calității trebuie adaptat nevoilor specifice ale proiectului și mărimii lotului de laborator.

Se recomandă menținerea numărului total de probe de control în regiunea de 20%, dar distribuirea numărului de probe după tip, ținând cont de problemele care sunt cel mai probabil să apară pe un anumit proiect. Pe măsură ce proiectul progresează și aceste probleme sunt identificate și corectate, cantitățile absolute și relative de probe de control pot fi ajustate în consecință. Tabelul oferă numerele de pornire pentru mostrele de control de la care puteți începe să vă planificați programul de control al calității.

De asemenea, trebuie remarcat faptul că trimiterea probelor pentru control extern ar trebui, de asemenea, să fie însoțită de includerea standardelor și a duplicatelor, astfel încât convergența, acuratețea și posibila contaminare a laboratorului de control să poată fi, de asemenea, evaluate independent.

Programul de control al calității adaugă 15% la costul analizei, ceea ce reprezintă aproximativ 1-2% din costul total al proiectului

Criterii de evaluare a rezultatelor

Un aspect important al programului de control al calității este determinarea limitelor acceptabile pentru rezultatele obținute din probele de control. Evaluarea rezultatelor în loturi de laborator oferă posibilitatea de a elimina un subset de rezultate, mai degrabă decât un set mare de date, dacă apar probleme de calitate a datelor. În practica reală, este adesea dificil să controlezi loturile de laborator în afara laboratorului. Este posibil ca geologul responsabil de proiect să nu știe unde începe și unde se termină un lot de laborator și trebuie să dezvăluie mostre de control, astfel încât laboratorul să poată identifica lotul. Uneori, geologul poate solicita în schimb să reanalizeze un grup mic de probe (5-10) care a inclus proba standard, pentru a nu dezvălui poziția acestuia. Laboratorul trebuie să explice geologului proiectului problema care a cauzat eroarea — probe mixte sau loturi — și să corecteze eroarea reanalând probele.

Ideea principală a abordării lot cu lot este că, dacă un lot de laborator a fost procesat cu încălcarea protocolului, atunci întregul lot este respins. Acest lucru poate fi adevărat, dar nu întotdeauna. Cel mai frecvent tip de eroare este o eroare aleatorie asociată cu etichetarea incorectă a probei, citirea incorectă a instrumentului, rearanjarea numerelor la înregistrarea rezultatului, scurgerea de material sau fierberea unei singure probe etc. Cea mai frecventă eroare este amestecarea până la două probe, ceea ce duce la faptul că două probe învecinate au rezultate incorecte.

Este util să discutați cu laboratorul despre calitatea rezultatului și să convineți asupra limitelor acceptabile ale rezultatului, asupra modului în care acestea vor fi determinate și asupra acțiunilor care trebuie luate pentru a corecta problema. Detaliile acordului pot varia, dar, de regulă, laboratoarele vor fi de acord să retesteze gratuit un lot care eșuează inspecția.

Cu toate acestea, dacă programul de control al calității vine cu probleme din partea clientului (foarte des există erori în numerotarea probelor și standardelor, calitatea slabă a abraziunii probei), atunci un astfel de acord este devalorizat.

Probe goale

Probă martor de material abrazit (PulpăGol)- Rezultatul analitic trebuie să fie mai mic sau egal cu două valori ale pragului de detecție al metodei utilizate.

Probă goală de material de piatră (AspruGol) Rezultatul analitic trebuie să fie mai mic sau egal cu trei valori ale limitei de detecție a metodei utilizate

Trebuie luată în considerare valoarea absolută a limitei inferioare de detecție. Unele laboratoare folosesc teste cu terminație gravimetrică, pentru care limita inferioară de detecție certificată este de 0,2 g/t. În acest caz, o opțiune mai rezonabilă ar fi utilizarea limitei inferioare de detecție a unei metode mai standard, cum ar fi testul de incendiu cu absorbție atomică, care are o limită inferioară de detecție de 0,01 g/t.

Duplicate

Pentru a evalua semnificația diferenței de conținut dintre eșantionul duplicat și cel original, a fost utilizată metoda Diferenței Relative Pereche (RPD).

PulpăDuplicat)– variația dorită trebuie să fie mai mică de 10% RPD pentru 80-85% din probe pentru un duplicat intern în cadrul aceluiași lot sau laborator, sau 15% între loturi diferite sau laboratoare diferite.

Duplicați material brut (AspruDuplicat) - mai puţin de 15% pentru 80-85% din probe

Pentru a evalua rezultatele din jumătățile de bază, comparația în perechi dă de obicei un rezultat ambiguu. În acest caz, este util să se compare distribuția celor două eșantioane. În aceste scopuri, este util să folosiți diagrame cuantile-quantile (Q-Q).

Când se calculează RPD, rezultatelor sub pragul de detectare li se atribuie o valoare zero.

Pentru perechile de eșantioane cu o valoare medie (“0,5∗(x original + x duplicat)”) mai mică de 15 valori ale pragului de detectare, este permis un interval de discrepanță mai larg:

Pentru duplicarea materialului uzat– rezultatul este acceptabil dacă:

< = два значения нижнего порога обнаружения

Pentru un duplicat de material brut – rezultatul este acceptabil dacă:

< = три значения нижнего порога обнаружения.

CRM

Cea mai comună metodă de evaluare a rezultatelor este utilizarea a trei valori abaterii standard ca limite acceptabile.

  • Valoarea deviației standard (SD) este menționată pe certificatul de probă standard și oferă o indicație asupra nivelului de precizie așteptat de la un laborator controlat. Valoarea SD ia în considerare eroarea asociată cu inexactitatea măsurării și eterogenitatea materialului eșantionului standard în sine.
  • Proba standard ar trebui să fie caracterizată prin cantitatea de dispersie asociată cu eterogenitatea materialului, care este nesemnificativă în comparație cu eroarea de măsurare, care poate fi neglijată.
  • Valoarea SD include toate erorile de măsurare: varianța interlaboratoare, eroarea de precizie și variabilitatea eșantionului standard.
  • Abaterea standard calculată pentru probele analitice produse de Ore Researches and Exploration se calculează din aceleași date ca și valoarea certificată a probei, obținută ca urmare a programului de certificare interlaboratoare și acceptată ca corectă.

Valorile respinse și valorile extreme dincolo de 3 abateri standard sunt eliminate din setul de date. Valorile extreme sunt excluse numai dacă omogenitatea materialului eșantionului standard a fost confirmată anterior și independent de acest program și aceste valori pot fi atribuite cu un grad ridicat de încredere unei erori analitice și nu eterogenității standardului. .

Tabelul 4 al eșantionului de certificat standard prezintă opțiuni pentru limitele acceptabile.

A doua metodă de evaluare a unui benchmark utilizează o fereastră + 5%, calculat direct din valoarea certificată a standardului. Pentru referință, tabelul arată valorile a trei abateri standard relative (1RSD, 2RSD și 3RSD).

Pentru standardele cu conținut apropiat de limita inferioară de detectare, limitele trebuie utilizate cu prudență, deoarece intervalele de încredere calculate din valoarea abaterii standard pot fi prea largi, în timp ce limitele determinate prin metoda ferestrei + 5%, dimpotrivă, este prea îngust.

SD-ul specificat în certificatul de material de referință este calculat pe baza datelor dintr-un program de control interlaborator la care participă laboratoare de talie mondială. Într-un laborator obișnuit, eroarea rezultatului de laborator poate fi mai mare decât în ​​laboratoarele de clasă mondială

Pentru a oferi o valoare SD mai fundamentată, certificatul de material de referință oferă o valoare SD rezumativă care ia în considerare erorile de măsurare inter-laboratoare. Această abordare „unidimensională” trebuie luată în considerare atunci când se evaluează rezultatele.

O altă metodă de evaluare a rezultatelor din materialele de referință este utilizarea valorii eigenSD obținute dintr-un anumit material de referință într-un laborator controlat.

Această metodă este oferită pentru utilizare de către Rocklabs. Certificatele de eșantion standard Rocklabs nu oferă o valoare SD care poate fi utilizată pentru a evalua rezultatele testelor, dar oferă un șablon de evaluare Excel care poate fi descărcat de pe site-ul web Rocklabs. Principiul calculării SD este similar cu abordarea utilizată de Ore Research Exploration pentru a calcula SD în cadrul programului de control interlaborator, dar folosind date obținute într-un laborator controlat.

Utilizarea șablonului este destul de simplă, trebuie să selectați tipul de șablon standard pe prima pagină și să copiați datele în celulele corespunzătoare ale șablonului. După aceasta, valorile extreme vor fi evidențiate în portocaliu în șablon. Criteriul utilizat este o abatere de 40% de la mediana eșantionului. Parametrii statistici sunt calculați pentru eșantionul total și pentru eșantionul cu valori extreme excluse. Pe o altă foaie, se construiește un grafic de control, eșantionul cu valori extreme excluse este determinat de valoarea abaterii standard, care este luată ca limite acceptabile, se determină probe aflate în afara celor trei abateri standard și procentul total de probe. care nu se estimează controlul. Când sunt primite date noi, le puteți adăuga pur și simplu în partea de jos a coloanelor, iar șablonul va recalcula automat rezultatul pentru toate datele.

Așa arată un grafic de control, cu valori extreme evidențiate în portocaliu și eșantioane în afara celor trei abateri standard evidențiate cu galben.

Așa arată pagina de date și rezultatul evaluării.

Mai jos sunt parametrii prin care se evaluează calitatea analizei.

Principalul inconvenient este că totul este pornit Limba engleză iar șablonul este limitat la 150 de înregistrări; șablonul poate fi ajustat pentru a procesa mai multe. Dar, dacă este necesar, o procedură similară se poate face într-un alt program.

Deriva de laborator

Când monitorizați performanța laboratorului, este important să reprezentați în timp conținutul mediu pentru fiecare dintre standardele utilizate în proiect.

În mod similar, este util să se traseze diferența dintre media rezultatelor de laborator primar și extern pentru fiecare depunere în timp.

Aceste două grafice vă permit să monitorizați posibila prezență a derivei în laborator. Dacă au fost identificate probleme ca urmare a controlului și o parte din date a fost reanalizată, atunci aceste date respinse trebuie înlocuite cu altele noi înainte de calcularea mediei.

O diferență susținută, determinată pe o perioadă de timp care acoperă mai multe transporturi, de 5% sau mai mult este în general considerată inacceptabilă.

Laboratorul trebuie să fie informat despre prezența derivei, dar este recomandabil să nu dezvăluie informații confidențiale despre mostre standard. Este mai bine să citați date dintr-un laborator extern ca argument și se recomandă dezvăluirea datelor despre standarde ca argument final.

Reprezentarea grafică a rezultatelor QA/QC

Se recomandă vizualizarea datelor de control al calității și actualizarea acestora ori de câte ori se primesc date noi. O reprezentare grafică a datelor, atunci când este făcută bine, rezumă istoria întregului proiect și oferă un context util pentru rezultatul curent. Preferința personală joacă un rol foarte important în acuratețea prezentării datelor de control în astfel de grafice.

În continuare, vom analiza opțiunile pentru reprezentarea grafică a datelor de control al calității. Cel mai comun tip de diagramă de control este o diagramă pe care valorile sunt reprezentate conform standardelor de timp. De obicei, se realizează sub forma unui grafic cu linii, astfel încât rezultatele să fie sortate în funcție de momentul analizei. Pe grafic, liniile arată valoarea așteptată a conținutului, limita superioară și inferioară. Dacă în timpul lucrului au loc pauze lungi în analiză, modificări ale metodelor de lucru etc., este util să afișați acest tip de informații pe o diagramă.

Dacă normalizați valorile după standarde aducând abaterea standard la unitate, puteți afișa rezultatele pentru toate standardele pe aceeași scară pe un singur grafic. Acest lucru poate permite să fie evaluată deriva generală a laboratorului.

În plus, puteți evidenția diferite laboratoare (dacă s-au schimbat) sau diferite tipuri de standarde prin culoare, astfel încât să puteți evalua vizual dacă rezultatul depinde de tipul de standard sau dacă tendința este prezentă pentru toate tipurile.

Graficul de dispersie

Graficul de dispersie reprezintă o altă opțiune mod util vizualizarea datelor. Pe un astfel de grafic, datele de testare de control sunt reprezentate de-a lungul unei axe, iar rezultatul principal este reprezentat de-a lungul celeilalte. Pentru informare, este necesar să trasați linia x=y și limitele acceptabile pe grafic.

Graficul poate fi folosit pentru a evalua rezultatele față de duplicate.

După excluderea valorilor extreme (vizual sau statistic), se calculează cea mai optimă ecuație de regresie și coeficientul de corelație.

Înainte de calcul, este necesar să se excludă valorile extreme (cele mai mari sau 1-2% din populație având abundențe maxime), precum și valorile apropiate de limita inferioară de detecție, pentru care discrepanțele vor fi cele mai mari. Acest lucru va oferi o estimare mai reprezentativă a părtinirii în comparație cu evaluare generală, unde un număr mare de valori zero sau extrem de ridicate vor avea un impact semnificativ asupra ecuației de regresie. Este important să folosiți cu prudență valorile coeficientului de corelație și ale liniilor de regresie, deoarece acestea se bazează pe presupunerea că datele sunt distribuite în mod normal.

Este util să însoțiți prezentarea grafică cu informații de bază ale eșantionului și parametri statistici de bază.

Diagrama RPD

Un alt grafic util care caracterizează convergența poate fi construit din valorile divergenței relative sortate pe perechi și clasificate în funcție de percentilă.

Dublu material uzat (PulpăDuplicat)– variația dorită trebuie să fie mai mică de 10% RPD pentru 80-85% din probe pentru duplicat intern în cadrul aceluiași lot sau laborator sau 15% între loturi diferite sau laboratoare diferite

Diagrama cuantilă-cuantilă

O diagramă cuantilă-cuantilă sau o diagramă QQ permite o comparație vizuală a două distribuții. Este util pentru evaluarea rezultatului celor doua jumătăți ale miezului și al canelurii paralele și este utilă pentru estimarea părtinirii.

Prezența unei erori sistematice poate fi determinată dacă graficul se află sub sau deasupra liniei XY. Dacă graficul se află aproape de linia x=y, distribuțiile sunt similare.

regulile lui Nelson

Literatură:

  1. Lynda Bloom Soluții analitice Ltd. Dezvoltarea de proceduri eficiente pentru teste/analize minerale
  2. Scott D. Long, Dr. Harry M. Parker, Dominique François-Bongarçon. ASIGURAREA CALITĂȚII TESTEI-PROGRAM DE CONTROL CALITĂȚI PENTRU PROIECTE DE FORAJ LA RAPORT DE PREFEZABILITATE LA RAPORT DE FEZBILITATE
  3. Armando Simon Mendez AMEC International Ingenieria y Construcciones Limitada Chile O discuție despre practicile actuale de control al calității în explorarea minerală

Termenii pot fi greu de înțeles, mai ales când semnificațiile sunt similare sau se suprapun. Astăzi vom vorbi privind asigurarea calității (QA - din engleză. Quality Assurance). Aceasta este o parte integrantă a dezvoltării aplicatii mobile, al cărui rol este adesea subestimat. Dar în zadar.

Asigurarea calității este adesea confundată cu testarea, iar testatorii sunt numiți specialiști în asigurarea calității. Este timpul să risipiți concepțiile greșite și să spuneți mai multe despre acest proces, necesitatea lui și rezultatele pe care ar trebui să le obțineți.

Ce e ce?

Există 3 termeni care sunt ușor de confundat: testare, control al calității (QC - Controlul calității) și asigurarea calității (QA - Asigurarea calității). Toate sunt legate între ele: QA este cel mai larg concept care include QC, care include testarea.

  1. Asigurarea calității (QA) este responsabil pentru întregul proces de dezvoltare, prin urmare trebuie integrat în toate etapele de dezvoltare: de la descrierea proiectului până la testare, lansare și chiar întreținere post-lansare. Specialiștii QA creează și implementează diverse tactici pentru a îmbunătăți calitatea în toate etapele producției: pregătirea și stabilirea standardelor, analiza calității, selectarea instrumentelor, prevenirea erorilor și îmbunătățirea continuă a procesului.
  2. Sarcină Controlul calității (QC)— garantarea conformității cu cerințele (căutarea erorilor și eliminarea acestora). QC se concentrează pe verificarea produsului și include multe procese, cum ar fi revizuirea codului, recenzii tehnice, analiza de proiectare, testare etc.
  3. Testare este o verificare a rezultatelor muncii pentru conformitatea cu cerințele.

De ce este necesară asigurarea calității?

Nu vă zgâriți cu QA! Includeți aceste costuri în bugetul de dezvoltare a aplicației. Da, prețul va crește semnificativ - asigurarea calității poate ajunge la 25-50% din costul dezvoltării aplicației.

Amintiți-vă: lansați un produs pe o piață extrem de competitivă (care este piața aplicațiilor mobile) - nu o puteți face la întâmplare. Este mai bine să prindeți cât mai multe erori posibil înainte de lansare, pentru a nu procesa recenzii negative. Nu este un fapt că vi se va acorda oa doua șansă după o experiență foarte proastă, chiar dacă remediați totul. Nu riscați loialitatea utilizatorilor și reputația dvs. Investește în QA, este o cheltuială justificabilă.

Puteți evita problemele critice, dar sunt posibile mici greșeli. Chiar și produsele realizate de Microsoft, Google și Facebook, care sunt folosite de milioane în fiecare zi, au probleme și defecte. Nu există nicio modalitate de a crea o aplicație perfectă la prima încercare, dar există metode pentru a minimiza probabilitatea erorilor și pentru a preveni apariția acestora.

Ce obțineți ca rezultat?

  • Planul de testare. Un document care descrie întregul domeniu de activitate servește ca bază pentru testare. Planul de testare include o descriere a obiectului de testare, sarcinile de testare și domeniul de activitate, scenarii de testare, distribuirea responsabilităților membrilor echipei, rezultatele așteptate ale testului, indicarea mediului de testare și a instrumentelor.
  • Cazuri de testare. Un script de testare este o listă de acțiuni care trebuie efectuate pentru a testa o funcție sau funcții specifice ale unei aplicații.
  • Acces la analize. Accesând sistemul de urmărire a erorilor, puteți vedea toate erorile găsite și vă puteți asigura că au fost remediate.

Suntem de mulți ani dezvoltăm aplicațiiși tratăm proiectele clienților ca și cum ar fi ale noastre. Investind în asigurarea calității, investiți în reputația companiei dumneavoastră și în succesul produsului. Experiența arată că merită.

    Control de calitate- Acest articol este despre procesul de management al proiectului. Pentru alte utilizări, a se vedea Controlul calității (dezambiguizare). Verificarea întreținerii echipamentelor electronice pe un U.S. Avioane marinei... Wikipedia

    Controlul calității software- (cunoscut și ca Verificare și Validare) constă într-un mijloc de control al calității produselor de inginerie software. Face acest lucru prin intermediul testelor sistemului software. Aceste teste pot fi teste unitare, teste de integrare sau teste de sistem... Wikipedia

    Controlul calității în laborator- este conceput pentru a detecta, reduce și corecta deficiențe în procesul analitic intern al unui laborator înainte de publicarea rezultatelor pacientului și pentru a îmbunătăți calitatea rezultatelor raportate de laborator. Controlul calității este o măsură a... ... Wikipedia

    Controlul calității datelor- este procesul de control al utilizării datelor cu măsurarea calității cunoscută pentru o aplicație sau un proces. Acest proces se face de obicei după un proces de asigurare a calității datelor, care constă în descoperirea inconsecvenței datelor și corectarea... Wikipedia

    Controlul automat al calității observațiilor meteorologice- O observație meteorologică într-un anumit loc poate fi inexactă din mai multe motive, cum ar fi un defect hardware. Controlul calității poate ajuta la identificarea observațiilor meteorologice care sunt inexacte. Unul dintre principalele programe automate de control al calității… … Wikipedia

    Asigurarea calității- Asigurarea calității sau QA pe scurt, se referă la procesele de producție planificate și sistematice care oferă încredere în adecvarea unui produs pentru scopul propus. Este un set de activități menite să asigure că produsele (bunuri și/sau… … Wikipedia

    Administrare de calitate- este o metodă prin care se asigură că toate activitățile necesare pentru proiectarea, dezvoltarea și implementarea unui produs sau serviciu sunt eficiente și eficiente în ceea ce privește sistemul și performanța acestuia. Administrare de calitate poate fi considerat a avea trei principale... ... Wikipedia

    Calitate- gradul în care un set de caracteristici inerente îndeplinește cerințele (p. 3.1.1 ISO 9000:2005). Sursă …

    Sistem de management al calitatii- (QMS) poate fi definit ca un ansamblu de politici, procese și proceduri necesare pentru planificare și execuție (producție/dezvoltare/serviciu) în zona de bază de afaceri a unei organizații. QMS integrează diferitele procese interne din… … Wikipedia

    Administrare de calitate- activitati coordonate pentru a dirija si controla o organizatie din punct de vedere al calitatii (p. 3.2.8 ISO 9000:2005). Sursă … Dicționar-carte de referință de termeni ai documentației normative și tehnice

    Calitate (pragmatică)- Calitatea în afaceri, inginerie și producție are o interpretare pragmatică ca neinferioritatea sau superioritatea a ceva. Aceasta este cea mai comună interpretare a termenului de calitate Au evoluat multe tehnici și concepte diferite… … Wikipedia

Cărți

  • Monitorizare chimică marină. Cadrul de politici și tendințele analitice, Patrick Roose, Programele la scară largă de monitorizare a substanțelor chimice sunt cerute de convențiile internaționale și de politicile Uniunii Europene, cum ar fi Directiva-cadru privind apa (2000/60/CE) și noul UE Marine... Categorie: Editura: John Wiley&Sons Limited, Cumpărați cu 14533,79 RUR carte electronică
  • Practical Pharmaceutical Engineering, Gary Prager, Un ghid practic pentru toate elementele cheie ale producției și proiectării produselor farmaceutice și biotehnologice. Inginerii care lucrează în industriile farmaceutice și biotehnologice sunt chemați în mod obișnuit să... Categoria: Altă literatură educațională Editura: John Wiley&Sons Limited (USD), Cumpărați cu 12716,04 RUR carte electronică(fb2, fb3, epub, mobi, pdf, html, pdb, lit, doc, rtf, txt)



Top