Dom › Sporovi sa susjedima › Faze ekonomskog predviđanja. Opći postupak prognoziranja - glavne faze. Prema vremenskom rasporedu prognoza postoje

Faze ekonomskog predviđanja. Opći postupak prognoziranja - glavne faze. Prema vremenskom rasporedu prognoza postoje

Predviđanje, kao i svaka gospodarska aktivnost, provodi se na temelju uređenih pravila i koncentrira se na rješavanje ciljnih problema koji proizlaze iz svrhe poduzetništva. Studije predviđanja su neophodne kako bi se utvrdilo koliko su ciljevi postavljeni za poduzeće realni i povoljni.

Predviđanje - Ovo je sustav kvantitativnih i kvalitativnih predplanskih istraživanja usmjerenih na razjašnjavanje mogućeg stanja i rezultata poduzeća u budućnosti, na temelju kojih se utvrđuje mogućnost (vjerojatnost) postizanja njegovih ciljeva. Tipično, prognoze ukazuju na vjerojatni stupanj mogućeg odstupanja od određenih ciljeva, ovisno o načinu budućeg djelovanja i utjecaju različitih vanjskih znanstvenih, tehničkih, klimatskih, socioekonomskih i političkih čimbenika. Prognoze uvažavaju zahtjeve plana, ali su samostalan oblik predviđanja objektivnog procesa i mogućeg konačnog rezultata ostvarenja postavljenog cilja u vremenu (godine, mjeseci) i sredstvima izraženim u novcu.

Proces predviđanja ima nekoliko faza:

Prva razina- utvrđivanje socio-ekonomskog poretka društva za proizvedene proizvode i utvrđivanje tržišne potražnje za tim proizvodima;

znanstveno i tehničko predviđanje, kojim se utvrđuje vjerojatno prirodno-materijalno stanje predviđenog objekta;

ekonomsko predviđanje, zadaci su:

predviđanje moguće raspoloživosti i distribucije resursa po različitim sektorima gospodarstva i područjima u kojima poduzeće može poslovati;

određivanje donje i gornje granice dobivenih rezultata za uloženi rad i kapital za odabrane objekte prognoze;

procjena najvećeg mogućeg iznosa resursa, čija je dodjela za razvoj poduzeća u odabranom ciljnom smjeru opravdana za rješavanje odgovarajućeg gospodarskog, znanstvenog i tehničkog problema itd.

Najviše opći pokazatelji koje bi prognoza trebala dati su:

vjerojatnost postizanja cilja unutar smjera razmatranog u prognozi;

kapitalna ulaganja potrebna za program u cjelini iu svakoj fazi predviđenog razdoblja;

troškovi rada (u ljudskim satima) u svakom pojedinom segmentu prognoziranog razdoblja, s naglaskom na troškove po kategorijama zanimanja;

trenutni troškovi proizvodnje u svakoj fazi predviđenog razdoblja, ističući troškove u različitim fazama životnog ciklusa proizvoda;

dobit poduzeća dobivena kao rezultat postizanja postavljenog cilja.

Praktični problem predviđanje, kao jedan od elemenata gospodarskog upravljanja, je utvrđivanje realnosti i izvedivosti namjeravane strategije. Stoga predviđanje ima značajnih sličnosti s planiranjem. Međutim planiranje je proces donošenja i praktične provedbe upravljačkih odluka, te predviđanje– stvaranje mogućih preduvjeta za donošenje takvih odluka. Plan i prognoza- nisu dva alternativni pristup utvrđivanju perspektiva gospodarskog i tehničkog razvoja, te međusobno komplementarnih faza izrade gospodarskih planova s određujućom ulogom plana kao glavnog alata za upravljanje organizacijom. Stoga se u svim slučajevima mora osigurati prijelaz s predviđenih na planirane pokazatelje, uzimajući u obzir njihove razlike.

Direktivna priroda planiranja pretpostavlja njegovu ciljanost, a predviđanje ne mora odgovarati postojećoj organizacijskoj i gospodarskoj strukturi poduzeća i možda nema određenu administrativnu adresu. Priroda planiranja usmjerena je na prevladavanje probabilističke prirode gospodarskog razvoja. Proces izrade plana je opcijske prirode, ali odobreni plan je izrađena direktivna razvojna opcija koja je predmet praktične provedbe. Prognoza se temelji na predviđanju i alternativna je (varijanta), ne samo kao razvojna metoda, već i kao konačni rezultat.

Glavna funkcija prognoze je opravdati moguće stanje objekta u budućnosti i odrediti alternativne načine i rokove za postizanje cilja. Prognoza je probabilističke prirode, ali ima određeni stupanj pouzdanosti. U praksi, prognoza je dokument prethodnog planiranja koji bilježi vjerojatni stupanj ostvarenja cilja ovisno o opsegu i metodi budućih radnji.

DO funkcije predviđanja također uključuju:

kvantitativna i kvalitativna analiza trendova;

vjerojatna alternativna promjena u budućem razvoju poduzeća, uzimajući u obzir trenutne trendove i ciljeve;

procjena mogućnosti i posljedica aktivnog utjecaja na predvidive procese i trendove.

Prognoza je osnova za izradu strateškog plana i organizaciju upravljanja poduzećem. Stoga pokriva:

analiza razvoja industrije, predviđenog smjera proizvodnje, njezinih karakteristika i trenutnog stanja ponude i potražnje;

glavne makrotehničke i organizacijsko-ekonomske probleme i rokove za njihovo rješavanje u industriji, zemlji i šire;

dostupnost materijala, tehnologije i opreme prikladne za proizvodnju predviđenih proizvoda;

očekivani obujam proizvodnje ciljanih proizvoda konkurenata za poduzeće i buduća potražnja za njima na tržištima;

očekivani trošak razvoja i proizvodnje tih proizvoda i njihovu tržišnu cijenu;

snaga potrebna za učinkovitu proizvodnju novih ciljanih proizvoda;

trebati radna sredstva i njihovu dostupnost, uzimajući u obzir promjene u strukturi osoblja, njihove kvalifikacije i očekivano povećanje produktivnosti rada;

identifikacija tehničkih i ekonomskih rješenja koja su obećavajuća za poduzeće, već su pripremljena, ali nisu dobila široku pozornost praktična aplikacija;

procjena važnosti istraživanja koja su u tijeku koja zahtijevaju troškove za rješavanje budućih tehničkih i ekonomskih problema.

Ovisno o unutarnjoj i vanjskoj situaciji, kao i ciljevima koje je odredila uprava poduzeća, dva pristupa razvoju prognoza: genetski (istraživački) i ciljni (normativni).

Genetičko predviđanje je identificirati ekonomske, proizvodne i tehničke obrasce i mogućnosti ovaj smjer proizvodnja koja se temelji na prirodnoj logici razvoja svojstvenoj ovom smjeru; procjena mogućih promjena u asortimanu, karakteristikama i obujmu proizvoda; određivanje ostvarivih vrijednosti ekonomskih i tehničkih parametara i pokazatelja novih proizvoda i vremena njihovog puštanja u promet.

Ciljno predviđanje usmjerena na formuliranje i specificiranje dugoročnih ciljeva razvoja ovog poduzeća te određivanje potrebnih sredstava i rokova za rješavanje zasebnog kompleksa i svih zbirnih zadataka restrukturiranja proizvodnje, stvaranja i ovladavanja proizvodnjom novih proizvoda s potrebnim tehničko-ekonomskim pokazateljima u potrebnim obujmima. Osnova ove prognoze je ciljani cilj i njegovi potrebni budući parametri, na temelju kojih se cilj postiže i određuju mogući putovi kretanja iz sadašnjosti u budućnost.

Izrada i koordinacija predviđanja na temelju ova dva pristupa pomaže u dobivanju najpotpunijeg materijala za određivanje politike poduzeća.

Po vremenu prognoze se razlikuju:

operativni- s razdobljem do 3 - 6 mjeseci od početka prognoze;

kratkoročni- do jedne godine;

srednjoročno- do 2 - 3 godine;

dugoročno- na razdoblje do 10 - 20 godina i više.

U pravilu, što je duže razdoblje za koje se priprema prognoza, to odstupanje stvarnih podataka od prognoze može biti značajnije u budućnosti.

Sve metode predviđanja mogu se podijeliti na pasivne i aktivne. Pasivna prognoza temelji se na proučavanju ekonomskih procesa koji imaju dosta izraženu inerciju. Aktivan(ili cilj) temelji se na sustavu modela i tehnika koje uzimaju u obzir mogućnost utjecaja na opći tijek ekonomskih procesa.

Najpoznatije i najraširenije metode predviđanja su:

stručne procjene, koji se temelje na naručenim mišljenjima visokokvalificiranih stručnjaka specijalista;

ekstrapolacija ili statističke metode, na temelju obrade retrospektivnih podataka o objektu predviđanja i propagiranju prošlih trendova u budućnost;

metode modeliranja, tj. konstruiranje strukturnog, fizičkog ili matematičkog modela koji adekvatno odražava najznačajnije obrasce ponašanja prognoziranog objekta i njihov odnos s vanjskim čimbenicima.

Stručne metode prognoze se dijele na:

metode individualne stručne procjene i procjene tipa intervjua;

metode rada komisije (kolektivna rasprava), uključujući “ mozganje»;

metode skupne vještačenja – ispitivanja.

Stručne metode trenutno su najčešći zbog svoje relativne jednostavnosti i prenosivosti. Na njima se temelji velika većina prognoza.

Metode ekstrapolacije svode se na obradu dostupnih podataka o objektu prognoze u prošlosti i širenje trenda otkrivenog u prošlosti u budućnost.

Metode modeliranja su najsloženija metoda predviđanja, a sastoje se od niza pristupa predviđanju složenih procesa i pojava. Ove se metode mogu preklapati s ekstrapolacijom i ekspertnim metodama.

Prognoze se razvijaju ne samo za poduzeće u cjelini, već i za pojedinačne objekte: radionice, podružnice, pojedinačne proizvode i tehnologije. Međutim, metode mogu biti različite. Često se koristi metode skripte - poslovne igre, kada se uz pomoć simulacijskih modela razmatraju mogući izgledi razvoja složenih pojava s brojnim međuodnosima kako bi se formirao opći pogled na skup problema i procesa vezanih uz predmet razmatranja.

Pouzdanost predviđanja uvelike je određena cjelovitošću i pouzdanošću korištenih informacija koje poduzeće mora akumulirati i sistematizirati u banci podataka.

Predviđanje, osobito dugoročno, obvezna je komponenta utvrđivanja ciljeva poduzeća, razvijanja strategija i taktika njegovih aktivnosti, planiranja, osobito dugoročnog, pripreme ciljanih funkcionalnih programa za razvoj tržišta, ulaganja i inovacije.

5. Planiranje je sredstvo strateškog upravljanja

Suština strateškog menadžmenta je izabrati strateški cilj poduzeća te formiranje i raspodjela unutar poduzeća materijalnih, radnih i financijskih resursa usmjerenih na postizanje strateškog cilja i učinkovitog odgovora na aktualne promjene i nove vanjske trendove.

Poduzeće može imati više od jednog strateškog cilja. Na primjer:

ovladavanje proizvodnjom temeljno novih proizvoda koji nemaju izravnih analoga;

uspostavljanje monopola na prodaju svojih proizvoda na određenim tržištima;

proširiti specijalizaciju poduzeća i prodajnih tržišta na sigurnu razinu kako ne bi bila ugrožena prodajnom krizom u bilo kojem području proizvodnje.

Glavna smjernica za sve komponente strateškog upravljanja je odnos “poduzeće – okruženje – situacija”.

Strateški menadžment uključuje dva različita, ali međusobno komplementarna procesa - formuliranje strategije i provedbu strategije.

Formulacija strategije– je izravan proces strateške regulacije koji uključuje:

procjena potencijalnih šansi za postizanje cilja;

mogući alternativni ciljevi;

procjena djelovanja unutarnjih i vanjski faktori vezano uz postizanje cilja;

izbor i konačno formuliranje cilja, odnosno usvajanje strategije.

implementacija strategije, za razliku od svoje formulacije, ona uključuje niz organizacijskih, administrativnih, integracijskih, koordinirajućih i kontrolnih radnji, uslijed kojih poduzeće postupno mijenja svoju strukturu, resurse i krajnji cilj, fokusirajući se na obrasce budućeg ponašanja zacrtane strategijom .

Tako, strateški menadžment uključuje: strateško planiranje, tekuće poslove koji su izravno povezani s provedbom strategije i djeluju kao kontrolni i korektivni element između strateškog planiranja i kontrole izvršenja plana te strateškog nadzora.

6. Poslovni plan: principi i tehnike izrade, struktura

U gospodarski život Ruska poduzeća Koncept “poslovnog plana” uveden je vrlo brzo. Poduzetništvo shematski predstavlja stalni proces donošenja odluka, njihove provedbe i analize rezultata. Osnova za donošenje učinkovitih, racionalnih i optimalnih odluka je planiranje djelovanja poduzeća.

Poslovni plan- ovo je progresivni oblik planiranja koji omogućuje cjelovito sagledavanje zadataka dodijeljenih poduzeću, u međusobnoj povezanosti i povezanosti svih dijelova i aspekata plana. Ovaj prva funkcija Poslovni plan. Druga najvažnija funkcija poslovni plan - privlačenje ulaganja za provedbu investicijskih i inovacijskih projekata.

Dakle, poslovni plan je neophodan:

planirati društveno-ekonomske aktivnosti organizacije za budućnost;

privući vanjska ulaganja - zajmovi, krediti, dioničari, dioničari.

Poslovni plan- ovo je dokument na temelju kojeg investitor ili vjerovnik formira svoje mišljenje o poduzeću i odlučuje pružiti financijska sredstva zajmoprimcu.

Poslovni plan mora uvjeriti zajmodavca u pouzdanost tvrtke i jamstvo povrata zajma i kamata na njega u roku utvrđenom u ugovoru, jer U procesu analize poslovnog plana, zajmodavac razmatra aktivnosti tvrtke s gledišta pouzdanosti i održivosti, a investitor - s gledišta povrata ulaganja.

Poslovni plan treba biti dobro osmišljen, razumljiv, lak za čitanje i razumijevanje. Mnoge se tvrtke natječu za financijska sredstva, pa natjecanje između njih za dobivanje ulaganja počinje prezentacijom poslovnog plana, njegovim dizajnom, izgled, naslovnice, crteži itd.

Najvažniji princip moderni marketing je orijentacija poduzeća ne na proizvod, već na tržište i zadovoljavanje potreba potrošača. Stoga poslovni plan mora odražavati prednosti koje će potrošač dobiti u usporedbi s proizvodima konkurenata, a koje će stvoriti konkurentska prednost tvrtka: kvaliteta, ušteda vremena, ušteda novca, praktičnost, složenost, jamstva, podrška nakon prodaje itd.

Poslovni plan mora istaknuti svestranost, jedinstvenost i tržišne prednosti (najmodernija oprema, tehnologija, povoljan geografski položaj, visokokvalificirano osoblje i dr.). Posebno je potrebno povoljno odražavati ljudski faktor: tko je vlasnik, sastav menadžera, njihovu profesionalnost, visoku učinkovitost njihovog rada.

Uspjeh poslovnog plana uvelike ovisi o sposobnosti pokazivanja pozitivni rezultati budući razvoj tvrtke u slučaju primanja investicija, potkrijepljen ekonomskom računicom, veća pouzdanost tvrtke i njezinih kadrova, visoki profiti i isplativost projekta.

Poslovni plan V obavezna morati imati:

naslovna stranica, koja mora sadržavati:

naziv projekta i njegov trošak;

puni službeni naziv tvrtke, pod kojim je navedena u registracijskim dokumentima, zaštitni znak tvrtke;

organizacijski i pravni oblik;

pravnu adresu tvrtke navedenu u registracijskim dokumentima;

poštanska adresa poduzeća;

prezime, ime, patronim i položaj uprave tvrtke, kontakt brojevi;

redni broj primjerka poslovnog plana;

žig povjerljivosti poslovnog plana.

Sažetak- sažetak poslovnog plana na više stranica (tvrtka, njeni proizvodi, mjesto na tržištu, resursi, dobavljači, kupci, tržišne prilike, financijska slika s izračunom potrebnih financijskih sredstava, pravci korištenja i očekivana dobit, alternativa opcije u slučaju uspjeha i neuspjeha), čiji je glavni cilj zaintrigirati, pobuditi interes i privući pozornost investitora. Kvaliteta životopisa određuje hoće li investitor pročitati poslovni plan ili ne;

glavni dio poslovnog plana;

pojmovnik - rječnik posebnih pojmova (tehničkih, ekonomskih i dr.);

popratne isprave(privitak: registracijski dokument, povelja, patenti, licence, financijski dokumenti i analiza ekonomska aktivnost za prethodnih pet godina i izvještajnu godinu, izvješća, bilance, izračuni točaka pokrića, knjižice, nacrti, uzorci, preslike sporazuma i ugovora, zaključci neovisnih revizora, ugovori o osiguranju, preporuke, zaključci i dr.).

Približna struktura glavni dio poslovnog plana

1. Analiza industrije, tržišta, poduzeća, njegovih proizvoda:

analiza i pregled industrije, prodajna tržišta, rezultati njezinih ispitivanja;

opis poduzeća, njegovo mjesto u industriji, konkurentnost, osoblje;

opis proizvoda, potreba za njim i potražnja za njim, značaj i posebna potrošačka svojstva, jedinstvenost, životni ciklus.

2. Upravljanje i vlasništvo:

ustroj tijela upravljanja;

upravni odbor, ključni menadžeri, njihovi kratak opis;

vlasnici, njihov udio u kapitalu.

3. Plan proizvodnje:

proračun proizvodnog kapaciteta;

opis proizvodne tehnologije;

opis organizacije proizvodnje, resursa, kadrovska politika;

proračun mogućih rizika i izlaza iz njih.

4. Marketinški plan:

marketinška strategija - ciljevi i plan osvajanja tržišta;

opis glavnih konkurenata, pogrešna procjena njihovih snaga i slabostima;

strategija cijena i politika cijena;

sustav promocije proizvoda na tržištu;

5. Financijski plan:

analiza stvarnih financijska situacija poduzeća;

plan i predviđanje financijskih prihoda prema vremenskim intervalima;

plan i predviđanje budućih troškova;

analiza prihoda i rashoda, dobiti i gubitaka;

izračun vlastite izvore te potrebne posuđene i privučene investicije.

Broj obrazaca za planiranje i izvješćivanje (prema međunarodnim zahtjevima izrada poslovnog plana) uključuje:

operativni planovi i izvješća za svako razdoblje i za svaku grupu robe;

planove i izvješća o prihodima i rashodima za proizvodnju dobara (usluga), dobiti i gubicima za svaku vrstu proizvoda;

plan i izvješće o prometu Novac(novčani tijek), koji prikazuje primitke i izdatke novca u procesu proizvodne djelatnosti poduzeća;

bilanca poduzeća, sažimajući rezultate aktivnosti;

analiza rentabilnosti komercijalnih aktivnosti pomoću formula i grafikona.

Poglavlje 8. PROIZVODNI PROGRAM PODUZEĆA

Znanstveno utemeljeno predviđanje važan je alat suvremenog menadžmenta. Koristi se kako za strateško planiranje razvoja pojedinačnih poduzeća tako i za izradu dugoročnih socioekonomskih programa na razini države. Struktura i faze ovog procesa usko su povezane s metodologijom i usvojenim modelom.

Definicija

Predviđanje je sustav teorijski utemeljenih ideja o mogućim budućim stanjima nekog objekta i pravcima njegova razvoja. Ovaj koncept je sličan terminu hipoteza, ali se, za razliku od potonjeg, temelji na kvantitativnim pokazateljima i ima veću pouzdanost. Zajednička značajka od ova dva koncepta je da oni istražuju objekt ili proces koji još ne postoji.

Primijenjene tehnike predviđanja aktivno su se razvijale 70-ih godina. XX. stoljeća, a procvat njihove uporabe u inozemstvu traje do danas. To je uglavnom zbog novog smjera u istraživanju - globalnih pitanja, čija je glavna zadaća rješavanje svjetskih resursnih, demografskih i ekoloških problema.

Predviđanje je znanost koja je blisko povezana sa statistikom i njenim analitičkim metodama. Pri provođenju analize naširoko se koriste dostignuća matematike, prirodnih i drugih znanosti.

Predviđanje i planiranje se nadopunjuju u raznim varijantama. U većini slučajeva, prognoza se razvija prije izrade plana. Može i slijediti plan – odrediti moguće posljedice. U velikim studijama (na državnoj ili regionalnoj razini) prognoza može djelovati kao sam plan.

Ciljevi

Glavni zadatak predviđanja je identificirati učinkovite načine upravljanja socio-ekonomskim procesima u društvu ili gospodarskim i tehničkim razvojem poduzeća.

Metodološke osnove za postizanje takvih ciljeva su sljedeće:

analiza trendova gospodarskog i tehnološkog razvoja;
predviđanje različitih opcija;
usporedba postojećih trendova i postavljenih ciljeva;
procjena mogućih posljedica donesenih ekonomskih odluka.

Metode predviđanja

Predviđanje se provodi prema određenoj metodologiji, koja se shvaća kao sustav pokazatelja i pristupa predmetu koji se proučava, te logika istraživanja. O odabranoj metodologiji ovise i drugi parametri - koliko će se faza prognoziranja provoditi i kakav će biti njihov sadržaj.

Među veliki iznos Metode predviđanja mogu se podijeliti u sljedeće glavne skupine:

1. Individualne stručne procjene:

Intervju - informacije se dobivaju tijekom razgovora (formaliziranog i neformalnog, pripremnog i samostalnog, usmjerenog i neusmjerenog).
Upitnik(individualno, grupno, masovno, redovno i dopisno istraživanje).
Razvoj scenarija prognoze (koristi se u područjima aktivnosti upravljanja).
Analitička metoda - izgradnja stabla ciljeva (za procjenu hijerarhijskih ili strukturnih procesa).

2. Kolektivno na temelju dobivanja konsenzusa mišljenja u skupini stručnjaka:

sastanci;
"okrugli stolovi";
"Delphi";
"ideja";
"sudska" metoda.

3. Formalizirane metode temeljene na korištenju matematičkih metoda ocjenjivanja:

ekstrapolacija;
matematičko modeliranje;
morfološka metoda i drugo.

4. Složene tehnike koje kombiniraju nekoliko gore navedenih:

"dvostruko stablo" (koristi se za temeljna istraživanja i istraživanje i razvoj);
grafikon predviđanja;
"Uzorak" i drugi.

Ispravno odabrana metoda prognoze značajno utječe na njene pogreške. Na primjer, kada Strateško planiranje ne koristi se metoda ekstrapolacije (predviđanje izvan eksperimentalnih podataka ili širenje svojstava iz jednog predmetnog područja u drugo).

Faze

Redoslijed faza predviđanja u općem slučaju predstavlja rad prema sljedećoj shemi:

Priprema.
Analiza unutarnjih i vanjskih stanja u retrospektivi.
Razvijanje opcija za razvoj događaja alternativnim putem.
Stručnost.
Odabir prikladnog modela.
Njezina procjena.
Analiza kvalitete ispita (a priori i a posteriori).
Provedba razvoja prognoze, njihova kontrola i prilagodba (po potrebi).

Ispod je opis glavnih faza predviđanja i njihovih karakteristika.

Pripremna faza

U prvoj fazi rješavaju se sljedeća pitanja:

Predprognozna orijentacija (formulacija predmeta proučavanja, formulacija problema, određivanje ciljeva i zadataka, primarno modeliranje, formulacija radnih hipoteza).
Informacijska i organizacijska priprema.
Izrada prognoznog zadatka.
Priprema računalne podrške.

U fazi prognoziranja određuju se i izvođači koji moraju izvršiti prognozu. Ova grupa se može sastojati od kompetentnih radnika odgovornih za organizacijski rad I Informacijska podrška, a uključuje i stručno povjerenstvo.

Dokumentirane su sljedeće točke:

odluka o predviđanju;
sastav radnih komisija;
radni raspored;
analitički pregled problema koji se proučava;
ugovore ili druge sporazume sa stručnjacima uključenim u predviđanje.

Analiza

U drugoj, analitičkoj fazi predviđanja, provode se sljedeće vrste radova:

istraživanje informacija o objektu u retrospektivi;
razdvajanje kvalitativnih i kvantitativnih pokazatelja;
analiza internih uvjeta (u odnosu na poduzeće to može biti: njegovo organizacijska struktura, tehnologija, kadrovi, kultura proizvodnje i drugi parametri kvalitete);
proučavanje i procjena vanjskih uvjeta (interakcija s poslovnim partnerima, dobavljačima, konkurentima i potrošačima, opće stanje gospodarstva i društva).

U procesu analize dijagnosticira se trenutno stanje objekta i određuju trendovi njegovog daljnjeg razvoja, te identificiraju glavni problemi i proturječja.

Alternativne opcije

Faza identificiranja drugih, najvjerojatnijih opcija za razvoj objekta jedna je od ključnih faza predviđanja. Točnost prognoze i, sukladno tome, učinkovitost odluka donesenih na temelju nje ovisi o ispravnosti njihovog određivanja.

U ovoj fazi obavljaju se sljedeći radovi:

izrada popisa alternativnih mogućnosti razvoja;
isključenje onih procesa koji u određenom razdoblju imaju vjerojatnost provedbe ispod granične vrijednosti;
detaljno proučavanje svake dodatne opcije.

Stručnost

Na temelju dostupnih informacija i prethodno provedene analize provodi se stručno ispitivanje objekta, procesa ili situacije. Rezultat ove faze predviđanja je razuman zaključak i identifikacija scenarija prema kojima će razvoj biti najvjerojatniji.

Ispitivanje se može provesti različitim metodama:

intervjuiranje;
pregled;
jednokratno ili višestruko ispitivanje vještaka;
anonimna ili otvorena razmjena informacija i druge metode.

Izbor modela

Model predviđanja je pojednostavljeni opis predmeta ili procesa koji se proučava, koji omogućuje dobivanje potrebnih informacija o njegovom budućem stanju, pravcima za postizanje takvog stanja i međusobnim odnosima pojedinih elemenata sustava. Odabire se na temelju metode istraživanja.

U ekonomske znanosti Postoji nekoliko vrsta takvih modela:

funkcionalni, opisujući rad gl komponente;
modeli karakterizirani metodama ekonomske fizike (određivanje matematičkih ovisnosti između različitih varijabli proizvodnog procesa);
ekspert (posebne formule za obradu stručnih ocjena);
ekonomski, koji se temelji na utvrđivanju ovisnosti između ekonomskih pokazatelja predviđenog sustava;
proceduralne (opisuju interakcije upravljanja i njihov redoslijed).

Postoje i druge klasifikacije modela:

Prema aspektima koji se u njima ogledaju – proizvodni i društveni.
Modeli dizajnirani za opisivanje dohotka, potrošnje i demografskih procesa.
Ekonomski modeli na različitim razinama (dugoročne za predviđanje gospodarskog razvoja, međusektorske, sektorske, proizvodne).

U modelima prognoze razlikuju se sljedeći oblici opisa pojava:

tekst;
grafički (metode ekstrapolacije);
mreža (grafovi);
građevni blok dijagrami;
matrica (tablice);
analitički (formule).

Model se formira pomoću sljedećih metoda:

fenomenološki (izravno proučavanje i promatranje tekućih pojava);
deduktivni (odabir detalja iz općeg modela);
induktivni (generalizacija iz pojedinih pojava).

Nakon odabira modela izrađuje se prognoza za određena razdoblja. Dobiveni rezultati uspoređeni su s trenutno poznatim informacijama.

Kontrola kvalitete

Faza provjere prognoze, odnosno provjere njezine pouzdanosti, provodi se na temelju prethodnog iskustva (aposteriori) ili neovisno o njemu (a priori). Procjena kvalitete provodi se prema sljedećim kriterijima: točnost (raspršenost prognoziranih trajektorija), pouzdanost (vjerojatnost implementacije odabrane opcije), pouzdanost (mjera nesigurnosti procesa). Za procjenu odstupanja kriterija prognoze od njihovih stvarnih vrijednosti koristi se koncept kao što su pogreške prognoze.

Proces kontroliranja također uključuje usporedbu rezultata s drugim modelima i izradu preporuka za upravljanje objektom ili procesom, ako takav utjecaj može utjecati na razvoj događaja.

Postoje 2 metode za procjenu kvalitete:

Diferencijalni, u kojem se koriste jasni kriteriji (određivanje jasnoće postavljanja zadatka prognoze, pravovremenosti postupnog rada, profesionalne razine izvođača, pouzdanosti izvora informacija).
Integralna (generalizirana procjena).

Glavni čimbenici

Na točnost prognoze utječu sljedeći glavni čimbenici:

osposobljenost stručne skupine;
kvaliteta pripremljenih informacija;
točnost mjerenja ekonomskih podataka;
razina metoda i postupaka koji se koriste u predviđanju;
točan izbor modela;
dosljednost metodoloških pristupa između različitih stručnjaka.

Često velike pogreške nastaju i zbog činjenice da se ne uzimaju u obzir specifični uvjeti u kojima se model primjenjuje.

Provedba

Posljednja faza predviđanje je provedba prognoze i praćenje napretka njezine provedbe. Kada se utvrde kritična odstupanja koja mogu značajno utjecati daljnji razvoj događaja, prognoza se prilagođava.

Razina usvajanja odluka o izmjenama i dopunama može varirati. Ako su beznačajne, tada prilagodbu provodi analitička skupina koja je odgovorna za izradu prognoze. U nekim slučajevima, stručnjaci su uključeni u ovaj posao.

Praksa političko predviđanje raznolik i raznolik:

1.Za ciljeve i pravce.

2. Kašnjenje rokova.

3. Iz razloga.

4. Za alat. Prema glavnim ciljevima političkog djelovanja prognoze

može biti usmjeren na:

Identificiranje glavnih trendova Međunarodni odnosi;

Poznavanje mehanizma nastanka i evolucije mogućih međunarodnih sukoba;

Prognoza rezultata izborne kampanje;

Utvrđivanje dinamike utjecaja glavnih političkih snaga u pojedinoj zemlji;

Utvrđivanje stupnja popularnosti političkih lidera i njihovog utjecaja na promjenu političkih prilika u pojedinoj zemlji;

Analiza mogućih posljedica jedne ili druge političke odluke.

Osnova političkog predviđanja jaki različiti.

Različite vrste statističkih informacija;

Podaci socioloških istraživanja;

Ispitivanje javnog mišljenja;

Medijski materijali;

Obavještajni podaci;

Povijesna, psihološka, ekonomska, etnografska istraživanja;

Poznavanje čimbenika koji utječu na tijek političkih procesa.

Prema vremenskom rasporedu prognoza postoje:

1. Kratkoročno – do 5 godina.

2. Srednjoročno – od 5 do 15 godina.

3. Dugoročno – do 30 godina.

Naravno, s povećanjem razdoblja smanjuje se stupanj pouzdanosti nastanka događaja ili procesa koji se pretpostavljaju. Alati za političko predviđanje uključuje:

Različite vrste anketa;

Kvalitativne i kvantitativne metode za procjenu podataka istraživanja mišljenja javnosti;

Za obradu velikih količina podataka koristi se sljedeće:

Suvremena računalna tehnologija;

Poseban matematički aparat, čija učinkovitost postaje sve očiglednija.

Izrada političke prognoze

To je sustav korak-po-korak radnji, među kojima su:

Strukturalna analiza relevantnog političkog sustava, identifikacija njegovih sastavnica, određivanje prirode veza, ovisnosti među njima;

Odabir glavnih čimbenika, kvantitativno izražavanje, usporedba njihova značaja;

Identifikacija glavnih trendova usmjerenih na razvoj procesa koji djeluju u sustavu;

Ekstrapolacija (zamišljeni nastavak) ovih procesa, sinteza tih putanja njihove interakcije;

Izrada cjelovite prognoze razvoja političkog sustava.

Metode predviđanja u politici

Tradicionalno naširoko korišten u političkom predviđanju:

1. Metoda ekstrapolacije(imaginarni nastavak u budućnost određenih postojećih političkih procesa).

Korištenje ove metode temelji se na činjenici da su većina političkih pojava sami po sebi procesi, odnosno pojave koje traju tijekom vremena i imaju svoju putanju kretanja, koja se može utvrditi poznavanjem lanca prošlih i sadašnjih događaja.

2. Metoda analogije. Aktivno se koristi u političkom predviđanju na temelju sličnost uvjeta, koji je uzrokovao ovaj ili onaj događaj u prošlosti, omogućuje nam da izvučemo zaključak o mogućnosti da se događaj dogodi u budućnosti.

Metoda analogije može se koristiti u prognoziranju upravo za predviđanje događaja ili pojedinačnih pojava

3. Metoda skripte daje opis mogućih budućih događaja u regiji ili u cijelom svijetu. Koristi se, prije svega, za opisivanje slike razvoja konfliktnih situacija, u pripremi političkih odluka zamišljenih na više ili manje dug rok.

Izrada scenarija uvijek je povezana s procjenom događaja i trendova u njihovu razvoju, a procjena izražava subjektivan stav o pojavi od strane onoga koji je donosi. Stoga može postojati više scenarija koji se odnose na predviđanje iste pojave. Odabir jednog ili drugog scenarija zahtijeva uključivanje stručne procjene u aktivnosti predviđanja, koja se dobiva anketiranjem znanstvenika.

4.Metoda simulacije pokazuje se iznimno korisnim u analizi politike i predviđanju.

Političko predviđanje– proces razvoja znanstveno utemeljene prosudbe o mogućem razvoju političkih događaja u budućnosti, alternativnih načina i vremena njezine provedbe, kao i utvrđivanje konkretnih preporuka za korištenje praktičnih mjera u stvarnim uvjetima.

Područja upotrebe:

1. Ekonomski i politički.

2. Društveno-politički.

3.Državno-pravni.

4. Političko-ideološki.

5.Vojnopolitički.

6. Vanjska politika.

7. Domaće političke.

Osnovni principi:

1. Sustavnost.

2. Dosljednost.

3. Kontinuitet.

4. Vjerodostojnost.

5.Optimalnost

6.Alternativnost.

7.Profitabilnost.

8. Analogija.

Prema vrsti, prognoze se dijele na:

2. Regulatorni.

Izvan razdoblja upozorenja:

Operativno - do 1 mjeseca.

Kratkoročno - od 1 mjeseca do 1 godine.

Srednjoročno – od 1 do 5 godina.

Dugoročno – od 5 do 15 godina.

Ultradugoročno – na razdoblje dulje od 15 godina.

Iza sfera:

1. Domaće političke.

2. Vanjska politika.

Glavne faze političkog predviđanja:

1. Orijentacija prema prognozi.

2. Izrada osnovnog modela.

3. Prikupljanje pozadinskih podataka prognoze.

5. Procjena pouzdanosti i točnosti prognoze.

6. Izgradnja modela pretraživanja.

Osnovne metode političkog predviđanja:

1. Za znak informacijske osnove:

činjenični;

stručnjak;

kombinirani.

2. Na temelju principa obrade informacija:

statistički;

analogije;

neposredne stručne procjene;

stručne procjene s povratnom informacijom;

vodeći

3. Iza znaka provedbenog aparata:

Ekstrapolacija;

Interpolacija;

Faktorska analiza;

Korelacijska analiza;

Matematičke analogije;

Povijesne analogije;

Stručna anketa;

Stručna analiza.

Politička situacija

Ukupnost i rezultat čimbenika i uvjeta koji izražavaju odnos i raspored društveno-političkih snaga, kao i stanje političkih odnosa, neposredno povezanih s ostvarivanjem političkih ciljeva i zadovoljavanjem potreba političkih subjekata.

Struktura:

Subjekti političke situacije, njihov raspored i odnos snaga;

Stvarne životne okolnosti, specifični politički procesi, pojave i trendovi razvoja;

Politički interesi i cjeline.

Karakteristike:

Složenost;

skala;

Dinamičnost;

Raznolikost trendova;

Velik broj oblika manifestacije.

Glavne vrste:

Suradnja;

Konfrontacijski;

Kooperativno-konfrontacijski (mješoviti).

Metodologija analize unutarnje političke situacije:

Određivanje subjekata političkih odnosa;

analiza kvalitativnog i kvantitativnog sastava subjekata politike

Analiza ciljeva i interesa subjekata politike;

Analiza realnih procesa i pojava u raznim područjima javni život, identificiranje trendova u njihovom razvoju;

Analiza stanja gospodarstva;

Analiza stanja društveno-klasnih i nacionalnih odnosa;

Analiza javne svijesti, kulturnog života;

Analiza kriminalne situacije u zemlji;

Analiza unutarnje vojno-političke situacije;

Analiza legitimiteta političke vlasti;

Ocjena političke situacije u zemlji;

Prognoza razvoja političke situacije.

Metodologija analize međunarodne (regionalne) političke situacije:

Određivanje polova moći u svijetu (regiji);

Određivanje centara sila na polovima;

Analiza i procjena vojnog potencijala centara moći;

Analiza i ocjena unutarnjopolitičke situacije u centrima moći;

Ocjena međunarodne (regionalne) političke situacije;

Izrada prognoze razvoja međunarodne (regionalne) političke situacije.

Osnovni procesi koji su osigurali globalizaciju u 21. stoljeću su:

1. Komercijalizacija – dosljedno formiranje globalnih tržišta za robu, usluge, rad i kapital.

2. Birokratizacija - evolucija birokratskih aparata: od agrarnih carstava do apsolutnih monarhija, od apsolutnih monarhija do ustavnih monarhija; republikanski ustroj i oblici demokratske kontrole nad birokracijom.

3. Kolektivizacija – različiti oblici društvene mobilizacije koji koriste mehanizme društvene regulacije i samoregulacije.

Demokratizacija – različiti oblici društvene mobilizacije koji koriste mehanizme javne regulacije i samoregulacije

5. Racionalizacija - pojava eksperimentalne znanosti novoga vijeka, njezina paradigmatizacija (Newtonova mehanika), pojava znanstvenih tehnologija, društvenog inženjeringa i društvenih znanosti, primijenjena znanstvena^-znanstvena-prirodoslovna, tehnička i društvena istraživanja, društveni inženjering. , znanstveno programiranje, upravljanje sustavom, informatizacija. Shema političke globalizacije:

Državni suverenitet – nepostojanje suverenih država; više centara moći na globalnoj, lokalnoj i srednjoj razini

Rješavanje problema – rješavanje lokalnih problema u kontekstu globalne zajednice;

Međunarodne organizacije– moćan i dominantan u odnosu na nacionalne organizacije;

Politička kultura je planetarno prevladavanje dominacije državocentričnih vrijednosti.

Organizacije djeluju u uvjetima neizvjesnosti, ali unatoč tome menadžeri moraju donositi odluke koje će utjecati na buduće aktivnosti poduzeća i donositi najispravnije odluke. Kako su prognostički postupci, bez obzira na njihovu vrstu, bili kvalitativni ili kvantitativni, opravdani, upravo je to razlog da se oslanjamo na podatke dobivene iz prognoza, a ne na druge dobivene na nerazuman način.

Omjer korištenja kvantitativnih i kvalitativnih metoda u predviđanju značajno se promijenio posljednjih godina, zbog raširenosti računala ranije, prije pojave ozbiljnog matematičkog aparata za predviđanje, procjena menadžera, često intuitivne prirode, bila je jedina moguća opcija za dobivanje bilo kakvih pretpostavki o prirodi promatranih događaja u budućnosti. Zahvaljujući radu vezanom uz Makridakisove metode kvantitativnog predviđanja postalo je jasno da korištenje onih prognoza koje se temelje samo na kvalitativnim procjenama ne može biti jednako točne kao one koje imaju matematičku podlogu za dobivene vrijednosti. Također, dugoročno se korištenje kvalitativnih metoda predviđanja pokazalo znatno skupljim od korištenja softvera temeljenog na kvantitativnom pristupu.

Međutim, točnost u predviđanju ne može se postići samo korištenjem odgovarajućih programa. U takvoj situaciji dobit ćemo samo informacije koje se bez odgovarajućeg znanja i razumijevanja, makar i točne, mogu pokazati potpuno beskorisnim za potrebe tvrtke, s druge strane, menadžer koji zanemaruje sve moguće tehnike kvantitativne analize . Ovi primjeri pokazuju da korištenje samo jednog pristupa može biti pretjerano kategoričan korak za menadžera iu konačnici dovesti do negativnih posljedica za cijelu organizaciju.

Softver a računala su postala apsolutno sastavni dio svake organizacije, bez obzira na veličinu ili usmjerenost te je li privatna ili javna, jer svaka tvrtka treba postupak planiranja. Štoviše, važno je razumjeti da se predviđanja koriste u tvrtki u gotovo svim strateški važnim odjelima, kao što su financije, marketing, zapošljavanje, logistika i mnogi drugi za donošenje informiranih odluka u uvjetima neizvjesnosti.

postojati razne klasifikacije po vrstama prognoza, koje ih mogu razmatrati ovisno o vremenskoj perspektivi prognoze, te po položaju koji zauzimaju u makro ili mikro kontinuumu, kao što je već navedeno, podjela se može izvršiti klasificiranjem prognoza na kvantitativne ili kvalitativne tipove. predviđanja, Ovisno o ciljevima s kojima se suočava određeni odjel ili određeni menadžer, koristit će se različiti pristupi predviđanju. Dugoročno predviđanje je tipično za strateški odjel poduzeća; obično su predviđanja ove vrste glavna potreba višeg menadžmenta, koji određuje izglede za razvoj organizacije; naprotiv, kratkoročne prognoze trebaju koristiti operativni odjeli u kojima je potrebno pribaviti podatke za donošenje neposrednih odluka. Korištenje kratkoročnih prognoza provodi se na razini srednjeg i nižeg menadžmenta koji su odgovorni za donošenje odluka u određenom trenutku za organizaciju.

Na početno stanje Prilikom odabira metode potrebno je odrediti stupanj detaljnosti, odnosno razumjeti koja od makro ili mikro prognoza nam je potrebna, sljedeći korak bit će određivanje vremenske perspektive za koju prognozu treba izračunati i konačne korak će biti određivanje faktora korištenja kvantitativnih ili kvalitativnih procjena, odnosno određivanje njihovog omjera pri donošenju konačne odluke. Sposobnost analize metoda predviđanja pri odabiru jedne od njih za potrebe predviđanja trebala bi omogućiti menadžeru da pojednostavi postupak donošenja odluka. Temeljni zahtjevi neće biti moguća složenost matematičkog aparata, već točan i razumljiv rezultat prognoze, koji se može interpretirati za donošenje odluka od strane menadžera. Također je važno napomenuti da pored navedenog, predviđanje koristi se kao prilika da se neizravno utječe na profitabilnost, stoga postupak provedbe prognozne procjene prije svega treba biti isplativ

Proces predviđanja je ekstrapolacija prethodnih opažanja kako bi se dobila neka ideja o tome kako će situacija izgledati u budućnosti. Razumijevanje ove činjenice dovodi do činjenice da uređaj za predviđanje analizira i obrađuje podatke koji su se dogodili i koji se ne razlikuju od budućih stanja, međutim, to nije uvijek točno, budući da se izračun pokazatelja učinka radnika temelji samo na njihovim procjenama pri zapošljavanju na položaj neće biti točan, Budući da se ovi pokazatelji mogu promijeniti, proces predviđanja može se podijeliti u nekoliko komponenti:

- Prikupljanje podataka
- Smanjenje ili sažimanje podataka
- Izrada i evaluacija modela
- Ekstrapolacija odabranog modela
- Procjena rezultirajuće prognoze

Prva faza uključuje dobivanje točnih podataka, kao i provođenje potrebne provjere pouzdanosti dobivenih podataka. Ova faza je najvažnija za cijeli daljnji postupak prognoziranja, jer bez odgovarajuće provjere točnosti podataka, možemo napraviti prognozu za netočne podatke, odnosno rezultirati rezultatom koji nije usporediv sa stvarnim pokazateljima.

Druga faza može biti izborna, ali vrlo često bez nje nije moguće ispravno prognozirati. Moguće su situacije kada u drugoj fazi stručnjaku za prognozu postane jasno da su početni podaci dobiveni za prognozu prikupljeni u nedovoljnim količinama ili u višku. Obje opcije ne omogućuju izradu točne prognoze; ako se to čini očiglednim u slučaju nedovoljno podataka, tada je u drugom slučaju moguće prikupiti podatke koji se ne odnose na predmet predviđanja koji se proučava, čime se samo povećava. broj pogrešaka prognoze i smanjenje njezine točnosti. Također u ovoj fazi provjerava se usklađenost podataka s kontekstom, jer ako ćemo graditi prognozu prodaje električnih automobila, tada je preporučljivo uzeti podatke za posljednjih 5 godina, a ne za 50; u drugom slučaju, dobit ćemo netočnu prognozu zbog nedosljednosti s kontekstom problema koji se razmatra.

Treća faza se može opisati kao izrada modela prognoze i njegova evaluacija; suština ove faze se svodi na izbor specifični model predviđanje, koje će ekstrapolirati prethodna opažanja koristeći zadani algoritam. U ovoj fazi menadžer treba shvatiti da što je jednostavniji predstavljeni model predviđanja, to će biti lakše razumjeti njegove rezultate, što je najvažniji faktor pri donošenju odluka od strane najvišeg menadžmenta. To znači da jednostavniji modeli daju razumljive rezultate koji se aktivno koriste u donošenju odluka.

Četvrta faza je prijenos odabranog prognoznog modela na buduća razdoblja, što podrazumijeva dobivanje specifičnih prognoznih vrijednosti, također se u ovoj fazi vrši prognozno modeliranje za već promatrane podatke kako bi se procijenila točnost prognoze, čime će se dobiti prognozne pogreške. Međutim, izravna analiza odstupanja dobivenih tijekom postupka predviđanja za događaje koji su se već dogodili bit će razmatrana u petoj fazi.

Peta faza je završna U ovoj fazi se procjenjuju dobivene prognozne vrijednosti i procjenjuju se greške prognoze. Za procjenu pogreške prognoze koriste se različite tehnike koje uključuju zbrajanje apsolutnih vrijednosti prognoze, koje, ovisno o tehnici procjene, mogu ostati ili zbroj odstupanja prognoze ili se mogu podijeliti s brojem opaženih pogrešaka kako bi se dobio prosjek pogreška prognoze. Postoje i metode koje se temelje na zbroju kvadrata pogrešaka.

Glavni dio predviđanja temelji se na temeljnim statističkim konceptima o kojima će biti riječi u ovom dijelu poglavlja. U osnovi, statistički pokazatelji koriste se za detaljnije razumijevanje strukture podataka u populaciji. Svrha ovih postupaka u statistici je da se može opisati veliki niz podataka koristeći neke od najvažnijih, ključnih vrijednosti. Velika većina statistika opisana je u nizu usrednjavanjem vrijednosti opažanja. Najčešći postupak je pronaći srednju vrijednost uzorka, koja se određuje zbrajanjem svih dostupnih opažanja i dijeljenjem s brojem opažanja:

Uz posebno korištenje prosjeka uzorka, u postupku utvrđivanja tendencije grupiranja podataka oko prosječne vrijednosti, koristi se pokazatelj standardne devijacije:

U ovoj jednadžbi imamo zbroj kvadrata razlika između opažanja i njihove srednje vrijednosti.

Srednja vrijednost i standardna devijacija smatraju se jednom od najvažnijih karakteristika kada se radi o opisivanju skupa podataka o populaciji. Njihova je glavna prednost što ih je prilično jednostavno izračunati i da daju značajne karakteristike opažačkih podataka. Također, uz korištenje standardne devijacije i pronalaženje srednje vrijednosti uzorka, postupak pretraživanja medijana koristi se za određivanje središnje vrijednosti iz podataka koji se razmatraju. Medijan je vrijednost koja dijeli uzorak na dva dijela, pri čemu će u jednom biti manje, au drugom veće od vrijednosti medijana. Raspon se koristi za aproksimaciju varijance uzorka, kako bi se izračunao potreban raspon iz od velike važnosti uzorci oduzimaju najmanji.

Za ispitivanje prisutnosti linearnog odnosa u skupu podataka između dviju veličina, kao i za određivanje snage tog odnosa, može se koristiti korelacijski koeficijent. Ovaj koeficijent se mjeri od -1 do 1. Minimalna vrijednost korelacijskog koeficijenta jednaka -1 pokazuje da vrijednosti koje se razmatraju imaju savršen negativan odnos, u ovom slučaju povećanje jedne će dovesti do smanjenja druge, s druge strane, koeficijent jednak +1 će ukazivati na postojanje savršenog pozitivnog odnosa između dviju veličina. Ako je koeficijent korelacije 0, tada nema linearne veze. Koeficijent korelacije može se pronaći pomoću formule:

Postoji nekoliko kritičnih razmatranja koja treba uzeti u obzir kada se koristi koeficijent korelacije važne točke, prvo na što morate obratiti pozornost je da koeficijent korelacije pokazuje dokaz prisutnosti veze između dviju veličina, međutim, ne može se koristiti kao sredstvo za određivanje uzročno-posljedične veze između čimbenika, pa bilo bi netočno reći da ako postoji korelacija, onda to znači utjecaj jednog faktora na drugi, budući da promjena dviju veličina može biti uzrokovana promjenom trećeg faktora, koji nije uključen u analizu koeficijenta korelacije . U ovom slučaju odluku o postojanju uzročno-posljedične veze između vrijednosti donosi vještak, jer u stvaran život Cijena hrane u Sankt Peterburgu može korelirati s cijenom hrane u Jekaterinburgu, ali bilo bi pogrešno pretpostaviti da jedna od ovih vrijednosti utječe na drugu; u ovom primjeru cijene će ovisiti o ekonomskoj situaciji u zemlji .

Drugo, koeficijent korelacije je usmjeren na utvrđivanje prisutnosti linearne ovisnosti, dok ako izračun koeficijenta pokaže da je linearna ovisnost jednaka 0 ili je unutar granica niske korelacije, tada bi bilo netočno pretpostaviti da postoji nema apsolutno nikakve ovisnosti između varijabli, budući da vrijednosti koje se razmatraju mogu biti podložne nelinearnoj ovisnosti.

Faza prikupljanja podataka i provjere njihove pouzdanosti jedna je od najtežih od svih faza predviđanja, jer ako se u ovoj fazi napravi pogreška, tada će biti iznimno teško uočiti njezinu prisutnost u kasnijim izračunima, tako da netočni podaci na na ulazu se na izlazu daju netočne prognozirane vrijednosti koje nisu relevantne za prognoziranu vrijednost. Točnost prognoze uvelike je određena točnošću podataka koji će se koristiti za izradu modela prognoze. Zbog velikog razvoja interneta, gotovo svi potrebni pokazatelji za izradu makro prognoza za države su postali javno dostupni; također postoji dovoljno informacija za izradu prognoza u okviru razvoja organizacije, međutim, dostupnost velike količina informacija u javni pristup nema uvijek povoljan učinak na točnost prognoze, budući da čimbenici koji su uključeni u model prognoze moraju biti izravno povezani s predmetom koji se proučava. Kako biste procijenili hoće li traženi podaci biti korisni u pronalaženju rješenja za određeni problem, možete koristiti sljedeća četiri kriterija:

a) Točnost i pouzdanost izvornih podataka.

Zadovoljavanje ovog kriterija zahtijeva korištenje podataka koji se dobivaju iz izvora pouzdanih informacija, a također zahtijeva da podaci budu primjereni kontekstu predmeta koji se proučava.

b) Značaj podataka.

Podaci će odražavati okolnosti koje se analiziraju.

c) Dosljednost podataka.

U ovom slučaju se misli da se u slučaju promjene podataka za objekt za koji su prikupljeni moraju izvršiti odgovarajuće prilagodbe koje će omogućiti da novi podaci ostanu u skladu s povijesnom strukturom.

d) Referenca vremena.

Ovaj kriterij vam omogućuje da provjerite podatke za njihovu kronološku korespondenciju, tako da su podaci koji zadovoljavaju ovaj kriterij najpoželjniji za izradu prognoze, ovdje također treba napomenuti da može biti premalo podataka, to znači da nema dovoljno povijesnu pozadinu, ali također je važno razumjeti da korištenje previše podataka nakupljenih tijekom vremena može oštetiti točnost predviđanja zbog moguće niske relevantnosti u kontekstu predviđenog objekta.

Dvije kategorije podataka mogu se smatrati temeljnima pri izradi prognoza. Prvi je skup podataka koji je prikupljen u određenom trenutku; to mogu biti podaci za različita vremenska razdoblja: sate, tjedne, godine, desetljeća i tako dalje. Druga kategorija podataka prikazuje podatke koji su prikupljeni tijekom vremena. Prva vrsta podataka naziva se presjek, njihov glavni zadatak je otkriti odnose unutar populacije koja se proučava, kako bi se dobiveni rezultati ekstrapolirali na opću populaciju. Podaci koji su prikupljeni tijekom vremena nazivaju se vremenske serije, obično za te podatke postoje jednaki vremenski intervali u kojima se prikupljaju podaci o tim objektima.

Kvantitativni model predviđanja koristi se u predviđanju vremenskih serija; sljedeći pokazatelji se koriste za označavanje vrijednosti u određenoj vremenskoj točki, vrijednosti predviđanja i pogreške predviđanja:

Pri procjeni pogreške prognoze koristi se nekoliko metoda, od kojih većina uključuje usrednjavanje nekih funkcija pogreške i stvarnih vrijednosti. Za izračun pogreške prognoze koristi se razlika između stvarne vrijednosti i prognozne vrijednosti dobivene za danu vremensku točku.

Najčešća metoda za izračunavanje pogreške predviđanja je zbrajanje apsolutnih vrijednosti pogreške predviđanja i dijeljenje s brojem opažanja. Ova metoda naziva srednje apsolutno odstupanje (Mean Absolute Deviation, MAD). Korištenje ove tehnike za procjenu pogreške prognoze moguće je ako je stručnjak koji mjeri pogrešku prognoze pokuša dobiti u istim jedinicama u kojima se nalazi izvorna serija. Pogreška srednjeg apsolutnog odstupanja mjeri se formulom:

Sljedeći način procjene pogreške prognoze je srednja kvadratna pogreška (MSE), koja se sastoji od kvadriranja svake pogreške prognoze i zatim zbrajanja svih kvadrata pogrešaka, čiji se zbroj dijeli s brojem opažanja. Ova je tehnika, zbog svoje specifičnosti kvadrature pogrešaka, neophodna kako bi se skrenula pozornost stručnjaka na velike pogreške koje je napravio model tijekom predviđanja. U ovom slučaju, kada se uspoređuju dvije metode, od kojih jedna daje prosječne pogreške, a druga daje mala, ali značajna odstupanja pojavljuju se na vrhovima, prva metoda može biti poželjnija. Srednja kvadratna pogreška prognoze izračunava se pomoću formule:

Međutim, izračun apsolutnih vrijednosti pogrešaka nije uvijek poželjan, budući da izračun prosječne apsolutne pogreške u postotku omogućuje procjenu razlike između predviđene vrijednosti i stvarnih podataka u postotku. Srednja apsolutna pogreška u postocima (Mean Absolute Percentage Error, MAPE) izračunava se izračunavanjem apsolutne vrijednosti pogreške u svakom određenom trenutku i dijeljenjem sa stvarnom vrijednošću opaženom u određenom vremenskom razdoblju, zbrojem ovih radnji za sve prognozirane pozicije zbraja se i dijeli s brojem opažanja prognoze. Značajna prednost ovog pristupa je da ako izvorni niz sadrži velike vrijednosti, tada ćemo na kraju dobiti procjenu prognoze u postocima, čija vrijednost neće prelaziti tri znamenke. Izračun ovog pokazatelja za procjenu pogreške prognoze, prosječne apsolutne postotne pogreške, provodi se pomoću formule:

Metoda pogreške srednjeg postotka (MPE) pomaže utvrditi postoji li pristranost u vrijednostima predviđanja, je li rezultirajuće predviđanje dosljedno podcijenjeno ili precijenjeno. Izračun prosječne postotne pogreške događa se identificiranjem pogreške prognoze u svakoj vremenskoj točki, nakon čega slijedi dijeljenje pronađene pogreške sa stvarnom vrijednošću koja karakterizira dano razdoblje, zatim zbrajanje rezultata prethodnih radnji i dijeljenje s brojem opažanja omogućuje kako bismo procijenili pogrešku prognoze metoda prosječne postotne pogreške. Za analizu ovog pokazatelja potrebno je razumjeti da dobivena prevelika pozitivna vrijednost u postotku znači da je metoda stalno podcjenjivačka, odnosno da su predviđene vrijednosti manje od stvarnih; ako je prognozirana vrijednost velika negativna , to znači da je predmetna metoda predviđanja, za koju se pogreške predviđanja procjenjuju uzastopnim precjenjivanjem. Formula koja opisuje proces pronalaženja prosječne postotne pogreške je:

Odluka o odabiru jedne ili druge metode predviđanja često se temelji na procjenama pogrešaka predviđanja, koje se dobivaju pri izračunavanju takvih pokazatelja kao što su MAD, MSE, MAPE, MPE; ispravno odabrana metoda će dati najmanje odstupanje od stvarnih vrijednosti, tj. bit će najtočniji u predviđanju budućih pokazatelja.

Predviđanje je sustav teorijski utemeljenih ideja o mogućim budućim stanjima nekog objekta i pravcima njegova razvoja. Ovaj koncept je sličan terminu hipoteza, ali se, za razliku od potonjeg, temelji na kvantitativnim pokazateljima i ima veću pouzdanost. Zajednička značajka ova dva koncepta je da istražuju objekt ili proces koji još ne postoji.

Predviđanje je znanost koja je blisko povezana sa statistikom i njenim analitičkim metodama. Pri provođenju analize naširoko se koriste dostignuća matematike, prirodnih i drugih znanosti.

Predviđanje i planiranje se nadopunjuju u raznim varijantama. U većini slučajeva, prognoza se razvija prije izrade plana. Također može pratiti plan kako bi utvrdio moguće posljedice. U velikim studijama (na državnoj ili regionalnoj razini) prognoza može djelovati kao sam plan.

Ciljevi

Glavni zadatak predviđanja je identificirati učinkovite načine upravljanja socio-ekonomskim procesima u društvu ili gospodarskim i tehničkim razvojem poduzeća.

Metodološke osnove za postizanje takvih ciljeva su sljedeće:

analiza trendova gospodarskog i tehnološkog razvoja;
predviđanje različitih opcija;
usporedba postojećih trendova i postavljenih ciljeva;
procjena mogućih posljedica donesenih ekonomskih odluka.

Metode predviđanja

Među ogromnim brojem metoda predviđanja mogu se razlikovati sljedeće glavne skupine:

1. Individualne stručne procjene:

Intervju - informacije se dobivaju tijekom razgovora (formaliziranog i neformalnog, pripremnog i samostalnog, usmjerenog i neusmjerenog).
Anketiranje (individualno, grupno, masovno, redovno i dopisno).
Izrada scenarija prognoze (koristi se u područjima upravljačkih aktivnosti).
Analitička metoda - izgradnja stabla ciljeva (za procjenu hijerarhijskih ili strukturnih procesa).

2. Kolektivne stručne ocjene temeljene na dobivanju konsenzusa u skupini stručnjaka:

sastanci;
"okrugli stolovi";
"Delphi";
"ideja";
"sudska" metoda.

3. Formalizirane metode temeljene na korištenju matematičkih metoda ocjenjivanja:

ekstrapolacija;
matematičko modeliranje;
morfološka metoda i drugo.

4. Složene tehnike koje kombiniraju nekoliko gore navedenih:

“dvostruko stablo” (koristi se za temeljna istraživanja i istraživanje i razvoj);
grafikon predviđanja;
"Uzorak" i drugi.

Ispravno odabrana metoda prognoze značajno utječe na njene pogreške. Na primjer, strateško planiranje ne koristi ekstrapolaciju (predviđanje izvan eksperimentalnih podataka ili širenje svojstava s jednog predmetnog područja na drugo).

Faze

Redoslijed faza predviđanja u općem slučaju predstavlja rad prema sljedećoj shemi:

Priprema.
Analiza unutarnjih i vanjskih stanja u retrospektivi.
Razvijanje opcija za razvoj događaja alternativnim putem.
Stručnost.
Odabir prikladnog modela.
Njezina procjena.
Analiza kvalitete ispita (a priori i a posteriori).
Provedba razvoja prognoze, njihova kontrola i prilagodba (po potrebi).

Ispod je opis glavnih faza predviđanja i njihovih karakteristika.

Pripremna faza

U prvoj fazi rješavaju se sljedeća pitanja:

Predprognozna orijentacija (formulacija predmeta proučavanja, formulacija problema, određivanje ciljeva i zadataka, primarno modeliranje, formulacija radnih hipoteza).
Informacijska i organizacijska priprema.
Izrada prognoznog zadatka.
Priprema računalne podrške.

U fazi prognoziranja određuju se i izvođači koji moraju izvršiti prognozu. Ovu skupinu mogu činiti kompetentni djelatnici odgovorni za organizacijski rad i informacijsku potporu, a uključuje i stručno povjerenstvo.

Dokumentirane su sljedeće točke:

odluka o predviđanju;
sastav radnih komisija;
radni raspored;
analitički pregled problema koji se proučava;
ugovore ili druge sporazume sa stručnjacima uključenim u predviđanje.

Analiza

U drugoj, analitičkoj fazi predviđanja, provode se sljedeće vrste radova:

istraživanje informacija o objektu u retrospektivi;
razdvajanje kvalitativnih i kvantitativnih pokazatelja;
analiza internih uvjeta (u odnosu na poduzeće to može biti: njegova organizacijska struktura, tehnologija, osoblje, kultura proizvodnje i drugi kvalitativni parametri);
proučavanje i procjena vanjskih uvjeta (interakcija s poslovnim partnerima, dobavljačima, konkurentima i potrošačima, opće stanje gospodarstva i društva).

U procesu analize dijagnosticira se trenutno stanje objekta i određuju trendovi njegovog daljnjeg razvoja, te identificiraju glavni problemi i proturječja.

Alternativne opcije

U ovoj fazi obavljaju se sljedeći radovi:

izrada popisa alternativnih mogućnosti razvoja;
isključenje onih procesa koji u određenom razdoblju imaju vjerojatnost provedbe ispod granične vrijednosti;
detaljno proučavanje svake dodatne opcije.

Stručnost

Ispitivanje se može provesti različitim metodama:

intervjuiranje;
pregled;
jednokratno ili višestruko ispitivanje vještaka;
anonimna ili otvorena razmjena informacija i druge metode.

Izbor modela

U ekonomiji postoji nekoliko vrsta takvih modela:

funkcionalni, koji opisuje rad glavnih komponenti;
modeli karakterizirani metodama ekonomske fizike (određivanje matematičkih ovisnosti između različitih varijabli proizvodnog procesa);
ekspert (posebne formule za obradu stručnih ocjena);
ekonomski, koji se temelji na utvrđivanju ovisnosti između ekonomskih pokazatelja predviđenog sustava;
proceduralne (opisuju interakcije upravljanja i njihov redoslijed).

Postoje i druge klasifikacije modela:

Prema aspektima koji se u njima ogledaju – proizvodni i društveni.
Modeli dizajnirani za opisivanje dohotka, potrošnje i demografskih procesa.
Ekonomski modeli različitih razina (dugoročni za predviđanje gospodarskog razvoja, međusektorski, sektorski, proizvodni).

U modelima prognoze razlikuju se sljedeći oblici opisa pojava:

tekst;
grafički (metode ekstrapolacije);
mreža (grafovi);
građevni blok dijagrami;
matrica (tablice);
analitički (formule).

Model se formira pomoću sljedećih metoda:

fenomenološki (izravno proučavanje i promatranje tekućih pojava);
deduktivni (odabir detalja iz općeg modela);
induktivni (generalizacija iz pojedinih pojava).

Nakon odabira modela izrađuje se prognoza za određena razdoblja. Dobiveni rezultati uspoređeni su s trenutno poznatim informacijama.

Kontrola kvalitete

Proces kontroliranja također uključuje usporedbu rezultata s drugim modelima i izradu preporuka za upravljanje objektom ili procesom, ako takav utjecaj može utjecati na razvoj događaja.

Postoje 2 metode za procjenu kvalitete:

Diferencijalni, u kojem se koriste jasni kriteriji (određivanje jasnoće postavljanja zadatka prognoze, pravovremenosti postupnog rada, profesionalne razine izvođača, pouzdanosti izvora informacija).
Integralna (generalizirana procjena).

Glavni čimbenici

Na točnost prognoze utječu sljedeći glavni čimbenici:

osposobljenost stručne skupine;
kvaliteta pripremljenih informacija;
točnost mjerenja ekonomskih podataka;
razina metoda i postupaka koji se koriste u predviđanju;
točan izbor modela;
dosljednost metodoloških pristupa između različitih stručnjaka.

Često velike pogreške nastaju i zbog činjenice da se ne uzimaju u obzir specifični uvjeti u kojima se model primjenjuje.

Provedba

Posljednja faza predviđanja je provedba prognoze i praćenje napretka njezine provedbe. Ako se utvrde kritična odstupanja koja mogu značajno utjecati na daljnji razvoj događaja, prognoza se prilagođava.