Prognoza include următorii pași. Etape de prognoză. Metode de prognoză în politică

Anexa 1. METODE DE ANALIZĂ ȘI PREVIZIONARE STATISTICĂ ÎN AFACERI

3. Principalele etape ale prognozei și tipuri de prognoze

Construirea unei prognoze și construcția asociată și testarea experimentală (verificarea) unui model statistic probabilistic se bazează de obicei pe utilizarea simultană a două tipuri de informații:
- informatii a priori despre natura și esența substanțială a fenomenului analizat, prezentat, de regulă, sub forma unor legi teoretice, limitări, ipoteze;
- statistica sursă caracterizarea procesului şi a rezultatelor funcţionării fenomenului sau sistemului analizat.

Se pot distinge următoarele etape principale ale prognozei.

etapa 1(pus în scenă) include determinarea scopurilor finale de aplicare ale prognozei; un set de factori și indicatori (variabile), o descriere a relațiilor dintre care ne interesează; rolurile acestor factori și indicatori - care dintre ei, în cadrul sarcinii specifice, pot fi luate în considerare intrare(adică reglementate complet sau parțial sau cel puțin ușor de înregistrat și previzibil; astfel de factori au sens explicândîn model), și care - in weekend(acești factori sunt de obicei dificil de prezis direct; valorile lor sunt formate ca și cum ar fi în procesul de funcționare a sistemului modelat, iar factorii înșiși poartă o sarcină semantică explicabil).

a 2-a etapă (a priori, pre-model) constă într-o analiză a esenței de fond a procesului sau fenomenului studiat, anterior construirii modelului, formarea și formalizarea informațiilor disponibile a priori despre acest fenomen sub forma unui număr de ipoteze și ipoteze inițiale ( acesta din urmă trebuie susținut de raționamente teoretice despre mecanismul fenomenului studiat sau, dacă este posibil, de testare experimentală).

a 3-a etapă (informaţional-statistic) consta in colectarea informatiilor statistice necesare, i.e. înregistrarea valorilor factorilor și indicatorilor implicați în analiză la diferite timpi și (sau) cicluri spațiale ale funcționării sistemului modelat.

etapa a 4-a (specificația modelului) include o concluzie directă (pe baza ipotezelor și ipotezelor inițiale adoptate în etapa a 2-a) a formei generale a relațiilor model care conectează variabilele de intrare și de ieșire care ne interesează. Vorbind despre vedere generala relațiile modelului, ne referim la faptul că în această etapă se va determina doar structura modelului, notația sa analitică simbolică, în care, alături de valorile numerice cunoscute (reprezentate în principal prin date statistice inițiale), vor exista și mărimi ale căror sensul semnificativ este definit, iar valorile numerice nu sunt (de obicei sunt numiți parametri de model, ale căror valori necunoscute sunt supuse estimărilor statistice).

etapa a 5-a (studiul de identificare și identificarea modelului) constă în efectuarea unei analize statistice a modelului pentru a „ajusta” valorile parametrilor săi necunoscuți la datele statistice inițiale pe care le avem. La implementarea acestei etape, „prognozatorul” trebuie mai întâi să răspundă la întrebare Este posibil, în principiu, să restabiliți fără ambiguitate valorile parametrilor necunoscuți ai modelului? conform datelor statistice iniţiale disponibile cu structura (metoda de precizare) modelului adoptat la etapa a 4-a. Aceasta constituie așa-numitul problema de identificare modele. Și apoi, după un răspuns pozitiv la această întrebare, este necesar să se decidă problema de identificare modele, adică propune și implementează o procedură corectă din punct de vedere matematic pentru estimarea valorilor necunoscute ale parametrilor modelului folosind datele statistice inițiale disponibile. Dacă problema de identificare este rezolvată negativ, atunci se întorc la etapa 4 și fac ajustările necesare la soluționarea problemei de specificare a modelului.

a 6-a etapă (verificarea modelului) constă în utilizarea diverselor proceduri de comparare a concluziilor modelului, aprecierilor, consecințelor și concluziilor cu realitatea. Această etapă se mai numește și etapa analizei statistice a acurateței și adecvării modelului. Dacă rezultatele acestei etape sunt pesimiste, este necesar să revenim la etapa 4, iar uneori la etapa 1. Dacă etapa de verificare a modelului dă rezultate pozitive, atunci modelul poate fi utilizat direct pentru a construi o prognoză în conformitate cu cea descrisă. de mai sus schema generala (10).

În descrierea conținutului etapei I a procedurii de prognoză, am discutat, în special, necesitatea de a determina obiectivele finale de aplicare ale prognozei. Aceasta implică, în special, determinarea necesarului tip de prognoză. Tipul de prognoză este determinat de doi factori:
orizontul prognozeiȘi
nivelul ierarhic al indicatorului prezis.

În funcție de orizontul de prognoză, prognozele se împart în Pe termen scurt(1-2 pași de timp înainte), termen mediu(pentru 3-5 măsuri) și termen lung(cu mai mult de 5 pași de timp înainte).

Pe baza nivelului indicatorului prezis, este recomandabil să se facă distincția macro-, mezo-Și microprognoze. Tot ceea ce ține de indicatorii de prognoză care caracterizează activitățile firmelor, companiilor și întreprinderilor aparține nivelului micro. Prognozele mezo- (nivel regional și sectorial) și macro sunt utilizate pentru a descrie mediul extern.

Trebuie subliniat că în realitate un om de afaceri, un lider întreprinderile pot, desigur, să conduci cu succes o afacere și să nu stăpânești metodele de construire a modelelor matematice de prognoză. Cu toate acestea, în condițiile creșterii concurenței, cunoașterea acestor metode oferă omului de afaceri și afacerii sale, uneori, nu mai puțin semnificative avantaje competitive decât obținerea unei anumite cote de piață sau obținerea unui împrumut favorabil.

Anterior

Un număr mare de prognoze dezvoltate în diverse științe din economie, sfera socială, ecologie, impune tipologia, clasificarea și sistematizarea acestora în funcție de trăsături caracteristice. Există diferite clasificări ale prognozelor geografice în funcție de abordări, profunzimea timpului (lead time), acoperirea teritorială și alte caracteristici. Există căutare, previziune normativă și integrală. obiectivul principal motor de căutare prognoza (genetică, a resurselor) constă în aflarea modalităților de dezvoltare a unui obiect sau proces menținând în același timp tendințele existente. Se presupune că tendințele observate nu pot fi modificate printr-o decizie volitivă. Prognoza normativă bazat pe determinarea opțiunii optime de dezvoltare a instalației în viitor, în cadrul nevoilor și standardelor bazate științific. Sarcina sa este de a determina modalitățile și momentul atingerii stării dorite a obiectului în viitor, în conformitate cu scopul. Prognoza integrală a apărut la intersecția acestor două tipuri de prognoză și este folosită pentru a dezvolta programe cuprinzătoare vizate pentru dezvoltarea regiunilor și orașelor.

În ceea ce privește scara, prognozele geografice pot fi globale, regionale și locale.

Pe baza conținutului lor, ei fac distincția între previziunile geografice parțiale și integrale. Sunt necesare previziuni speciale pentru rezolvarea unor probleme precum justificarea implicării resurselor naturale în circulația economică, prognozarea dezvoltării complexelor intersectoriale și a sistemelor socio-economice teritoriale de diferite trepte ierarhice, îmbunătățirea sistemului de așezare a populației, intern și extern. legături economice, elaborarea planurilor de dezvoltare socială a orașelor și regiunilor, justificarea activităților recreative etc. Setul tuturor previziunilor geografice particulare este o prognoză integrală.

Elaborarea prognozelor geografice este o succesiune de mai multe etape interconectate logic: 1. Stabilirea scopurilor și obiectivelor studiului. 2. Determinarea sferei cronologice și teritoriale a studiului. 3. Colectarea și sistematizarea tuturor informațiilor despre funcționarea și dezvoltarea sistemelor teritoriale și a subsistemelor funcționale ale acestora. 4. Construirea unui „arborele scopurilor”, selectarea metodelor de prognoză, identificarea limitărilor și a aspectelor inerțiale ale dezvoltării obiectului sau procesului prezis. 5. Elaborarea prognozelor geografice private: resurse naturale, organizarea teritorială forte productive, complexe intersectoriale, sisteme de populație și așezări etc.

Sistemul principalelor etape de prognoză geografică include teoretice și Suport informațional prognoza, munca analitica si alegerea metodei, precum si asigurarea fiabilitatii prognozei (verificarea prognozei).

Suportul teoretic pentru prognoză se bazează pe cele mai recente realizări în geografie. Se bazează pe doctrina geosistemelor formate sub influența factorilor naturali și antropici. Acești factori determină dinamismul, stabilitatea și natura relațiilor în sistemele teritoriale. Când sunt încălcate, în geosisteme apar modificări ireversibile, al căror studiu are mare importanță pentru prognoză.

Suportul informațional pentru prognoză se bazează pe colectarea de informații privind aspectele teoretice ale prognozei în legătură cu un anumit obiect și obținerea de informații specifice despre acesta. Materialele informative pot fi obținute atât în ​​urma unor studii speciale (expediționare, staționare, semistaționare), cât și în organe de statistică, în rapoarte științifice, literatură etc.

Fiabilitatea și acuratețea prognozei depind de nivelul de dezvoltare a cunoștințelor teoretice despre obiectul prezis, de gradul de completitudine al informațiilor utilizate și de corectitudinea formulării problemei alegerii unei metode de cercetare. Pentru a verifica prognoza, se folosesc următoarele abordări:

1. Cunoașterea mai profundă a structurii, funcțiilor și interrelațiilor obiectului prognozat, a mecanismelor de formare și dezvoltare a proceselor și fenomenelor naturale și socio-economice.

2. Testarea metodelor și tehnicilor de prognoză pe obiecte similare.

3. Utilizarea mai multor metode și tehnici de realizare a unei prognoze pentru a stabili gradul de acord al rezultatelor prognozei.

4. Împărțirea seriei efective de observații ale procesului prezis în două părți pentru a folosi o parte pentru a prezice cealaltă.

5. Utilizarea metodei expertizei.

6. Sinteza previziunilor geografice parțiale.

7. Dezvoltarea opțiunilor de bază de prognoză.

8. Construirea unei prognoze preliminare.

9. Examinarea și pregătirea prognozei finale.

10. Ajustarea prognozei.

11. Utilizarea rezultatelor previziunii pentru rezolvarea teoretică și probleme practice geografie.

O sarcină importantă a prognozei geografice este căutarea unor conexiuni stabile (structurale, funcționale, spațiale, temporale etc.) între componentele geosistemelor. Acest lucru se datorează multidimensionalității obiectului de prognoză - sistemul teritorial al unei anumite regiuni. Pentru a depăși bariera multidimensionalității, este necesar să se utilizeze următoarele abordări ale previziunii științifice generale: 1) tehnici de descompunere, adică ruperea întregului în părți componente care sunt mai simple și mai accesibile cercetării; 2) utilizarea unor indicatori simpli care reflectă cei mai importanți factori de prognoză sau suma acestora; 3) agregare, adică combinarea mai multor indicatori într-unul singur. Prin urmare, în prognoza geografică aplică simultan sinteza și analiza proceselor și fenomenelor naturale și socio-economice.

Metode de geoprognoză

Scopul și obiectul prognozei determină alegerea metodelor sale metode de prognoză geografică se înţeleg metode de elaborare teoretică şi practică a prognozelor. Există un număr mare de metode de prognoză economico-geografică, iar numărul acestora este în continuă creștere. Alegerea uneia sau alteia metode de prognoză depinde de scopul studiului, de baza de informații și de natura prelucrării informațiilor inițiale.

Prin urmare, fiecărui studiu specific și etapă de prognoză corespunde anumite metode. Aceste metode pot fi împărțite în trei grupuri: științific general(analiza și sinteza, inducția și deducția, extrapolarea și interpolarea, analogia, experimentul etc.), interstiintifice(modelare, cercetare operațională, statistică, evaluări de experți etc.) și științific privat(evaluarea perspectivelor locației geografice, zonarea funcțională a teritoriului, cartografică etc.). Să ne uităm la cele mai comune metode de prognoză geografică.

Metode logice. Aceste metode se bazează pe utilizarea unei anumite secvențe de operații mentale. Distribuția lor largă în studiul sistemelor teritoriale se datorează complexității lor mari, diversității relațiilor dintre naturale și sisteme economice, timp îndelungat de formare a obiectelor de prognoză.

Metodele logice științifice generale includ metodele de inducție și deducție. Prin inducțieîntre obiecte şi fenomene se stabilesc relaţii cauză-efect. Studiul se realizează de la specific la general prin determinarea asemănărilor și diferențelor în dezvoltarea obiectului. În prognoză, această metodă este folosită pentru a obține judecăți probabilistice cu o bază informațională insuficientă, adică în absența unei serii lungi de date statistice.

Metoda deducerii reprezintă o tranziție în procesul cunoașterii de la general la particular și individual, derivarea particularului și a individului de la general. Această metodă este utilizată pentru a determina strategia de prognoză.

Folosit pe scară largă în prognoza geografică metoda analizei intersistem, propus de A.L. Chizhevsky înapoi în anii 20 pentru doi periodic sistemele conectate- activitatea solară și ritmurile proceselor naturale. Perioada de 11 ani de activitate solară este remarcată ca fiind principala perioadă care influențează multe procese naturale ale Pământului - curgerea râului și inundațiile, avalanșe și curgerile de noroi, alunecări de teren și furtuni de praf și altele. Această perioadă este folosită pentru a prezice multe procese naturale. Abaterile de la ciclurile de 11 ani sunt explicate atât prin proprietățile proceselor naturale în sine, cât și prin percepția ritmurilor solare de un fundal natural și economic specific, suprafața subiacentă a Pământului. Acest lucru face necesară anticiparea proceselor naturale ținând cont de peisajele locale și de caracteristicile economice ale regiunii.

Metode de evaluare a experților. Aceste metode sunt utilizate în condițiile în care nu există o bază teoretică suficientă (justificare) pentru dezvoltarea obiectului. Utilizarea lor este justificată și în cazurile în care nu există statistici reprezentative și de încredere ale caracteristicilor obiectului, există o mare incertitudine în mediul de funcționare al obiectului, atunci când se prognozează obiecte socio-economice care sunt puternic influențate de progresul științific și tehnologic, precum şi la efectuarea prognozelor sub presiunea timpului.

Metoda software de prognoză presupune elaborarea unei clasificări a tipului de evenimente care trebuie analizate și a unei liste inițiale de experți cu privire la problema studiată. Pentru fiecare tip de problemă, autoritatea fiecărui expert este determinată pe o scară de 100 de puncte folosind metode obiective. În prima etapă, problema este enunțată prin enumerarea evenimentelor, al căror timp și probabilitate sunt numite finale. Scenariul acestor evenimente este oferit experților care au cea mai mare „pondere” în această problemă. Experții stabilesc condițiile în care este posibilă evaluarea acestor evenimente. Apoi se estimează probabilitatea producerii evenimentului și perioada probabilă de timp dintre momentul în care condiția este îndeplinită și momentul în care se produce evenimentul. Prognoza finală a producerii acestui eveniment se face pe baza mediei evaluărilor experților individuali, luând în considerare „ponderea” acestora.

Metoda de prognoză euristică numit în legătură cu omogenitatea formelor de activitate psihică a expertului. Această metodă este utilizată pentru a obține idei despre perspectivele dezvoltării unui domeniu îngust al științei și tehnologiei bazate pe prelucrarea sistematică a estimărilor de prognoză de la grupuri de experți.

Metoda generării colective de idei sau metoda „brainstorming”. Atunci când se folosește această metodă, se pune în discuție o avalanșă de idei noi și se activează potențialul creativ al unui grup de specialiști. Acest lucru este realizat în felul următor:

Fiecare participant are ocazia de a vedea problema pusă prin ochii colegilor săi;

Se dezvoltă abilitățile de gândire creativă colectivă.

Însumarea se realizează colectiv. Următoarele sarcini sunt rezolvate:

Primește răspunsuri finale la întrebările puse;

Se formează un plan pentru rezolvarea problemelor relevante;

Sunt selectate ideile care pot fi folosite pentru a rezolva o anumită problemă;

Sunt stabilite noi aspecte ale problemei studiate.

O altă metodă de evaluare a experților este metoda PATTERN. Pe stadiul inițial tendințele de dezvoltare ale obiectului prezis sunt studiate și se acordă evaluarea lor de specialitate pentru a obține judecăți despre posibilele modalități de schimbare a obiectului. Apoi se determină opțiunile și mijloacele optime de realizare a obiectivelor principale. Pentru a face acest lucru, se elaborează un scenariu pentru dezvoltarea obiectului prezis. Scenariu - este o modalitate de determinare a succesiunii logice a evenimentelor probabilistice pentru a stabili alternative de dezvoltare. Eveniment - este o acțiune care poate sau nu să apară dacă sunt îndeplinite un anumit set de condiții. Această metodă este utilizată pe scară largă în rezolvarea problemelor de prognoză progresul științific și tehnologicși dezvoltarea industriilor.

Metoda arborelui obiectivelor. Un arbore de obiective este o înregistrare sistematică a etapelor rezolvării unei probleme. Scopul final este împărțit în etape intermediare, fiecare dintre acestea fiind necesară pentru a rezolva sarcina anterioară. Fiecare nod al arborelui scop este împărțit în mai multe ramuri cu elemente ordonate după gradul de importanță în ceea ce privește atingerea obiectivului imediat.

Una dintre cele mai vechi metode de cunoaștere este răspândită în prognoza geografică - metoda analogiilor. O prognoză prin analogie este o concluzie făcută despre proprietățile obiectului prezis pe baza asemănării sale cu alte obiecte atât în ​​caracteristicile structurale, cât și genetice, adică o anumită situație spațio-temporală este comparată cu o situație istorică trecută. Folosind această metodă, sunt clarificați parametrii preziși, momentul și semnificația evenimentelor așteptate. Principalele etape ale metodei analogiei sunt căutarea și selecția unui analog, construirea unui model și studiul acestuia, extrapolarea datelor de la analog la obiectul studiat, verificarea concluziilor extrapolării prin analogie.

Popular în prognoză metoda genetica pe baza analizei stadiilor evolutive spatio-temporale de dezvoltare a fenomenelor si proceselor care explica fapte observate si sugereaza altele inca necunoscute. În prognoza fiziografică, această metodă este interpretată ca metoda seriei peisagistic-genetice. Cunoscând succesiunea modificărilor spațiale în complexele naturale din cadrul seriei genetice, este posibil să se prezică ordinea modificărilor acestora în procesul de dezvoltare. Folosind aceste și alte metode de prognoză, este posibil să se contureze tendințele schimbărilor viitoare ale mediului natural sub influența factorilor naturali și antropici cu o probabilitate de aproximativ 60-65%.

metode statistice prognoza au ca scop identificarea caracteristicilor stabile în timp ale obiectului prezis, căutarea modelelor de dezvoltare a acestuia și studierea stării pentru a determina principalele direcții de schimbare a obiectului în timp și spațiu.

Cea mai mare dezvoltare a metodelor formalizate de prognoză a fost metoda extrapolarea tendințelor de dezvoltare. Metoda extrapolării este o metodă clasică populară de prognoză, bazată pe găsirea valorii probabilistice a obiectului prezis la un moment dat folosind caracteristici cunoscute. Pentru a face acest lucru, determinați tendințele de dezvoltare ale obiectului prognozat, adică tendințele de dezvoltare a mediului natural în trecut și viitor, ținând cont nu numai de dezvoltarea sa stabilă sau de păstrarea creșterilor absolute ale valorilor prezise, ​​ci și a acestora. posibila accelerare sau chiar apariţia unor noi factori care limitează sau stimulează dezvoltarea.

Rezolvarea problemei extrapolării presupune găsirea, din valori calitative și cantitative cunoscute, a valorii probabilistice a indicatorului prezis la un anumit moment în timp, ținând cont de durata perioadei de prognoză. Procesul prezis constă din componente regulate și aleatorii . Prima valoare reprezintă componenta de trend. Al doilea este considerat un proces aleatoriu necorelat și este necesar pentru ajustarea caracteristicilor prognozei. Accentul principal se pune pe procesul de descriere optimă a tendinței, pe baza căruia sunt construite extrapolările de prognoză. Alegerea tendinței care descrie cel mai adecvat procesul prezis este asociată cu determinarea tipului adecvat de funcții. Pentru a construi funcții predictive, sunt necesare informații despre relațiile stabile, ritmul și direcția proceselor pe o perioadă lungă de timp, proprietățile proceselor la un anumit moment și condițiile inițiale și limitative ale procesului de dezvoltare.

De asemenea, este important să se determine corect decalajul de extrapolare (interval de extrapolare). Adâncimea extrapolării prognozei nu trebuie să depășească jumătate din perioada luată ca bază, adică, de exemplu, pentru o prognoză pe 10 ani, este necesară o serie de timp de 25-30 de ani. Fiabilitatea prognozei rezultate este determinată de probabilitatea producerii evenimentului prezis.

Alții metode formalizate prognozele geografice sunt corelația, regresia, analiza factorială, metoda curbei anvelopei etc.

Analiza corelației- aceasta este definitia relatiei dintre doua marimi, exprimata in faptul ca atunci cand o cantitate se schimba intr-o anumita directie, se schimba si cealalta. Analiza regresiei constă în identificarea dependenţei funcţionale a valorii medii a unei valori de una sau mai multe variabile. Analiza factorilor vă permite să „comprimați” un număr mare de indicatori inițiali într-un număr mai mic de caracteristici (factori) generalizate cu pierderea unei cantități mici de informații inițiale. Metoda curbei plicului se bazează pe identificarea tendințelor de modificare a parametrilor obiectului prezis când conditii diferite, definind limitele creșterii. Principalele tendințe de dezvoltare sunt reprezentate pe un grafic, iar apoi este trasată o curbă anvelopă de-a lungul punctelor de inflexiune ale curbei, ceea ce reprezintă o tendință generală a obiectului de a se schimba în timp. Această metodă este deosebit de eficientă pentru obținerea de previziuni pe termen scurt ale modificărilor indicatorilor tehnici și economici procese tehnologiceși modificări ale nivelului de poluare a mediului din surse de diferite puteri.

Pentru a dezvolta prognoze economice și geografice, modelarea, în special modelarea matematică, este din ce în ce mai utilizată. Este necesar să se creeze modele predictive adecvate ale obiectelor, fenomenelor și proceselor studiate. Modelarea ne permite să identificăm cauzalitatea parametrilor sistemului și să oferim o evaluare funcțională, punctuală și pe intervale a acestora.

Dintre modelele existente în scopuri de prognoză, următoarele modele:

1. Funcţional, descriind funcțiile care sunt îndeplinite de componentele individuale ale sistemului și ale sistemului în ansamblu.

2. Modele de procese fizice, definirea relaţiilor matematice între variabilele acestui proces. Ele pot fi continue și discrete în timp, deterministe și stocastice.

3. Economic, determinarea relației dintre diverși parametri ai procesului și fenomenului studiat, precum și a criteriilor care permit optimizarea proceselor economice.

4. Procedural, descrierea caracteristicilor operaţionale ale sistemelor necesare pentru luarea deciziilor de control.

Modelele predictive pot fi conceptual(exprimat prin descriere verbală sau diagrame), grafic(prezentat sub formă de curbe, desene, hărți), matrice (ca o legătură între reprezentarea verbală și cea formalizată), matematic(prezentat sub formă de formule și operații matematice), calculator(exprimat într-o descriere potrivită pentru a intra într-un computer).

Un loc special este ocupat modele predictive de simulare. Modelarea prin simulare este formalizarea cunoștințelor empirice despre obiectul luat în considerare folosind computere moderne. Sub model de simulare este înțeles ca un model care reproduce procesul de funcționare a sistemelor în spațiu la un moment fix în timp prin afișarea fenomenelor și proceselor elementare, păstrând în același timp structura și secvența lor logică. Aceasta permite, folosind datele inițiale privind structura și principalele proprietăți ale sistemelor teritoriale, să se obțină informații despre relațiile dintre principalele componente ale acestora și să se identifice mecanismul de formare a dezvoltării durabile a acestora.

Procesul de elaborare a prognozelor geoecologice pe baza modelării matematice include următoarele etape:

1. Formularea scopului și obiectivelor studiului. Analiza calitativă a obiectului prezis în conformitate cu scopul studiului.

2. Determinarea subiectului și a nivelului de modelare, în funcție de sarcinile de prognoză.

3. Selectarea principalelor caracteristici și parametri ai modelului. Modelul ar trebui să includă doar parametrii care sunt esențiali pentru rezolvarea unui obiectiv specific, deoarece o creștere a numărului de variabile crește incertitudinea rezultatelor și complică calculele modelului.

4. Formalizarea parametrilor principali ai modelului, adică formularea matematică a scopurilor și obiectivelor studiului.

5. Reprezentarea formalizată a relațiilor dintre parametrii și caracteristicile obiectului sau procesului prezis.

6. Verificarea adecvării modelului, adică a acurateței reflectării modelului matematic asupra caracteristicilor originale.

7. Determinarea capacităţilor informative ale modelului prin stabilirea de conexiuni cantitative între tipare.

Prelegerea nr. 10

Conceptul de câmp în geografie

Principalele probleme discutate în cadrul prelegerii:

1. Conceptul de domeniu în geografie.

2. Hărți de câmpuri și soiurile acestora.

3. Reguli generale crearea de hărți de teren.

4. Hărți de câmpuri de fenomene continue și discrete.

5. Metoda cartografică-statistică și hărți de teren.

6. Hărți de teren și metoda de modelare.

7. Modele matematico-statistice și izoliniare ca instrument de analiză și sinteză a indicatorilor studiați.

1. Conceptul de domeniu în geografie există un sistem de idei despre câmpuri și suprafețe reale și abstracte, despre metodele reprezentării lor cartografice. Este destinat creării și utilizării modelelor cartografice ale domeniilor în scopuri științifice și practice (Chervyakov, 1992).

În prezent, conceptul de domeniu a interesat serios reprezentanți ai diverselor științe - geofizicieni, meteorologi, hidrologi, geografi, demografi, sociologi, geologi, lingviști etc. Acest lucru poate fi explicat, pe de o parte, prin beneficiile vizibile ale utilizării analogiilor fizice, și pe de altă parte, prin posibilitatea utilizării pe scară largă a aparatului și hărții matematice ca mijloc de obținere, stocare, transformare și vizualizare a diverselor informații cantitative despre fenomenele naturale și socio-economice.

Fizicienii consideră de obicei un câmp ca fiind un spațiu în care acționează forțe de un fel sau altul. Prin urmare, câmpurile fizice sunt adesea numite câmpuri de forță. Nu este o coincidență faptul că câmpul geofizic al Pământului care este cel mai apropiat de geografi este considerat a fi spațiul în care funcționează forțele asociate cu materia pământului, mișcarea acesteia și procesele care au loc în el.

Un alt concept matematic abstract al unui câmp presupune existența spațiului, în fiecare punct al căruia este determinată valoarea numerică a unei anumite mărimi. În acest caz, câmpul este considerat ca o funcție a poziției punctului în spațiu și timp. În această formă, domeniul de aplicare al conceptului „câmp” se extinde semnificativ. Acoperă nu numai fenomene naturale, ci și socio-economice. Prima include distribuția spațială a presiunii atmosferice, temperaturii, precipitațiilor, a doua - locația populației, resursele naturale, producția și instituțiile care deservesc populația.

În cele din urmă, un câmp este adesea înțeles ca zona de distribuție a oricărui fenomen exprimat nu numai cantitativ, ci și calitativ, nu numai în indicatori analitici, ci și sintetici. Definirea unui astfel de domeniu nu este o sarcină ușoară. În conținut, dar, poate, se apropie mai mult de categorii filosofice universale precum „spațiu”, „obiect”, „fenomen”.

Pe baza celor de mai sus, vom presupune că există trei idei principale despre domeniu: 1) fizic (câmpul ca zonă de distribuție a forțelor, energiilor, interacțiunilor); 2) matematică abstractă (zona de distribuție a valorilor care caracterizează regiunea din diverse unghiuri); 3) abstract-logic (zona de distribuție a oricăror fenomene și indicatorii acestora atât în ​​termeni calitativi, cât și cantitativi).

Geografii care aderă la conceptul fizic (forță) al domeniului notează importanța utilizării conceptului fizic în cercetarea geografică (câmp gravitațional), care apare în jurul unei surse de „putere” (de exemplu, întreprindere industrială sau localitate). Aceste câmpuri de forță condiționate sunt adesea considerate ca rezultat al interacțiunii multor obiecte omogene („tel” - aşezări, fabrici, mine), diferite unele de altele "masa" - caracteristici cantitative (populație, volume de resurse naturale, produse manufacturate etc.). În geografia populației, astfel de „corpuri” sunt adesea considerate populație de puncte, iar „masa” este dimensiunea populației. „Câmpurile gravitaționale” sau câmpurile de potențiale de acest fel sunt folosite în geografia economică pentru a studia nu numai populația, ci și producția, legăturile de transport, elementele de serviciu, mijloacele fixe și alte fenomene. Câmpurile geografice sunt considerate ca sursă de conexiuni în geosisteme, încearcă să găsească analogi ai câmpurilor electrostatice și gravitaționale în structura și funcționarea lor, își propun să identifice condițiile de apariție a fluxurilor de materie, energie și informații și să le găsească sursele. .

Reprezentarea abstract-matematică (cantitativă) a domeniului a pătruns în geografie și s-a răspândit în ea datorită legăturilor strânse ale geografiei cu alte științe despre Pământ și, mai ales, cu geofizica, care studiază, cu ajutorul domeniilor, procesele care au loc în învelișurile solide, lichide și gazoase ale Pământului. „Câmpul” este o parte integrantă a vocabularului unui meteorolog și hidrolog, pe care îl folosesc atunci când studiază distribuția spațială a temperaturii aerului și a solului, presiunea atmosferică, precipitațiile și alte elemente meteorologice. Meritul neîndoielnic al geofizicienilor și hidrometeorologilor poate fi considerat că aceștia, pe de o parte, au acceptat conceptul matematic abstract al domeniului, l-au extins la o gamă mai largă de fenomene naturale și au dezvoltat o bază fundamentală. baza metodologica analiza câmpului matematic; iar pe de altă parte, au creat condiţii pentru utilizare eficientă teorii de teren în alte geoștiințe, inclusiv un ciclu de discipline geografice ramurale care acoperă atât natura, cât și societatea.

Conceptul abstract-logic (non-cantitativ) al unui domeniu este destul de popular în rândul geografilor, ceea ce se explică prin complexitatea excepțională a obiectelor geografice, ceea ce face dificilă parametrizarea fenomenelor. Există, de asemenea, o subestimare a importanței introducerii în mod activ a abordărilor cantitative și a altor abordări matematice în geografie.

Fără a nega posibilitatea de a considera conceptul de câmp în geografie din trei laturi remarcate (fizică, abstract-matematică și abstract-logică), la rezolvarea problemelor de interacțiune dintre natură și societate, ar trebui să se acorde preferință celei de-a doua părți. Într-adevăr, interpretarea fizică se caracterizează prin îngustime și incapacitate de a acoperi întreaga diversitate a fenomenelor naturale și mai ales socio-economice. Interpretarea abstract-logică este prea amplă, vagă și nu întotdeauna adaptabilă descrierii matematice. Experiența arată că conceptele fundamentale sunt introduse cu succes în știință și practică după ce problema măsurării și calculării semnelor studiate a fost rezolvată. Nu întâmplător descrierea matematică (cantitativă) abstractă a domeniilor predomină în științele exacte.

Continuitatea distribuției caracteristicilor cantitative studiate este un atribut al oricărui domeniu. Prin urmare, este legitim să numim domeniul de distribuție continuă a caracteristicilor cantitative un domeniu. Reliefurile „topografice” și „industriale”, suprafețele „statistice” și de tendință (netezite) sunt esența imaginii geometrice a câmpurilor lor, care seamănă în exterior cu relieful suprafeței pământului. Dintre toate metodele posibile de reprezentare cartografică a câmpurilor și, prin urmare, a suprafețelor, principala este metoda izolinei, care are o claritate sporită, metricitate specială, conținut informațional (capacitatea de a prelua informații în orice punct, imagini în relief (capacitatea de a percepe diverși indicatori ai fenomenelor continue și discrete sub forma reliefului suprafeței pământului) , încărcare de semne scăzute de cărți Prin urmare. harta de teren este legitim să se numească un grup special de hărți destinate afișării izoliniare a unei distribuții teritoriale continue, netede, line, a caracteristicilor cantitative care caracterizează atât fenomenele naturale, cât și cele socio-economice.

2. Hărți de câmpuri și soiurile acestora. Se știe că fizicienii împart câmpurile în două grupuri mari scalarȘi vector. Un câmp scalar este o regiune a spațiului, fiecare punct al căruia este descris de propria sa valoare a unui atribut cantitativ. Pentru a descrie punctele din spațiu câmpuri vectoriale Sunt necesare două caracteristici vectoriale - o valoare numerică (modul) și direcția de mișcare. Conceptul acestui câmp a apărut în fizică în principal în studiul vitezelor de mișcare a particulelor lichide, a forței liniilor de forță (magnetice și electrice), a deplasărilor punctelor unui corp elastic etc.

În funcție de aceste două grupuri de câmpuri, selectăm hărți ale câmpurilor scalare și hărți ale câmpurilor vectoriale. Hărțile câmpurilor scalare sunt direct legate de conceptul de „suprafață statistică” și de izolinii ca mijloc eficient de reprezentare cartografică a acestor câmpuri. Metodele de afișare a câmpurilor vectoriale pe hărți sunt mai puțin dezvoltate. Cu toate acestea, poate cele mai potrivite aici sunt săgețile care pot combina două caracteristici - modul și direcția.

Pe baza metodei de obținere a informațiilor cantitative, hărțile de teren pot fi împărțite în hărți de teren de observații de teren și hărți de calcul de teren.

Hărți de teren ale observațiilor de teren sunt compilate pe baza măsurătorilor instrumentale directe ale parametrilor de câmp (scalari și vectoriali). Acestea includ măsurători ale reliefului suprafeței pământului, structura geologică și a solului, indicatori meteorologici și hidrologici.

Hărți de câmp de calcul sunt întocmite ca urmare a prelucrării matematice preliminare (de obicei matematico-statistice) în condiții de birou a diverselor informații cantitative culese în teren sau preluate din hărți și imagini, obținute din materiale de raportare statistică.

Atât seriile de timp, cât și cele teritoriale pot fi supuse prelucrărilor matematice și statistice. În primul caz, se calculează și se cartografiază distribuțiile continue ale unor indicatori precum temperatura medie lunară a aerului, abaterea standard a precipitațiilor pe an, creșterea anuală a randamentului cerealelor, iar în al doilea caz - date localizate în puncte, pe linii și zone, care sunt generalizate statistic pe întreg teritoriul de studiu sau în celule teritoriale individuale. În acest caz, nu se obțin indicatori medii lunari sau medii anuali, ci indicatori mediați pe celule teritoriale, de exemplu, temperaturi medii, precipitații pe regiune.

Având în vedere orientarea stiinte moderne Pentru a studia obiectele ca sisteme formate din elemente dinamice individuale și interconectate, este recomandabil să se împartă întreaga varietate de hărți de câmp ale fenomenelor naturale și socio-economice în hărți ale câmpurilor de statică, dinamică și relații dintre fenomene. Dacă al doilea grup de hărți de câmp arată în ce direcție și cu ce intensitate are loc dezvoltarea fenomenelor, atunci al treilea grup - hărți de câmp de interconectare - oferă un răspuns la întrebarea ce factori și în ce măsură determină structura spațială existentă a obiectele și fenomenele studiate.

3. Reguli generale pentru crearea hărților de teren.În ciuda varietății mari de hărți de teren, atunci când le compilați, ar trebui să vă ghidați după următoarele reguli generale, care se bazează pe proprietatea unei distribuții continue continue a caracteristicilor scalare și vectoriale ale câmpurilor care se cartografiază, precum și pe imposibilitatea fundamentală de a efectua măsurători în toate punctele terenului.

Regula unu - măsurarea preliminară obligatorie (pentru hărțile câmpurilor calculate) a caracteristicilor scalare și vectoriale la punctele de teren selectate.

Regula a doua - posibilitate potențială de a determina caracteristicile câmpurilor în orice punct din zonă (hartă).

Regula trei - selectivitate reprezentativă (reprezentativă) a măsurătorilor și calculelor în puncte. Într-adevăr, nu este posibilă determinarea cartografică și reproducerea caracteristicilor scalare și vectoriale la un număr infinit de puncte de teren. Trebuie să ne limităm la măsurători selective pe grile regulate sau neregulate de puncte, care sunt adesea numite puncte de control. Când aceste puncte sunt destinate desenării izoliniilor, este mai corect să le numim puncte de referință.

Regula patru - reproducerea în măsurători/calculări punctuale a proprietăților continue ale câmpurilor, care se manifestă în determinarea gradului de modificare a caracteristicilor cantitative între punctele de control (de referință) adiacente, în absența unor salturi ascuțite și a unor valori infinit de mari.

Regula cinci - diseminarea datelor obtinute in anumite puncte catre intreg teritoriul cartografiat. Acest lucru se face cel mai adesea folosind interpolarea cartografică convențională.

4. Hărți de câmpuri de fenomene continue și discrete. Cu ajutorul izoliniilor, relieful suprafeței pământului, distribuțiile teritoriale ale presiunii atmosferice, temperatură, precipitații, declinație magnetică și alte fenomene cu adevărat continue au fost cartografiate cu succes de multă vreme. Totuși, aceste hărți ale fenomenelor continue, construite, de regulă, pe baza măsurătorilor de teren, reflectă doar o parte din indicatorii naturali obținuți de obicei pe teren. Afișarea izoliniară a unor astfel de fenomene discrete, continue, izolate geografic , ca resurse naturale, populaţie, agricole şi productie industriala, nu diferă prin precizie și fiabilitate suficientă. Acest lucru poate fi explicat prin faptul că izoliniile de aici au fost construite nu conform observațiilor punctuale tradiționale, ci conform indicatorilor de zonă, atribuiți doar condiționat centrelor celulelor teritoriale corespunzătoare. În același timp, s-a dovedit că indicatorii cantitativi din punctele centrale nu îndeplinesc regula lipsei de ambiguitate valori numerice. Acestea din urmă depind în mare măsură de dimensiunea, forma și orientarea celulelor teritoriale ale localizării datelor sursă. Prin urmare, cartografii s-au confruntat cu sarcina de a dezvolta un aparat metodologic mai avansat pentru crearea hărților izoliniare din date discrete, care să facă posibilă determinarea cantităților cartografice în orice punct al zonei. Numai astfel de hărți pot fi numite pe bună dreptate hărți ale câmpurilor de fenomene discrete.

Rezolvarea acestei probleme a făcut posibilă extinderea semnificativă a gamei de hărți izoliniare de câmp și crearea unor condiții mai favorabile pentru studiul cuprinzător al obiectelor geografice complexe, împerecherea hărților izoliniare ale fenomenelor naturale și socio-economice, continue și discrete. Prin urmare, cartografii s-au confruntat cu a doua sarcină de a dezvolta un sistem de tehnici metodologice de compilare a hărților câmpurilor cu conținut diferit, afilieri spațiale și temporale diferite. Capacitatea de a prelua date în orice punct și în orice volum a creat condiții favorabile pentru compararea hărților în cauză nu numai vizual, ci și la nivelul prelucrării matematice a informațiilor cartografice.

Fiecare dintre cele două probleme luate în considerare are propriile sale probleme baza teoretica, stimulând dezvoltarea de noi tipuri de hărți și tehnici de cartografiere. Astfel, pe baza unității dialectice a discretității și discontinuității, s-a dovedit legitimitatea și oportunitatea extinderii conceptului de câmp la multe fenomene naturale și socio-economice, a căror discreție spațio-temporală absolută nu a fost anterior îndoită (Cervyakov , 1978). În acest scop, a fost propus un nou tip de hărți ale câmpurilor de fenomene discrete, al căror nucleu era hărțile câmpurilor de densitate, dar

Scopul principal al analizei unui obiect de prognoză, așa cum este indicat, este dezvoltarea modelului său de prognoză. În literatură, conceptul de model este interpretat foarte larg. Acest termen se referă la concepte precum o descriere matematică a unui proces sau obiect, o descriere algoritmică a unui obiect, o formulă care definește legea de funcționare a unui obiect, o reprezentare grafică a unui obiect (proces) sub forma unui grafic sau organigramă.

În sens strict, un model este definit ca „un fenomen, obiect, atitudine, formație simbolică sau imagine convențională (descriere, diagramă etc.) care este într-o anumită corespondență cu obiectul studiat și este capabil să-l înlocuiască în acest proces. de cercetare, oferind informații despre obiect.” În prognostic, acest concept este specific și mai restrâns. Un model de prognoză este un model al unui obiect de prognoză, al cărui studiu permite obținerea de informații despre stările posibile ale obiectului în viitor și modalitățile de atingere a acestor stări. Astfel, scopul unui model predictiv este de a obține informații nu despre obiect în general, ci despre stările sale viitoare.

Aceasta determină caracteristicile construcției și verificării adecvării modelelor de prognoză. La construirea și evaluarea acestora, este imposibil să se verifice direct corespondența dintre model și original în legătură, deoarece modelul trebuie să se raporteze la stările viitoare ale obiectului. În acest caz, fie obiectul în sine nu există în prezent (obiectul proiectat), fie el există, dar nu se știe ce modificări i se pot întâmpla în viitor.

Clasificarea modelelor de management care sunt cele mai tipice în domeniile de mai sus este următoarea: modele funcționale; modele de procese fizice; modele economice; modele procedurale.

Modele funcționale descrie funcțiile îndeplinite de principal componente sistem sau proces controlat. Aceste modele sunt de obicei compilate la începutul unui studiu de sistem sau al experimentului de simulare. Mai corect ar fi să numim astfel de modele structural-funcțional și. Un model structural-funcțional este construit sub forma unei diagrame. Funcțiile sunt cel mai adesea descrise suplimentar în formă verbală.

Modelul procesului fizic determină relaţii matematice între variabilele procesului fizic de producţie. Aceștia pot fi parametri tehnologici ai procesului: temperatura, presiunea, consumul de combustibil, viteza de rulare, forța de presare, procentul de substanță din amestec etc. În conformitate cu natura procesului studiat, astfel de modele pot fi continue și discrete în timp, determinist şi statistic, şi prin metoda de obţinere a informaţiilor – analitică şi experimentală.

Modele economice determina relația dintre diferiți indicatori economici proces sau sistem și diverse tipuri de restricții impuse indicatorilor economici, criterii care permit optimizarea procesului în din punct de vedere economic. Ele pot, ca și modelele proceselor fizice, să ia forma formulelor, ecuațiilor, precum și a notării algoritmice dacă reprezentarea analitică a procesului este dificilă. Această clasă de modele poate fi, la rândul său, împărțită în modele de planificare și modele de producție.

Planificat modelele au scopul de a optimiza planurile dezvoltate pentru dezvoltarea sistemului. Acestea includ și modele de prognoză, care vizează formularea de alternative probabile pentru dezvoltarea sistemului în vederea selectării celui optim. decizie de planificare. Modelele economice planificate sunt concepute pentru a oferi o evaluare cantitativă a diferitelor opțiuni de plan în conformitate cu criteriul de optimitate încorporat în model.

Productie modelele determină relația dintre indicatorii economici și parametrii procesului în timpul dezvoltării acestuia. Sunt destinate controlului operațional al funcționării sistemului. În acest caz, de regulă, se formulează o descriere matematică sau algoritmică a funcției obiectiv și se determină metode de calcul și optimizare operațională a acesteia în diferite condiții externe.

În funcție de amploarea procesului care se modelează, modelele economice sunt împărțite în macro și microeconomice. Modelele macroeconomice se referă la procese la nivelul economiei naționale, la sarcinile de planificare și management al industriilor și la rezolvarea problemelor intersectoriale. Cea mai comună formă de modele macroeconomice sunt modelele de planificare a bilanţului. Modelele microeconomice tratează probleme de planificare și management la nivelul întreprinderii sau etapele procesului de creare a sistemelor tehnice mari.

Modele procedurale descrie caracteristicile operaționale ale sistemelor, adică ordinea și conținutul influențelor managementului. Cele mai importante modele din această clasă, care prezintă un interes deosebit pentru optimizarea proceselor și sistemele de automatizare a controlului, sunt modelele informaționale. Pe lângă acestea, această clasă include modele de moduri de funcționare și de asigurare a siguranței operaționale. Modelele informaționale determină structura fluxurile de informațiiîn sistem, conținutul, formatul, viteza de procesare a informațiilor, punctele de origine și consumul de informații, principalele etape ale trecerii acesteia și controlul asupra acesteia. Modelele procedurale de moduri și de asigurare a siguranței în exploatare descriu o acțiune care modifică starea sistemului (pornire, oprire, schimbare a sarcinii etc.), precum și un set de reguli și restricții impuse funcționării sistemelor în condiții de siguranță. Caracteristica acestui din urmă tip de modele este includerea unui operator uman în diagrama modelului. Îndeplinește funcțiile de monitorizare a modurilor de funcționare și de luare a deciziilor care împiedică o avarie sau o urgență.

Clasificarea modelelor depinde nu numai de esența procesului care se modelează, ci și de aparatul metodologic care stă la baza modelului. Evident, sub acest aspect, clasificarea modelelor de prognoză va coincide cu clasificarea metodelor de prognoză. În acest sens, putem observa un tip specific de modele de prognoză - modele experte. Acestea presupun o descriere formală a procedurilor de operare, o reprezentare a obiectului de modelare sub forma unui proces, formule și algoritmi speciali pentru prelucrarea evaluărilor experților. Cu toate acestea, procedura de generare a acestor estimări este creativă și informală.

Principiile de bază ale previziunii sociale sunt următoarele:

prognoza sistematică, care necesită interconexiune și subordonare a prognozelor obiectului de prognoză și a fundalului prognozei și a elementelor acestora, ținând cont de feedback;

consecvență - coordonarea previziunilor normative și de căutare de diferite naturi;

variabilitate - dezvoltarea opțiunilor de prognoză pe baza caracteristicilor ipotezei de lucru, a scopului prognozei și a opțiunilor pentru fondul prognozei;

continuitate - ajustarea prognozelor pe măsură ce devin disponibile noi date despre obiectul de prognoză;

verificabilitate - determinarea fiabilității, acurateței, validității prognozelor;

profitabilitate – crestere efect economic din utilizarea prognozei asupra costurilor dezvoltării acesteia.

Se disting următoarele tipuri de prognoze: căutare, al cărei conținut este de a determina stările posibile ale obiectului prognozat în viitor;

normativ, al cărui conținut este de a determina modalitățile și momentul de realizare a posibilelor stări ale obiectului prognozat în viitor;

complex, conţinând elemente de căutare şi previziuni normative;

interval, al cărui rezultat este prezentat sub forma unui interval de încredere a caracteristicilor obiectului de prognoză pentru o probabilitate dată a prognozei;

punct, al cărui rezultat este prezentat ca o singură valoare a caracteristicii obiectului prognozat fără a indica un interval de încredere;

operațional, cu un termen de livrare pentru obiectul prognozat de până la o lună;

pe termen scurt, cu o perioadă de timp pentru obiectul de prognoză de la o lună la un an;

pe termen mediu, cu o perioadă de timp pentru obiectul de prognoză de la unu la cinci ani;

pe termen lung, cu o perioadă de timp pentru obiectele prognozate de la cinci la cincisprezece ani;

pe termen lung, cu o perioadă de timp pentru obiectul de prognoză de peste cincisprezece ani;

multidimensionale, care conțin mai multe caracteristici calitative sau cantitative ale obiectului prognozat;

unidimensional, raportat la Pământ și umanitatea în ansamblu; naţionale, referitoare la statul în ansamblu.

Parametrii de prognoză includ:

perioada de prognoză - perioada de timp pe baza căreia se construiește retrospectiva;

acuratețea prognozei - evaluarea intervalului de încredere al prognozei pentru o probabilitate dată de implementare a acesteia;

fiabilitatea prognozei - evaluarea probabilității prognozei pentru un interval de încredere dat;

validitatea prognozei - gradul de conformitate a metodelor și informațiilor inițiale cu obiectul, scopurile și obiectivele prognozei;

Eroarea de prognoză este valoarea posterioară a abaterii de la prognoză, de la starea reală a obiectului sau de traseele și momentul prognozei.

Etapele de prognoză sunt:

orientare pre-prognoză - un set de lucrări care preced desfășurarea unei sarcini de prognoză și care includ definirea obiectului, scopului și obiectivelor prognozei, precum și perioada de bază și perioada de timp a prognozei;

atribuirea prognozei - un document care definește scopurile și obiectivele prognozei și reglementează procedura de elaborare a acesteia;

retrospecție predictivă - un studiu al istoriei dezvoltării obiectului prognozat și al fundalului prognozei pentru a obține descrierea sistematică a acestora;

diagnostic predictiv - un studiu al unei descrieri sistematice a obiectului de prognoză și a fondului de prognoză pentru a identifica tendințele în dezvoltarea lor și a selecta modele și metode de prognoză;

prospectare prognostică - elaborarea unei prognoze pe baza rezultatelor unui diagnostic prognostic;

verificarea prognozei - evaluarea fiabilității și acurateței sau verificarea validității prognozei;

ajustarea prognozei - clarificarea prognozei pe baza verificării acesteia și a datelor suplimentare;

sinteza prognozei - elaborarea unei prognoze de sistem.

Prognoza bazată pe știință este un instrument important management modern. Este utilizat atât pentru planificarea strategică a dezvoltării întreprinderilor individuale, cât și pentru dezvoltarea de programe socio-economice pe termen lung la nivel de stat. Structura și etapele acestui proces sunt strâns legate de metodologia și modelul adoptat.

Prognoza este un sistem de idei bazate teoretic despre posibilele stări viitoare ale unui obiect și direcțiile de dezvoltare a acestuia. Acest concept este similar termenului de ipoteză, dar, spre deosebire de acesta din urmă, se bazează pe indicatori cantitativi și are o fiabilitate mai mare. Trasatura comuna dintre aceste două concepte este că ele explorează un obiect sau un proces care încă nu există.

Tehnicile de prognoză aplicate au primit o dezvoltare activă în anii '70. XX, iar boom-ul utilizării lor în străinătate continuă până în zilele noastre. Acest lucru se datorează în principal unei noi direcții în cercetare - probleme globale, a cărei sarcină principală este de a rezolva problemele de resurse, demografice și de mediu ale lumii.

Prognoza este o știință care are o relație strânsă cu statistica și cu metodele ei analitice. La efectuarea analizei, realizările matematicii, ale științelor naturale și ale altor științe sunt utilizate pe scară largă.

Prognoza și planificarea se completează reciproc în diferite variante. În cele mai multe cazuri, prognoza este elaborată înainte de crearea planului. De asemenea, poate urma un plan - pentru a determina consecințe posibile. În studiile la scară largă (la nivel de stat sau regional), prognoza poate acționa ca plan în sine.

Goluri

Sarcina principală a prognozei este identificarea moduri eficiente managementul proceselor socio-economice din societate sau dezvoltarea economico-tehnică a unei întreprinderi.

Bazele metodologice pentru atingerea acestor obiective sunt următoarele:

• analiza tendințelor de dezvoltare economică și tehnologică;
• anticiparea diferitelor opțiuni;
• compararea tendințelor existente și stabilirea obiectivelor;
• evaluarea posibilelor consecinţe ale deciziilor economice luate.

Metode de prognoză

Prognoza se realizează după o anumită metodologie, care este înțeleasă ca un sistem de indicatori și abordări ale obiectului studiat, logica cercetării. Alți parametri depind și de ce metodologie este aleasă - câte etape de prognoză vor fi efectuate și care va fi conținutul acestora.

Printre sumă uriașă Metodele de prognoză pot fi împărțite în următoarele grupuri principale:

1. Individ evaluări ale experților:

• Interviu - informațiile sunt obținute în timpul unei conversații (formalizată și informală, pregătitoare și independentă, dirijată și nedirijată).
• Sondaj prin chestionar (individual, de grup, de masă, cu normă întreagă și prin corespondență).
• Elaborarea unui scenariu de prognoză (utilizat în domeniile activităților de management).
• Metoda analitică - construirea unui arbore de obiective (pentru evaluarea proceselor ierarhice sau structurale).

2. Evaluări colective ale experților bazate pe obținerea unei opinii consensuale într-un grup de experți:

• întâlniri;
• "mese rotunde";
• „Delphi”;
• „brainstorming”;
• metoda „curtei”.

3. Metode formalizate bazate pe utilizarea metodelor matematice de evaluare:

• extrapolare;
• modelare matematică;
• metoda morfologica si altele.

4. Tehnici complexe care combină mai multe dintre cele de mai sus:

• „copac dublu” (folosit pentru cercetare de bazași cercetare și dezvoltare);
• grafic de prognoză;
• „Model” și altele.

Metoda de prognoză aleasă corect îi afectează în mod semnificativ erorile. De exemplu, când planificare strategica nu se utilizează nicio metodă de extrapolare (predicție dincolo de datele experimentale sau propagarea proprietăților dintr-un domeniu în altul).

Etape

Secvența etapelor de prognoză în cazul general reprezintă lucru după următoarea schemă:

1. Pregătirea.
2. Analiza condițiilor interne și externe în retrospectivă.
3. Dezvoltarea de opțiuni pentru desfășurarea evenimentelor pe o cale alternativă.
4. Expertiză.
5. Alegerea unui model potrivit.
6. Evaluarea ei.
7. Analiza calității examinării (a priori și a posteriori).
8. Implementarea evoluțiilor prognozelor, controlul și ajustarea acestora (dacă este necesar).

Mai jos este o descriere a principalelor etape ale prognozei și a caracteristicilor acestora.

Etapa pregătitoare

În prima etapă, se rezolvă următoarele întrebări:

1. Orientare pre-prognoză (formularea obiectului de studiu, formularea problemei, determinarea scopurilor și obiectivelor, modelarea primară, formularea ipotezelor de lucru).
2. Informare și pregătire organizatorică.
3. Formularea sarcinii de prognoză.
4. Pregatirea suportului informatic.

La etapa de prognoză sunt desemnați și interpreții care trebuie să efectueze prognoza. Acest grup poate consta din lucrători competenți responsabili de munca organizatoricași suport informațional și include și o comisie de experți.

Următoarele puncte sunt documentate:

• decizie de prognoză;
• componența comisiilor de lucru;
• program de lucru;
• revizuirea analitică a problemei studiate;
• contracte sau alte acorduri cu specialiști implicați în prognoză.

Analiză

În a doua etapă analitică a prognozei, se efectuează următoarele tipuri de lucrări:

• cercetarea informațiilor despre un obiect retrospectiv;
• separarea indicatorilor calitativi și cantitativi;
• analiza condițiilor interne (în raport cu o întreprindere aceasta poate fi: ea structura organizationala, tehnologie, personal, cultura de producție și alți parametri de calitate);
• studiul și evaluarea condițiilor externe (interacțiunea cu partenerii de afaceri, furnizorii, concurenții și consumatorii, starea generală a economiei și societății).

În procesul de analiză, starea actuală a obiectului este diagnosticată și se determină tendințele în dezvoltarea lui ulterioară și se identifică principalele probleme și contradicții.

Opțiuni alternative

Stadiul identificării altor opțiuni, cel mai probabil, pentru dezvoltarea obiectului este unul dintre etape cheie prognoza. Precizia prognozei și, în consecință, eficacitatea deciziilor luate pe baza acesteia depind de corectitudinea determinării lor.

În această etapă se efectuează următoarele lucrări:

• elaborarea unei liste de opțiuni alternative de dezvoltare;
• excluderea acelor procese care într-o anumită perioadă au o probabilitate de implementare sub valoarea pragului;
• studiul detaliat al fiecărei opțiuni suplimentare.

Expertiză

Pe baza informațiilor disponibile și a analizelor efectuate anterior, se efectuează un studiu expert al unui obiect, proces sau situație. Rezultatul acestei etape de prognoză este o concluzie rezonabilă și identificarea scenariilor în care dezvoltarea va fi cea mai probabilă.

Examinarea poate fi efectuată folosind diferite metode:

• intervievarea;
• studiu;
• sondaj unic sau în mai multe runde de experți;
• schimb anonim sau deschis de informații și alte metode.

Alegerea modelului

Un model de prognoză este o descriere simplificată a obiectului sau procesului studiat, care permite obținerea informațiilor necesare despre starea sa viitoare, direcțiile pentru atingerea unei astfel de stări și interrelațiile dintre elementele individuale ale sistemului. Se selectează pe baza metodei de cercetare.

ÎN stiinta economica Există mai multe tipuri de astfel de modele:

• funcțional, descriind funcționarea componentelor principale;
• modele caracterizate prin metode ale fizicii economice (determinarea dependențelor matematice între diverse variabile ale procesului de producție);
• expert (formule speciale de prelucrare a expertizelor);
• economic, bazat pe determinarea dependențelor dintre indicatorii economici ai sistemului prezis;
• procedurale (descriind interacțiunile managementului și ordinea acestora).

Există și alte clasificări ale modelelor:

1. După aspectele reflectate în ele – producție și sociale.
2. Modele concepute pentru a descrie veniturile, consumul și procesele demografice.
3. Modele economice de diferite niveluri (pe termen lung pentru prognoza dezvoltării economice, intersectoriale, sectoriale, producției).

În modelele de prognoză, se disting următoarele forme de descriere a fenomenelor:

• text;
• grafic (metode de extrapolare);
• rețea (grafice);
• diagrame bloc de construcție;
• matrice (tabele);
• analitice (formule).

Modelul este format folosind următoarele metode:

• fenomenologice (studiul direct și observarea fenomenelor în curs);
• deductiv (selectarea detaliilor din modelul general);
• inductiv (generalizare din fenomene particulare).

După selectarea modelului, se face o prognoză pentru anumite perioade. Rezultatele obținute sunt comparate cu informațiile cunoscute în prezent.

Control de calitate

Etapa de verificare a prognozei, sau verificarea fiabilității acesteia, se realizează pe baza experienței anterioare (a posteriori) sau independent de aceasta (a priori). Evaluarea calității se face folosind următoarele criterii: acuratețe (dispersia traiectoriilor de prognoză), fiabilitate (probabilitatea ca opțiunea aleasă să fie implementată), fiabilitate (măsurarea incertitudinii procesului). Pentru a evalua abaterea criteriilor de prognoză de la valorile lor reale, se utilizează un concept numit erori de prognoză.

Procesul de control presupune, de asemenea, compararea rezultatelor cu alte modele și elaborarea de recomandări pentru gestionarea unui obiect sau proces, dacă un astfel de impact poate avea un impact asupra desfășurării evenimentelor.

Există 2 metode de evaluare a calității:

1. Diferențial, în care sunt utilizate criterii clare (determinarea clarității stabilirii sarcinii de prognoză, oportunitatea muncii etape, nivelul profesional al interpreților, fiabilitatea surselor de informații).
2. Integral (evaluare generalizată).

Factori principali

Acuratețea prognozei este influențată de următorii factori principali:

• competența grupului de experți;
• calitatea informațiilor pregătite;
• acuratețea măsurării datelor economice;
• nivelul metodelor și procedurilor utilizate în prognoză;
• alegerea corectă a modelului;
• consecvenţa abordărilor metodologice între diferiţi specialişti.

Adesea apar erori mari și din cauza faptului că nu sunt luate în considerare condițiile specifice în care este aplicat modelul.

Implementarea

Ultima etapă a prognozei este implementarea prognozei și monitorizarea progresului implementării acesteia. Când sunt identificate abateri critice care pot afecta semnificativ dezvoltare ulterioară evenimente, prognoza este ajustată.

Nivelul de adoptare a deciziilor de modificare poate varia. Dacă acestea sunt nesemnificative, atunci ajustarea este efectuată de grupul analitic, care este responsabil de elaborarea prognozei. În unele cazuri, experții sunt implicați în această activitate.

Etape de prognoză: secvență și caracterizare - totul despre călătoriile pe site

Practica previziunii politice variat si variat:

1.Pentru obiective și direcții.

2. În spatele termenelor limită.

3.Din motive.

4. Pentru scule. Conform obiectivelor principale activitate politică prognozele

poate viza:

Identificarea tendințelor majore relatii Internationale;

Cunoașterea mecanismului de apariție și evoluție a eventualelor conflicte internaționale;

Prognoza rezultatului campanie electorala;

Stabilirea dinamicii de influență a principalelor forțe politice dintr-o anumită țară;

Determinarea gradului de popularitate a liderilor politici și influența acestora asupra situației politice în schimbare dintr-o anumită țară;

Analiza posibilelor consecințe ale uneia sau altei decizii politice.

Baza prognozei politice puternic diferit.

Tipuri diferite informatii statistice;

Date de cercetare sociologică;

Sondajul gândirii publice;

Materiale media;

Date de inteligență;

Cercetări istorice, psihologice, economice, etnografice;

Cunoașterea factorilor care influențează cursul proceselor politice.

Conform calendarului prognozelor, există:

1.Pe termen scurt – până la 5 ani.

2.Termen mediu – de la 5 la 15 ani.

3. Pe termen lung – până la 30 de ani.

Desigur, pe măsură ce perioada crește, gradul de fiabilitate al apariției evenimentelor sau proceselor care sunt presupuse scade. Setul de instrumente de prognoză politică include:

Diferite tipuri de anchete;

Metode calitative și cantitative pentru evaluarea datelor din sondajul gândirii publice;

Pentru a procesa cantități mari de date se utilizează următoarele:

Tehnologia computerizată modernă;

Un aparat matematic special, a cărui eficacitate devine din ce în ce mai evidentă.

Efectuarea unei prognoze politice

Este un sistem de acțiuni pas cu pas, printre care se numără:

Analiza structurală a sistemului politic relevant, identificarea componentelor acestuia, determinarea naturii conexiunilor, dependențelor dintre ele;

Selectarea factorilor principali, exprimarea cantitativă, compararea semnificației acestora;

Identificarea principalelor tendințe care vizează dezvoltarea proceselor care funcționează în sistem;

Extrapolarea (continuarea imaginară) a acestor procese, sinteza acestor traiectorii de interacțiune a acestora;

Întocmirea unei previziuni cuprinzătoare pentru dezvoltarea sistemului politic.

Metode de prognoză în politică

Folosit în mod tradițional pe scară largă în prognoza politică:

1. Metoda extrapolării(o continuare imaginară în viitor a anumitor procese politice existente).

Utilizarea acestei metode se bazează pe faptul că majoritatea fenomenelor politice sunt procese în sine, adică fenomene care durează în timp și au o traiectorie proprie de mișcare, care poate fi stabilită prin cunoașterea lanțului evenimentelor trecute și prezente.

2. Metoda analogiei. Folosit activ în prognoza politică bazată pe asemănarea condițiilor, care a provocat acest sau acel eveniment în trecut, ne permite să tragem o concluzie despre posibilitatea ca evenimentul să se producă în viitor.

Metoda analogiei poate fi folosită în prognoza exact pentru a prezice evenimente sau fenomene individuale

3.Metoda scriptului oferă o descriere a posibilelor evenimente viitoare într-o regiune sau în întreaga lume. Este folosit în primul rând pentru a descrie imaginea dezvoltării situatii conflictuale, in pregatire decizii politice, conceput pentru un termen mai mult sau mai puțin lung.

Elaborarea scenariilor este întotdeauna asociată cu o evaluare a evenimentelor și tendințelor în desfășurarea acestora, iar evaluarea exprimă o atitudine subiectivă față de fenomen din partea celui care îl realizează. Prin urmare, pot exista mai multe scenarii care se referă la prognoza aceluiași fenomen. Selectarea unuia sau a altui scenariu necesită includerea evaluării expertului în activitatea de prognoză, care este obținută prin intervievarea oamenilor de știință.

4.Metoda de simulare se dovedește extrem de utilă în analiza și prognoza politicilor.

Prognoza politică – procesul de elaborare a unei judecăți întemeiate științific despre o posibilă desfășurare a evenimentelor politice în viitor, modalități alternative și momentul implementării acesteia, precum și identificarea recomandărilor specifice pentru utilizarea măsurilor practice în condiții de viață reală.

Domenii de utilizare:

1. Economic și politic.

2. Socio-politice.

3.Stat-juridice.

4. Politice și ideologice.

5.Militar-politic.

6. Politica externă.

7. Politică internă.

Principii de baza:

1. Sistematicitate.

2. Consecvența.

3.Continuitate.

4. Credibilitatea.

5.Optimitate

6. Alternativitate.

7.Rentabilitatea.

8. Analogie.

După tip, previziunile sunt împărțite în:

2. de reglementare.

Dincolo de perioada de avertizare:

Operațional - până la 1 lună.

Pe termen scurt - de la 1 lună la 1 an.

Termen mediu – de la 1 la 5 ani.

Pe termen lung - de la 5 la 15 ani.

Pe termen ultralung – pentru o perioadă mai mare de 15 ani.

În spatele sferelor:

1. Politică internă.

2. Politica externă.

Principalele etape ale prognozei politice:

1. Orientarea prognozei.

2.Construirea unui model de bază.

3.Colectare de date de fundal de prognoză.

5. Evaluarea fiabilității și acurateței prognozei.

6.Construirea unui model de căutare.

Metode de bază de prognoză politică:

1. Pentru semnul bazei de informații:

faptice;

expert;

combinate.

2. Pe baza principiului procesarii informatiilor:

statistic;

analogii;

evaluări directe ale experților;

evaluări ale experților din părere;

conducere

3. În spatele semnului aparatului de implementare:

extrapolare;

Interpolare;

Analiza factorilor;

Analiza corelației;

Analogii matematice;

Analogii istorice;

Sondaj de experti;

Analiza de specialitate.

Situatie politica

Totalitatea și rezultatul factorilor și condițiilor care exprimă relația și alinierea forțelor socio-politice, precum și starea relațiilor politice, legate direct de realizarea scopurilor politice și de satisfacerea nevoilor subiecților politici.

Structura:

Subiecții situației politice, alinierea și echilibrul lor de putere;

Circumstanțele vieții reale, procesele politice specifice, fenomenele și tendințele de dezvoltare;

Interese politice și ansambluri.

Caracteristici:

Complexitate;

Scară;

Dinamism;

Varietate de tendințe;

Un numar mare de forme de manifestare.

Principalele tipuri:

Cooperare;

Confruntare;

Cooperativ-confruntațional (mixt).

Metodologia de analiză a situației politice interne:

Determinarea subiectelor relațiilor politice;

analiza compoziţiei calitative şi cantitative a subiecţilor politici

Analiza obiectivelor și intereselor subiecților politici;

Analiza proceselor și fenomenelor reale din diverse domenii viata publica, identificarea tendințelor în dezvoltarea acestora;

Analiza stării economiei;

Analiza stării relaţiilor social-clase şi naţionale;

Analiza conștiinței publice, a vieții culturale;

Analiza situației penale din țară;

Analiza situației militare-politice interne;

Analiza legitimității puterii politice;

Evaluarea situației politice din țară;

Prognoza de evolutie a situatiei politice.

Metodologia de analiză a situației politice internaționale (regionale):

Determinarea polilor de putere în lume (regiune);

Determinarea centrelor de forță la poli;

Analiza și evaluarea potențialului militar al centrelor de putere;

Analiza și evaluarea situației politice interne în centrele de putere;

Evaluarea situației politice internaționale (regionale);

Elaborarea unei prognoze pentru evoluția situației politice internaționale (regionale).

Procesele de bază care au asigurat globalizarea în secolul XXI sunt:

1. Comercializare – formarea consistentă a piețelor globale pentru bunuri, servicii, muncă și capital.

2. Birocratizarea - evolutia aparatelor birocratice: de la imperii agrare la monarhii absolute, de la monarhii absolute la monarhii constitutionale; structura republicană şi forme de control democratic asupra birocraţiei.

3. Colectivizarea – diverse forme de mobilizare socială care utilizează mecanisme de reglare socială și autoreglare.

Democratizare – diferite forme de mobilizare socială care utilizează mecanisme de reglementare și autoreglare publică

5. Raționalizarea - apariția științei experimentale a New Age, paradigmatizarea acesteia (mecanica newtoniană), apariția tehnologiilor științifice, ingineria socială și științe sociale, științifice aplicate^-științifice-naturale-științifice, cercetare tehnică și socială, ingineria socială. , programare stiintifica, management de sistem, informatizare. Schema globalizării politice:

Suveranitatea statului – absența statelor suverane; multiple centre de putere la nivel global, local și intermediar

Rezolvarea problemelor – rezolvarea problemelor locale în contextul unei comunități globale;

Organizatii internationale– puternic și dominant în raport cu organizațiile naționale;

Cultura politică este o depășire planetară a dominației valorilor centrate pe stat.